Die 10 besten KI-Preisgestaltungssoftwares im Test 2026

By
Phil Gray

Wir bewerten Tools unabhängig, und Provisionen helfen, unsere Tests zu finanzieren. Sehen Sie unsere transparente Richtlinie, unsere Methodik oder schlagen Sie ein Tool vor.

Ich habe die beliebtesten KI-Preisgestaltungssoftwares geprüft und bewertet und die besten ausgewählt, um die Umsatz­effizienz zu steigern und Preisstrategien zu verbessern.

In der schnelllebigen Welt des Revenue Operations können Preisstrategien über Erfolg oder Misserfolg Ihres Gewinns entscheiden. Wahrscheinlich kämpfen Sie mit schwankender Marktnachfrage und komplexen Datenanalysen. Hier kommt KI-Preissoftware ins Spiel, die intelligente, datengestützte Lösungen für Ihre Herausforderungen bietet.

KI-Tools können Ihnen und Ihrem Team helfen, fundierte Preisentscheidungen zu treffen, den Umsatz zu optimieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Meiner Erfahrung nach liefern diese Tools wertvolle Erkenntnisse und automatisieren zeitraubende Aufgaben, sodass Sie mehr Zeit für strategische Planung haben.

In diesem Artikel stelle ich meine bevorzugten Lösungen für KI-Preissoftware vor. Dabei konzentriere ich mich auf ihre besonderen Funktionen und darauf, wie sie Ihrem Unternehmen zugutekommen können. Sehen wir uns an, wie diese KI-Lösungen Ihre Preisstrategien verändern können.

Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Unsere Bewertungen spiegeln unser unabhängiges Urteilsvermögen wider – keine Verkaufsstrategie. Erfahren Sie, wie wir transparent bleiben.

Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.

Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.

Vergleichstabelle für KI-Preissoftware

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner bevorzugten Lösungen für KI-Preissoftware zusammen:

1Am besten geeignet für fortschrittliche Preisanalyse Kostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
2Am besten mit automatisierten Mehrfachkauf-PreisregelnKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
3Am besten geeignet für zentralisierte AngebotsgenehmigungsprozesseKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
4Am besten für Omnichannel-Einzelhändler geeignetKostenlose Demo verfügbarAb 399 €/MonatWebsite
5Am besten geeignet für globale PreisüberwachungKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
6Am besten für E-Commerce-Unternehmen geeignetKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
7Am besten für B2B-Dynamische PreisgestaltungKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
8Am besten geeignet für Szenariotests und PreissimulationKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
9Am besten geeignet für KI-gesteuerte Preis-GovernanceKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
10Am besten für B2B-Preisgestaltungslösungen auf UnternehmensebeneKostenlose Demo + 14-tägige kostenlose Testphase verfügbarPreise auf AnfrageWebsite

Bewertungen der besten KI-Preissoftware

Nachfolgend finden Sie meine detaillierten Zusammenfassungen der besten Lösungen für KI-Preissoftware, die es auf meine Auswahlliste geschafft haben. Meine Bewertungen bieten einen ausführlichen Überblick über die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen und idealen Einsatzmöglichkeiten jedes Tools, damit Sie die beste Lösung für sich finden.

  1. Am besten geeignet für fortschrittliche Preisanalyse
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.7/5
    Quicklizard screenshot
    Quicklizard-Dashboard für Preis-Performance zeigt Umsatz, Marge und Wettbewerber-Preisverfolgung im Zeitverlauf an.

    Quicklizard ist eine dynamische KI-Preissoftware, die darauf ausgelegt ist, Einzelhändler und Direct-to-Consumer (DTC) Marken zu unterstützen, indem sie deren Preisstrategien optimiert. Sie richtet sich an Unternehmen, die Preisgestaltung in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln möchten, und bietet Echtzeit-Datenintegration sowie fortschrittliche Analysen, um schnell auf Marktveränderungen zu reagieren. Durch den Fokus auf das Verständnis der Preiselastizität und eine nahtlose Systemintegration hilft Quicklizard Unternehmen, Umsatzwachstum und operative Effizienz zu steigern.

    Warum ich Quicklizard gewählt habe

    Ich habe mich für Quicklizard entschieden, weil es großen Wert auf fortschrittliche Preisanalyse und Echtzeit-Datenintegration legt, die für jede KI-Preissoftware entscheidend sind. Die Möglichkeit, die Nachfrage vorherzusagen und Wettbewerber zu analysieren, verschafft Ihrem Team die Einblicke, die für fundierte Preisentscheidungen erforderlich sind. Besonders schätze ich, wie Quicklizard Produkte in Key Value Items (KVIs) und Profit Generatoren kategorisiert, um Preisstrategien individuell auf maximale Rentabilität auszurichten. Dieser Ansatz entspricht den Bedürfnissen von Unternehmen, die ihre Pricing-Kompetenz und Wettbewerbsfähigkeit steigern möchten.

    Quicklizard Hauptfunktionen

    Neben den leistungsstarken Analysefunktionen bietet Quicklizard mehrere weitere Features, die den Nutzen erhöhen:

    • KI-basierte Empfehlungen: Liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung der Preisstrategie unter unterschiedlichen Marktbedingungen.
    • Omni-Channel-Ausrichtung: Sichert konsistente Preisstrategien über alle Vertriebskanäle hinweg und stärkt so Kundenerlebnis und Markenvertrauen.
    • Produktsegmentierung: Ermöglicht eine detaillierte Kategorisierung von Produkten und maßgeschneiderte Preisstrategien für unterschiedliche Produktgruppen.
    • Benutzerfreundliche Plattform: Bietet eine intuitive Oberfläche, die verschiedene Preisstrategien unterstützt und für Teams jeder Größe zugänglich ist.

    Quicklizard-Integrationen

    Integrationen umfassen ERP-Systeme, CRM-Plattformen, E-Commerce-Plattformen und mehr, sodass Sie Quicklizard nahtlos in Ihre bestehende Geschäftsstruktur integrieren können.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Echtzeit-KI-Preisänderungen
    • Erweiterte prädiktive Analytik-Tools
    • Starke ERP- und CRM-Integrationen

    Cons:

    • Preise auf Anfrage verfügbar
    • Eingeschränkte Transparenz öffentlicher Funktionen
    Learn more about Quicklizard:
  2. Am besten mit automatisierten Mehrfachkauf-Preisregeln
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
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    Customer Rating:4.6/5
    Yieldigo screenshot
    Yieldigo Promo Planner mit KI-gestützter Rabattoptimierung und Margenanalyse.

    Yieldigo bietet eine KI-gesteuerte Preisgestaltungssoftware, die für Einzelhändler und Konsumgüterunternehmen entwickelt wurde, die komplexe Preisstrategien optimieren möchten. Die Plattform unterstützt Preismanagement-Teams bei der Automatisierung von Entscheidungen, der Verwaltung von Aktionen und der Anpassung an wechselnde Marktbedingungen. Wenn Sie fortschrittliche Preisoptimierung benötigen, die über einfache Regelsetzung hinausgeht, bringt Yieldigo Datenwissenschaft und Automatisierung in Ihren Preisgestaltungsprozess.

    Für wen ist Yieldigo am besten geeignet?

    Yieldigo eignet sich gut für Preismanagement-Teams im Einzelhandel und bei Konsumgütern, die KI-gestützte Werkzeuge benötigen, um komplexe Preisstrategien über große Sortimente hinweg zu steuern.

    Warum ich Yieldigo ausgewählt habe

    Für Teams, die sich auf die Optimierung von Mehrfachkauf-Aktionen konzentrieren, hebt sich Yieldigo durch automatisierte Mehrfachkauf-Preisregeln hervor. Ich habe Yieldigo gewählt, weil es ermöglicht, komplexe Mehrfachkauf-Angebote wie „zwei kaufen, eins gratis“ oder gestaffelte Rabatte direkt in der KI-gesteuerten Preisengine einzurichten und zu verwalten. Die Plattform nutzt maschinelles Lernen, um die Auswirkung dieser Aktionen auf Umsatz und Gewinn zu simulieren, sodass Sie den tatsächlichen Effekt vor dem Start sehen können. Dieses Maß an Automatisierung und Szenarienmodellierung ist besonders wertvoll für Händler, die häufig oder groß angelegte Mehrfachkaufkampagnen durchführen.

    Yieldigo Hauptfunktionen

    Weitere Funktionen in Yieldigo, die fortschrittliches Preismanagement unterstützen, sind unter anderem:

    • KI-gestützte Preissimulation: Testen Sie verschiedene Preis-Szenarien und sehen Sie sich die prognostizierten Ergebnisse an, bevor Sie Änderungen live schalten.
    • Dynamisches Monitoring von Wettbewerberpreisen: Verfolgen Sie die Preise der Konkurrenz in Echtzeit und passen Sie Ihre eigenen Preisstrategien entsprechend an.
    • Genehmigungs-Workflow-Management: Richten Sie mehrstufige Genehmigungsprozesse für Preisänderungen ein, um die Einhaltung und Kontrolle zu gewährleisten.
    • Echtzeit-Analyse-Dashboard: Greifen Sie über anpassbare Dashboards auf aktuelle Leistungskennzahlen und Preisinformationen zu.

    Yieldigo-Integrationen

    Integrationen umfassen Microsoft, und Yieldigo bietet außerdem eine API für kundenspezifische Anbindungen an ERP-, POS- und Data-Warehouse-Systeme.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Stellt Echtzeit-Überwachung von Wettbewerberpreisen bereit
    • Enthält Szenariosimulation für Preisstrategien
    • Bietet KI-basierte Bedarfsprognose und Analysen

    Cons:

    • Für beste Ergebnisse wird ein signifikanter Dateninput benötigt
    • Für Anpassungen ist ggf. Unterstützung durch den Anbieter erforderlich
    Learn more about Yieldigo:
  3. Am besten geeignet für zentralisierte Angebotsgenehmigungsprozesse
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.7/5
    DealHub AI screenshot
    DealHub AI zeigt generierte Angebote, Servicekosten und Gesamtnettopreise.

    DealHub AI ist eine CPQ- und Umsatzplattform, die KI nutzt, um Vertriebsmitarbeitende durch Preisgestaltung, Angebotserstellung, Vertragsmanagement und Angebotsfreigaben in einem einzigen, verbundenen Workflow zu führen.

    Für wen ist DealHub AI am besten geeignet?

    DealHub AI ist bestens geeignet für B2B-Vertriebsteams in mittelständischen und großen Unternehmen, die komplexe, mehrstufige Geschäfte mit konfigurierbaren Preisen abwickeln.

    Warum ich DealHub AI ausgewählt habe

    DealHub AI verdient sich seinen Platz auf meiner Auswahlliste, da seine Deal-Desk-Funktionalität Freigabe-Workflows, Preis-Ausnahmen und interne Genehmigungen an einem Ort zusammenbringt. Ich finde es gelungen, dass man mehrstufige Freigabeketten basierend auf Geschäftsvolumen, Rabattstaffel oder Produkttyp konfigurieren kann, sodass die richtigen Entscheidungsträger automatisch eingebunden werden. In der Praxis kann mein Team genau verfolgen, an welcher Stelle ein Geschäft im Genehmigungsprozess festhängt – das reduziert das Hin und Her, das normalerweise den Abschluss bremst.

    DealHub AI Hauptfunktionen

    • DealRoom: Erstellen Sie einen gemeinsamen digitalen Raum, in dem Käufer und Verkäufer Angebote einsehen, Kommentare hinterlassen und die nächsten Schritte in Echtzeit verfolgen können.
    • CPQ-Engine: Konfigurieren Sie Produkte und erstellen Sie präzise Angebote mithilfe regelbasierter Logik, die Produktabhängigkeiten und Preisbegrenzungen berücksichtigt.
    • Automatisierte Vertragserstellung: Wandeln Sie genehmigte Angebote direkt in Verträge um, ohne manuelle Neueingabe oder erneute Dokumentenerstellung.
    • Gemeinsamer Aktionsplan: Erstellen Sie einen gemeinsamen Abschlussplan mit Meilensteinverfolgung, der sowohl für Ihr Team als auch für den Käufer sichtbar ist.

    DealHub AI Integrationen

    Integrationen umfassen Salesforce, HubSpot, Microsoft Dynamics 365, NetSuite ERP, QuickBooks, Sage Intacct, Stripe, Avalara, DocuSign und Slack.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Geführte Verkaufsleitfäden sorgen für korrekte Angebotserstellung
    • Freigabeworkflows bringen Rabatttransparenz
    • Unterstützt nutzungsbasierte und Abonnement-Modelle

    Cons:

    • Berichte zu Angebotstrends sind eingeschränkt
    • Admin-Oberfläche kann anfangs komplex wirken
    Learn more about DealHub AI:
  4. Am besten für Omnichannel-Einzelhändler geeignet
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Ab 399 €/Monat
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Omnia Retail screenshot
    Omnia Retail ermöglicht dynamische, KI-gesteuerte Multichannel-Preisgestaltung für Einzelhändler.

    Omnia Retail ist eine Preisgestaltungssoftware, die auf Einzelhändler abzielt, die Preise kanalübergreifend verwalten möchten. Die KI-Tools helfen Unternehmen dabei, Preise dynamisch an Marktbedingungen und Kundenverhalten anzupassen.

    Warum ich Omnia Retail ausgewählt habe: Die Lösung eignet sich hervorragend für die Preisgestaltung im Omnichannel-Bereich und ermöglicht es Ihrem Team, Konsistenz über verschiedene Vertriebskanäle hinweg zu gewährleisten. Die KI-gesteuerte Preis-Engine passt Preise in Echtzeit an und stellt so die Wettbewerbsfähigkeit sicher. Mit den Preis-Insights können Sie fundierte, auf jeden Kanal zugeschnittene Entscheidungen treffen. Die Fähigkeit des Tools, Preisgestaltungsaufgaben zu automatisieren, spart Ihnen Zeit und reduziert manuelle Fehler.

    Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

    Funktionen beinhalten dynamische Preisgestaltung, die sicherstellt, dass Ihre Preise über alle Kanäle hinweg wettbewerbsfähig bleiben. Das Preis-Insights-Tool bietet datengestützte Empfehlungen für effektive Preisstrategien. Automatisierte Preisaufgaben helfen, manuelle Fehler zu reduzieren und sparen Ihrem Team Zeit.

    Integrationen umfassen Shopify, Adobe Commerce, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Effektives Omnichannel-Preismanagement
    • Preisänderungen in Echtzeit
    • Automatisierte Preisaufgaben

    Cons:

    • Weniger Plug-and-Play-Funktionen als einige Wettbewerber
    • Möglicherweise nicht reibungslos in bestehende Systemlandschaft integrierbar
    Learn more about Omnia Retail:
  5. Am besten geeignet für globale Preisüberwachung
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Intelligence Node screenshot
    Intelligence Node bietet KI-gestützte globale Preisverfolgung und Markteinblicke.

    Intelligence Node ist eine Preisintelligenz-Plattform, die für Unternehmen entwickelt wurde, die eine tiefgehende Marktanalyse und Preisüberwachung benötigen. Mit den KI-Fähigkeiten können Nutzer globale Preistrends verfolgen und fundierte Entscheidungen treffen.

    Warum ich Intelligence Node gewählt habe: Es überzeugt durch globale Preisüberwachung und ist ideal für Unternehmen, die in mehreren Märkten tätig sind. Die KI-gestützten Analysen liefern Ihrem Team Echtzeitdaten zu wettbewerbsfähigen Preisen. Die Preisverfolgungsfunktion stellt sicher, dass Sie bei globalen Marktveränderungen stets auf dem neuesten Stand bleiben. Die Fähigkeit des Tools, große Datenmengen zu analysieren, hilft Ihnen, Ihre Preisstrategien effektiv zu optimieren.

    Herausragende Funktionen & Integrationen:

    Funktionen umfassen MAP-Compliance-Tools, die automatisch Verstöße gegen den Mindestwerbepreis (MAP) erkennen. Das Analyse-Dashboard bietet Einblicke in die Nachfrageprognose und Markttrends, was ein besseres Bestandsmanagement ermöglicht. Intelligence Node bietet außerdem Wettbewerberüberwachung in Echtzeit, damit Sie die Preise Ihrer Mitbewerber stets im Blick haben.

    Integrationen sind verfügbar für Shopify, Adobe Commerce, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Starke globale Marktanalyse
    • Effektive Werkzeuge zur Preisoptimierung
    • Wettbewerbsfähige Preisdaten

    Cons:

    • Effektive Werkzeuge zur Preisoptimierung
    • Erfordert technisches Setup-Fachwissen
    Learn more about Intelligence Node:
  6. Am besten für E-Commerce-Unternehmen geeignet
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:5/5
    BlackCurve screenshot
    BlackCurve steigert die Rentabilität durch KI-gestützte Preisanalysen und -einblicke.

    BlackCurve ist eine Preisoptimierungsplattform, die für E-Commerce-Unternehmen entwickelt wurde, die schärfere, schnellere und intelligentere Preisentscheidungen treffen möchten. Sie nutzt KI, um Nachfrageschwankungen, Wettbewerberveränderungen und das Kundenverhalten zu analysieren und wandelt diese Daten in präzise Preisempfehlungen um. Die Plattform hilft Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, die Gewinnmargen zu schützen und Wettbewerber mit minimalem manuellen Aufwand zu überholen.

    Warum ich BlackCurve ausgewählt habe: BlackCurve ist eine starke Wahl für E-Commerce-Anwender, da es fortschrittliche Preisanalyse mit praxisorientierter Automatisierung verbindet. Es bewertet Wettbewerberpreise, Kundenverhalten und Marktnachfrage, um Unternehmen dabei zu unterstützen, wettbewerbsfähige Preise zu finden und gleichzeitig Margen zu schützen. Die regelbasierte Automatisierung ist besonders hilfreich für Unternehmen mit großen Katalogen, da Preise automatisch aktualisiert werden, wenn definierte Bedingungen erfüllt sind. Die Plattform beinhaltet zudem Prognosetools, Rentabilitätsanalysen und Szenariotests, die Teams helfen, die Auswirkungen von Preisanpassungen zu verstehen, bevor sie umgesetzt werden.

    Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

    Funktionen umfassen Wettbewerberverfolgung, dynamische Preisgestaltung, prädiktive Modellierung und detaillierte Analysen, die zeigen, wie Preisentscheidungen Umsatz und Margen beeinflussen. Sie bietet Preissimulationen, Analysen historischer Trends und anpassbare Dashboards, mit denen Teams Chancen oder Risiken schnell erkennen können. Das System unterstützt Preisdifferenzierung für Produkte, Standorte oder Kundengruppen und bietet Verwaltungstools für Aktionen, Produktdaten und bestandsabhängige Preisgestaltung.

    Integrationen umfassen Shopify, WooCommerce, Adobe Commerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Starker Fokus auf Preisanalysen
    • Effektive Tools zur Preisoptimierung
    • Implementierung ist dynamisch und auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten

    Cons:

    • Begrenzte Unterstützung oder Anwendbarkeit für Nicht-E-Commerce-Unternehmen
    • Die anfängliche Einrichtung kann aufgrund von Anpassungen komplex sein
    Learn more about BlackCurve:
  7. Am besten für B2B-Dynamische Preisgestaltung
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    PROS screenshot
    PROS liefert KI-gesteuerte dynamische Preisgestaltung für B2B-Wachstum im Vertrieb.

    PROS ist eine Preisoptimierungssoftware, die für B2B-Unternehmen entwickelt wurde, um deren Vertriebs- und Preisstrategien zu verfeinern. Sie nutzt KI, um Preisgestaltungs-Lösungen bereitzustellen und Unternehmen dabei zu helfen, sich an Marktveränderungen anzupassen.

    Warum ich PROS ausgewählt habe: Es ist speziell auf dynamische B2B-Preisgestaltung zugeschnitten und eignet sich daher gut für Unternehmen, die ihre Preise in Echtzeit anpassen müssen. Die KI-Funktionalität wurde von Experten mit über 30 Jahren Führungserfahrung in der Umsatz- und Preisgestaltung entwickelt. Wissenschaftler konzipierten neuronale Netzwerke, die auf die Lösung komplexer Preiskalkulationen ausgelegt sind. Die KI-basierte Preis-Engine analysiert Markttrends und Kundendaten und liefert umsetzbare Erkenntnisse. Die prädiktive Analytik des Tools prognostiziert zudem zukünftige Preiseinflüsse, erkennt Markttrends und Lücken und berücksichtigt automatisch zahlreiche Variablen in Echtzeit.

    Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

    Funktionen umfassen die Preisoptimierung in Echtzeit, bei der Preise anhand der aktuellen Marktsituation angepasst werden. Die Preisleitfaden-Funktion stellt Ihrem Team relevante Informationen zur Verfügung, um wettbewerbsfähige Preise festzulegen. Smart Quoting reduziert den Zeitaufwand für Angebotserstellung und steigert die Vertriebseffizienz.

    Integrationen umfassen Salesforce, SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, NetSuite, HubSpot, SugarCRM, Marketo, Adobe und Zendesk.


    Pros and Cons

    Pros:

    • Speziell für B2B-Umgebungen konzipiert
    • Echtzeit-Datenanalyse
    • Einblicke in dynamische Preisgestaltung

    Cons:

    • Kann technisches Fachwissen erfordern
    • KI-Preisbegründung kann wie eine 'Black Box' wirken und undurchsichtig sein
    Learn more about PROS:
  8. Am besten geeignet für Szenariotests und Preissimulation
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Pricen screenshot
    Pricen-Funktionen ermöglichen es Nutzern, KI-vorgeschlagene Änderungen vor der tatsächlichen Anwendung zu testen.

    Pricen ist eine Preisautomatisierungsplattform, die für Einzelhändler und E-Commerce-Teams entwickelt wurde, die KI-gesteuerte Einblicke mit persönlicher Kontrolle kombinieren möchten. Ihre prädiktiven Modelle analysieren Verkaufs-, Wettbewerbs- und Lagerbestandsdaten, um Preisempfehlungen zu generieren. Integriertes Szenariotesting und Preissimulationsfunktionen ermöglichen es den Nutzern, potenzielle Preisänderungen sicher zu erproben, bevor sie umgesetzt werden.

    Warum ich Pricen gewählt habe: Es spezialisiert sich auf KI-gestützte Preissimulation und Szenarioplanung und ist daher ideal für Teams, die ihre Preisstrategien vor der Umsetzung testen wollen. Die Plattform analysiert mithilfe prädiktiver Algorithmen Verkaufsdaten, Wettbewerbsaktivitäten und Markttrends und liefert umsetzbare Erkenntnisse, während sie gleichzeitig die Zeit für routinemäßige Preisanpassungen reduziert. Dank der Kombination aus Simulation, Prognose und automatisierten Anpassungen können Teams mögliche Ergebnisse erkunden, fundierte Entscheidungen treffen und Preisänderungen mit Sicherheit umsetzen.

    Highlights & Integrationen:

    Funktionen umfassen prädiktive Analysen, die Verkaufs-, Wettbewerbs- und Lagerbestandsdaten nutzen, um realistische Prognosen für verschiedene Preisstrategien zu erstellen. Nutzer können mehrere Szenarien vergleichen, deren Auswirkungen auf Umsatz und Margen bewerten und Einblicke über intuitive Dashboards erhalten. Die Plattform lässt sich mit E-Commerce- und Einzelhandelssystemen integrieren, wodurch validierte Preisstrategien nach dem Testen problemlos implementiert werden können.

    Integrationen umfassen Shopify, Adobe, WooCommerce, BigCommerce, Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite und HubSpot.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Effektive Preisautomatisierung
    • Prädiktive Analysen für Markttrends
    • Vereinfacht routinemäßige Preisanpassungen

    Cons:

    • Nicht geeignet für kleine Einzelhändler oder solche mit einfachen, geringvolumigen Katalogen
    • Manchmal ist eine manuelle Produktzuordnung erforderlich
    Learn more about Pricen:
  9. Am besten geeignet für KI-gesteuerte Preis-Governance
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Zilliant screenshot
    Zilliant verhindert Umsatzverluste durch KI-gestützte Einblicke und Empfehlungen.

    Zilliant ist eine KI-basierte Preis- und Vertriebsoptimierungssoftware, die für B2B-Unternehmen entwickelt wurde. Sie unterstützt Unternehmen dabei, ihre Preisstrategien durch datengestützte Erkenntnisse und Empfehlungen zu optimieren.

    Warum ich Zilliant ausgewählt habe: Die Stärke liegt in der Bereitstellung von KI-gestützten Preiserkenntnissen, durch die Sie Margenrisiken proaktiv erkennen und Preisänderungen vor der Einführung simulieren können – ein wertvolles Werkzeug für Teams, die datenbasierte Entscheidungen treffen möchten. Die prädiktive Analytik hilft Ihrem Team, Marktveränderungen vorauszusehen und die Preise entsprechend anzupassen. Die Preisoptimierungsvorschläge von Zilliant zeigen optimale Preise zur Umsatzsteigerung auf. Außerdem profitiert Ihr Team von einer strukturierten Angleichung über ERP-, CRM- und E-Commerce-Systeme in Echtzeit, sodass alles stets aktuell bleibt und konsistent ist. Das verbessert die Governance, reduziert Silos und minimiert potenzielle Fehlerquellen.

    Herausragende Funktionen & Integrationen:

    Funktionen umfassen Preisoptimierung, die sicherstellt, dass Ihre Preise den Marktbedingungen entsprechen. Die Vertriebssteuerungs-Tools unterstützen Ihr Vertriebsteam dabei, die richtigen Chancen zu identifizieren. Detaillierte Berichte bieten Einblicke in die Preis-Performance und zeigen Verbesserungsmöglichkeiten auf.

    Integrationen umfassen Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite, SugarCRM, Marketo, HubSpot, Adobe und Zendesk.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Leistungsstarke prädiktive Analytik
    • KI-basierte Vertriebssteuerung
    • Anpassbare Berichtsfunktionen

    Cons:

    • Benutzeroberfläche kann komplex wirken
    • Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu einigen Wettbewerbern
    Learn more about Zilliant:
  10. Am besten für B2B-Preisgestaltungslösungen auf Unternehmensebene
    • Kostenlose Demo + 14-tägige kostenlose Testphase verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Vendavo screenshot
    Vendavo unterstützt Unternehmensrentabilität mit KI-gestützten Preisstrategien.

    Vendavo ist eine Preisoptimierungsplattform, die speziell für große Unternehmen entwickelt wurde, insbesondere in den Bereichen Fertigung und Vertrieb, die ihre Rentabilität und Preiseffizienz verbessern möchten. Die KI-gesteuerten Tools bieten Einblicke und Strategien für ein effektives Preismanagement und eine Steigerung der Gewinnmargen.

    Warum ich Vendavo ausgewählt habe: Die Lösung ist auf Preisstrategien für Unternehmen ausgelegt und daher für groß angelegte Betriebe geeignet. Die KI-Funktionen umfassen Preisfestsetzung und Deal Guidance mit Fokus auf Transparenz und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Die Empfehlungen von Vendavo sind rollenbasiert und beruhen auf tiefgreifender Branchenkenntnis. Die Margenanalyse von Vendavo hilft, Möglichkeiten zur Gewinnsteigerung zu identifizieren. Außerdem passt die dynamische Preisfunktion die Preise an Marktschwankungen an und unterstreicht damit das Alleinstellungsmerkmal der Lösung.

    Hervorstechende Funktionen & Integrationen:

    Funktionen sind unter anderem Margenanalysen, die Möglichkeiten zur Gewinnsteigerung aufzeigen. Das Deal Guidance-Tool unterstützt Ihr Vertriebsteam beim Erstellen wettbewerbsfähiger Angebote. Die dynamische Preisfunktion passt Preise auf Basis von Echtzeit-Marktdaten an. Vendavo wurde für die B2B-Industrie in Fertigung und Vertrieb einschließlich globaler Abläufe entwickelt und kann große Produktportfolios, komplexe Preisstrukturen, Mehrwährungsunterstützung und langfristige Verträge abbilden.

    Integrationen beinhalten SAP, Salesforce CRM, Oracle, Microsoft Dynamics, NetSuite, Infor, Epicor, SugarCRM, Marketo und HubSpot.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Speziell für Fertigungs- und Vertriebsunternehmen entwickelt
    • Integration mit Unternehmenssystemen
    • Detaillierte Margenanalysen

    Cons:

    • Komplexer Implementierungsprozess
    • Neue Nutzer benötigen Schulungen auf mehreren Plattformen
    Learn more about Vendavo:

Weitere KI-Preissoftware

Hier sind einige weitere Optionen für KI-Preissoftware, die es nicht auf meine Auswahlliste geschafft haben, aber dennoch einen Blick wert sind:

  1. 11
    PricefxAm besten für Echtzeit-Preisoptimierung
  2. 12
    CompeteraAm besten für das Management von Einzelhandelspreisen
  3. 13
    Insite AIAm besten geeignet für KI in der Einzelhandelsstrategie
  4. 14
    RevionicsAm besten geeignet für Preisoptimierung über den gesamten Produktlebenszyklus
  5. 15
    7LearningsAm besten für automatisierte, zielorientierte Preisgestaltung

Wie ich KI-Preisgestaltungssoftware bewerte

Jedes Tool auf dieser Liste muss einen echten KI-gestützten Mehrwert bei der Preisgestaltung liefern – nicht lediglich statische Regeln mit einem Etikett versehen und sie als intelligent bezeichnen. Ich teile meine Bewertung in zwei Ebenen auf: die grundlegenden Funktionen, die ein Tool haben muss, um überhaupt infrage zu kommen, und die unterscheidenden Faktoren, die eine gute Lösung von einer herausragenden unterscheiden.

Grundlegende Funktionen (Voraussetzungen für diese Liste)

Bei der Auswahl der Tools für meine Liste bewerte ich jedes einzelne für jede unten aufgeführte grundlegende Funktionalität auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht) bis 5 (ist in diesem Bereich hervorragend). Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 65 % erreichen, um für die Aufnahme infrage zu kommen.

  • KI-gestützte Preisoptimierung: Ich suche nach Modellen des maschinellen Lernens, die über statische Regeln hinausgehen und Preise auf Grundlage der Transaktionshistorie, Nachfragemuster und Kundenmerkmale empfehlen.
  • Prädiktive Geschäftsabschlussanalysen: Jedes Tool sollte die Gewinnwahrscheinlichkeit und die Auswirkungen auf die Marge auf Ebene des Geschäftsabschlusses prognostizieren – damit Vertriebsmitarbeiter und Deal-Desk-Teams mit Zuversicht Preise festlegen können.
  • Dynamische Segmentierung: Ich bewerte, ob die Plattform Kunden und Produkte mithilfe von KI automatisch Preisstufen zuordnet, anstatt auf manuelle Gruppierungen zurückzugreifen.
  • Angebots- und Rabattberatung: Echtzeit-Leitplanken innerhalb von Angebotsprozessen sind hier entscheidend – ich prüfe, ob KI-gestützte Preisspannen und Genehmigungsweiterleitungen in CPQ-Abläufe integriert sind.
  • Erkennung von Preisverlusten: Das Tool sollte durch KI-gestützte Überwachung eine Verschlechterung der Marge und Anomalien bei der Rabattvergabe aufzeigen, nicht nur standardmäßige Margenberichte erstellen.
  • CRM/ERP-Integrationen: Ich prüfe, ob native, bidirektionale Verbindungen zu Plattformen wie Salesforce, HubSpot, SAP oder NetSuite vorhanden sind, damit Preisdaten über den gesamten Vertriebs- und Umsatztechnologie-Stack hinweg fließen.

Sobald ich eine Liste von Tools zusammengestellt habe, die diese Kriterien erfüllen, prüfe ich, was die einzelnen Plattformen voneinander unterscheidet.

Unterscheidende Faktoren (Was Anbieter voneinander abhebt)

So vergleiche ich die verschiedenen Anbieter:

Herausragende Funktionen

Die Simulation von Szenarien ist ein wichtiger Unterscheidungsfaktor – ich suche nach Sandbox-Umgebungen, in denen Preisgestaltungsteams die Auswirkungen einer Änderung der Rabattpolitik oder einer neuen Preisstufenstruktur auf den Umsatz modellieren können, bevor diese live geschaltet wird. Die Modellierung der Preiselastizität bietet eine weitere Ebene und zeigt, wie sich das Volumen verändert, wenn die Preisgestaltung für bestimmte Segmente angepasst wird. Außerdem bewerte ich die Möglichkeiten zur KI-gestützten Wettbewerbs-Preisanalyse, bei denen die KI die Preise von Wettbewerbern erfasst und analysiert, um die eigene Positionierung zu schärfen.

Über die Funktionen hinaus

Transparenz bei KI ist in diesem Bereich von großer Bedeutung. Ich bewerte, ob ein Tool erklärt, warum es einen bestimmten Preis oder Rabatt empfiehlt – ohne diese Erklärung ist es äußerst schwierig, die Zustimmung der Vertriebsleitung zu gewinnen. Die Zeit bis zum erzielten Mehrwert ist ein weiterer wichtiger Faktor, insbesondere wie schnell die Plattform Ihre Daten aufnimmt und beginnt, nutzbare Empfehlungen zu erstellen. Ich berücksichtige auch die Eignung für Branche und Geschäftsmodell, da ein Tool, das für die Abonnementpreisgestaltung von B2B-SaaS entwickelt wurde, möglicherweise nicht zu einem Fertigungsteam passt, das Tausende von SKUs über Vertriebspartner verwaltet.

So wählen Sie KI-Preissoftware aus

Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie bei der Auswahl der für Sie passenden Software den Überblick behalten, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:

FaktorSkalierbarkeitWas Sie berücksichtigen solltenWächst die Software mit Ihrem Unternehmen? Prüfen Sie, ob sie ein zunehmendes Datenvolumen und eine steigende Nutzerzahl ohne Leistungseinbußen unterstützt.
FaktorIntegrationenWas Sie berücksichtigen solltenLässt sie sich in Ihre bestehenden Systeme wie CRM und ERP integrieren? Stellen Sie die Kompatibilität sicher, um Datensilos zu vermeiden und Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
FaktorAnpassbarkeitWas Sie berücksichtigen solltenKönnen Sie die Software an Ihre spezifischen Preisstrategien anpassen? Achten Sie auf Flexibilität beim Festlegen von Regeln und Parametern.
FaktorBenutzerfreundlichkeitWas Sie berücksichtigen solltenIst die Benutzeroberfläche für Ihr Team intuitiv verständlich? Eine steile Lernkurve kann die Einführung verzögern und die Wirksamkeit verringern.
FaktorImplementierung und EinarbeitungWas Sie berücksichtigen solltenWie lange dauert die Einrichtung und welche Ressourcen werden benötigt? Berücksichtigen Sie die Verfügbarkeit von Schulungsmaterialien und Unterstützung während des Übergangs.
FaktorKostenWas Sie berücksichtigen solltenPasst die Preisgestaltung zu Ihrem Budget? Bewerten Sie die Gesamtbetriebskosten einschließlich versteckter Gebühren oder zusätzlicher Kosten für weitere Funktionen.
FaktorSicherheitsvorkehrungenWas Sie berücksichtigen solltenWie schützt die Software Ihre Daten? Stellen Sie sicher, dass sie den Branchenstandards für Datenschutz entspricht und Funktionen wie Verschlüsselung und Zugriffskontrolle bietet.
FaktorVerfügbarkeit des SupportsWas Sie berücksichtigen solltenWelche Supportoptionen stehen zur Verfügung? Stellen Sie sicher, dass Sie über Kanäle wie Live-Chat, E-Mail oder Telefon zeitnah Hilfe erhalten.

Was ist KI-Preissoftware?

KI-Preisgestaltungssoftware ist ein Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um Preisstrategien für Unternehmen zu optimieren. Sie wird typischerweise von Preisanalysten, Revenue-Managern und Vertriebsteams eingesetzt und hilft dabei, die Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Funktionen wie prädiktive Analysen, dynamische Preisgestaltung und Wettbewerberüberwachung unterstützen fundierte Preisentscheidungen und die Reaktion auf Marktveränderungen. Insgesamt verbessern diese Tools die Entscheidungsfindung und Effizienz im Preismanagement.

Funktionen

Achten Sie bei der Auswahl von KI-Preisgestaltungssoftware auf die folgenden wichtigen Funktionen:

  • Prädiktive Analysen: Nutzt historische Daten, um zukünftige Preisentwicklungstrends vorherzusagen, und hilft Ihnen, proaktive Preisentscheidungen zu treffen.
  • Dynamische Preisgestaltung: Passt Preise in Echtzeit an die Marktbedingungen an, um Umsatz und Wettbewerbsfähigkeit zu maximieren.
  • Wettbewerberüberwachung: Überwacht die Preisstrategien der Wettbewerber, um sicherzustellen, dass Ihre Preise auf dem Markt wettbewerbsfähig bleiben.
  • Preisoptimierung: Analysiert verschiedene Preisszenarien, um die besten Preisstrategien für eine höhere Rentabilität zu empfehlen.
  • KI-gestützte Empfehlungen: Bietet datengestützte Vorschläge für Preisanpassungen und verbessert dadurch die Effizienz der Entscheidungsfindung.
  • Berichte und Analysen: Liefert detaillierte Einblicke in die Preisleistung und Markttrends und unterstützt so die strategische Planung.
  • Automatisierte Preisaufgaben: Reduziert den manuellen Arbeitsaufwand durch die Automatisierung routinemäßiger Preisprozesse und spart Zeit und Ressourcen.
  • Nachfrageprognosen: Sagt die zukünftige Nachfrage nach Produkten voraus und ermöglicht dadurch ein besseres Bestands- und Preismanagement.
  • Unterstützung für die kanalübergreifende Preisgestaltung: Gewährleistet eine einheitliche Preisgestaltung über verschiedene Vertriebskanäle hinweg und verbessert das Kundenerlebnis.
  • Anpassbare Preisregeln: Ermöglicht es Ihnen, Preisstrategien an Ihre individuellen Geschäftsanforderungen und Ziele anzupassen.

Vorteile

Die Implementierung von KI-Preisgestaltungssoftware bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen mehrere Vorteile. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:

  • Höhere Rentabilität: Durch die Analyse von Marktdaten schlägt die Software optimale Preisstrategien vor, die Ihren Umsatz steigern.
  • Zeiteinsparungen: Automatisierte Preisaufgaben reduzieren den manuellen Aufwand und ermöglichen es Ihrem Team, sich auf strategische Tätigkeiten zu konzentrieren.
  • Höhere Wettbewerbsfähigkeit: Die Wettbewerberüberwachung stellt sicher, dass Ihre Preise wettbewerbsfähig bleiben, und hilft Ihnen, Marktanteile zu gewinnen.
  • Verbesserte Entscheidungsfindung: KI-gestützte Empfehlungen liefern datengestützte Erkenntnisse und führen zu fundierteren Preisentscheidungen.
  • Bessere Nachfrageprognosen: Prädiktive Analysen helfen bei der Prognose der Nachfrage und ermöglichen eine effiziente Bestandsverwaltung und Preisanpassung.
  • Einheitlichkeit über alle Kanäle hinweg: Die Unterstützung für die kanalübergreifende Preisgestaltung gewährleistet einheitliche Preise und erhöht die Kundenzufriedenheit.
  • Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen: Die dynamische Preisgestaltung ermöglicht es Ihnen, Preise als Reaktion auf Marktschwankungen schnell anzupassen und Ihre Strategie flexibel zu halten.

Kosten & Preisgestaltung

Die Auswahl von KI-Preisgestaltungssoftware erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und weiteren Faktoren. Die folgende Tabelle fasst gängige Tarife, ihre Durchschnittspreise und typische in Lösungen für KI-Preisgestaltungssoftware enthaltene Funktionen zusammen:

Vergleichstabelle der Tarife für KI-Preisgestaltungssoftware

TarifartGeschäftstarifDurchschnittlicher Preis$99-$1500/Benutzer/MonatÜbliche FunktionenUmfassende Wettbewerberüberwachung, prädiktive Analysen und Unterstützung für mehrere Vertriebskanäle.
TarifartUnternehmenstarifDurchschnittlicher Preis$2000-$50,000+/Benutzer/MonatÜbliche FunktionenAnpassbare Funktionen, umfassende Berichte, Echtzeit-Datenintegration und persönlicher Support.

Häufig gestellte Fragen zur KI-Preisgestaltungssoftware

\u003cspan style=\u0022font-weight: 400\u0022\u003eHier finden Sie einige Antworten auf häufige Fragen zur KI-Preisgestaltungssoftware:\u003c/span\u003e

Wie trägt KI-Preisgestaltungssoftware dazu bei, die Genauigkeit von Umsatzprognosen zu verbessern?

KI-Preisgestaltungssoftware verbessert Umsatzprognosen, indem sie große Mengen historischer Verkaufs-, Markt- und Kundendaten analysiert, um Trends zu erkennen und Ergebnisse vorherzusagen. Durch die Identifizierung von Mustern, die Menschen möglicherweise übersehen, können diese Tools genauere Vorhersagen darüber treffen, wie sich Preisänderungen auf den Umsatz auswirken werden. So können Sie bessere Prognosen erstellen und Ihre Strategien schnell anpassen.

Kann KI-Preisgestaltungssoftware die Preisoptimierung über mehrere Kanäle hinweg automatisieren?

Ja, KI-Preisgestaltungssoftware kann Preise automatisch über verschiedene Kanäle wie E-Commerce, Direktvertrieb und Vertriebspartner optimieren. Sie aktualisiert Preise auf Grundlage von Echtzeitdaten, Nachfrageschwankungen, Aktivitäten der Wettbewerber und vorab festgelegten Geschäftsregeln. Dadurch kann Ihr Team überall, wo Sie verkaufen, eine konsistente, wettbewerbsfähige und profitable Preisgestaltung gewährleisten.

Welche Herausforderungen treten bei der Einführung von KI-Tools im Umsatzmanagement häufig auf?

\u003cspan style=\u0022font-weight: 400\u0022\u003eZu den häufigen Herausforderungen gehören die Sicherstellung der Datenqualität, die Integration neuer Tools in bestehende Systeme und die Zustimmung der Teams. Außerdem kann es eine Lernkurve geben, während sich die Mitarbeitenden an KI-gestützte Empfehlungen gewöhnen und den Ergebnissen des Tools vertrauen. Die Verbesserung der Datenverwaltung und das Angebot von Schulungen können dazu beitragen, den Übergang zu erleichtern.\u003c/span\u003e

Wie messe ich den ROI der Implementierung KI-gestützter Preisgestaltungslösungen?

\u003cspan style=\u0022font-weight: 400\u0022\u003eSie messen den ROI, indem Sie den Anstieg von Umsatz, Gewinnmargen und der allgemeinen Effizienz der Preisgestaltung vor und nach der Implementierung vergleichen. Verfolgen Sie im Zeitverlauf Kennzahlen wie Preisrealisierung, Dauer des Geschäftszyklus, Abschlussquoten und durchschnittliche Geschäftsgröße. Überprüfen Sie diese KPIs regelmäßig, um sicherzustellen, dass die KI-Lösung messbare Verbesserungen bewirkt und ihre Kosten rechtfertigt.\u003c/span\u003e

Phil Gray
Phil Gray

Philip Gray ist COO von Black and White Zebra und Gründungsredakteur von The RevOps Team. Als unternehmerischer Allrounder mit vielseitigem Abteilungswissen setzt er sich für zentrale Datenverwaltung, ganzheitliche Planung und Prozessautomatisierung ein. Seine Begeisterung für Daten und alles rund um Revenue Operations brachte ihm die Rolle als "Big Brain" und ausgewiesener Experte bei The RevOps Team ein.

Mit mehr als 10 Jahren Führungserfahrung in Bereichen wie Biotechnologie, Gesundheitswesen, Logistik und SaaS bringt er einen breiten, unternehmerischen Blick ein, der es ihm erlaubt, das große Ganze zu sehen. Er steht offen zu seinem Faible für Buzzwords und ist dafür bekannt, Themen intensiv zu beleuchten, zu analysieren und alle Aspekte aufzudecken.

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