10 beste BI-Tools zur Selbstbedienung im Test für 2026

By
Phil Gray

Wir bewerten Tools unabhängig, und Provisionen helfen, unsere Tests zu finanzieren. Sehen Sie unsere transparente Richtlinie, unsere Methodik oder schlagen Sie ein Tool vor.

BI-Tools zur Selbstbedienung haben mein Team dazu befähigt, schneller Entscheidungen zu treffen, indem sie datengestützte Erkenntnisse bereitstellen, die unsere Analysefähigkeiten verbessern.

Bei der großen Auswahl an Self-Service-BI-Tools ist es schwierig herauszufinden, welches das richtige für Sie ist. Sie wissen, dass Sie die Datenanalyse für Ihr gesamtes Team zugänglicher und benutzerfreundlicher machen möchten, müssen aber noch herausfinden, welches Tool am besten geeignet ist. Ich helfe Ihnen dabei! In diesem Beitrag mache ich Ihnen die Auswahl leicht. Ich teile meine persönlichen Erfahrungen bei der Nutzung von Dutzenden verschiedener Self-Service-BI-Softwarelösungen mit unterschiedlichen Teams und Datensätzen und stelle Ihnen meine Auswahl der besten Self-Service-BI-Tools vor.

Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Unsere Bewertungen spiegeln unser unabhängiges Urteilsvermögen wider – keine Verkaufsstrategie. Erfahren Sie, wie wir transparent bleiben.

Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.

Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.

Vergleichstabelle für Self-Service-BI-Tools

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner Auswahl der besten Self-Service-BI-Tools zusammen:

1Ideal für umfangreiche DatenintegrationKostenloser Plan + kostenlose Testphase verfügbarAb $30/Monat (Self-Hosting, jährlich abgerechnet)Website
2Am besten geeignet für automatisierte, selbsterklärende DashboardsKostenloser Tarif verfügbarAb $29/MonatWebsite
3Am besten zum Upskilling von Mitarbeitenden in der BI-Entwicklung geeignetKostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar Ab $250/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)Website
4Am besten geeignet, um vertrauenswürdige Datenerlebnisse aus der Cloud Ihrer Wahl bereitzustellenKostenloser Plan verfügbarAb $9/Nutzer/Projekt/MonatWebsite
5Am besten geeignet für den Zugriff auf Erkenntnisse in Echtzeit30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
6Am besten geeignet für den Zugriff auf automatische SQL-GenerierungKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
7Am besten für webbasiertes Datenmodellieren30-tägige kostenlose Testversion verfügbarAb $10/Benutzer/MonatWebsite
8Am besten geeignet, um direkt am Erkenntnispunkt auf Daten zu reagierenKostenlose Testversion verfügbarAb $75/Benutzer/MonatWebsite
9Am besten geeignet für vielseitige Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud30-tägige kostenlose Testversion verfügbarAb $162,30/Monat für bis zu 10 BenutzerWebsite
10Am besten geeignet, um mithilfe von KI Daten in Visualisierungen umzuwandelnKostenloser Plan verfügbarAb $14/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)Website

Tests der besten Self-Service-BI-Tools

Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Self-Service-BI-Tools, die es in meine engere Auswahl geschafft haben. Meine Tests bieten einen detaillierten Einblick in die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie das für Sie beste Tool finden.

  1. Ideal für umfangreiche Datenintegration
    • Kostenloser Plan + kostenlose Testphase verfügbar
    • Ab $30/Monat (Self-Hosting, jährlich abgerechnet)
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    Customer Rating:4.3/5
    Zoho Analytics screenshot
    Mit Zoho Analytics können Nutzer eigene Dashboards erstellen, die Geschäftskennzahlen und KPIs mithilfe einer Drag-and-Drop-Oberfläche anzeigen.

    Zoho Analytics ist eine Self-Service-Business-Intelligence-(BI)- und Datenanalyse-Software. Sie ermöglicht es Nutzern, ihre Daten zu analysieren, Datenvisualisierungen zu erstellen und verborgene Erkenntnisse schnell zu entdecken. Die Plattform erlaubt die Erstellung von Dashboards und die Analyse von Daten, wodurch fundiertere Entscheidungen getroffen werden können.

    Warum ich Zoho Analytics ausgewählt habe: Es bietet umfangreiche Datenintegration und unterstützt eine große Bandbreite an Datenquellen, darunter Dateien, Datenbanken und verschiedene Zoho-Anwendungen, was es zu einem vielseitigen Werkzeug für die Datenanalyse macht. Außerdem verfügt es über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, die den Prozess zur Erstellung von Berichten und Dashboards vereinfacht. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Nutzer mit begrenzter technischer Erfahrung. 

    Herausragende Funktionen und Integrationen von Zoho Analytics

    Herausragende Funktionen sind verschiedene visuelle Ansichten wie Diagramme, Pivot-Tabellen und Übersichtsansichten, fortschrittliche Analysen wie Trendanalysen, Prognosen und Regressionsanalysen sowie ein KI-gestützter Assistent namens Zia, der natürliche Sprachabfragen ermöglicht. Nutzer können Fragen stellen und erhalten Erkenntnisse, ohne Daten manuell bearbeiten zu müssen.

    Integrationen umfassen Zoho CRM, Microsoft Dynamics CRM, Salesforce CRM, HubSpot CRM, Google Ads, Google Analytics 4 (GA4), Jotform, Infraspeak, Repsly, VanillaSoft, ClickUp, WordPress, Podio und Google Forms.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Kann mit vielen Datenquellen einschließlich On-Premise-Systemen integriert werden
    • Ausgezeichnete visuelle Darstellung von Daten
    • Live anpassbare Dashboards

    Cons:

    • Mögliche Lernkurve bei der Anpassung von Dashboards
    • Die mobile App hat gelegentlich verzögerte Benachrichtigungen
    Learn more about Zoho Analytics:
  2. Am besten geeignet für automatisierte, selbsterklärende Dashboards
    • Kostenloser Tarif verfügbar
    • Ab $29/Monat
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    Customer Rating:5/5
    Signara screenshot
    Signara zeigt KPI-Dashboards, Metriken zur Kanal-Performance, KI-basierte Einblicke und natürlichsprachliche Dashboard-Abfragen in einem einzigen Analytics-Arbeitsbereich.

    Signara ist ein automatisiertes BI-Reporting-Tool, das Dashboards und erzählerische Zusammenfassungen in Klartext direkt aus Ihren angebundenen Datenquellen erstellt – ganz ohne SQL, DAX oder manuelle Konfiguration.

    Für wen ist Signara am besten geeignet?

    Signara eignet sich besonders für Marketing- und Finanzteams in kleinen und mittelständischen Unternehmen, die automatisierte Berichte benötigen, ohne auf eigene BI-Ingenieure oder Datenanalysten zurückgreifen zu können.

    Warum habe ich Signara ausgewählt?

    Ich habe Signara in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil Sie vom Rohdatenimport bis zum fertigen Dashboard außergewöhnlich schnell gelangen. Das Schema-Mapping und die KPI-Erkennung erfolgen automatisch nach dem Verbinden der Datenquelle, sodass Sie ohne jede Konfigurationsschicht sofort Ergebnisse erhalten. Besonders gefällt mir der Drag-and-Drop-Upload für Excel- und CSV-Dateien – damit können auch Teams ohne bestehende Dateninfrastruktur innerhalb von Minuten Ergebnisse erzielen. Weder SQL noch DAX noch Berichtsdesign sind erforderlich.

    Signara Hauptfunktionen

    • KI-generierte Berichts-Narrative: Signara verfasst automatisch leicht verständliche Erklärungen zu Ihren KPI-Entwicklungen neben jedem Dashboard.
    • Deterministische KPI-Engine: Alle Berechnungen sind codebasiert und prüfbar, sodass die berichteten Zahlen konsistent und nachvollziehbar sind.
    • Native Daten-Konnektoren: Verbinden Sie Signara direkt mit Quellen wie HubSpot, Snowflake, BigQuery, GA4 und PostgreSQL – ganz ohne zusätzliche Middleware.
    • PPTX-Export: Exportieren Sie fertige Berichte als PowerPoint-Datei, bereit für Präsentationen vor Stakeholdern.

    Signara Integrationen

    Signara bietet native Integrationen mit HubSpot, Google Analytics (GA4), Google Sheets, Snowflake, Databricks, BigQuery, PostgreSQL und MySQL und unterstützt außerdem Drag-and-Drop-Uploads für Excel- und CSV-Dateien.

    Pros and Cons

    Pros:

    • KI-Narrative erklären automatisch, was sich geändert hat
    • QR-Code-Teilen überspringt Login-Barrieren
    • Berichte werden sofort aus Rohdaten erstellt

    Cons:

    • Fehlende komplexe, physische Berichtsexporte
    • Kein individueller SQL-Abfrageeditor verfügbar
    Learn more about Signara:
  3. Am besten zum Upskilling von Mitarbeitenden in der BI-Entwicklung geeignet
    • Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
    • Ab $250/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
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    Customer Rating:4.6/5
    Alteryx screenshot
    Alteryx bietet Ihnen eine einfache Möglichkeit, Daten aus verschiedensten Quellen zu bereinigen und aufzubereiten.

    Dieses cloudbasierte BI-Tool bietet Ihnen die Möglichkeit, jeden Teil Ihrer Analysen zu automatisieren, von der Datenaufbereitung bis hin zur Datenwissenschaft. Alteryx ermöglicht den Zugriff auf jeden Datentyp oder jede Datenquelle, sodass Sie alle Informationen über eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zusammenführen können. Diese Plattform bietet sowohl No-Code- als auch Low-Code-Prozesse.

    Warum ich Alteryx ausgewählt habe: Was mir an dieser Plattform besonders gefällt, ist der Fokus darauf, den Zeitaufwand bis zum Mehrwert von BI-Tools zu verkürzen. Ihr Team erhält die Möglichkeit, in kürzester Zeit möglichst viel über das Programm zu lernen – sei es durch integrierte Best Practices, ein Lernprogramm oder von der Alteryx-Community geteilte Lösungen. Sie verfügen über alle notwendigen Werkzeuge, um die Implementierung zu optimieren.

    Herausragende Funktionen und Integrationen von Alteryx

    Hervorstechende Funktionen sind automatisiertes maschinelles Lernen ohne Programmierkenntnisse für nicht-technische Anwender sowie Data Storytelling, das Erkenntnisse in einfacher, klarer Sprache vermittelt.

    Integrationen umfassen Adobe Analytics, CARTO, DataRobot, Immuta, Microsoft Azure, Oracle, Syniti Matching, Tableau, UiPath und Veritone Automate Studio.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach zu bedienen
    • Umfassende Feature-Liste
    • Akademie- und Lernangebote für neue Nutzer

    Cons:

    • Kann bei schlechter Internetverbindung langsam sein
    • Die Plattform ist recht teuer
    Learn more about Alteryx:
  4. Am besten geeignet, um vertrauenswürdige Datenerlebnisse aus der Cloud Ihrer Wahl bereitzustellen
    • Kostenloser Plan verfügbar
    • Ab $9/Nutzer/Projekt/Monat
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    Customer Rating:4.4/5
    Looker screenshot
    Looker macht es einfach, Dashboards zu erstellen und anzupassen, um Ihre wichtigsten KPIs zu verfolgen.

    Jetzt Teil von Google Cloud, ist Looker eine BI-Plattform, die darauf abzielt, Endanwendern einen intuitiven Ansatz zur Datenexploration zu bieten. Mit der webbasierten Oberfläche ermöglicht Looker es Ihnen, Berichte zu erstellen und zu teilen, sodass Ihre Organisation erkenntnisbasierte Workflows entwickeln kann.

    Warum ich Looker ausgewählt habe: Dieses Tool schien besonders wertvoll zu sein wegen seiner engen Verbindung mit Google. Die Plattform basiert auf der Google Cloud-Infrastruktur und steht als Service zur Verfügung, um sich mit jedem bestehenden Cloud-Portfolio in der Google Cloud-Konsole zu integrieren. So haben Sie einen zugänglichen Ort, um Looker-Instanzen zu starten und zu verwalten.

    Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Looker

    Hervorstechende Funktionen sind LookML, das SQL-Abfragen im Namen der Nutzer erstellt, und Looker Studio, das Sie mit einem semantischen Modell zur Analyse, Exploration und Visualisierung verbindet.

    Integrationen umfassen Asana, Dropbox Business, Google Analytics 360, Google Workspace, HubSpot, Mailchimp, Microsoft Excel, Rippling, Salesforce und Slack.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Benutzerfreundliches Design und Benutzeroberfläche
    • Intuitive Navigation und Lernprozess
    • Kostenlose Tools verfügbar

    Cons:

    • Verzögerte Performance bei großen Datensätzen
    • Meistens Online-Support über Foren und FAQ-Seiten
  5. Am besten geeignet für den Zugriff auf Erkenntnisse in Echtzeit
    • 30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
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    Customer Rating:4.4/5
    Domo screenshot
    Domo bietet umfassende Echtzeitdatenvisualisierungen, die Ihnen einen Überblick über das große Ganze verschaffen.

    Mit seinen Self-Service-Reporting- und Analysefunktionen kann Domo die Wirkung von Analysen in Ihrem Unternehmen vervielfachen, indem es alle Beteiligten auf dieser cloudnativen Plattform einbindet. Domo geht über traditionelle Business Intelligence hinaus, indem es Daten sichtbarer, handlungsorientierter und benutzerfreundlicher macht – dank intuitiver Dashboards und Apps, die helfen, Geschäftsprozesse im großen Maßstab zu optimieren.

    Warum ich Domo ausgewählt habe: Auch wenn dies ein Branchenstandard sein sollte, ist mir dieses Tool besonders aufgefallen, da es den Wechsel von statischen zu Echtzeitdaten priorisiert, verbunden mit automatisiertem Reporting, das kontinuierlich mit frischen Informationen versorgt wird, um eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten – unabhängig davon, wann oder wo Sie Ihre Berichte betrachten.

    Domo – Herausragende Funktionen und Integrationen

    Herausragende Funktionen sind Drag-and-drop-ETL-Tools, die es erleichtern, Daten aus mehreren Quellen zu ziehen, sowie automatisierte Berichtszeitpläne, um Updates an wichtige Stakeholder zu senden.

    Integrationen umfassen Basecamp, DocuSign, Dropbox Business, GitHub, Google Analytics 365, Google Drive, Mailchimp, Microsoft Excel, SurveyMonkey und Trello.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Leicht zu erstellende Visualisierungen
    • OOB-Connector ist einfach zu bedienen
    • Anpassbare Benutzeroberfläche

    Cons:

    • Keine Möglichkeit, Datensätze zu verknüpfen
    • Nicht-technischer Kundensupport
    Learn more about Domo:
  6. Am besten geeignet für den Zugriff auf automatische SQL-Generierung
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
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    Customer Rating:4.2/5
    Strategy screenshot
    Mit MicroStrategy können Sie Erkenntnisse in jede Geschäfts-App einbetten – auf jedem Gerät verfügbar.

    Diese Self-Service-BI-Plattform wurde entwickelt, damit Sie schnellere Geschäftsentscheidungen treffen können – mit Tools, die es ermöglichen, Daten schnell zu analysieren und Erkenntnisse in wenigen Minuten zu teilen. Dank intuitiver Visualisierungen, mobiler Zugänglichkeit, unbegrenzter Datenquellen und Drag-and-Drop-Funktionalität kann jede Person in Ihrem Unternehmen relevante Kennzahlen mit vielseitigen Berichts-Tools analysieren und präsentieren.

    Warum ich MicroStrategy gewählt habe: Ich habe diese Plattform ausgewählt, weil sie einen einfacheren Weg bietet, Ihre Daten abzufragen. Anstatt sich mit der Komplexität von SQL auseinandersetzen zu müssen, kann MicroStrategy automatisch präzise SQL-Abfragen generieren, um Geschäftsfragen zu beantworten. Diese Funktion nutzt natürliche Sprachverarbeitung, um Klartext automatisch in SQL zu übersetzen.

    Herausragende Funktionen und Integrationen von MicroStrategy

    Herausragende Funktionen sind vielseitige Daten-Connectors, die den Zugriff auf unbegrenzte Quellen gewährleisten, und ein KI-basierter Chatbot, der Ihrem Team helfen kann, die angezeigten Daten zu verstehen.

    Integrationen umfassen Amazon Redshift, Cloudera, databricks, Google, Microsoft 365, Microsoft Excel, MongoDB, Salesforce, Snowflake und Vibe.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Einfach verständliche Werkzeuge
    • Intuitive Navigation und Benutzeroberfläche
    • Flexibles und leistungsstarkes BI-Tool

    Cons:

    • Ältere Benutzeroberfläche, die vor Jahren entworfen wurde
    • Kosten können über dem Durchschnitt liegen
    Learn more about Strategy:
  7. Am besten für webbasiertes Datenmodellieren
    • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
    • Ab $10/Benutzer/Monat
    Cognos Analytics screenshot
    Das Cognos Analytics Dashboard kann individuell angepasst werden, sodass Sie genau die Kennzahlen sehen, die wirklich relevant sind.

    Als Teil der IBM-Familie von Business-Intelligence-Produkten ist Cognos Analytics darauf ausgelegt, Lösungen für Organisationen jeder Größe und Branche zu bieten – mit gängigen BI-Funktionen und erweiterten Lösungen wie Ad-hoc-Berichten, Echtzeitüberwachung, Strategiemanagement, Leistungsscorecards und Prognosen. Mit diesem Tool können Arbeitsabläufe und Integrationen automatisiert werden.

    Warum ich Cognos Analytics gewählt habe: Diese Plattform hat meine Aufmerksamkeit wegen ihrer webbasierten Vielseitigkeit auf sich gezogen. Mit Webzugriff auf jedem Gerät können Sie Daten aus verschiedenen Quellen leichter hochladen, zusammenführen, verknüpfen und modellieren – und das mithilfe von Entscheidungsbäumen, prädiktiven Prognosen und KI-Assistenten.

    Herausragende Funktionen und Integrationen von Cognos Analytics

    Herausragende Funktionen sind eingebaute KI zur Beschleunigung der Datenaufbereitung, automatisierte Datenanalyse zur Aufdeckung verborgener Erkenntnisse sowie Kollaborationstools zum Teilen von Datenvisualisierungen.

    Integrationen umfassen CommandCenterHD, eCMS, Husky Intelligence, Key Survey, Limelight, LoginERP, MongoDB, SAP Fieldglass, Slack und VisualCron.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Keine SQL-Kenntnisse erforderlich
    • Einfache Automatisierung und Zeitplanung von Aufgaben
    • KI-gestützte Datenvisualisierung

    Cons:

    • Das Zusammenführen von Datenquellen kann umständlich sein
    • Leistungseinbußen bei großen Datenmengen
    Learn more about Cognos Analytics:
  8. Am besten geeignet, um direkt am Erkenntnispunkt auf Daten zu reagieren
    • Kostenlose Testversion verfügbar
    • Ab $75/Benutzer/Monat
    Einstein Analytics Platform screenshot
    Salesforce Einstein bietet ein KPI- und Meilensteindashboard zur visuellen Verfolgung des Fortschritts.

    Als künstlich intelligente BI-Plattform bietet Salesforce Einstein Analytics eine funktionsreiche Lösung für Datenvisualisierung und -analyse mit End-to-End-Fähigkeiten. Nutzen Sie die Kraft der KI, um Milliarden von Datenkombinationen in Marketing, Service und Vertrieb zu analysieren, und treffen Sie so intelligentere und schnellere Entscheidungen.

    Warum ich mich für die Einstein Analytics Platform entschieden habe: Dieses Tool steht auf meiner Liste, weil es eine Funktion namens Einstein Actions gibt. Damit können Sie unmittelbar nach einer neuen Erkenntnis schneller handeln, indem Sie Aufgaben erstellen, Einblicke teilen und Datensätze aktualisieren – ohne darauf zu warten, dass ältere Technologien nachziehen.

    Herausragende Funktionen und Integrationen der Einstein Analytics Platform

    Herausragende Funktionen sind unter anderem ein Mobile-First-Ansatz, der Einstein auf jedem Gerät, sogar auf Smartwatches, zugänglich macht, und kontextbezogene Dashboards durch Tableau, um Visualisierungen plattformweit einzubetten.

    Integrationen umfassen Accounting Seed, Conga Grid, Oracle, RollUp Helper, SAP, SurveyMonkey, Tableau, Viostream, Wave und Whatfix.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Für Vielseitigkeit in verschiedenen Branchen ausgelegt
    • Einfach einzurichten mit einem "Trailhead"
    • Freundlicher und zugänglicher Kundensupport

    Cons:

    • Benötigt eine eingeschränkte Analytics-Lizenz
    • Begrenzte verfügbare Daten
    Learn more about Einstein Analytics Platform:
  9. Am besten geeignet für vielseitige Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud
    • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
    • Ab $162,30/Monat für bis zu 10 Benutzer
    Oracle Analytics Cloud  screenshot
    Oracle Analytics Cloud bietet benutzerdefinierte Bilder- und Kartenschichten für einzigartige Berichte.

    Dieser cloud-native BI-Service wurde entwickelt, um Ihrem Unternehmen dabei zu helfen, verwertbare Erkenntnisse aus Ihren Daten zu entdecken und freizusetzen – durch leistungsstarke Datenaufbereitung und -anreicherung sowie Datenvisualisierung und integriertes maschinelles Lernen. Oracle Analytics Cloud bietet Bereitstellungsstrategien für lokale Umgebungen, die Cloud und hybride Umgebungen.

    Warum ich mich für Oracle Analytics Cloud entschieden habe: Mir gefällt diese Plattform, weil sie flexible Bereitstellungsoptionen für unterschiedliche Anforderungen bietet. Während viele kleinere Unternehmen, die sich keine Hardwarekosten leisten können, eine Cloud-Bereitstellung bevorzugen, können große Unternehmen, die mehr Kontrolle über ihre Daten wünschen, die lokale Bereitstellung wählen.

    Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Oracle Analytics Cloud

    Zu den wichtigsten Funktionen gehören maschinelles Lernen, um verborgene Erkenntnisse aufzudecken, ein autonomes Data Warehouse zur Optimierung von Analyse-Workloads und eine mobile App, die aus Ihrem Verhalten lernen und Empfehlungen aussprechen kann.

    Zu den Integrationen gehören Accountagility ORYX, DataTerrain, Espresso, iOS14, Kodiak Hub, Microsoft Azure, Microsoft PowerPoint, Rayven, TSM und VKS.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Nur minimale Schulung erforderlich
    • Sehr zugänglich mit wenig Programmierkenntnissen
    • Benutzerfreundliches Oberflächendesign

    Cons:

    • Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten
    • Begrenzte Skalierbarkeit der Instanzen
    Learn more about Oracle Analytics Cloud :
  10. Am besten geeignet, um mithilfe von KI Daten in Visualisierungen umzuwandeln
    • Kostenloser Plan verfügbar
    • Ab $14/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)
    Microsoft Power BI screenshot
    Power BI nutzt künstliche Intelligenz, um die Erstellung von Datenvisualisierungen für Berichte und Dashboards zu optimieren.

    Diese Suite von Analysewerkzeugen von Microsoft wurde entwickelt, um Geschäftsdaten mit aussagekräftigen Visualisierungen zu analysieren und zu teilen. Mit Power BI können Sie vorgefertigte Dashboards individuell anpassen und die Microsoft Query Engine integrieren, um Daten zu modellieren und Ihre Informationen zu vereinheitlichen und zu zentralisieren – in einer einzigen, geräteübergreifend zugänglichen Quelle der Wahrheit.

    Warum ich Power BI ausgewählt habe: Ein herausragendes Merkmal dieses Tools ist die KI-gestützte Visualisierung. Sie können das Copilot KI-Tool von Power BI nutzen, um das Potenzial Ihrer Daten zu heben. Stellen Sie beliebige Fragen, und Copilot kann die passenden Daten analysieren, in einen Bericht aufnehmen, visualisieren und Ihnen umsetzbare Erkenntnisse zusammen mit den passenden Diagrammen und Grafiken liefern.

    Power BI: Herausragende Funktionen und Integrationen

    Herausragende Funktionen umfassen eine wachsende Bibliothek von über 500 kostenlosen Datenkonnektoren, durchgehenden Datenschutz, der Sicherheit auch beim Import von Daten aus Drittanbieter-Anwendungen gewährleistet, sowie Cloud-Speicher-Funktionen für ein einfacheres Teilen und Zugreifen auf Daten.

    Integrationen umfassen Asana, MATLAB, OptiSigns, Quickbooks Online, REACH, Salesforce, Smartsheet, UpKeep, Xereo und Yodek.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Einfach zu bedienen, wenn man Microsoft kennt
    • Extrem anpassbare Berichte und Dashboards
    • Umfangreiche Tools für Zusammenarbeit und Teilen

    Cons:

    • Umfangreiche Tools für Zusammenarbeit und Teilen
    • Hohe Lernkurve für Einsteiger
    Learn more about Microsoft Power BI:

Weitere Self-Service-BI-Tools

Hier finden Sie einige weitere Self-Service-BI-Tool-Optionen, die es nicht in meine engere Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:

  1. 11
    Networked BIAm besten geeignet für die Bereitstellung von Daten als Service (DaaS)
  2. 12
    Qlik Analytics PlatformAm besten geeignet, um Entwickler mit direktem Zugriff auf die Qlik Associative Engine zu unterstützen
  3. 13
    CoefficientAm besten geeignet für Live-Berichte in Tabellenkalkulationen
  4. 14
    Pyramid AnalyticsAm besten geeignet für augmentierte Anwendungen von Endverbrauchern und Business Analysten
  5. 15
    AnswerRocketAm besten geeignet für einen KI-Assistenten, der von GPT-4 unterstützt wird

Wie ich Self-Service-BI-Tools bewerte

Ich beurteile auf zwei Ebenen – das Grundniveau, das ein BI-Tool erfüllen muss, wie etwa No-Code-Berichtserstellung und native CRM-Konnektoren, sowie die Unterscheidungsmerkmale, die für RevOps-Teams am wichtigsten sind.

Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht) bis 5 (überzeugt in diesem Bereich) für jede unten aufgeführte Kernfunktion. Dann rechne ich die Gesamtpunktzahl jedes Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindest-Gesamtpunktzahl von 65% erreichen, um für die Aufnahme berücksichtigt zu werden.

  • Drag-and-Drop-Berichtserstellung: Ich prüfe, ob ein RevOps-Analyst einen gewichteten Pipeline-Bericht mit berechneten Feldern und bedingter Formatierung erstellen kann, ohne eine einzige Zeile SQL zu schreiben.
  • Multi-Source-Datenkonnektoren: Das Tool sollte native Konnektoren zu CRMs wie Salesforce und HubSpot, Marketingplattformen, Abrechnungssystemen und Data Warehouses wie Snowflake oder BigQuery anbieten.
  • Ad-hoc-Datenexploration: Ich achte darauf, dass sich Daten flexibel pivotieren, aufschlüsseln und schneiden lassen, damit ein Sales-Ops-Manager plötzlich einbrechende Konversionsraten spontan untersuchen kann.
  • Interaktive Dashboards & Teilen: Dashboards sollten Filter, rollenbasierte Zugriffskontrolle und die Verteilung via geplante E-Mails oder Slack unterstützen, sodass GTM-Stakeholder informiert bleiben, ohne RevOps zu beauftragen.
  • Governed Semantic Layer: Ich bewerte, ob die Plattform das Definieren und Zertifizieren von gemeinsam genutzten Kennzahlen wie ARR oder Netto-Retention erlaubt, damit jedes Team auf derselben Datenbasis berichtet.
  • Automatisierte Aktualisierung & Zeitplanung: Zeitpläne für Datenaktualisierungen und die automatisierte Berichtszustellung sind hier entscheidend. Ein Quoten-Dashboard mit alten CRM-Daten verfehlt den Sinn von Self-Service.

Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, schaue ich auf die individuellen Stärken der Plattformen.

Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter auszeichnet)

So vergleiche und differenziere ich die verschiedenen Anbieter:

Besondere Funktionen

KI-gestützte Erkenntnisse sind ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal. Ich achte auf Tools, die Anomalien in Pipeline-Daten automatisch erkennen oder Klartext-Zusammenfassungen von Prognoseänderungen generieren. Eingebettete Analysen sind ebenfalls bedeutsam – ein Dashboard direkt in Salesforce oder HubSpot ermöglicht Reps und CSMs Einblick, ohne die Anwendung zu wechseln. Auch Kennzahlen-Benachrichtigungen bewerte ich, insbesondere, ob ein Tool eine Slack- oder Teams-Benachrichtigung ausspielen kann, wenn die Deal-Geschwindigkeit unter einen definierten Wert fällt, sodass RevOps noch vor Quartalsende reagieren kann.

Mehr als nur Funktionen

Die Preisstruktur spielt in diesem Bereich eine große Rolle. Ich prüfe, ob ein Anbieter bezahlbare Lesezugriffs-Modelle anbietet, da RevOps-Teams Dashboards oft mit Dutzenden von GTM-Stakeholdern teilen müssen, die keine Berichte erstellen. Die Integrations-Tiefe zähle ich ebenfalls zu den wichtigsten Faktoren – ich prüfe, ob ein Tool bidirektional mit CRMs und Abrechnungssystemen synchronisiert oder Daten nur in eine Richtung überträgt. Die Time-to-Value beurteile ich, indem ich nach vorgefertigten RevOps-Vorlagen Ausschau halte, mit denen Teams binnen Tagen statt Wochen vom Setup zum ersten Pipeline-Dashboard gelangen.

So wählen Sie ein Self-Service-BI-Tool aus

Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie sich bei der Auswahl der für Sie passenden Software auf das Wesentliche konzentrieren können, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:

FaktorSkalierbarkeitWas ist zu beachten?Wächst das Tool mit Ihrem Unternehmen? Überlegen Sie, ob es ein steigendes Datenvolumen und mehr Benutzer bewältigen kann. Achten Sie auf flexible Tarife, die zu Ihrem Wachstumskurs passen.
FaktorIntegrationenWas ist zu beachten?Verbindet es sich mit Ihren bestehenden Systemen? Stellen Sie sicher, dass Ihr CRM, ERP oder andere wichtige Software unterstützt werden. Prüfen Sie, ob eine API und ein Partner-Ökosystem verfügbar sind.
FaktorAnpassbarkeitWas ist zu beachten?Können Sie das Tool an Ihre Arbeitsabläufe anpassen? Achten Sie auf Tools, die benutzerdefinierte Dashboards und Berichte ermöglichen. Seien Sie vorsichtig bei starren Lösungen, die sich nicht an Ihre Anforderungen anpassen lassen.
FaktorBenutzerfreundlichkeitWas ist zu beachten?Ist das Tool für Ihr Team benutzerfreundlich? Testen Sie die Benutzeroberfläche auf intuitive Bedienung und Einfachheit. Vermeiden Sie Tools mit einer steilen Lernkurve.
FaktorImplementierung und EinführungWas ist zu beachten?Wie schnell können Sie starten? Berücksichtigen Sie die Verfügbarkeit von Schulungsressourcen, den Support während der Einrichtung und die Zeit, die erforderlich ist, um das Tool vollständig in Betrieb zu nehmen.
FaktorKostenWas ist zu beachten?Liegt das Tool innerhalb Ihres Budgets? Analysieren Sie die Gesamtbetriebskosten einschließlich versteckter Gebühren oder Kosten für zusätzliche Funktionen. Vergleichen Sie den Nutzen mit dem der Wettbewerber.
FaktorSicherheitsvorkehrungenWas ist zu beachten?Schützt das Tool Ihre Daten? Stellen Sie sicher, dass es Branchenstandards für Verschlüsselung und Datenschutz erfüllt. Prüfen Sie gegebenenfalls die Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO.

Was sind Self-Service-BI-Tools?

Self-Service-BI-Tools (Business Intelligence) sind Softwareanwendungen, mit denen technisch nicht versierte Benutzer unabhängig auf Daten zugreifen, diese analysieren und visualisieren können. Diese Tools bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche, Funktionen zur Datenvisualisierung sowie Drag-and-drop-Funktionen für die Erstellung und Analyse von Berichten. Sie integrieren verschiedene Datenquellen und ermöglichen den Zugriff auf Echtzeitdaten, sodass Benutzer im gesamten Unternehmen ihre eigenen Datenanalysen und Berichte erstellen können.

Funktionen

Achten Sie bei der Auswahl von Self-Service-BI-Tools auf die folgenden wichtigen Funktionen:

  • Datenvisualisierung: Ermöglicht es Benutzern, visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen, sodass komplexe Informationen schneller interpretiert werden können.
  • Ad-hoc-Berichterstellung: Ermöglicht es Benutzern, Berichte spontan zu erstellen, und bietet Flexibilität bei der bedarfsgerechten Datenanalyse ohne vordefinierte Vorlagen.
  • Benutzerfreundliche Oberfläche: Stellt sicher, dass das Werkzeug auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich ist, wodurch die Lernkurve verkürzt und die Akzeptanz erhöht wird.
  • Anpassbare Übersichten: Ermöglicht es Benutzern, ihre Übersichten so anzupassen, dass die relevantesten Daten angezeigt werden, und verbessert dadurch ihre Fähigkeit, wichtige Kennzahlen zu überwachen.
  • Datenintegration: Unterstützt Verbindungen zu verschiedenen Datenquellen und gewährleistet dadurch einen nahtlosen Datenfluss sowie eine umfassende Analyse.
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: Ermöglicht es Benutzern, mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache mit Daten zu interagieren, und vereinfacht dadurch die Datenexploration.
  • Mobiler Zugriff: Bietet Zugriff auf Daten und Erkenntnisse über mobile Geräte und ermöglicht so Entscheidungen unterwegs.
  • Datenanalyse in Echtzeit: Liefert Erkenntnisse auf Grundlage der aktuellsten Daten und ermöglicht es Benutzern, zeitnahe und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • KI-gestützte Erkenntnisse: Nutzt künstliche Intelligenz, um prädiktive Analysen bereitzustellen und verborgene Trends in den Daten aufzudecken.
  • Sicherheitsvorkehrungen: Gewährleistet Datenschutz und Datensicherheit und erfüllt dabei Branchenstandards sowie regulatorische Anforderungen.

Vorteile

Die Implementierung von BI-Anwendungen zur Selbstbedienung bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen zahlreiche Vorteile. Hier sind einige davon:

  • Schnellere Entscheidungsfindung: Durch die Datenanalyse in Echtzeit kann Ihr Team schnell fundierte Entscheidungen treffen, ohne auf Berichte warten zu müssen.
  • Verbesserte Zugänglichkeit: Benutzerfreundliche Oberflächen und mobiler Zugriff stellen sicher, dass jeder in Ihrem Team jederzeit und überall auf Erkenntnisse zugreifen kann.
  • Verbesserte Zusammenarbeit: Funktionen zum Teilen von Daten ermöglichen es Ihrem Team, effektiver gemeinsam an Erkenntnissen und Strategien zu arbeiten.
  • Größere Flexibilität: Anpassbare Übersichten und die Ad-hoc-Berichterstellung ermöglichen es Benutzern, die Anwendung auf ihre spezifischen Anforderungen und Abfragen zuzuschneiden.
  • Mehr Eigenständigkeit für Benutzer: Die Verarbeitung natürlicher Sprache und KI-gestützte Erkenntnisse ermöglichen es technisch nicht versierten Benutzern, Daten selbstständig zu erkunden und Trends aufzudecken.
  • Verbesserte Datengenauigkeit: Die Integration verschiedener Datenquellen stellt sicher, dass Ihre Analysen auf umfassenden und aktuellen Informationen basieren.

Kosten und Preise

Bei der Auswahl von BI-Anwendungen zur Selbstbedienung ist es wichtig, die verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife zu verstehen. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, deren Durchschnittspreise und typische Funktionen zusammen, die in Lösungen für BI-Anwendungen zur Selbstbedienung enthalten sind:

Vergleichstabelle der Tarife für BI-Anwendungen zur Selbstbedienung

TarifartKostenloser TarifDurchschnittlicher Preis$0Übliche FunktionenGrundlegende Datenvisualisierung, begrenzte Datenquellen und Unterstützung durch die Community.
TarifartPersönlicher TarifDurchschnittlicher Preis$10-$30/Benutzer/MonatÜbliche FunktionenAd-hoc-Berichterstellung, anpassbare Übersichten und Unterstützung per E-Mail.
TarifartGeschäftstarifDurchschnittlicher Preis$30-$60/Benutzer/MonatÜbliche FunktionenErweiterte Datenintegration, mobiler Zugriff und priorisierte Unterstützung.
TarifartUnternehmenstarifDurchschnittlicher Preis$60-$120/Benutzer/MonatÜbliche FunktionenKI-gestützte Erkenntnisse, persönlicher Kundenbetreuer und umfassende Sicherheitsfunktionen.

Häufig gestellte Fragen zu Self-Service-BI-Werkzeugen

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Self-Service-BI-Werkzeugen:

Was ist der Unterschied zwischen Self-Service-BI-Werkzeugen und herkömmlichen BI-Werkzeugen?

Self-Service-BI-Werkzeuge ermöglichen es Benutzern ohne technische Fachkenntnisse, selbstständig auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, während herkömmliche BI-Werkzeuge für die Berichtserstellung häufig die Unterstützung der IT-Abteilung erfordern. Self-Service-Werkzeuge sind benutzerfreundlich und ermöglichen schnelle Erkenntnisse und Entscheidungen, während herkömmliche Werkzeuge in der Regel komplexer und stärker auf die IT ausgerichtet sind.

Können Self-Service-BI-Werkzeuge große Datensätze verarbeiten?

Ja, viele Self-Service-BI-Werkzeuge können große Datensätze verarbeiten, ihre Leistung hängt jedoch von der Architektur des Werkzeugs und den Ressourcen Ihres Systems ab. Achten Sie auf Werkzeuge mit skalierbaren Datenverarbeitungsfunktionen und stellen Sie sicher, dass sie sich gut in Ihre bestehende Dateninfrastruktur integrieren lassen, um große Datenmengen effizient zu verwalten.

Wie integrieren sich Self-Service-BI-Werkzeuge in andere Software?

Self-Service-BI-Werkzeuge bieten in der Regel API-Verbindungen oder vorgefertigte Integrationen mit gängiger Software wie CRM-Systemen, ERP-Systemen und Datenbanken. Prüfen Sie vor der Auswahl eines Werkzeugs dessen Kompatibilität mit Ihren bestehenden Systemen, um einen reibungslosen Datenfluss sicherzustellen und mögliche Integrationsprobleme zu vermeiden.

Wie testet man die Skalierbarkeit von Self-Service-BI-Werkzeugen?

Führen Sie Abfragen für große Datensätze aus, um zu sehen, wie das Werkzeug hohe Arbeitslasten verarbeitet. Testen Sie die Ladezeiten von Dashboards und überwachen Sie die Leistung, während immer mehr Benutzer auf das System zugreifen.

Wie kann man die Nutzung und Akzeptanz von Self-Service-BI-Werkzeugen verfolgen?

Nutzen Sie die integrierten Analysen des Werkzeugs, um zu sehen, wer Berichte erstellt und welche Dashboards die meisten Aufrufe erhalten. Diese Erkenntnisse helfen Ihnen, Schulungen anzupassen und die Akzeptanz im Team zu steigern.

Phil Gray
Phil Gray

Philip Gray ist COO von Black and White Zebra und Gründungsredakteur von The RevOps Team. Als unternehmerischer Allrounder mit vielseitigem Abteilungswissen setzt er sich für zentrale Datenverwaltung, ganzheitliche Planung und Prozessautomatisierung ein. Seine Begeisterung für Daten und alles rund um Revenue Operations brachte ihm die Rolle als "Big Brain" und ausgewiesener Experte bei The RevOps Team ein.

Mit mehr als 10 Jahren Führungserfahrung in Bereichen wie Biotechnologie, Gesundheitswesen, Logistik und SaaS bringt er einen breiten, unternehmerischen Blick ein, der es ihm erlaubt, das große Ganze zu sehen. Er steht offen zu seinem Faible für Buzzwords und ist dafür bekannt, Themen intensiv zu beleuchten, zu analysieren und alle Aspekte aufzudecken.

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