16 Tipos de Visualización de Datos (Y Cuándo Usarlos)
Datos, datos, datos. Es de lo único que hablamos en el mundo de RevOps. Para algunos equipos, parece que los datos son más importantes que cerrar ventas. Sin embargo, aunque la importancia de los datos que recopilamos como profesionales de RevOps no puede subestimarse, a menudo están infrautilizados.
Si alguna vez te has quedado mirando tabla tras tabla de datos sin optimizar y desorganizados, sabrás que hay algunos pasos sencillos que se pueden dar para asegurar que tú y tu equipo realmente usen los datos recopilados para encontrar ideas clave y tomar decisiones rentables.
Crear ayudas visuales eficaces, claras y precisas es una pieza esencial para comprender a tu audiencia y desarrollar estrategias accionables para aumentar los ingresos y reducir los costos de adquisición de ventas. Pero empecemos por el principio.
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¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es una forma de mostrar diferentes tipos de datos mediante imágenes. Ayuda a las personas a comprender información compleja de manera sencilla. Se utilizan diversas técnicas de visualización, gráficos y diagramas para ilustrar patrones, tendencias e interpretaciones clave de los datos en un formato fácil de entender. Esto facilita que tus equipos detecten tendencias, tomen decisiones y/o encuentren áreas que requieren mejoras más rápidamente que si solo estuvieran mirando texto o números.
¿Cuándo es útil la visualización de datos?
Cualquier persona familiarizada con el marketing en la era de internet habrá escuchado más de una vez el término “muestra, no cuentes”. Utilizar la visualización de datos es el paso literal siguiente a este cliché.
Un profesional de RevOps avezado puede transmitir una enorme cantidad de ideas solo con algunas imágenes en lugar de largos resúmenes, tablas o presentaciones.
Aquí tienes 5 de mis casos de uso favoritos para empezar a construir tu base de ayudas visuales:
- Simplifica datos complejos: La visualización de datos simplifica conjuntos de datos complejos al presentarlos en un formato visual más fácil de comprender e interpretar. Permite a tus equipos de RevOps identificar patrones, tendencias y correlaciones que serían difíciles de discernir solo desde los datos en bruto.
- Facilita la toma de decisiones basada en datos: La visualización de datos ofrece una representación clara y concisa de los indicadores clave de desempeño (KPIs), métricas y tendencias. Esto empodera a tus equipos de RevOps para tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos, identificar áreas de mejora y asignar recursos de manera efectiva para impulsar el crecimiento de ingresos.
- Mejora la comunicación y colaboración: Las representaciones visuales de los datos ayudan a transmitir información compleja de manera rápida y eficiente, facilitando una mejor colaboración y alineación entre los distintos equipos y departamentos implicados en las operaciones de ingresos.
- Permite el monitoreo y pronóstico proactivo: Los equipos de RevOps pueden seguir el progreso hacia sus objetivos, identificar señales tempranas de advertencia y tomar medidas proactivas para abordar problemas antes de que impacten los ingresos. Además, la visualización de datos permite hacer pronósticos y análisis predictivos, lo que permite a los líderes anticipar tendencias, realizar proyecciones precisas y planificar estrategias en consecuencia.
- Fomenta una cultura basada en datos: Implementar la visualización de datos como parte de una estrategia de RevOps promueve una cultura basada en datos dentro de la organización. Cuando los equipos tienen acceso a representaciones claras y visuales de los datos, se motiva una mayor interacción y exploración activa de la información.
Tipos de visualización de datos
En esencia, existe una gama ilimitada de paneles de control, gráficos, diagramas y visualizaciones que puedes usar para mostrar datos de cualquier forma distinta a una tabla. ¡Aléjate de las tablas! Sin embargo, usar una ayuda visual sin motivo solo genera confusión y malas interpretaciones de los datos. Por lo general, hay varias categorías principales de presentación de datos.
Primero, identifica qué quieres lograr y usa la ayuda visual correspondiente. La siguiente lista, así como este enlace con ejemplos de las ayudas visuales en este documento, es un excelente punto de partida para entender qué tipo de recurso visual se ajusta a cada parte de tu estrategia de datos.
Las dos primeras, relaciones y comparaciones, a menudo se usan indistintamente. Pero hay algunas diferencias sutiles.
Advertencia: esto puede ser una tarea enorme y puede resultar abrumador al principio. Existen muchas herramientas que pueden ayudarte a crear ayudas visuales rápidamente en vez de hacerlas desde cero en Excel (el estándar). Ya hemos escrito un artículo que te ayuda a elegir qué herramientas de visualización de datos se ajustan mejor a tus necesidades al crear diferentes tipos de gráficos y visualizaciones.
Relaciones
Una relación se refiere a la conexión entre dos o más variables dentro de un conjunto de datos. Analiza cómo los cambios en una variable se relacionan con los cambios en otra variable. Las relaciones pueden clasificarse como positivas, negativas o neutras.
Gráfico de Dispersión: Un gráfico de dispersión es un gráfico que muestra la relación entre dos variables como una serie de puntos en un plano cartesiano. Cada punto representa una observación de datos única, y la posición del punto indica los valores de ambas variables. Tus equipos de RevOps pueden utilizar gráficos de dispersión para analizar la correlación entre diferentes métricas, como la relación entre las puntuaciones de satisfacción del cliente y el crecimiento de ingresos, o la relación entre el gasto en marketing y la generación de leads.
Al examinar el patrón general de los puntos, los profesionales de RevOps pueden identificar tendencias, agrupaciones o valores atípicos y tomar decisiones basadas en datos para optimizar las operaciones de ingresos.
Gráfico de Burbujas: Un gráfico de burbujas es un tipo de visualización de datos que representa tres dimensiones utilizando la posición y el tamaño de las burbujas o círculos en un plano bidimensional. Combina los elementos de un gráfico de dispersión y una dimensión adicional, normalmente representada por el tamaño de las burbujas.
Gráfico de Áreas: Un gráfico de áreas es una variación del gráfico de líneas en la que el área entre la línea y el eje x se rellena con color. Es efectivo para ilustrar los totales acumulados o las proporciones de múltiples variables a lo largo del tiempo. Tu equipo de RevOps puede utilizar gráficos de áreas para visualizar el crecimiento de diferentes fuentes de ingresos, seguir la distribución del gasto en marketing entre varios canales o comparar la cuota de mercado de diferentes categorías de productos.
Gráfico de Líneas: Un gráfico de líneas muestra los datos como una serie de puntos conectados por líneas rectas. Se utiliza comúnmente para mostrar tendencias y patrones a lo largo del tiempo o para rastrear la relación entre dos variables. Tus equipos pueden emplear gráficos de líneas para visualizar el desempeño de ventas durante un período específico, las tasas de adquisición de clientes a lo largo del tiempo o la relación entre el gasto en marketing y el crecimiento de los ingresos.
Al examinar las pendientes ascendentes o descendentes de las líneas, puedes identificar patrones, pronosticar tendencias futuras y tomar decisiones basadas en datos para optimizar las operaciones de ingresos.
Gráfico Lineal: Un gráfico lineal muestra los datos como una serie de puntos conectados por líneas. Se utiliza comúnmente para mostrar tendencias y patrones a lo largo del tiempo o para rastrear la relación entre dos variables. Tu equipo puede emplear gráficos lineales para visualizar el rendimiento de ventas durante un período específico, las tasas de adquisición de clientes a lo largo del tiempo o la relación entre el gasto en marketing y el crecimiento de los ingresos.
Comparaciones
Una comparación es diferente de una relación, porque se analiza al examinar las similitudes y diferencias entre diferentes grupos, categorías o condiciones dentro de un conjunto de datos. Se enfoca en evaluar cómo varía una variable entre varios subgrupos o condiciones.
Gráfico de barras: Un gráfico de barras es una representación gráfica de datos mediante barras rectangulares. La longitud de cada barra corresponde al valor que representa, lo que facilita la comparación entre diferentes categorías o variables. Utiliza gráficos de barras para visualizar y analizar datos como los ingresos por ventas según el producto, calificaciones de satisfacción del cliente por región o el rendimiento de campañas de marketing por canal.
Gráfico de barras: Un gráfico de barras es un gráfico que representa datos utilizando barras rectangulares de diferentes longitudes. Se utiliza para comparar y mostrar datos categóricos o valores entre distintos grupos o categorías. Utiliza gráficos de barras—o variantes como el gráfico de bala—para visualizar y comparar el rendimiento de ventas por producto, segmentos de clientes o regiones geográficas.
Este gráfico permite a los profesionales identificar fácilmente a los mejores desempeños, hacer el seguimiento del progreso hacia los objetivos y asignar eficazmente los recursos en función de los conocimientos derivados del gráfico de barras.
Gráfico de embudo: Un gráfico de embudo es un gráfico especializado que ilustra la reducción progresiva de datos a medida que pasan por diferentes etapas o categorías. El gráfico tiene forma de embudo, y el ancho de cada sección representa la cantidad o proporción de datos en esa etapa. Los gráficos de embudo se utilizan comúnmente en ventas y marketing para hacer seguimiento de las tasas de conversión de leads a través de las diferentes etapas del proceso de ventas.
Tu equipo de RevOps puede utilizar gráficos de embudo para identificar cuellos de botella en el embudo de ventas, optimizar las tasas de conversión y enfocar los esfuerzos en las etapas o áreas más efectivas para impulsar el crecimiento de los ingresos.
Rueda radial: Un gráfico de rueda radial, también conocido como gráfico de araña o gráfico polar, muestra datos multivariantes en un gráfico circular con múltiples ejes que se extienden desde un punto central. Cada eje representa una variable diferente y los puntos de datos se conectan para crear una forma poligonal. Puedes usar gráficos de rueda radial para evaluar y comparar el rendimiento o las características de diferentes entidades o categorías. Por ejemplo, puedes analizar las fortalezas y debilidades de varios representantes de ventas en diversos indicadores o evaluar el rendimiento de diferentes equipos operativos. Al examinar la forma y el tamaño de los polígonos, los usuarios pueden identificar áreas de mejora o posibles sinergias.
Distribuciones
Diagrama de caja: Un diagrama de caja, también conocido como box-and-whisker plot, proporciona un resumen de la distribución de un conjunto de datos y muestra las principales medidas estadísticas, como la mediana, los cuartiles y los valores atípicos. Los equipos pueden utilizar los diagramas de caja para analizar distintos indicadores de rendimiento como los ingresos por ventas, el valor de vida del cliente o el costo de adquisición de clientes.
Al examinar las cajas y los bigotes, tus profesionales de RevOps pueden identificar el rango y la distribución de los datos, detectar valores atípicos o anomalías y obtener información sobre el rendimiento global y la variabilidad de los indicadores.
Histogramas: Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos. Muestra las frecuencias o recuentos de valores de datos que caen dentro de intervalos o "bins" específicos. En otras palabras, un histograma proporciona un resumen visual de la distribución de frecuencias subyacente de datos numéricos.
Gráfico de Cascada: Un gráfico de cascada es una representación visual de los cambios acumulativos en un valor a lo largo del tiempo o entre diferentes categorías. Muestra la progresión de las contribuciones positivas y negativas que resultan en un valor final.
Se puede usar un gráfico de cascada para hacer un seguimiento de los cambios en los ingresos a lo largo de las etapas de un ciclo de ventas, resaltando el impacto de factores como nuevos acuerdos, ventas adicionales, bajas y descuentos. Este tipo de gráfico permite a los profesionales comprender el movimiento general de los ingresos e identificar los principales impulsores del crecimiento o disminución de los mismos.
Composiciones
Estas composiciones ayudan a presentar los datos de manera clara, concisa y significativa, permitiendo que los espectadores comprendan patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos. Los datos se presentan, en su mayoría, en relación con el conjunto total de datos en lugar de con factores externos.
Gráfico de Pastel: Un gráfico de pastel es un gráfico circular dividido en sectores, donde cada sector representa una proporción o porcentaje del total. Los gráficos de pastel se usan para ilustrar la distribución o composición de un conjunto de datos.
Los equipos pueden utilizar gráficos de pastel para visualizar la distribución de ingresos por categoría de producto, la cuota de mercado de los competidores, o la asignación de recursos en diferentes áreas operativas. Los gráficos de pastel ofrecen una forma clara e intuitiva de comprender proporciones y porcentajes, mostrando áreas de enfoque o desequilibrio.
Gráfico de Dona: Similar a un gráfico de pastel, un gráfico de dona es un gráfico circular con un agujero en el centro. Representa datos utilizando segmentos de colores que corresponden a diferentes categorías o variables.
Los gráficos de dona son útiles para ilustrar los mismos tipos de información que los de pastel, pero con la ventaja adicional de poder mostrar varios conjuntos de datos o comparar dos periodos o escenarios en paralelo. Puedes utilizar estos gráficos para visualizar y comparar la distribución de ventas entre dos regiones, la segmentación de clientes por industria o la contribución de ingresos por cada línea de producto.
Barra de Porcentaje: Un gráfico de barras porcentuales es similar a un gráfico de barras tradicional, pero representa los datos como un porcentaje del total. Se utiliza para visualizar proporciones o contribuciones relativas de diferentes categorías.
Puedes utilizar barras de porcentaje para analizar la cuota de mercado de competidores, la composición de segmentos de clientes o la distribución de ingresos entre distintas líneas de producto. Por ejemplo, analiza la longitud de las barras para comprender rápidamente la importancia relativa de cada categoría y tomar decisiones informadas para optimizar las operaciones de ingresos.
Gestión de Proyectos
Aquí va una opinión personal. No existe un mal gráfico de Gantt. Solo hay personas que no saben utilizarlos y los configuran mal. El Gantt es todopoderoso. Pero, como un dios griego, su poder está limitado por las complejidades de la naturaleza humana.
Gráfico de Gantt: Un gráfico de Gantt normalmente consiste en un gráfico de barras horizontales, donde cada barra representa una tarea o actividad concreta. El gráfico muestra las fechas de inicio y fin de cada tarea, así como la duración y el progreso de cada una.
Las dependencias entre tareas pueden mostrarse enlazando las barras con flechas. Los hitos, que son eventos clave o entregables en el proyecto, también se marcan en el gráfico. El uso apropiado de un diagrama de Gantt puede ser de gran beneficio para mantener los proyectos a tiempo y enfocados en las tareas.
Evita el Agobio
Los elementos visuales deben ayudar en la toma de decisiones y hacer que los grandes conjuntos de datos sean más fáciles de comprender. Encuentra un software que se ajuste a tus necesidades y aprovecha la rapidez del cerebro humano. Recuerda que el cerebro humano puede procesar la información visual 60.000 veces más rápido que el texto.
La visualización de datos desempeña un papel crucial al empoderar a los equipos de operaciones de ingresos y a los analistas de datos para impulsar la toma de decisiones a partir de los datos y lograr el éxito organizacional. Invertir en formación profesional en visualización de datos puede ayudar a los equipos a dominar estas habilidades esenciales. En última instancia, al adoptar la visualización de datos, los equipos de RevOps pueden desbloquear el poder de los datos específicos y tomar decisiones informadas que impulsen el crecimiento de los ingresos y la eficiencia operativa.
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