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In der schnelllebigen Welt des Umsatzmanagements können Preisstrategien über Erfolg oder Misserfolg Ihres Geschäftsergebnisses entscheiden. Wahrscheinlich haben Sie mit schwankenden Marktanforderungen und komplexen Datenanalysen zu kämpfen. Genau hier kommt KI-Preissoftware ins Spiel, die intelligente, datengestützte Lösungen für Ihre Herausforderungen bietet.

KI-Tools können Ihnen und Ihrem Team dabei helfen, fundierte Preisentscheidungen zu treffen, den Umsatz zu optimieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Meiner Erfahrung nach liefern diese Tools wertvolle Erkenntnisse und automatisieren zeitaufwendige Aufgaben, sodass Ihnen mehr Zeit für die strategische Planung bleibt.

In diesem Artikel stelle ich meine bevorzugten Lösungen für KI-Preissoftware vor und konzentriere mich dabei auf ihre einzigartigen Funktionen und darauf, wie sie Ihrem Unternehmen zugutekommen können. Sehen wir uns an, wie diese KI-Lösungen Ihre Preisstrategien verändern können.

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

Vergleichstabelle für KI-Preissoftware

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisdaten meiner bevorzugten Lösungen für KI-Preissoftware zusammen:

Tests der besten KI-Preissoftware

Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Lösungen für KI-Preissoftware, die es in meine Auswahl geschafft haben. Meine Tests bieten einen detaillierten Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen und idealen Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie die beste Lösung für sich finden können.

Am besten geeignet für fortschrittliche Preisanalyse

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Customer Rating: 4.7/5
This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

Quicklizard ist eine dynamische KI-Preissoftware, die darauf ausgelegt ist, Einzelhändler und Direct-to-Consumer (DTC) Marken zu unterstützen, indem sie deren Preisstrategien optimiert. Sie richtet sich an Unternehmen, die Preisgestaltung in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln möchten, und bietet Echtzeit-Datenintegration sowie fortschrittliche Analysen, um schnell auf Marktveränderungen zu reagieren. Durch den Fokus auf das Verständnis der Preiselastizität und eine nahtlose Systemintegration hilft Quicklizard Unternehmen, Umsatzwachstum und operative Effizienz zu steigern.

Warum ich Quicklizard gewählt habe

Ich habe mich für Quicklizard entschieden, weil es großen Wert auf fortschrittliche Preisanalyse und Echtzeit-Datenintegration legt, die für jede KI-Preissoftware entscheidend sind. Die Möglichkeit, die Nachfrage vorherzusagen und Wettbewerber zu analysieren, verschafft Ihrem Team die Einblicke, die für fundierte Preisentscheidungen erforderlich sind. Besonders schätze ich, wie Quicklizard Produkte in Key Value Items (KVIs) und Profit Generatoren kategorisiert, um Preisstrategien individuell auf maximale Rentabilität auszurichten. Dieser Ansatz entspricht den Bedürfnissen von Unternehmen, die ihre Pricing-Kompetenz und Wettbewerbsfähigkeit steigern möchten.

Quicklizard Hauptfunktionen

Neben den leistungsstarken Analysefunktionen bietet Quicklizard mehrere weitere Features, die den Nutzen erhöhen:

  • KI-basierte Empfehlungen: Liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung der Preisstrategie unter unterschiedlichen Marktbedingungen.
  • Omni-Channel-Ausrichtung: Sichert konsistente Preisstrategien über alle Vertriebskanäle hinweg und stärkt so Kundenerlebnis und Markenvertrauen.
  • Produktsegmentierung: Ermöglicht eine detaillierte Kategorisierung von Produkten und maßgeschneiderte Preisstrategien für unterschiedliche Produktgruppen.
  • Benutzerfreundliche Plattform: Bietet eine intuitive Oberfläche, die verschiedene Preisstrategien unterstützt und für Teams jeder Größe zugänglich ist.

Quicklizard-Integrationen

Integrationen umfassen ERP-Systeme, CRM-Plattformen, E-Commerce-Plattformen und mehr, sodass Sie Quicklizard nahtlos in Ihre bestehende Geschäftsstruktur integrieren können.

Pros and Cons

Pros:

  • Echtzeit-KI-Preisänderungen
  • Erweiterte prädiktive Analytik-Tools
  • Starke ERP- und CRM-Integrationen

Cons:

  • Preise auf Anfrage verfügbar
  • Eingeschränkte Transparenz öffentlicher Funktionen

Am besten mit automatisierten Mehrfachkauf-Preisregeln

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 4.6/5
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Yieldigo bietet eine KI-gesteuerte Preisgestaltungssoftware, die für Einzelhändler und Konsumgüterunternehmen entwickelt wurde, die komplexe Preisstrategien optimieren möchten. Die Plattform unterstützt Preismanagement-Teams bei der Automatisierung von Entscheidungen, der Verwaltung von Aktionen und der Anpassung an wechselnde Marktbedingungen. Wenn Sie fortschrittliche Preisoptimierung benötigen, die über einfache Regelsetzung hinausgeht, bringt Yieldigo Datenwissenschaft und Automatisierung in Ihren Preisgestaltungsprozess.

Für wen ist Yieldigo am besten geeignet?

Yieldigo eignet sich gut für Preismanagement-Teams im Einzelhandel und bei Konsumgütern, die KI-gestützte Werkzeuge benötigen, um komplexe Preisstrategien über große Sortimente hinweg zu steuern.

Warum ich Yieldigo ausgewählt habe

Für Teams, die sich auf die Optimierung von Mehrfachkauf-Aktionen konzentrieren, hebt sich Yieldigo durch automatisierte Mehrfachkauf-Preisregeln hervor. Ich habe Yieldigo gewählt, weil es ermöglicht, komplexe Mehrfachkauf-Angebote wie „zwei kaufen, eins gratis“ oder gestaffelte Rabatte direkt in der KI-gesteuerten Preisengine einzurichten und zu verwalten. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um die Auswirkung dieser Aktionen auf Umsatz und Gewinn zu simulieren, sodass Sie den tatsächlichen Effekt vor dem Start sehen können. Dieses Maß an Automatisierung und Szenarienmodellierung ist besonders wertvoll für Händler, die häufig oder groß angelegte Mehrfachkaufkampagnen durchführen.

Yieldigo Hauptfunktionen

Weitere Funktionen in Yieldigo, die fortschrittliches Preismanagement unterstützen, sind unter anderem:

  • KI-gestützte Preissimulation: Testen Sie verschiedene Preis-Szenarien und sehen Sie sich die prognostizierten Ergebnisse an, bevor Sie Änderungen live schalten.
  • Dynamisches Monitoring von Wettbewerberpreisen: Verfolgen Sie die Preise der Konkurrenz in Echtzeit und passen Sie Ihre eigenen Preisstrategien entsprechend an.
  • Genehmigungs-Workflow-Management: Richten Sie mehrstufige Genehmigungsprozesse für Preisänderungen ein, um die Einhaltung und Kontrolle zu gewährleisten.
  • Echtzeit-Analyse-Dashboard: Greifen Sie über anpassbare Dashboards auf aktuelle Leistungskennzahlen und Preisinformationen zu.

Yieldigo-Integrationen

Integrationen umfassen Microsoft, und Yieldigo bietet außerdem eine API für kundenspezifische Anbindungen an ERP-, POS- und Data-Warehouse-Systeme.

Pros and Cons

Pros:

  • Stellt Echtzeit-Überwachung von Wettbewerberpreisen bereit
  • Enthält Szenariosimulation für Preisstrategien
  • Bietet KI-basierte Bedarfsprognose und Analysen

Cons:

  • Für beste Ergebnisse wird ein signifikanter Dateninput benötigt
  • Für Anpassungen ist ggf. Unterstützung durch den Anbieter erforderlich

New Product Updates from Yieldigo

Yieldigo Adds Export Scheduling and Promotions Overview
Yieldigo lets teams schedule recurring price exports and manage upcoming runs.
September 6 2026
Yieldigo Adds Export Scheduling and Promotions Overview

Yieldigo adds export scheduling with exclusion periods and a Promotions Overview for product-level promotion timelines. These updates improve pricing operations and promotion visibility. For more information, visit Yieldigo’s official site.

Am besten geeignet für zentralisierte Angebotsgenehmigungsprozesse

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 4.7/5
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DealHub AI ist eine CPQ- und Umsatzplattform, die KI nutzt, um Vertriebsmitarbeitende durch Preisgestaltung, Angebotserstellung, Vertragsmanagement und Angebotsfreigaben in einem einzigen, verbundenen Workflow zu führen.

Für wen ist DealHub AI am besten geeignet?

DealHub AI ist bestens geeignet für B2B-Vertriebsteams in mittelständischen und großen Unternehmen, die komplexe, mehrstufige Geschäfte mit konfigurierbaren Preisen abwickeln.

Warum ich DealHub AI ausgewählt habe

DealHub AI verdient sich seinen Platz auf meiner Auswahlliste, da seine Deal-Desk-Funktionalität Freigabe-Workflows, Preis-Ausnahmen und interne Genehmigungen an einem Ort zusammenbringt. Ich finde es gelungen, dass man mehrstufige Freigabeketten basierend auf Geschäftsvolumen, Rabattstaffel oder Produkttyp konfigurieren kann, sodass die richtigen Entscheidungsträger automatisch eingebunden werden. In der Praxis kann mein Team genau verfolgen, an welcher Stelle ein Geschäft im Genehmigungsprozess festhängt – das reduziert das Hin und Her, das normalerweise den Abschluss bremst.

DealHub AI Hauptfunktionen

  • DealRoom: Erstellen Sie einen gemeinsamen digitalen Raum, in dem Käufer und Verkäufer Angebote einsehen, Kommentare hinterlassen und die nächsten Schritte in Echtzeit verfolgen können.
  • CPQ-Engine: Konfigurieren Sie Produkte und erstellen Sie präzise Angebote mithilfe regelbasierter Logik, die Produktabhängigkeiten und Preisbegrenzungen berücksichtigt.
  • Automatisierte Vertragserstellung: Wandeln Sie genehmigte Angebote direkt in Verträge um, ohne manuelle Neueingabe oder erneute Dokumentenerstellung.
  • Gemeinsamer Aktionsplan: Erstellen Sie einen gemeinsamen Abschlussplan mit Meilensteinverfolgung, der sowohl für Ihr Team als auch für den Käufer sichtbar ist.

DealHub AI Integrationen

Integrationen umfassen Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics 365, NetSuite ERP, QuickBooks, Sage Intacct, Stripe, Avalara, DocuSign und Slack.

Pros and Cons

Pros:

  • Geführte Verkaufsleitfäden sorgen für korrekte Angebotserstellung
  • Freigabeworkflows bringen Rabatttransparenz
  • Unterstützt nutzungsbasierte und Abonnement-Modelle

Cons:

  • Berichte zu Angebotstrends sind eingeschränkt
  • Admin-Oberfläche kann anfangs komplex wirken

New Product Updates from DealHub AI

DealHub AI Expands Bundle Attribute Automation
DealHub AI adds numeric attribute aggregation for bundle products and proposals.
August 30 2026
DealHub AI Expands Bundle Attribute Automation

DealHub AI introduces Assignment Rules for child proposal attributes and numeric aggregation for bundles. These updates give admins more control over bundle attribute automation and configuration. For more information, visit DealHub’s official site.

Am besten für Omnichannel-Einzelhändler geeignet

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Ab 399 €/Monat
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Customer Rating: 4.4/5
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Omnia Retail ist eine Preisgestaltungssoftware, die auf Einzelhändler abzielt, die Preise kanalübergreifend verwalten möchten. Die KI-Tools helfen Unternehmen dabei, Preise dynamisch an Marktbedingungen und Kundenverhalten anzupassen.

Warum ich Omnia Retail ausgewählt habe: Die Lösung eignet sich hervorragend für die Preisgestaltung im Omnichannel-Bereich und ermöglicht es Ihrem Team, Konsistenz über verschiedene Vertriebskanäle hinweg zu gewährleisten. Die KI-gesteuerte Preis-Engine passt Preise in Echtzeit an und stellt so die Wettbewerbsfähigkeit sicher. Mit den Preis-Insights können Sie fundierte, auf jeden Kanal zugeschnittene Entscheidungen treffen. Die Fähigkeit des Tools, Preisgestaltungsaufgaben zu automatisieren, spart Ihnen Zeit und reduziert manuelle Fehler.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen beinhalten dynamische Preisgestaltung, die sicherstellt, dass Ihre Preise über alle Kanäle hinweg wettbewerbsfähig bleiben. Das Preis-Insights-Tool bietet datengestützte Empfehlungen für effektive Preisstrategien. Automatisierte Preisaufgaben helfen, manuelle Fehler zu reduzieren und sparen Ihrem Team Zeit.

Integrationen umfassen Shopify, Adobe Commerce, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

Pros and Cons

Pros:

  • Effektives Omnichannel-Preismanagement
  • Preisänderungen in Echtzeit
  • Automatisierte Preisaufgaben

Cons:

  • Weniger Plug-and-Play-Funktionen als einige Wettbewerber
  • Möglicherweise nicht reibungslos in bestehende Systemlandschaft integrierbar

Am besten geeignet für globale Preisüberwachung

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Customer Rating: 4.5/5
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Intelligence Node ist eine Preisintelligenz-Plattform, die für Unternehmen entwickelt wurde, die eine tiefgehende Marktanalyse und Preisüberwachung benötigen. Mit den KI-Fähigkeiten können Nutzer globale Preistrends verfolgen und fundierte Entscheidungen treffen.

Warum ich Intelligence Node gewählt habe: Es überzeugt durch globale Preisüberwachung und ist ideal für Unternehmen, die in mehreren Märkten tätig sind. Die KI-gestützten Analysen liefern Ihrem Team Echtzeitdaten zu wettbewerbsfähigen Preisen. Die Preisverfolgungsfunktion stellt sicher, dass Sie bei globalen Marktveränderungen stets auf dem neuesten Stand bleiben. Die Fähigkeit des Tools, große Datenmengen zu analysieren, hilft Ihnen, Ihre Preisstrategien effektiv zu optimieren.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen MAP-Compliance-Tools, die automatisch Verstöße gegen den Mindestwerbepreis (MAP) erkennen. Das Analyse-Dashboard bietet Einblicke in die Nachfrageprognose und Markttrends, was ein besseres Bestandsmanagement ermöglicht. Intelligence Node bietet außerdem Wettbewerberüberwachung in Echtzeit, damit Sie die Preise Ihrer Mitbewerber stets im Blick haben.

Integrationen sind verfügbar für Shopify, Adobe Commerce, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

Pros and Cons

Pros:

  • Starke globale Marktanalyse
  • Effektive Werkzeuge zur Preisoptimierung
  • Wettbewerbsfähige Preisdaten

Cons:

  • Effektive Werkzeuge zur Preisoptimierung
  • Erfordert technisches Setup-Fachwissen

Am besten für E-Commerce-Unternehmen geeignet

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 5/5
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BlackCurve ist eine Preisoptimierungsplattform, die für E-Commerce-Unternehmen entwickelt wurde, die schärfere, schnellere und intelligentere Preisentscheidungen treffen möchten. Sie nutzt KI, um Nachfrageschwankungen, Wettbewerberveränderungen und das Kundenverhalten zu analysieren und wandelt diese Daten in präzise Preisempfehlungen um. Die Plattform hilft Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, die Gewinnmargen zu schützen und Wettbewerber mit minimalem manuellen Aufwand zu überholen.

Warum ich BlackCurve ausgewählt habe: BlackCurve ist eine starke Wahl für E-Commerce-Anwender, da es fortschrittliche Preisanalyse mit praxisorientierter Automatisierung verbindet. Es bewertet Wettbewerberpreise, Kundenverhalten und Marktnachfrage, um Unternehmen dabei zu unterstützen, wettbewerbsfähige Preise zu finden und gleichzeitig Margen zu schützen. Die regelbasierte Automatisierung ist besonders hilfreich für Unternehmen mit großen Katalogen, da Preise automatisch aktualisiert werden, wenn definierte Bedingungen erfüllt sind. Die Plattform beinhaltet zudem Prognosetools, Rentabilitätsanalysen und Szenariotests, die Teams helfen, die Auswirkungen von Preisanpassungen zu verstehen, bevor sie umgesetzt werden.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen Wettbewerberverfolgung, dynamische Preisgestaltung, prädiktive Modellierung und detaillierte Analysen, die zeigen, wie Preisentscheidungen Umsatz und Margen beeinflussen. Sie bietet Preissimulationen, Analysen historischer Trends und anpassbare Dashboards, mit denen Teams Chancen oder Risiken schnell erkennen können. Das System unterstützt Preisdifferenzierung für Produkte, Standorte oder Kundengruppen und bietet Verwaltungstools für Aktionen, Produktdaten und bestandsabhängige Preisgestaltung.

Integrationen umfassen Shopify, WooCommerce, Adobe Commerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

Pros and Cons

Pros:

  • Starker Fokus auf Preisanalysen
  • Effektive Tools zur Preisoptimierung
  • Implementierung ist dynamisch und auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten

Cons:

  • Begrenzte Unterstützung oder Anwendbarkeit für Nicht-E-Commerce-Unternehmen
  • Die anfängliche Einrichtung kann aufgrund von Anpassungen komplex sein

Am besten für B2B-Dynamische Preisgestaltung

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage

PROS ist eine Preisoptimierungssoftware, die für B2B-Unternehmen entwickelt wurde, um deren Vertriebs- und Preisstrategien zu verfeinern. Sie nutzt KI, um Preisgestaltungs-Lösungen bereitzustellen und Unternehmen dabei zu helfen, sich an Marktveränderungen anzupassen.

Warum ich PROS ausgewählt habe: Es ist speziell auf dynamische B2B-Preisgestaltung zugeschnitten und eignet sich daher gut für Unternehmen, die ihre Preise in Echtzeit anpassen müssen. Die KI-Funktionalität wurde von Experten mit über 30 Jahren Führungserfahrung in der Umsatz- und Preisgestaltung entwickelt. Wissenschaftler konzipierten neuronale Netzwerke, die auf die Lösung komplexer Preiskalkulationen ausgelegt sind. Die KI-basierte Preis-Engine analysiert Markttrends und Kundendaten und liefert umsetzbare Erkenntnisse. Die prädiktive Analytik des Tools prognostiziert zudem zukünftige Preiseinflüsse, erkennt Markttrends und Lücken und berücksichtigt automatisch zahlreiche Variablen in Echtzeit.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen die Preisoptimierung in Echtzeit, bei der Preise anhand der aktuellen Marktsituation angepasst werden. Die Preisleitfaden-Funktion stellt Ihrem Team relevante Informationen zur Verfügung, um wettbewerbsfähige Preise festzulegen. Smart Quoting reduziert den Zeitaufwand für Angebotserstellung und steigert die Vertriebseffizienz.

Integrationen umfassen Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, NetSuite, HubSpot, SugarCRM, Marketo, Adobe und Zendesk.


Pros and Cons

Pros:

  • Speziell für B2B-Umgebungen konzipiert
  • Echtzeit-Datenanalyse
  • Einblicke in dynamische Preisgestaltung

Cons:

  • Kann technisches Fachwissen erfordern
  • KI-Preisbegründung kann wie eine 'Black Box' wirken und undurchsichtig sein

Am besten geeignet für Szenariotests und Preissimulation

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage

Pricen ist eine Preisautomatisierungsplattform, die für Einzelhändler und E-Commerce-Teams entwickelt wurde, die KI-gesteuerte Einblicke mit persönlicher Kontrolle kombinieren möchten. Ihre prädiktiven Modelle analysieren Verkaufs-, Wettbewerbs- und Lagerbestandsdaten, um Preisempfehlungen zu generieren. Integriertes Szenariotesting und Preissimulationsfunktionen ermöglichen es den Nutzern, potenzielle Preisänderungen sicher zu erproben, bevor sie umgesetzt werden.

Warum ich Pricen gewählt habe: Es spezialisiert sich auf KI-gestützte Preissimulation und Szenarioplanung und ist daher ideal für Teams, die ihre Preisstrategien vor der Umsetzung testen wollen. Die Plattform analysiert mithilfe prädiktiver Algorithmen Verkaufsdaten, Wettbewerbsaktivitäten und Markttrends und liefert umsetzbare Erkenntnisse, während sie gleichzeitig die Zeit für routinemäßige Preisanpassungen reduziert. Dank der Kombination aus Simulation, Prognose und automatisierten Anpassungen können Teams mögliche Ergebnisse erkunden, fundierte Entscheidungen treffen und Preisänderungen mit Sicherheit umsetzen.

Highlights & Integrationen:

Funktionen umfassen prädiktive Analysen, die Verkaufs-, Wettbewerbs- und Lagerbestandsdaten nutzen, um realistische Prognosen für verschiedene Preisstrategien zu erstellen. Nutzer können mehrere Szenarien vergleichen, deren Auswirkungen auf Umsatz und Margen bewerten und Einblicke über intuitive Dashboards erhalten. Die Plattform lässt sich mit E-Commerce- und Einzelhandelssystemen integrieren, wodurch validierte Preisstrategien nach dem Testen problemlos implementiert werden können.

Integrationen umfassen Shopify, Adobe, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

Pros and Cons

Pros:

  • Effektive Preisautomatisierung
  • Prädiktive Analysen für Markttrends
  • Vereinfacht routinemäßige Preisanpassungen

Cons:

  • Nicht geeignet für kleine Einzelhändler oder solche mit einfachen, geringvolumigen Katalogen
  • Manchmal ist eine manuelle Produktzuordnung erforderlich

Am besten geeignet für KI-gesteuerte Preis-Governance

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage

Zilliant ist eine KI-basierte Preis- und Vertriebsoptimierungssoftware, die für B2B-Unternehmen entwickelt wurde. Sie unterstützt Unternehmen dabei, ihre Preisstrategien durch datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen zu optimieren.

Warum ich Zilliant ausgewählt habe: Die Stärke liegt in der Bereitstellung von KI-gestützten Preiserkenntnissen, durch die Sie Margenrisiken proaktiv erkennen und Preisänderungen vor der Einführung simulieren können – ein wertvolles Werkzeug für Teams, die datenbasierte Entscheidungen treffen möchten. Die prädiktive Analytik hilft Ihrem Team, Marktveränderungen vorauszusehen und die Preise entsprechend anzupassen. Die Preisoptimierungsvorschläge von Zilliant zeigen optimale Preise zur Umsatzsteigerung auf. Außerdem profitiert Ihr Team von einer strukturierten Angleichung über ERP-, CRM- und E-Commerce-Systeme in Echtzeit, sodass alles stets aktuell bleibt und konsistent ist. Das verbessert die Governance, reduziert Silos und minimiert potenzielle Fehlerquellen.

Herausragende Funktionen & Integrationen:

Funktionen umfassen Preisoptimierung, die sicherstellt, dass Ihre Preise den Marktbedingungen entsprechen. Die Vertriebssteuerungs-Tools unterstützen Ihr Vertriebsteam dabei, die richtigen Chancen zu identifizieren. Detaillierte Berichte bieten Einblicke in die Preis-Performance und zeigen Verbesserungsmöglichkeiten auf.

Integrationen umfassen Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite, SugarCRM, Marketo, HubSpot, Adobe und Zendesk.

Pros and Cons

Pros:

  • Leistungsstarke prädiktive Analytik
  • KI-basierte Vertriebssteuerung
  • Anpassbare Berichtsfunktionen

Cons:

  • Benutzeroberfläche kann komplex wirken
  • Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu einigen Wettbewerbern

Am besten für B2B-Preisgestaltungslösungen auf Unternehmensebene

  • Kostenlose Demo + 14-tägige kostenlose Testphase verfügbar
  • Preise auf Anfrage

Vendavo ist eine Preisoptimierungsplattform, die speziell für große Unternehmen entwickelt wurde, insbesondere in den Bereichen Fertigung und Vertrieb, die ihre Rentabilität und Preiseffizienz verbessern möchten. Die KI-gesteuerten Tools bieten Einblicke und Strategien für ein effektives Preismanagement und eine Steigerung der Gewinnmargen.

Warum ich Vendavo ausgewählt habe: Die Lösung ist auf Preisstrategien für Unternehmen ausgelegt und daher für groß angelegte Betriebe geeignet. Die KI-Funktionen umfassen Preisfestsetzung und Deal Guidance mit Fokus auf Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Die Empfehlungen von Vendavo sind rollenbasiert und beruhen auf tiefgreifender Branchenkenntnis. Die Margenanalyse von Vendavo hilft, Möglichkeiten zur Gewinnsteigerung zu identifizieren. Außerdem passt die dynamische Preisfunktion die Preise an Marktschwankungen an und unterstreicht damit das Alleinstellungsmerkmal der Lösung.

Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

Funktionen sind unter anderem Margenanalysen, die Möglichkeiten zur Gewinnsteigerung aufzeigen. Das Deal Guidance-Tool unterstützt Ihr Vertriebsteam beim Erstellen wettbewerbsfähiger Angebote. Die dynamische Preisfunktion passt Preise auf Basis von Echtzeit-Marktdaten an. Vendavo wurde für die B2B-Industrie in Fertigung und Vertrieb einschließlich globaler Abläufe entwickelt und kann große Produktportfolios, komplexe Preisstrukturen, Mehrwährungsunterstützung und langfristige Verträge abbilden.

Integrationen beinhalten SAP, Salesforce CRM, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite, Infor, Epicor, SugarCRM, Marketo und HubSpot.

Pros and Cons

Pros:

  • Speziell für Fertigungs- und Vertriebsunternehmen entwickelt
  • Integration mit Unternehmenssystemen
  • Detaillierte Margenanalysen

Cons:

  • Komplexer Implementierungsprozess
  • Neue Nutzer benötigen Schulungen auf mehreren Plattformen

Weitere KI-Preissoftware

Hier finden Sie einige weitere Optionen für KI-Preissoftware, die es nicht in meine Auswahl geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:

  1. Pricefx

    Am besten für Echtzeit-Preisoptimierung

  2. Competera

    Am besten für das Management von Einzelhandelspreisen

  3. Insite AI

    Am besten geeignet für KI in der Einzelhandelsstrategie

  4. Revionics

    Am besten geeignet für Preisoptimierung über den gesamten Produktlebenszyklus

  5. 7Learnings

    Am besten für automatisierte, zielorientierte Preisgestaltung

Wie ich KI-Preisgestaltungssoftware bewerte

Jedes Tool auf dieser Liste muss echten, KI-gestützten Mehrwert bei der Preisfindung bieten—nicht einfach ein Etikett auf statische Regeln kleben und es als intelligent bezeichnen. Meine Bewertung teile ich in zwei Ebenen: die grundlegenden Funktionen, die ein Tool mindestens erfüllen muss, und die differenzierenden Faktoren, die ein gutes von einem großartigen Produkt unterscheiden.

Kernfunktionen (Mindestanforderungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht) bis 5 (übertrifft in diesem Bereich) für jede unten gelistete Kernfunktion. Anschließend berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss mindestens eine Gesamtnote von 65 % erreichen, um aufgenommen zu werden.

  • KI-gesteuerte Preisoptimierung: Ich suche nach ML-Modellen, die über statische Regeln hinausgehen und Preise auf Basis von Transaktionshistorie, Nachfragemustern und Kundeneigenschaften empfehlen.
  • Vorhersagende Deal-Analysen: Jedes Tool sollte Gewinnwahrscheinlichkeiten und Margen-Auswirkungen für einzelne Deals vorhersagen—so können Vertriebsteams und Deal-Desks mit Zuversicht Preise festlegen.
  • Dynamische Segmentierung: Ich prüfe, ob die Plattform Kunden und Produkte mittels KI automatisch in Preisklassen gliedert statt auf manuelle Gruppierungen zu setzen.
  • Leitlinien für Angebote & Rabatte: Echtzeit-Leitplanken im Angebotsprozess sind hier wichtig—ich achte auf KI-empfohlene Preiskorridore und integrierte Freigabeprozesse im CPQ-Workflow.
  • Erkennung von Preisverlusten: Das Tool sollte Margenverluste und Rabatt-Ausreißer mittels KI überwachen und sichtbar machen, nicht nur Standard-Margenberichte liefern.
  • CRM-/ERP-Integrationen: Ich prüfe native, bidirektionale Verbindungen mit Plattformen wie Salesforce, HubSpot, SAP oder NetSuite, damit Preisdaten in der Umsatzstruktur fließen.

Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, schaue ich, was die einzelnen Plattformen voneinander abhebt.

Differenzierende Faktoren (Was Anbieter unterscheidet)

So vergleiche und unterscheide ich verschiedene Anbieter:

Herausragende Funktionen

Szenario-Simulation ist ein großer Unterschied—ich achte auf Sandbox-Umgebungen, in denen Pricing-Teams den Umsatz-Effekt von Rabattpolitik-Änderungen oder neuen Tarifen modellieren können, bevor sie live gehen. Preiselastizitätsmodellierung ist ein weiteres Plus und zeigt, wie sich das Volumen verändert, wenn Sie Preise für bestimmte Segmente anpassen. Außerdem bewerte ich Funktionen für Wettbewerbs-Preis-Intelligenz, in denen KI die Preise von Konkurrenten beobachtet und analysiert, um Ihre Positionierung zu schärfen.

Über Funktionen hinaus

KI-Transparenz ist in diesem Bereich sehr wichtig. Ich prüfe, ob ein Tool erklärt, warum ein bestimmter Preis oder Rabatt vorgeschlagen wird—ohne diese Transparenz ist es schwer, die Zustimmung der Vertriebsleitung zu gewinnen. Time-to-Value ist ein weiterer Schlüsselfaktor, insbesondere wie schnell die Plattform Ihre Daten verarbeitet und nutzbare Empfehlungen liefert. Ich berücksichtige auch, wie gut das Tool zu Branche und Geschäftsmodell passt, denn eine Lösung für B2B-SaaS-Preismodelle eignet sich möglicherweise nicht für ein Fertigungsunternehmen, das tausende SKUs über Distributoren verwaltet.

So wählen Sie KI-Preissoftware aus

Bei langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen verliert man leicht den Überblick. Damit Sie bei der Auswahl der für Sie passenden Software den Fokus behalten, finden Sie hier eine Checkliste mit wichtigen Faktoren:

FaktorWas Sie berücksichtigen sollten
SkalierbarkeitWächst die Software mit Ihrem Unternehmen? Prüfen Sie, ob sie ein steigendes Datenvolumen und eine zunehmende Nutzerzahl ohne Leistungseinbußen unterstützt.
IntegrationenLässt sie sich in Ihre bestehenden Systeme wie CRM und ERP integrieren? Stellen Sie die Kompatibilität sicher, um Datensilos zu vermeiden und Arbeitsabläufe zu erleichtern.
AnpassbarkeitKönnen Sie die Software an Ihre spezifischen Preisstrategien anpassen? Achten Sie auf Flexibilität bei der Festlegung von Regeln und Parametern.
BenutzerfreundlichkeitIst die Benutzeroberfläche für Ihr Team intuitiv bedienbar? Eine steile Lernkurve kann die Einführung verzögern und die Effektivität verringern.
Implementierung und EinführungWie lange dauert die Einrichtung und welche Ressourcen werden benötigt? Berücksichtigen Sie die Verfügbarkeit von Schulungsmaterialien und Support während der Umstellung.
KostenPasst die Preisgestaltung in Ihr Budget? Bewerten Sie die Gesamtbetriebskosten einschließlich versteckter Gebühren oder zusätzlicher Kosten für weitere Funktionen.
SicherheitsvorkehrungenWie schützt die Software Ihre Daten? Stellen Sie sicher, dass sie die Branchenstandards für Datenschutz erfüllt und Funktionen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle bietet.
Verfügbarkeit des SupportsWelche Supportoptionen stehen zur Verfügung? Stellen Sie sicher, dass Sie über Kanäle wie Live-Chat, E-Mail oder Telefon zeitnah Hilfe erhalten.

Was ist KI-Preissoftware?

AI-Preissoftware ist ein Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um Preisstrategien für Unternehmen zu optimieren. Sie wird typischerweise von Preisanalysten, Revenue Managern und Vertriebsteams eingesetzt und trägt dazu bei, die Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Funktionen wie prädiktive Analysen, dynamische Preisgestaltung und Wettbewerberüberwachung helfen dabei, fundierte Preisentscheidungen zu treffen und auf Marktveränderungen zu reagieren. Insgesamt verbessern diese Tools die Entscheidungsfindung und Effizienz im Preismanagement.

Funktionen

Achten Sie bei der Auswahl von AI-Preissoftware auf die folgenden wichtigen Funktionen:

  • Prädiktive Analysen: Nutzt historische Daten, um zukünftige Preisentwicklungen vorherzusagen, und hilft Ihnen, proaktive Preisentscheidungen zu treffen.
  • Dynamische Preisgestaltung: Passt Preise in Echtzeit auf Grundlage der Marktbedingungen an, um Umsatz und Wettbewerbsfähigkeit zu maximieren.
  • Wettbewerberüberwachung: Überwacht die Preisstrategien von Wettbewerbern, um sicherzustellen, dass Ihre Preise auf dem Markt wettbewerbsfähig bleiben.
  • Preisoptimierung: Analysiert verschiedene Preisszenarien, um die besten Preisstrategien für eine höhere Rentabilität zu empfehlen.
  • AI-gestützte Empfehlungen: Bietet datengestützte Vorschläge für Preisanpassungen und verbessert so die Effizienz der Entscheidungsfindung.
  • Berichte und Analysen: Liefert detaillierte Einblicke in die Preisentwicklung und Markttrends und unterstützt die strategische Planung.
  • Automatisierte Preisaufgaben: Reduziert den manuellen Arbeitsaufwand durch die Automatisierung routinemäßiger Preisprozesse und spart Zeit und Ressourcen.
  • Nachfrageprognosen: Sagt die zukünftige Nachfrage nach Produkten voraus und ermöglicht so ein besseres Bestands- und Preismanagement.
  • Unterstützung für die kanalübergreifende Preisgestaltung: Stellt eine einheitliche Preisgestaltung über verschiedene Vertriebskanäle hinweg sicher und verbessert so das Kundenerlebnis.
  • Anpassbare Preisregeln: Ermöglicht es Ihnen, Preisstrategien an Ihre individuellen Geschäftsanforderungen und -ziele anzupassen.

Vorteile

Die Implementierung von AI-Preissoftware bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige davon:

  • Höhere Rentabilität: Durch die Analyse von Marktdaten schlägt die Software optimale Preisstrategien vor, die Ihren Umsatz steigern.
  • Zeiteinsparung: Automatisierte Preisaufgaben reduzieren den manuellen Aufwand, sodass sich Ihr Team auf strategische Aktivitäten konzentrieren kann.
  • Verbesserte Wettbewerbsfähigkeit: Die Wettbewerberüberwachung stellt sicher, dass Ihre Preise wettbewerbsfähig bleiben, und hilft Ihnen, Marktanteile zu gewinnen.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: AI-gestützte Empfehlungen liefern datengestützte Erkenntnisse und führen zu fundierteren Preisentscheidungen.
  • Bessere Nachfrageprognosen: Prädiktive Analysen helfen bei der Prognose der Nachfrage und ermöglichen ein effizientes Bestandsmanagement sowie Preisanpassungen.
  • Einheitlichkeit über alle Kanäle hinweg: Die Unterstützung für die kanalübergreifende Preisgestaltung gewährleistet eine einheitliche Preisgestaltung und steigert die Kundenzufriedenheit.
  • Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen: Die dynamische Preisgestaltung ermöglicht es Ihnen, Preise als Reaktion auf Marktschwankungen schnell anzupassen und Ihre Strategie flexibel zu halten.

Kosten & Preise

Die Auswahl von AI-Preissoftware erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Erweiterungen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre Durchschnittspreise und typische in AI-Preissoftwarelösungen enthaltene Funktionen zusammen:

Vergleichstabelle für AI-Preissoftware

TariftypDurchschnittspreisÜbliche Funktionen
Geschäftstarif$99-$1500/Benutzer/MonatVollständige Wettbewerberüberwachung, prädiktive Analysen und Unterstützung für mehrere Vertriebskanäle.
Unternehmenstarif$2000-$50,000+/Benutzer/MonatAnpassbare Funktionen, umfassende Berichte, Datenintegration in Echtzeit und dedizierter Support.

Häufig gestellte Fragen zu KI-Preissoftware

Hier sind einige Antworten auf häufige Fragen zu KI-Preissoftware:

Wie trägt KI-Preissoftware dazu bei, die Genauigkeit von Umsatzprognosen zu verbessern?

KI-Preissoftware verbessert Umsatzprognosen, indem sie große Mengen historischer Verkaufs-, Markt- und Kundendaten analysiert, um Trends zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen. Durch die Identifizierung von Mustern, die Menschen möglicherweise übersehen, können diese Tools genauere Prognosen darüber erstellen, wie sich Preisänderungen auf den Umsatz auswirken werden. So können Sie bessere Prognosen erstellen und Ihre Strategien schnell anpassen.

Kann KI-Preissoftware die Preisoptimierung über mehrere Kanäle hinweg automatisieren?

Ja, KI-Preissoftware kann Preise automatisch über verschiedene Kanäle wie E-Commerce, Direktvertrieb und Vertriebspartner optimieren. Sie aktualisiert Preise auf Grundlage von Echtzeitdaten, Nachfrageschwankungen, Aktivitäten der Wettbewerber und vordefinierten Geschäftsregeln. So kann Ihr Team überall dort, wo Sie verkaufen, eine konsistente, wettbewerbsfähige und profitable Preisgestaltung gewährleisten.

Welche typischen Herausforderungen gibt es bei der Einführung von KI-Preistools im Umsatzbetrieb?

Zu den typischen Herausforderungen gehören die Sicherstellung der Datenqualität, die Integration neuer Tools in Altsysteme und die Zustimmung der Teams. Zudem kann es eine Lernkurve geben, während sich die Mitarbeitenden an KI-gestützte Empfehlungen gewöhnen und den Ergebnissen des Tools vertrauen. Die Berücksichtigung der Datenverwaltung und das Anbieten von Schulungen können dazu beitragen, den Übergang zu erleichtern.

Wie messe ich den ROI durch die Einführung KI-gestützter Preisgestaltungslösungen?

Sie messen den ROI, indem Sie den Anstieg von Umsatz, Gewinnmargen und der allgemeinen Preiseffizienz vor und nach der Einführung vergleichen. Verfolgen Sie im Zeitverlauf Kennzahlen wie Preisrealisierung, Dauer des Verkaufszyklus, Abschlussquoten und durchschnittliche Geschäftsgröße. Überprüfen Sie diese KPIs regelmäßig, um zu bestätigen, dass die KI-Lösung messbare Verbesserungen bewirkt und ihre Kosten rechtfertigt.

Wie geht es weiter:

Wenn Sie gerade KI-Preissoftware recherchieren, wenden Sie sich an eine SoftwareSelect-Beratungsperson, um kostenlos Empfehlungen zu erhalten.

Sie füllen ein Formular aus und führen ein kurzes Gespräch, in dem die spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens besprochen werden. Anschließend erhalten Sie eine Vorauswahl an Software, die Sie prüfen können. Sie werden sogar während des gesamten Kaufprozesses unterstützt, einschließlich der Preisverhandlungen.

Phil Gray
By Phil Gray

Philip Gray ist COO von Black and White Zebra und Gründungsredakteur von The RevOps Team. Als unternehmerischer Allrounder mit vielseitigem Abteilungswissen setzt er sich für zentrale Datenverwaltung, ganzheitliche Planung und Prozessautomatisierung ein. Seine Begeisterung für Daten und alles rund um Revenue Operations brachte ihm die Rolle als "Big Brain" und ausgewiesener Experte bei The RevOps Team ein.





Mit mehr als 10 Jahren Führungserfahrung in Bereichen wie Biotechnologie, Gesundheitswesen, Logistik und SaaS bringt er einen breiten, unternehmerischen Blick ein, der es ihm erlaubt, das große Ganze zu sehen. Er steht offen zu seinem Faible für Buzzwords und ist dafür bekannt, Themen intensiv zu beleuchten, zu analysieren und alle Aspekte aufzudecken.