Visualización de Datos: 3 Maneras de Contar Historias con Datos
Gráficas: Las Rastreadoras de Tendencias: Las gráficas sobresalen al mostrar tendencias a lo largo del tiempo, relaciones entre variables y comparaciones. Transforman datos en bruto en ideas visuales, simplificando información compleja para interpretarla rápida y efectivamente.
Gráficos: Narradores Visuales: Los gráficos, incluyendo variedades de pastel, barras y líneas, ofrecen maneras únicas de comparar y categorizar datos. Sus formatos visuales ayudan a captar proporciones, distribuciones y tendencias de un solo vistazo.
Mapas: Superestrellas de Datos Espaciales: Los mapas como los coropléticos y de calor representan brillantemente los datos espaciales, revelando patrones y distribuciones a través de regiones. Convierten los datos geográficos en narrativas visuales, haciendo evidentes los hallazgos ocultos.
¿Por Qué Visualizar? ¡Para Decisiones Rápidas!: La visualización de datos convierte información compleja en visualizaciones fáciles de entender, acelerando el proceso de toma de decisiones. Los ejecutivos pueden captar rápidamente la información necesaria sin revisar hojas de cálculo extensas.
Ideas Memorables y Accionables: Las representaciones visuales mejoran la retención de la memoria y la claridad, facilitando la comunicación y generando acción. Al identificar áreas clave a atender, orientan estrategias de negocio focalizadas.
Trabajando directamente con una de las marcas de telecomunicaciones más grandes del mundo, he visto de primera mano cómo presentar datos numéricos en bruto al liderazgo ejecutivo condujo a oportunidades perdidas, malentendidos y resistencia para aceptar grandes proyectos.
Por favor, aprende de mis errores.
En este artículo, comparto tres tipos de visualización de datos: gráficos, diagramas y mapas—y cómo traducir datos complejos en ilustraciones sencillas sin ser un científico de datos.
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¿Por qué es importante la visualización de datos?
Desde las startups independientes autopropulsadas más pequeñas hasta los gigantes SaaS, existe la necesidad de entender e interpretar los datos que recibe la empresa para analizar el rendimiento y tomar decisiones.
El software de visualización de datos puede extraer datos en paneles para usarlos tanto en informes regulares como en presentaciones y reuniones de alto nivel. Estos son los principales beneficios que pueden desbloquear las visualizaciones de datos bien presentadas para tu negocio:
- Simplificación de datos complejos: Grandes volúmenes de datos pueden ser abrumadores y difíciles de entender cuando se presentan en formatos numéricos en bruto. La visualización de datos simplifica esta complejidad al representar los datos en un formato visual, haciéndolos más fáciles de comprender e interpretar.
- Identificación de patrones y tendencias: Las representaciones visuales de los datos pueden ayudar a los usuarios a identificar rápidamente patrones, tendencias y correlaciones que podrían pasar desapercibidos en datos basados en texto. Por ejemplo, un gráfico de líneas de ventas a lo largo del tiempo puede mostrar claramente si las ventas están aumentando, disminuyendo o manteniéndose estables.
- Aceleración de la toma de decisiones: Al presentar los datos visualmente, la visualización de datos puede ayudar a los responsables a entender la información más rápido, acelerando así el proceso de toma de decisiones. En lugar de revisar hojas de cálculo o informes, pueden mirar rápidamente una representación visual para obtener la información que necesitan.
- Mejora de la retención de la memoria: En general, las personas recuerdan mejor la información visual que aquella basada en texto. Por lo tanto, las visualizaciones de datos pueden mejorar la retención y el recuerdo de puntos y tendencias importantes de los datos.
- Facilitando la comunicación: Las visualizaciones de datos pueden comunicar información compleja de una manera comprensible para diferentes partes interesadas, incluyendo aquellas que pueden no ser expertas en datos. Esto puede facilitar debates y procesos de toma de decisiones.
- Impulsando la acción: Al hacer los datos más comprensibles y accesibles, la visualización de datos puede ayudar a las empresas a identificar áreas que requieren atención o mejora, promoviendo así la acción. Por ejemplo, un mapa de calor que muestre la actividad de los clientes en un sitio web puede ayudar a identificar las zonas donde los usuarios están más comprometidos, informando sobre dónde enfocar los esfuerzos de marketing.
Las 3 categorías de visualización de datos
Las tres categorías más comunes de visualización de datos son gráficos, diagramas y mapas.
Al elegir el tipo adecuado de visualización para tus datos, puedes descubrir conocimientos, contar una historia y guiar la toma de decisiones. Así que exploremos qué visualizaciones son las adecuadas para tus datos.
Gráficos
Los gráficos ocupan un lugar especial en el ámbito de la visualización de datos. Sirven como un puente, conectando los datos en bruto con los conocimientos que buscamos.
Existen varios tipos de gráficos, cada uno con sus fortalezas particulares:
Gráficos de líneas: Los gráficos de líneas destacan a la hora de mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Nos permiten seguir el aumento y la disminución de los datos, revelando patrones que de otro modo pasarían desapercibidos.
Gráficos de barras: Los gráficos de barras son ideales para comparar diferentes conjuntos de datos. Proporcionan una comparación visual clara que facilita ver qué conjunto de datos es mayor, menor o si son aproximadamente iguales. También existen gráficos de barras apiladas, que amplían el gráfico de barras estándar permitiendo analizar valores numéricos a través de dos variables categóricas en lugar de una sola.
Gráficos de balas: Un gráfico de balas es una barra con codificaciones adicionales para mostrar el progreso hacia un objetivo o el desempeño frente a una línea de referencia. Está aparentemente inspirado en los tradicionales gráficos de termómetro y las barras de progreso que se encuentran en los paneles de control.
Gráficos radiales: Los gráficos radiales son gráficos multieje que muestran varias ideas similares en una sola presentación gráfica. Reciben ese nombre porque los ejes, que suelen ser cinco o seis, irradian desde un punto central.
Diagramas de dispersión: Los diagramas de dispersión son otro tipo de gráfico ideales para mostrar la relación entre dos variables. Nos ayudan a ver correlaciones, agrupaciones y valores atípicos.
Diagramas de caja: Los diagramas de caja muestran la distribución de los datos basándose en un resumen de cinco valores. Pueden decirte cuáles son los valores atípicos y sus valores, si tus datos son simétricos, cuán agrupados están tus datos y si tus datos están sesgados y en qué medida.
Elegir utilizar un gráfico sobre otras formas de visualización de datos suele depender de la naturaleza de tus datos y la historia que quieres contar. Si trabajas con tendencias a lo largo del tiempo, relaciones entre variables o comparaciones, un gráfico suele ser la mejor opción.
Los gráficos ofrecen varias ventajas. Simplifican datos complejos, haciéndolos más fáciles de entender e interpretar. Revelan patrones, tendencias y correlaciones que pueden ser difíciles de detectar en datos en bruto. Y comunican esta información de forma visualmente atractiva y fácil de comprender.
Los gráficos son una herramienta poderosa (si no la más poderosa) dentro del conjunto de visualización de datos.
Gráficos
Los gráficos son otra herramienta fundamental en la visualización de datos. Ofrecen una manera única de representar la información, facilitando la comparación, categorización y comprensión de los datos de un vistazo.
Existen varios tipos de gráficos, cada uno con sus propias ventajas y casos de uso:
Gráficos de pastel: Son excelentes para mostrar proporciones o porcentajes. Proporcionan una representación visual clara de cómo cada parte contribuye al total. Es uno de los tipos de gráficos más populares y sencillos de comprender.
Gráficos de dona: Los gráficos de dona son, básicamente, lo mismo que los gráficos de pastel pero con el área central recortada. Es una de las formas más simples de representar datos y es un gráfico estadístico circular que se divide en secciones para ilustrar proporciones o porcentajes numéricos.
Gráficos de barras: Ideales para comparar diferentes conjuntos o categorías de datos. Ofrecen una comparación visual, facilitando ver qué categoría es mayor, menor o si son aproximadamente iguales. También existe el gráfico de barras apiladas, que muestra la composición y comparación de varias variables, ya sea de forma relativa o absoluta, a lo largo del tiempo.
Gráficos de columnas: La única diferencia con los gráficos de barras es su orientación. Un gráfico de barras se orienta horizontalmente, mientras que un gráfico de columnas es vertical. Aunque son similares, no siempre pueden usarse indistintamente debido a la diferencia en su orientación.
Histogramas: Son útiles para mostrar la distribución de datos. Ayudan a identificar patrones, como si los datos están distribuidos de manera normal o si están sesgados.
Gráficos de áreas: Son particularmente útiles cuando se quiere visualizar el volumen o la cantidad a lo largo del tiempo. También pueden utilizarse para mostrar el valor acumulado de varias series de datos, lo que los hace ideales para entender la proporción de los componentes individuales respecto al total, o para comparar varias series de datos relacionadas.
Gráficos de burbujas: Los gráficos de burbujas son excelentes para visualizar datos que tienen tres dimensiones de variables. Cada burbuja representa un punto de datos, con la posición de la burbuja reflejando dos valores de datos (normalmente en los ejes x e y), y el tamaño de la burbuja reflejando el tercer valor. Esto hace que los gráficos de burbujas sean útiles para comparar y visualizar relaciones complejas entre conjuntos de datos.
Gráficos de líneas: Los gráficos de líneas son ideales para mostrar tendencias a lo largo del tiempo. Conectan los puntos de datos con una línea, lo que facilita ver si los valores numéricos aumentan, disminuyen o permanecen constantes con el tiempo. Esto convierte a los gráficos de líneas en una excelente opción para seguir los cambios en los datos durante intervalos como meses, trimestres o años.
Gráficos de embudo: Los gráficos de embudo pueden ser de especial relevancia para los CFO y CRO, ya que se utilizan para representar las etapas de un proceso de ventas y mostrar la cantidad de ingresos potenciales en cada etapa.
Gráficos de cascada: Un gráfico de cascada ayuda a entender el efecto acumulativo de valores positivos o negativos introducidos secuencialmente. Puede ser útil para entender cómo un valor inicial se convierte en uno final a lo largo del tiempo mediante una serie de sumas y restas intermedias.
Diagramas de flujo: Un diagrama de flujo es un tipo de diagrama que representa un flujo de trabajo o proceso. Normalmente, muestra los pasos como recuadros de varios tipos y su orden mediante la conexión con flechas.
Gráficos de radar: Los gráficos de radar (también conocidos como gráficos de araña, gráficos polares, gráficos de red o gráficos estelares) son una forma de visualizar datos multivariados en un diagrama bidimensional.
Gráfico de Gantt: Un gráfico de Gantt es otra versión de un gráfico de barras que ilustra un cronograma de proyecto. Este tipo de gráfico es utilizado con frecuencia por los jefes de proyecto y similares.
La decisión de utilizar un gráfico en lugar de otras formas de visualización de datos a menudo depende de la naturaleza de tus datos y la historia que deseas contar. Si estás trabajando con proporciones, comparaciones entre categorías o distribuciones, un gráfico suele ser la mejor opción.
Es importante señalar que aunque todos los gráficos son diagramas, no todos los diagramas son gráficos. Los gráficos son un subconjunto de los diagramas que representan puntos de datos conectados por líneas en un espacio bidimensional. Los diagramas, por otro lado, constituyen una categoría más amplia que incluye gráficos, pero también otros tipos de representaciones de datos como los diagramas de sectores y los histogramas. Así que, aunque los dos términos, diagramas y gráficos, se usen a menudo de manera intercambiable, existen algunas diferencias sutiles y, por lo tanto, se categorizan de esa manera.
Mapas
Los mapas son los héroes geográficos de la visualización de datos. Transforman datos espaciales en historias visuales, revelando patrones y distribuciones que de otro modo podrían permanecer ocultos.
Hay varios tipos de mapas, cada uno con sus propias fortalezas:
Mapas coropléticos: Son excelentes para mostrar datos divididos en regiones geográficas, como países, estados o provincias. Utilizan diferentes colores o patrones para representar los datos, lo que facilita ver las variaciones entre regiones.
Mapas de calor: Ideales para mostrar densidad o intensidad en un área geográfica. Usan gradientes de color para representar los datos, donde los diferentes colores o tonos indican distintos niveles de intensidad.
Mapas de distribución por puntos: Son útiles para mostrar la ubicación y distribución de eventos o características individuales. Cada punto representa un dato, lo que facilita ver dónde están concentrados los eventos o las características.
Mapas de árbol (Treemaps): Los mapas de árbol son especialmente eficaces cuando necesitas mostrar datos jerárquicos en dos dimensiones. Permiten visualizar grandes cantidades de datos anidados, convirtiéndose en una herramienta ideal para mostrar proporciones entre variables o categorías dentro de un conjunto de datos.
La decisión de usar un mapa sobre otras formas de visualización de datos a menudo depende de la naturaleza de tus datos. Cuando tienes datos de ubicación geográfica, el mapeo es la opción obvia. Aunque recuerda que el uso del mapeo también se extiende a los patrones espaciales y esta es un área que realmente puede aportar perspectivas sobre diferentes categorías al permitir ver los datos de una forma en la que no se había hecho antes.
Para expandir en ese punto, mapear datos ofrece varias ventajas clave:
- Proporcionan un contexto geográfico, lo que facilita la comprensión e interpretación de los datos espaciales.
- Revelan patrones y distribuciones relacionados con la ubicación, que pueden ser difíciles de detectar en los datos en bruto.
- Transmiten esa información de manera visualmente atractiva y fácil de asimilar.
Hay momentos y contextos específicos para crear visualizaciones de datos de esta manera, pero cuando se hacen correctamente pueden ofrecer todo tipo de ideas y conocimientos.
Las decisiones basadas en datos conducen a mejores resultados
Aunque existen muchos otros tipos de visualización de datos, estas tres categorías son las más utilizadas y algunas de las más efectivas.
- Los gráficos, con su capacidad para mostrar tendencias y relaciones, son perfectos para seguir cambios a lo largo del tiempo o comparar diferentes variables.
- Los diagramas, por su parte, son excelentes para comparar puntos de datos, mostrar proporciones y categorizar datos.
- Los mapas, los héroes geográficos, resultan invaluables para revelar patrones y distribuciones relacionados con la ubicación.
Elegir la herramienta adecuada para mostrar tus mejores datos es un paso crucial en el proceso de visualización de datos. Se trata de comprender tus datos, la historia que deseas contar y la mejor forma de comunicar ese mensaje.
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