16 tipos de visualización de datos (y cuándo utilizarlos)

Datos, datos, datos. Es de lo único que hablamos en el mundo de las operaciones de ingresos. Para algunos equipos, parece que los datos son más importantes que cerrar ventas. Sin embargo, aunque no se puede subestimar la importancia de los datos que recopilamos como profesionales de operaciones de ingresos, a menudo no se aprovechan lo suficiente.

Si alguna vez te has quedado mirando tabla tras tabla de datos sin optimizar ni organizar, sabrás que hay algunos pasos sencillos que se pueden seguir para asegurarte de que tú y tu equipo realmente utilicéis los datos recopilados para encontrar información clave y tomar decisiones rentables.

Crear recursos visuales eficaces, claros y precisos es una parte esencial para comprender a tu audiencia y crear estrategias prácticas orientadas a aumentar los ingresos y reducir los costes de adquisición de ventas. Pero empecemos por el principio.

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es una forma de mostrar distintos tipos de datos mediante imágenes. Ayuda a las personas a comprender fácilmente información complicada. Se utilizan diversos tipos de técnicas de visualización, gráficos y diagramas para ilustrar patrones, tendencias e información relevante de los datos en un formato fácil de leer. Esto facilita que tus equipos detecten tendencias, tomen decisiones o encuentren áreas que necesitan mejoras más rápidamente que si solo estuvieran examinando texto o números.

¿Cuándo es útil la visualización de datos?

Cualquiera que esté familiarizado con el marketing en la era de internet habrá oído más de una vez la expresión «muestra, no cuentes». Utilizar la visualización de datos es el siguiente paso literal de este cliché.

Un profesional experto en operaciones de ingresos puede transmitir una enorme cantidad de información relevante con tan solo unas pocas imágenes, en lugar de utilizar grandes resúmenes, tablas o presentaciones.

A continuación encontrarás 5 de mis casos de uso favoritos para empezar a crear tu base de datos de recursos visuales:

Simplifica los datos complejos: La visualización de datos simplifica los conjuntos de datos complejos al presentarlos en un formato visual más fácil de comprender e interpretar. Permite a tus equipos de operaciones de ingresos identificar patrones, tendencias y correlaciones que podrían ser difíciles de discernir únicamente a partir de datos sin procesar.
Facilita la toma de decisiones basada en datos: La visualización de datos proporciona una representación clara y concisa de los indicadores clave de rendimiento (KPI), las métricas y las tendencias. Esto permite a tus equipos de operaciones de ingresos tomar decisiones informadas basadas en el análisis de datos, identificar áreas de mejora y asignar recursos de forma eficaz para impulsar el crecimiento de los ingresos.
Mejora la comunicación y la colaboración: Las representaciones visuales de los datos ayudan a transmitir información compleja de forma rápida y eficaz, lo que facilita una mejor colaboración y coordinación entre los distintos equipos y departamentos implicados en las operaciones de ingresos.
Permite una supervisión y unas previsiones proactivas: Los equipos de operaciones de ingresos pueden realizar un seguimiento del progreso hacia los objetivos, identificar señales de advertencia tempranas y tomar medidas proactivas para abordar los problemas antes de que afecten a los ingresos. Además, la visualización de datos permite realizar previsiones y análisis predictivos; esto permite a los líderes anticipar tendencias, realizar proyecciones precisas y planificar estrategias en consecuencia.
Promueve una cultura basada en datos: Implementar la visualización de datos como parte de una estrategia de operaciones de ingresos fomenta una cultura basada en datos dentro de la organización. Cuando los equipos tienen acceso a representaciones visuales y claras de los datos, se les anima a interactuar con ellos y explorarlos de forma más activa.

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Tipos de visualización de datos

Existe una variedad prácticamente ilimitada de paneles, gráficos, diagramas y visualizaciones que puedes utilizar para mostrar los datos en cualquier formato distinto de una tabla. ¡Aléjate de las tablas! Sin embargo, utilizar un recurso visual sin ningún motivo solo genera confusión y una interpretación errónea de los datos. En general, existen varias categorías principales de presentación de datos.

Primero, identifica qué intentas conseguir y, a continuación, utiliza el recurso visual correspondiente. La lista siguiente, así como este enlace a ejemplos de los recursos visuales incluidos en este documento, son un excelente punto de partida para comprender qué recurso encaja en cada parte de tu estrategia de datos.

Los dos primeros, las relaciones y las comparaciones, suelen utilizarse indistintamente. Sin embargo, existen algunas diferencias sutiles.

Advertencia: esto puede ser una tarea enorme y puede resultar abrumador comprenderlo al primer vistazo. Existen muchas herramientas que se pueden utilizar para crear rápidamente recursos visuales en lugar de elaborarlos desde cero en Excel (la opción estándar). Ya hemos escrito un artículo que te ayuda a elegir qué herramientas de visualización de datos se adaptan mejor a tus necesidades a la hora de crear distintos tipos de gráficos y elementos visuales.

Relaciones

Una relación se refiere a la conexión entre dos o más variables de un conjunto de datos. Explora cómo los cambios en una variable están relacionados con los cambios en otra variable. Las relaciones pueden clasificarse como positivas, negativas o neutras.

Puntos rojos y blancos sobre un fondo amarillo que representan un gráfico de dispersión — Los gráficos de dispersión son especialmente útiles para analizar la correlación o relación entre diferentes métricas, lo que ayuda a identificar tendencias, valores atípicos o agrupaciones en los datos.

Gráfico de dispersión: Un gráfico de dispersión es un gráfico que muestra la relación entre dos variables como una serie de puntos en un plano cartesiano. Cada punto representa una observación de datos única y la posición del punto indica los valores de las dos variables. Tus equipos de RevOps pueden utilizar gráficos de dispersión para analizar la correlación entre diferentes métricas, como la relación entre las puntuaciones de satisfacción del cliente y el crecimiento de los ingresos, o la relación entre el gasto de marketing y la generación de clientes potenciales.

Al examinar el patrón general de los puntos, los profesionales de RevOps pueden identificar tendencias, agrupaciones o valores atípicos y tomar decisiones basadas en datos para optimizar las operaciones de ingresos.

Círculos rojos y blancos de distintos tamaños sobre un fondo amarillo para representar un gráfico de burbujas — Los gráficos de burbujas utilizan la posición y el tamaño de las burbujas o círculos para representar tres dimensiones de datos en un plano bidimensional.

Gráfico de burbujas: Un gráfico de burbujas es un tipo de visualización de datos que representa tres dimensiones de datos mediante la posición y el tamaño de burbujas o círculos en un plano bidimensional. Combina los elementos de un gráfico de dispersión con una dimensión adicional, normalmente representada por el tamaño de las burbujas.

Un gráfico de líneas con el área entre los ejes coloreada de blanco para representar un gráfico de áreas. — Un gráfico de áreas destaca los totales acumulados o las proporciones de las variables a lo largo del tiempo. Este tipo de gráfico se utiliza habitualmente para realizar un seguimiento del crecimiento de los ingresos, la distribución del gasto de marketing o la comparación de la cuota de mercado.

Gráfico de áreas: Un gráfico de áreas es una variante del gráfico de líneas en la que el área entre la línea y el eje x se rellena con color. Es eficaz para ilustrar los totales acumulados o las proporciones de múltiples variables a lo largo del tiempo. Tu equipo de RevOps puede utilizar gráficos de áreas para visualizar el crecimiento de diferentes fuentes de ingresos, realizar un seguimiento de la distribución del gasto de marketing entre varios canales o comparar la cuota de mercado de diferentes categorías de productos.

Puntos blancos y rojos conectados por dos líneas negras continuas sobre un fondo amarillo para representar un gráfico de líneas que incluye dos conjuntos de datos independientes. — Los gráficos de líneas se utilizan normalmente para mostrar patrones o tendencias a lo largo del tiempo o para realizar un seguimiento de la relación entre dos variables.

Gráfico de líneas: Un gráfico de líneas muestra los datos como una serie de puntos conectados por líneas rectas. Se utiliza habitualmente para mostrar tendencias y patrones a lo largo del tiempo o para realizar un seguimiento de la relación entre dos variables. Tus equipos pueden utilizar gráficos de líneas para visualizar el rendimiento de las ventas durante un período específico, las tasas de adquisición de clientes a lo largo del tiempo o la relación entre el gasto de marketing y el crecimiento de los ingresos.

Al examinar las pendientes ascendentes o descendentes de las líneas, puedes identificar patrones, prever tendencias futuras y tomar decisiones basadas en datos para optimizar las operaciones de ingresos.

Puntos rojos conectados por líneas negras continuas sobre un fondo amarillo para representar un gráfico de líneas. — Al igual que un gráfico de líneas, un gráfico lineal muestra tendencias o patrones a lo largo del tiempo; sin embargo, solo muestra un conjunto de datos.

Gráfico lineal: Un gráfico lineal muestra los datos como una serie de puntos conectados por líneas. Se utiliza habitualmente para mostrar tendencias y patrones a lo largo del tiempo o para realizar un seguimiento de la relación entre dos variables. Tu equipo puede utilizar gráficos lineales para visualizar el rendimiento de las ventas durante un período específico, las tasas de adquisición de clientes a lo largo del tiempo o la relación entre el gasto de marketing y el crecimiento de los ingresos.

Comparaciones

Una comparación se diferencia de una relación en que examina las similitudes y diferencias entre distintos grupos, categorías o condiciones dentro de un conjunto de datos. Se centra en evaluar cómo difiere una variable entre diversos subgrupos o condiciones.

Barras blancas sobre un fondo amarillo para representar un gráfico de barras. — Los gráficos de barras son excelentes para comparar diferentes categorías o variables, como el rendimiento por canal o los ingresos por producto.

Gráfico de barras: Un gráfico de barras es una representación gráfica de datos mediante barras rectangulares. La longitud de cada barra corresponde al valor que representa, lo que facilita la comparación de diferentes categorías o variables. Utiliza gráficos de barras para visualizar y analizar datos como los ingresos por ventas de cada producto, las valoraciones de satisfacción de los clientes por región o el rendimiento de las campañas de marketing por canal.

Barras blancas y rojas sobre un fondo amarillo que representan un gráfico de barras. — Un gráfico de barras apiladas como el de arriba puede utilizarse para comparar datos categóricos o valores entre diferentes grupos, con dimensiones adicionales en comparación con un gráfico de barras.

Gráfico de barras: Un gráfico de barras es un diagrama que representa datos mediante barras rectangulares de diferentes longitudes. Se utiliza para comparar y mostrar datos categóricos o valores entre diferentes grupos o categorías. Utiliza gráficos de barras —o variaciones de estos, como el gráfico de viñetas— para visualizar y comparar el rendimiento de las ventas por producto, los segmentos de clientes o las regiones geográficas.

Este gráfico permite a los profesionales identificar fácilmente a los mejores resultados, realizar un seguimiento del progreso hacia los objetivos y asignar recursos de manera eficaz a partir de las conclusiones obtenidas del gráfico de barras.

Una pirámide invertida con segmentos rojos, blancos, negros y azules sobre un fondo amarillo que representa un gráfico de embudo. — Los gráficos de embudo muestran la reducción progresiva de los datos a medida que pasan por diferentes etapas o categorías. Son excelentes para mostrar aspectos como los datos de la tasa de conversión a lo largo del recorrido del comprador.

Gráfico de embudo: Un gráfico de embudo es un gráfico especializado que ilustra la reducción progresiva de los datos a medida que pasan por diferentes etapas o categorías. El gráfico tiene forma de embudo, y la anchura de cada sección representa la cantidad o proporción de datos en esa etapa. Los gráficos de embudo se utilizan habitualmente en ventas y marketing para realizar un seguimiento de las tasas de conversión de los clientes potenciales a través de las diferentes etapas del proceso de ventas.

Tu equipo de RevOps puede utilizar los gráficos de embudo para identificar cuellos de botella en el embudo de ventas, optimizar las tasas de conversión y centrar los esfuerzos en las etapas o áreas más eficaces para impulsar el crecimiento de los ingresos.

Triángulos blancos y rojos forman un círculo sobre un fondo amarillo para representar un gráfico de rueda radial. — Las ruedas radiales pueden utilizarse para evaluar y comparar el rendimiento o las características de diferentes entidades o categorías.

Rueda radial: Un gráfico de rueda radial, también conocido como gráfico de araña o gráfico polar, muestra datos multivariantes en un gráfico circular con múltiples ejes que se extienden desde un punto central. Cada eje representa una variable diferente y los puntos de datos se conectan para crear una forma poligonal. Puedes utilizar gráficos de rueda radial para evaluar y comparar el rendimiento o las características de diferentes entidades o categorías. Por ejemplo, puedes evaluar los puntos fuertes y débiles de distintos representantes de ventas en diversas métricas o valorar el rendimiento de diferentes equipos operativos. Al examinar la forma y el tamaño de los polígonos, los usuarios pueden identificar áreas de mejora o posibles sinergias.

Distribuciones

Una caja blanca y una caja roja conectadas por una línea negra sobre un fondo amarillo para representar un diagrama de caja. — Un diagrama de caja muestra un resumen de la distribución de un conjunto de datos y medidas estadísticas clave, como la mediana, los cuartiles y los valores atípicos.

Diagrama de caja: Un diagrama de caja, también conocido como diagrama de caja y bigotes, proporciona un resumen de la distribución de un conjunto de datos y muestra medidas estadísticas clave, como la mediana, los cuartiles y los valores atípicos. Los equipos pueden utilizar diagramas de caja para analizar diversas métricas de rendimiento, como los ingresos por ventas, el valor del tiempo de vida del cliente o el coste de adquisición de clientes.

Al examinar las cajas y los bigotes, tus profesionales de RevOps pueden identificar el rango y la distribución de los datos, detectar valores atípicos o anomalías y obtener información sobre el rendimiento general y la variabilidad de las métricas.

Barras blancas distribuidas a lo largo de un eje sobre un fondo amarillo para representar un histograma. — Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos.

Histogramas: Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos. Muestra las frecuencias o recuentos de los valores de datos que se encuentran dentro de intervalos o clases específicos. En otras palabras, un histograma proporciona un resumen visual de la distribución de frecuencias subyacente de los datos numéricos.

Barras blancas que descienden a través de un eje sobre un fondo amarillo para representar un gráfico de cascada. — Los gráficos de cascada pueden utilizarse para realizar un seguimiento de los cambios en los ingresos a lo largo de las etapas de un ciclo de ventas, destacando el impacto de distintos factores.

Gráfico de cascada: Un gráfico de cascada es una representación visual de los cambios acumulados en un valor a lo largo del tiempo o entre distintas categorías. Muestra la progresión de las contribuciones positivas y negativas que dan como resultado un valor final.

Puedes utilizar un gráfico de cascada para realizar un seguimiento de los cambios en los ingresos a lo largo de las etapas de un ciclo de ventas, destacando el impacto de distintos factores como nuevos acuerdos, ventas adicionales, pérdida de clientes y descuentos. Este gráfico permite a los profesionales comprender el movimiento general de los ingresos e identificar los factores clave que impulsan su crecimiento o disminución.

Composiciones

Estas composiciones ayudan a presentar los datos de forma clara, concisa y significativa, lo que permite a los espectadores comprender los patrones, las tendencias y las relaciones dentro de los datos. Presentan los datos principalmente en relación con el conjunto de datos completo, en lugar de hacerlo con respecto a factores externos.

Un círculo blanco con segmentos negros y rojos sobre un fondo amarillo para representar un gráfico circular. — Los gráficos circulares se utilizan para ilustrar la distribución o composición de un conjunto de datos.

Gráfico circular: Un gráfico circular es un gráfico redondo dividido en sectores, donde cada sector representa una proporción o porcentaje del total. Los gráficos circulares se utilizan para ilustrar la distribución o composición de un conjunto de datos.

Los equipos pueden utilizar gráficos circulares para visualizar el desglose de los ingresos por categoría de producto, la cuota de mercado de los competidores o la asignación de recursos entre distintas áreas operativas. Los gráficos circulares ofrecen una forma clara e intuitiva de comprender las proporciones y los porcentajes, y muestran las áreas de atención o desequilibrio.

Un círculo blanco con un agujero en el centro y segmentos negros y rojos sobre un fondo amarillo que representa un gráfico de anillo. — Al igual que un gráfico circular, un gráfico de anillo puede mostrar varios conjuntos de datos o comparar escenarios uno al lado del otro.

Gráfico de anillo: Al igual que un gráfico circular, un gráfico de anillo es un gráfico redondo con un agujero en el centro. Representa los datos mediante segmentos de colores que corresponden a distintas categorías o variables.

Los gráficos de anillo son útiles para ilustrar los mismos tipos de información que los gráficos circulares, pero con la capacidad adicional de mostrar varios conjuntos de datos o comparar dos periodos o escenarios diferentes uno al lado del otro. Puedes utilizar gráficos de anillo para visualizar y comparar la distribución de las ventas entre dos regiones, la segmentación de clientes por sector o la contribución a los ingresos de distintas líneas de productos.

Barras blancas con porcentajes escritos en la parte superior sobre un fondo amarillo que representan un gráfico de barras porcentuales. — Un gráfico de barras porcentuales es similar a un gráfico de barras normal, pero representa los datos como un porcentaje del total.

Barras porcentuales: Un gráfico de barras porcentuales es similar a un gráfico de barras normal, pero representa los datos como un porcentaje del total. Se utiliza para visualizar las proporciones o contribuciones relativas de distintas categorías.

Puedes utilizar gráficos de barras porcentuales para analizar la cuota de mercado de los competidores, la composición de los segmentos de clientes o la distribución de los ingresos entre varias líneas de productos. Por ejemplo, examina la longitud de las barras para comprender rápidamente la importancia relativa de las distintas categorías y tomar decisiones informadas para optimizar las operaciones de ingresos.

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Gestión de proyectos

Esta es una opinión personal. No existe un gráfico de Gantt malo. Solo hay personas que no saben utilizarlo y lo configuran mal. El diagrama de Gantt lo puede todo. Pero, como un dios griego, su poder se ve limitado por las complejidades de la naturaleza humana.

Barras horizontales blancas y rojas, a veces conectadas por una línea negra, sobre un fondo amarillo que representan un gráfico de Gantt. — Los gráficos de Gantt, favoritos de los gestores de proyectos, son representaciones visuales de cronogramas en las que se indican fechas, duraciones, dependencias e hitos.

Diagrama de Gantt: Un diagrama de Gantt normalmente consiste en un gráfico de barras horizontal en el que cada barra representa una tarea o actividad específica. El gráfico muestra las fechas de inicio y finalización de cada tarea, así como su duración y progreso.

Las dependencias entre tareas pueden mostrarse conectando las barras con flechas. Los hitos, que son eventos o entregables clave del proyecto, también se marcan en el gráfico. El uso adecuado de un diagrama de Gantt puede ser muy beneficioso para mantener los proyectos dentro del plazo y centrados en sus objetivos.

Evita sentirte abrumado

Se supone que los elementos visuales ayudan a tomar decisiones y facilitan la comprensión de grandes conjuntos de datos. Encuentra un software que se adapte a tus necesidades y aprovecha la velocidad del cerebro humano. Recuerda que el cerebro humano puede procesar la información visual 60.000 veces más rápido que el texto.

La visualización de datos desempeña un papel crucial a la hora de capacitar a los equipos de operaciones de ingresos y a los analistas de datos para impulsar la toma de decisiones basada en datos y alcanzar el éxito organizativo. Invertir en formación profesional en visualización de datos puede ayudar a los equipos a dominar estas habilidades esenciales. En última instancia, al adoptar la visualización de datos, los equipos de RevOps pueden aprovechar el poder de datos específicos y tomar decisiones fundamentadas que impulsen el crecimiento de los ingresos y la eficiencia operativa.

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