10 Ejemplos Reales de Visualización de Datos en Acción
Una parte fundamental de cualquier equipo sólido de operaciones de ingresos es la dependencia de los datos y la visualización de datos para respaldar la toma de decisiones dentro de tus equipos comerciales y el negocio. Y aunque invertir en datos confiables es crucial, es igualmente importante invertir en los mecanismos que te permiten interpretar y comprender lo que los datos te están diciendo.
Después de pasar la última década apoyando a líderes de ingresos en ventas, marketing y éxito del cliente, he sido testigo de la creciente dependencia de contar con una sólida visualización de datos para soportar tanto la planificación empresarial a corto como a largo plazo. No es de extrañar que el mercado para herramientas de visualización de datos esté proyectado a crecer hasta los $10.2 mil millones para 2026.
Invertir en las habilidades técnicas adecuadas y en software de visualización de datos puede brindarle a tu organización la capacidad de adquirir, retener y hacer crecer a los clientes a largo plazo.
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¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es tanto un arte como una ciencia que consiste en representar conjuntos de datos grandes y, a veces, complejos de manera visual. Para algunos, esto implica hojas de cálculo de Excel, mientras que para otros más avanzados, supone reportes interactivos y paneles a través de herramientas integrales de inteligencia empresarial (BI).
La visualización de datos reduce la dependencia del texto resumido y enfatiza la importante función cerebral utilizada para comprender imágenes. Desde una perspectiva fisiológica, leer texto es bastante ineficiente para nosotros, ya que el cerebro humano procesa imágenes 60,000 veces más rápido que el texto. Por eso mismo, los infográficos son tan populares a la hora de digerir información.
Dentro de las operaciones de ingresos, crear eficiencias en cómo entendemos, interpretamos y actuamos sobre los datos es fundamental. Por ello, vemos a muchas empresas B2B SaaS invertir en el crecimiento de las funciones de inteligencia empresarial responsables de medir el rendimiento comercial.
Visualizaciones como gráficos, diagramas y tablas son excelentes herramientas para convertir datos en bruto en visuales expresivos que pueden contar una historia. Estas representaciones visuales sirven como potentes soluciones para transmitir información y facilitar la toma de decisiones importantes en todos los niveles.
Los beneficios de la visualización de datos
Dentro de RevOps, la visualización de datos tiene innumerables casos de uso. Puede ser utilizada para pronosticar ingresos, medir la efectividad del marketing o comprender la salud general de tus clientes. Si bien estos casos de uso son muchos, descubrí que principalmente giran en torno a cinco beneficios muy importantes que se obtienen al invertir en una visualización de datos robusta. Los profesionales que buscan destacarse en este campo suelen realizar programas de capacitación especializados para dominar estas técnicas.
1. Proporciona accesibilidad: La información necesita ser compartida y permanecer accesible para los empleados dentro de tu organización. Formatear los datos de manera sencilla y comprensible puede ayudar a impulsar la alineación entre equipos. El papel de todos depende en cierta medida de los datos, por lo que la accesibilidad de los datos es un beneficio importante de la visualización de datos.
2. Ayuda a establecer comparaciones: La visualización de datos se usa a menudo para comparar puntos de datos. Las imágenes y representaciones visuales facilitan mucho la identificación de tendencias, diferencias y similitudes. Visuales como gráficos de barras o de líneas son ejemplos comunes para comparar conjuntos de datos.
3. Describir relaciones: Los profesionales de operaciones de ingresos deben ser capaces de comunicar y traducir la relación entre los diferentes puntos de datos dentro de la empresa. Un ejemplo simple: ¿cuál es la relación entre el valor de los pedidos del equipo de ventas y el ciclo de ventas promedio del equipo? Con la ayuda de la visualización de datos, describir relaciones resulta mucho más sencillo.
4. Reconocer patrones: Los humanos somos muy buenos detectando patrones visualmente. En RevOps utilizamos la visualización de datos para destacar tanto patrones como valores atípicos. Visualizar patrones facilita identificar tendencias, anomalías y temas que serían mucho más difíciles de explicar solo con texto.
5. Narrativa de datos: Como profesional de operaciones de ingresos, estás muy cerca de los datos dentro de tu organización. No solo es nuestra labor mantener y agregar datos, sino también informar a las partes interesadas sobre lo que nos están diciendo. La visualización de datos es un componente fundamental para contar historias de manera efectiva. Aprende a usar la visualización de datos para compartir tu punto de vista y tu historia y, al mismo tiempo, permitir que otros líderes comerciales también puedan contar y compartir su propia narrativa.
10 ejemplos reales de visualización de datos en acción
Ahora que hemos desglosado qué es la visualización de datos y los beneficios obtenidos por invertir en ella, me gustaría llevarte en un recorrido visual a través de algunos ejemplos reales de diferentes visualizaciones de datos.
A continuación, 10 ejemplos reales de visualizaciones de datos tanto de negocios como de otros sectores, para tu disfrute.
Gráfico de columnas: revisión trimestral del iPhone de Apple
Los gráficos de columnas son particulares porque son simples de utilizar y de comprender. Un gráfico de columnas es la representación de datos numéricos mostrados como columnas de diferente altura o ancho. Por ejemplo, este gráfico de columnas que muestra los ingresos trimestrales por iPhone de Apple desde 2014 hasta 2022.
Cuándo usar un gráfico de columnas
Un gráfico de columnas puede usarse para seguir cambios a lo largo de intervalos de tiempo, tal como en la imagen superior. Estos gráficos también pueden emplearse para comparar datos entre diferentes categorías o grupos.
Estos tipos de gráficos son excelentes para destacar diferencias y visualizar clasificaciones, lo que los hace efectivos a la hora de presentar datos discretos como frecuencias, conteos o porcentajes.
Gráfico de Cascada: Historia de la Unión Europea
Dentro de Revenue Operations, he visto que los gráficos de cascada se usan frecuentemente para predecir el desempeño de ventas dentro de periodos específicos. Por ejemplo, empleando estos tipos de visualización para pronosticar un pipeline de ventas en un marco de tiempo determinado.
Los gráficos de cascada son útiles para mostrar una gran variedad de datos más allá de ventas y pipeline de ventas. Este ejemplo real es un gráfico de cascada que muestra cómo la región EEC/UE creció y se redujo a lo largo de los años hasta el Brexit.
Cuándo usar un gráfico de cascada
Utiliza este gráfico para mostrar la descomposición de un número total. Este tipo de visualizaciones facilita entender cómo variables específicas impactan un valor concreto a lo largo del tiempo.
Gráfico de Líneas: Historial de Entregas de Vehículos Tesla
Un gráfico de líneas (también conocido como gráfico lineal) muestra tendencias y avances en un periodo específico. Por ejemplo, esta ilustración real sobre el historial de entregas de vehículos Tesla desde 2016. Este gráfico de líneas muestra claramente el crecimiento exponencial del Model 3 y Y, mientras que hay un descenso constante en las entregas de los modelos S y X de Tesla.
Cuándo usar un gráfico de líneas
En mi opinión, los gráficos de líneas son mejores para ilustrar tendencias, así como para mostrar diferencias comparativas. Dentro de Revenue Operations, puedes usar estos gráficos para resaltar tendencias de ventas en un determinado periodo. Agrega varias líneas para mostrar productos específicos y cómo sus ventas también avanzan o disminuyen.
Gráfico de Dispersión: Poblaciones en el Mundo
Un gráfico de dispersión es un tipo de gráfico que permite observar la relación entre dos variables. Estos gráficos también se usan para mostrar tendencias de distribución.
En el ejemplo real a continuación se observa la comparación entre tasas de natalidad y de mortalidad en diferentes países. Los distintos colores representan regiones geográficas, mientras que el tamaño de los puntos muestra el tamaño de la población.
Cuándo usar un gráfico de dispersión
Los gráficos de dispersión son ideales para mostrar múltiples puntos de datos como en nuestro ejemplo anterior. Son mejores para evidenciar relaciones entre estos distintos puntos. Este tipo de gráfico también ayuda a visualizar patrones de distribución, como valores atípicos que puedas tener en tu análisis de datos.
Gráfico de Tarta: Referencias de Gasto para SaaS
Un gráfico de tarta muestra cómo ciertas categorías pueden formar parte de un total. Generalmente, un gráfico de tarta presenta números en porcentajes y la suma total de las partes debe ser igual al 100%. En mi ejemplo a continuación, puedes ver un gráfico de tarta que ilustra referencias de gasto para empresas SaaS con más de $20 Millones en ARR.
Cuándo usar un gráfico de tarta
Los gráficos de pastel facilitan ver cómo se segmentan tus datos. Puedes considerar el uso de gráficos de pastel cuando buscas segmentar la demografía de clientes, analizar ventas de productos o incluso analizar datos de abandono de clientes.
Gráfico Mekko: S&P 500 por sector
También conocido como gráfico Marimekko, este tipo de gráfico es una representación visual que utiliza barras apiladas de diferentes anchos para representar categorías de datos. En nuestro ejemplo a continuación, puedes ver cómo se desempeñan las principales acciones del S&P 500 en términos de tamaño tanto relativo a su industria como al índice en su conjunto.
Cuándo utilizar un gráfico Mekko
Los gráficos Mekko son ideales para ilustrar aspectos como el crecimiento, la cuota de mercado o incluso para realizar análisis de la competencia. Dicho esto, utiliza gráficos Mekko cuando quieras enfatizar la escala o diferencias entre grupos de datos.
Gráfico de embudo: conversiones en el sitio web
Los gráficos de embudo son excelentes para visualizar una serie de pasos y el progreso a través de un recorrido. Generalmente se utilizan para medir los procesos de marketing y ventas y las tasas de conversión; los gráficos de embudo son ideales para visualizar un recorrido lineal. Por ejemplo, este embudo que ves a continuación mide las métricas de conversión de sitios web.
Cuándo utilizar un gráfico de embudo
Utiliza los gráficos de embudo en tu visualización de datos cuando tengas de 4 a 5 etapas de datos secuenciales para mostrar. Estos gráficos son muy versátiles, especialmente para los equipos de marketing y ventas, ya que pueden utilizarse para informar sobre una amplia variedad de datos, como pipeline de ventas, conversión de sitios web y/o rendimiento de campañas de marketing.
Gráfico de burbujas: mercados tecnológicos en Norteamérica
Los gráficos de burbujas son una extensión de los diagramas de dispersión y se utilizan para medir las relaciones entre tres variables numéricas. En el caso de nuestro ejemplo a continuación, puedes ver una visualización que representa los mercados tecnológicos en Norteamérica desglosados por las principales ciudades.
Cuándo utilizar un gráfico de burbujas
Los gráficos de burbujas son realmente útiles para visualizar la relación entre diferentes variables. Dentro de RevOps, los gráficos de burbujas son excelentes indicadores de negocio ya que ayudan a examinar la relación entre variables relacionadas como el costo, los márgenes y el precio, entre otros ejemplos.
Mapa de calor: nivel de riesgo de contraer Covid 19
Un mapa de calor muestra la correlación entre dos variables y proporciona una escala de gradación, como de alto a bajo. Por ejemplo, este mapa de calor a continuación es una representación visual del nivel de riesgo de contraer covid 19 por condado dentro de Estados Unidos. Los estadounidenses en las zonas rojas tienen mayor riesgo, mientras que quienes están en las zonas verdes se consideran de menor riesgo.
Cuándo utilizar un mapa de calor
Existen diferentes casos de uso para este tipo de gráfico. Los mapas de calor pueden ser utilizados para entender la densidad de población o para visualizar tu base de clientes. Son excelentes para mostrar una vista más generalizada de los valores numéricos, especialmente al trabajar con grandes conjuntos de datos.
Gráfico de barras apiladas: productividad de escritores famosos
Por último, pero no menos importante, está una de las visualizaciones más comunes que personalmente he visto utilizarse para medir el rendimiento de ventas a menudo. Los gráficos de barras apiladas (también conocidos como gráficos de barra apilada) son excelentes para visualizar cómo un grupo de datos se desplaza de una columna a otra. Un ejemplo especialmente interesante se muestra a continuación. Observa cómo varía la productividad de cada escritor famoso, segmentada además por tipo literario.
Cuándo usar un gráfico de barras apiladas
Los gráficos de barras apiladas son una buena opción para medir el rendimiento de ventas en un período de tiempo determinado y segmentar por equipo de ventas. Ayudan a visualizar valores atípicos en las tendencias históricas, al tiempo que permiten comparar tu estrategia con el rendimiento general.
Uniendo todas las piezas
Las empresas que desean alinear a su equipo y su estrategia deben ir más allá de las técnicas básicas de visualización de datos y empezar a invertir en tipos robustos de visualización de datos de cara al futuro. Con el crecimiento de potentes herramientas de visualización como Tableau, Looker y Domo, ya no se requiere un equipo de científicos de datos para transformar datos en bruto en creaciones visuales atractivas que midan los KPIs y el rendimiento del negocio.
Asegúrate de adaptar tu visualización para que responda a las necesidades de tu público objetivo y recuerda hacer que la visualización forme parte de la historia que deseas contar. Las mejores visualizaciones de datos son aquellas fáciles de entender para todos quienes desean interpretarlas (y no solo los expertos en ciencia de datos), así que no lo compliques demasiado. La visualización de datos interactiva también puede ser una herramienta útil para mantener a todos involucrados.
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