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Bei der Vielzahl an verfügbaren Cloud-BI-Tools ist es gar nicht so einfach herauszufinden, welches das richtige für Sie ist. Sie wissen, dass Sie eine flexible und effiziente Lösung für das Verwalten und Analysieren Ihrer Unternehmensdaten brauchen, müssen aber erst herausfinden, welches Tool am besten passt.

Keine Sorge, ich helfe Ihnen! In diesem Beitrag erleichtere ich Ihnen die Auswahl. Ich teile meine persönlichen Erfahrungen mit Dutzenden verschiedener Cloud-BI-Software, die ich mit diversen Teams genutzt habe, und präsentiere Ihnen meine Favoriten der besten Cloud-BI-Tools.

Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können

Beste Cloud-BI-Tools Zusammenfassung

Diese Vergleichstabelle fasst Preisinformationen meiner Top Cloud-BI-Tools zusammen und hilft Ihnen, das passende Tool für Ihr Budget und Ihre Geschäftsanforderungen zu finden.

Bewertungen der besten Cloud-BI-Tools

Im Folgenden habe ich jedes Tool auf meiner Liste geprüft und für Sie zusammengefasst, was es kann, welche besonderen Funktionen und Eigenschaften es bietet und einen Einblick ins Tool selbst gegeben. Außerdem finden Sie Preisangaben sowie einige Vor- und Nachteile, die Ihnen die Auswahl erleichtern können.

Am besten geeignet für einheitliche Analytics- und KI-Workloads

  • Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
  • Nutzungsbasierte Preisgestaltung
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Customer Rating: 4.5/5
This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

Aufbauend auf einer offenen Lakehouse-Architektur ist Databricks eine Cloud-Plattform für Daten und Analysen mit nativen BI-Funktionen, darunter KI-gestützte Dashboards, Konversationsanalysen und eine einheitliche semantische Schicht.

Für wen ist Databricks am besten geeignet?

Databricks ist besonders geeignet für datenintensive Unternehmen, in denen Dateningenieure, Analysten und Data Scientists eng an gemeinsamen Pipelines und Analysen arbeiten.

Warum ich Databricks gewählt habe

Databricks ist eine meiner Top-Empfehlungen, da es die einzige Cloud-BI-Plattform ist, auf der SQL-Analysen, maschinelles Lernen und KI-unterstützte Dashboards auf einer einzigen Engine laufen – ganz ohne Datenbewegung zwischen den Tools. Besonders gefällt mir Genie, die natürliche Sprachschnittstelle, mit der Analysten in einfacher Sprache Fragen direkt an Produktionsdaten stellen können. Die KI/BI-Dashboard-Schicht ermöglicht meinem Team, Ergebnisse aus klassischen SQL-Abfragen und prädiktiven ML-Modellen nebeneinander zu visualisieren.

Wichtige Funktionen von Databricks

  • Unity Catalog semantische Schicht: Zentrale Definition und Verwaltung von Geschäftsmetriken, Dimensionen und Datendefinitionen, sodass jedes Dashboard auf dieselbe Logik zugreift.
  • Serverlose SQL-Warehouses: Automatisch skalierende Compute-Ressourcen, die bei Bedarf für BI-Abfragen aktiviert werden, ohne manuelle Cluster-Konfiguration.
  • Delta Sharing: Ein offenes Protokoll, das es ermöglicht, Live-Daten mit externen Teams oder Partnern zu teilen, ohne sie zu kopieren oder zu verschieben.
  • Dashboard-Einbettung: Veröffentlichung und Einbettung von KI/BI-Dashboards direkt in externe Anwendungen oder interne Portale.

Databricks-Integrationen

Databricks verfügt über geprüfte Integrationen mit verschiedenen Drittanbieter-Lösungen in den Bereichen Datenintegration, BI, Datenaufbereitung und Governance über die Partner-Connect-Schnittstelle. Wichtige Integrationen umfassen Power BI, Tableau, Fivetran, dbt Cloud, Sigma Computing, Qlik Sense, Hex, ThoughtSpot, Hightouch und Monte Carlo. Databricks ist außerdem auf Zapier verfügbar und stellt REST-APIs für individuelle Integrationen bereit.

Pros and Cons

Pros:

  • Verarbeitet nahezu jedes Datenformat nativ
  • Läuft auf AWS, Azure und Google Cloud
  • Unity Catalog verfolgt Datenherkunft und Governance zentral

Cons:

  • Leerlaufende Cluster treiben die Kosten unbemerkt in die Höhe
  • Diagrammoptionen im Dashboard sind unflexibel

Am besten geeignet zur Automatisierung Ihrer ETL-/ELT-Prozesse

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Customer Rating: 4.6/5
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Als eine Low- und No-Code-Analytics-Plattform setzt sich Alteryx dafür ein, alle Teammitglieder zur Arbeit mit Daten zu motivieren, indem Berichte und Erkenntnisse spannend und einzigartig gestaltet werden. Mit schnellen Ergebnissen, die täglich Durchbrüche schaffen können, bietet Alteryx eine Cloud-Plattform, die Organisationen dabei hilft, Daten zu verbinden, vorzubereiten, zu analysieren, zu skalieren und zu automatisieren.

Warum ich Alteryx ausgewählt habe: Diese Plattform hat meine Aufmerksamkeit erregt, weil sie die Möglichkeit bietet, robuste ETL-/ELT-Datenpipelines jeder Größenordnung zu erstellen und zu orchestrieren. Verbinden Sie sich mit über 150 Datenquellen, laden Sie diese an Ihr Zielsystem hoch, verwandeln Sie die Daten in lesbare und optisch ansprechende Berichte und veröffentlichen Sie Ausgaben in nachgelagerte Anwendungen.

Alteryx-Herausragende Funktionen und Integrationen

Herausragende Funktionen sind unter anderem Alteryx Designer Cloud, das auch nicht-technischen Nutzern hilft, Daten vorzubereiten und beeindruckende Berichte zu erstellen, Alteryx Auto Insights, um Ihre Datenstory zu erfassen und zu teilen, sowie demokratisierte räumliche Analysen für bessere Entscheidungen auf Basis georäumlicher Erkenntnisse.

Integrationen umfassen Adobe, AWS, BluePrism, Google Cloud, Microsoft, Snowflake, Tableau, ThoughtSpot, UiPath und Veritone.

Pros and Cons

Pros:

  • Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach zu bedienen
  • Robuste Community bietet Beratung und Unterstützung
  • Zugängliches, intuitives Navigationsdesign

Cons:

  • Die Kosten pro Nutzerplatz können hoch erscheinen
  • Erfordert etwas Einarbeitung, um effektiv genutzt zu werden

Am besten geeignet, um das gesamte Unternehmen zu datengestützter Entscheidungsfindung zu befähigen

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Ab $30/Benutzer/Monat
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Customer Rating: 4.4/5
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Qlik Sense ist das Business-Analytics-Tool der Qlik Analytics Platform, das es allen in Ihrem Unternehmen ermöglicht, durch KI-gestützte Einblicke und Vorschläge sowie KI-beschleunigte Datenaufbereitung und fortschrittliche Analytikintegration die Erkenntnisse aus der Datenanalyse zur Verbesserung ihres Workflows zu nutzen.

Warum ich die Qlik Analytics Platform gewählt habe: Der Grund, warum diese Lösung auf meiner Liste steht, ist, dass Qlik Ihrem Team ermöglicht, ihre Erkenntnisse ganz einfach allen mitzuteilen, die sie sehen müssen – und zwar durch vollständig interaktive und sichere Offline- und Online-Mobilität. Geschäftsanwender können Antworten erhalten und ihre Arbeit überall teilen, wo sie sich gerade befinden.

Herausragende Funktionen und Integrationen der Qlik Analytics Platform

Herausragende Funktionen umfassen die Datenintegration über offene und standardisierte APIs mit Anpassungs- und Erweiterungsmöglichkeiten, SaaS- und Multi-Cloud-Architektur zur Skalierung für lokale und private Cloud-Umgebungen sowie Datenmanagement durch Data-Warehouse-Automatisierung.

Integrationen umfassen Adobe Analytics, Amazon S3, Coupa, IBM DB2, Jira, Microsoft Azure, MongoDB, Oracle Netsuite, Salesforce Sales Cloud und SAP CRM. Qlik bietet über 100 Konnektoren für die Datenintegration an.

Pros and Cons

Pros:

  • Mobile App für mehr Zugänglichkeit
  • Sehr einfacher Einstieg
  • Umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten

Cons:

  • Eingeschränkte Datenmodellierung und interaktive Visualisierungen
  • Probleme bei der Verarbeitung großer Datenmengen

Ideal für den Aufbau eines BI-orientierten Technologie-Stacks mit Produkten aus derselben Familie

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Customer Rating: 4.4/5
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Looker ist ein cloudbasiertes BI-Tool, das Teil von Google Cloud ist und eine intuitive, webbasierte Oberfläche bietet, die Datenexploration, Berichtserstellung und -freigabe sowie datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglicht. Im Kern von Looker steht die Datenentdeckung durch eine vereinfachte Programmiersprache namens LookerML, mit der Datenanalysten Mini-Anwendungen entwerfen und erstellen können, um die Datenexploration zu verbessern.

Warum ich Looker ausgewählt habe: Ich habe Looker in diese Liste aufgenommen, weil die Plattform eine ganze Familie zusätzlicher Business-Intelligence-Tools bietet, die Ihren Technologie-Stack erweitern können, darunter Looker Embedded für eingebettete Analysen und Anwendungen, Looker Modeler zur Zentralisierung Ihrer wichtigsten Kennzahlen im gesamten Unternehmen und Looker Studio zur Visualisierung von Daten mit konfigurierbaren Tabellen, Diagrammen und Berichten.

Looker – Hervorstechende Funktionen und Integrationen

Hervorstechende Funktionen sind unter anderem Datenbanken, die eine sicherere Verwaltung und Migration von Unternehmensdaten ermöglichen, die Data Cloud Alliance für globalen, nahtlosen Datenzugriff sowie KI- und maschinelles Lernen-Tools, die sofortige Einblicke generieren.

Integrationen umfassen Asana, Dropbox Business, Google Analytics 360, Google Workspace, HubSpot CRM, Mailchimp, Microsoft Excel, Rippling, Salesforce Sales Cloud und Slack.

Pros and Cons

Pros:

  • Sehr einfach zu erlernen und zu bedienen
  • Hervorragendes Kundensupport-Team
  • Benutzerfreundliche Oberfläche und intuitives Design

Cons:

  • Große Datensätze können zu Verzögerungen führen
  • Sofortige Aktualisierung ist nicht wirklich sofort; manchmal ist eine Seitenaktualisierung notwendig

Am besten geeignet zur Automatisierung und Modernisierung Ihres Berichtswesens

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 4.4/5
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Domo ist ein System, das so konzipiert wurde, dass es für jeden in Ihrem Unternehmen funktioniert, sodass niemand mehr auf Analystenberichte warten muss. Mit ihrer cloudnativen Data Experience hebt diese Plattform traditionelle Business Intelligence auf die nächste Stufe – mit benutzerfreundlichen Dashboards und Apps sowie einem zentralen Bereich, in dem jedes Teammitglied in Echtzeit auf Erkenntnisse zugreifen kann.

Warum ich Domo ausgewählt habe: Diese Plattform hat es auf meine Liste geschafft, weil sie die Zusammenarbeit zwischen Teams fördert. Jeder kann Tabellenkalkulationen in visuelle Dashboards verwandeln, die sich automatisch aktualisieren, sobald sich die Daten ändern, Berichte und Updates für wichtige Stakeholder planen und gemeinsam in geteilten Arbeitsbereichen in Echtzeit an neuen Berichten zusammenarbeiten.

Besondere Funktionen und Integrationen von Domo

Hervorzuhebende Funktionen sind Self-Service-Datenanalysen, die Daten aus sämtlichen Quellen in einer einheitlichen Ansicht zusammenführen, sowie proaktives Reporting, das Diagramme bei Datenänderungen automatisch aktualisiert und bei allen Updates benachrichtigt.

Integrationen umfassen Basecamp, DocuSign, Dropbox Business, GitHub, Google Analytics 360, Google Drive, Mailchimp, Microsoft Excel, SurveyMonkey und Trello.

Pros and Cons

Pros:

  • Erstellt professionelle und ansprechende Berichte
  • Die Funktionen sind leicht zu erlernen
  • Plug-and-Play-Integrationen erleichtern die Einrichtung

Cons:

  • Der Kundensupport reagiert teilweise langsam
  • Kann bei großen Datenmengen langsam sein

Am besten geeignet für Cloud-BI-Pläne, die für Ihre Branche entwickelt wurden

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 4.4/5
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Diese Business-Intelligence-Plattform wurde entwickelt, um eine intelligentere Planung und umsetzbare Erkenntnisse für bessere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen, die Ihre Strategie für Finanzen und Betrieb vereinen. BOARD hat das Ziel, Ihnen die entscheidenden Einblicke zu liefern, die Sie benötigen, um eine bessere Übersicht über Ihr gesamtes Unternehmen zu erhalten – von der Zielsetzung bis zur operativen Umsetzung.

Warum ich BOARD ausgewählt habe: Ich habe diese Plattform auf meine Liste gesetzt, weil sie ein einzigartiges Preismodell bietet. Anstatt sofort ein Abonnementpaket aufzuschlüsseln, entwickeln sie ein Werkzeug, das auf Ihre Branche oder Ihren Bedarf zugeschnitten ist, einschließlich Lösungen für Finanzen, Einzelhandel, Lieferkette und Vertrieb.

Herausragende Funktionen und Integrationen von BOARD

Herausragende Funktionen sind erweiterte Analysen mit maschinellem Lernen für Prognosen und Simulationen, Low-Code- oder No-Code-Anpassungen mit Drag-and-Drop-Bearbeitung sowie künstliche Intelligenz für Scorecards und Strategiemanagement.

Integrationen umfassen Google Analytics 360, HubSpot CRM, Marketo Engage, Microsoft Excel, Oracle CRM, Salesforce Sales Cloud, SAP HANA Cloud, ServiceMax, SugarCRM und Veeva CRM.

Pros and Cons

Pros:

  • Benutzerfreundliches Interface für ein ansprechendes Arbeitsumfeld
  • Schnelle Verarbeitung von großen Datenmengen
  • Einfach einzurichten und zu warten

Cons:

  • Bericht-Designs könnten verbessert werden
  • Systemwartung ist nicht dynamisch

Bestes Cloud-BI-Tool für den Unternehmenseinsatz

  • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
  • Ab $35/Nutzer/Monat
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Customer Rating: 4.3/5
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Die SAP Analytics Cloud ist ein webbasiertes BI-Tool, das auf der HANA-Plattform von SAP aufgebaut ist und dadurch die Fähigkeit erhält, Anwendungen in der Cloud auszuführen und Analysen aus vielen Quellen in einer einzigen, zentralen Umgebung zu konsolidieren. Sie erhalten Echtzeit-Datenanalysen für Mitarbeitende auf allen Ebenen mit vielseitigen Personalisierungsoptionen und Geräteoptimierung.

Warum ich SAP Analytics Cloud gewählt habe: Dieses Tool ist mir durch seine dashboardbasierte Oberfläche und die Priorisierung sozialer Zusammenarbeit aufgefallen. Neben Ad-hoc-Berichten, Planung und Prognosefunktionen können Sie Konversationstools nutzen, um effektiv zu handeln, Erkenntnisse zu teilen, Arbeitsabläufe zu synchronisieren und Meetings zu planen.

Herausragende Funktionen und Integrationen der SAP Analytics Cloud

Herausragende Funktionen sind Datenvisualisierung und -exploration zur Inspiration Ihres Publikums, Self-Service-BI-Modellierung und -Vorbereitung, bei der Sie die KPIs festlegen, sowie prädiktive Prognosen mit Machine-Learning-Tools, mit denen Sie Geschäftsbedürfnisse antizipieren können.

Integrationen beinhalten Google Analytics 360, Google Drive, HubSpot CRM, Meta for Business, Microsoft Office, Qualtrics CoreXM, QuickBooks, Salesforce Sales Cloud, Twitter und Workato.

Pros and Cons

Pros:

  • Erlaubt webbasierte Logins
  • Einfache und übersichtliche Benutzeroberfläche
  • Ständig wachsende Tool-Angebote

Cons:

  • Modelle lassen sich nach der Erstellung nicht bearbeiten
  • Begrenzte Analysefunktionen, wie das Durchdringen von Kennzahlen

Am besten für sofortige Dateneinblicke

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Customer Rating: 4.4/5
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Athenic ist eine KI-gestützte Cloud-Business-Intelligence (BI)-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Analysen für Teams aus Branchen wie SaaS, Konsumgüter (CPG) und Fertigung zugänglich zu machen. Durch die Kombination von KI-gesteuerter Analyse mit konversationellen Abfragen hilft Athenic Ihnen, komplexe Daten schnell und effizient in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Warum ich Athenic gewählt habe: Ich habe Athenic gewählt, weil es den Zugang zu Erkenntnissen schnell und intuitiv macht. Anstatt auf langwierige Berichte zu warten, können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten in Echtzeit Antworten, inklusive Visualisierungen. Die individuellen KI-Modelle sind ein weiteres Highlight und ermöglichen es Ihnen, die Analysen an die besonderen Ziele und die Terminologie Ihrer Organisation anzupassen. Diese Flexibilität bedeutet, dass sich Athenic hervorragend für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle eignet. Zusätzlich verbessert der Knowledge Graph die Tiefe der Analyse und liefert äußerst relevante Antworten. So befähigt das Tool Teams, Erkenntnisse zu entdecken, die sie sonst übersehen könnten.

Besondere Funktionen und Integrationen von Athenic

Hervorzuhebende Funktionen sind die konversationelle Oberfläche für sofortige Einblicke, der Knowledge Graph für präzise Datenabfragen sowie die agentische Deep-Research-Funktion, die eigenständig komplexe Datensätze untersucht und umfassende Berichte erstellt. Die Plattform legt zudem großen Wert auf Sicherheit und Skalierbarkeit und ist somit sowohl für Startups als auch für große Unternehmen geeignet.

Integrationen umfassen Google Sheets, Slack, MailChimp, Gmail, Trello, ClickUp, Airtable, Salesforce CRM, HubSpot, Monday.com, Notion, Stripe, Asana, Zoho CRM, Google Ads und viele mehr.

Pros and Cons

Pros:

  • Benutzerfreundliche Oberfläche vereinfacht die Datenanalyse für nicht-technische Nutzer.
  • Unterstützt Produkt- und Kundenwachstumsplanung
  • Fungiert als KI-gestützter Englisch-zu-SQL-Übersetzer und verbessert Datenabfragen

Cons:

  • Benötigt Internetzugang für optimale Funktionalität
  • Weniger Funktionen im Vergleich zu fortgeschritteneren Analysetools

Am besten geeignet zur Erstellung interaktiver visueller Berichte

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preis auf Anfrage

Als Flaggschiff-Angebot von SAS bietet dieses Visualisierungstool zahlreiche Funktionen, mit denen Sie individuelle interaktive Berichte erstellen können. Nutzen Sie die Self-Service-Datenvorbereitung, Werkzeuge für die visuelle Datenanalyse, interaktives Reporting und Dashboards für vereinfachte Analysefunktionen sowie organisatorische Steuerung – speziell für nicht-technische Nutzer.

Warum ich SAS Visual Analytics ausgewählt habe: Mein Interesse an dieser Plattform wurde nicht nur durch die Reporting- und Visualisierungstools geweckt. SAS Visual Analytics beeindruckt auch mit einer umfangreichen Bibliothek an kostenlosen Tutorials, die Anfängern neue Fähigkeiten vermitteln und erfahrenen Teammitgliedern helfen, ihr Wissen zu vertiefen. Darüber hinaus bietet die Plattform Schulungen über spezielle Zertifizierungsprogramme an.

Besondere Funktionen und Integrationen von SAS Visual Analytics

Herausragende Funktionen sind die Datenexploration und Analyse mit erweiterten Analysemethoden, interaktive Berichte, die sich einfach teilen und besprechen lassen, sowie KI-Chatbots für Konversationen über den SAS Conversation Designer.

Integrationen umfassen Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS CloudFormation, Google Cloud, Google Cloud BigQuery, Google Cloud Datastore, Microsoft Azure, OpenShift und SAS Analytics Pro.

Pros and Cons

Pros:

  • Kostengünstiger für große Unternehmen
  • Einfache Bedienung durch geringe Anforderungen an Programmierkenntnisse
  • Sehr schnelle Arbeitsgeschwindigkeit dank Unterstützung für parallele Verarbeitung

Cons:

  • Weniger erschwinglich für kleine Unternehmen
  • Steile Lernkurve, weshalb Tutorials unerlässlich sind

Am besten geeignet für branchenspezifische und rollenbasierte Analysen

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage

Diese native Cloud-BI-Plattform ist ein Analysetool, das Ihrer Organisation hilft, komplexe Prozesse zu verstehen und zu optimieren. Infor Birst behauptet, Daten in kürzerer Zeit als herkömmliche BI-Lösungen zu verarbeiten, indem patentierte Automatisierungs- und Machine-Learning-Technologien eingesetzt werden, die Ihnen helfen, Erkenntnisse für klügere Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

Warum ich Infor Birst ausgewählt habe: Mir gefällt diese Plattform, weil sie moderne Datenarchitektur nutzt, um die Unterstützung zu bieten, die Sie benötigen, damit Ihre Analysen überall eingesetzt werden können. Mit diesem flexiblen Ansatz im Datenmanagement erhalten Sie skalierbare, sichere und anpassungsfähige Tools, die sowohl zentrale als auch dezentrale Datenanalysen vereinen können.

Infor Birst – Herausragende Funktionen und Integrationen

Herausragende Funktionen sind automatisierte Datenintegration zur Reduzierung manueller Aufgaben für Ihr Team, vernetztes BI zur Unterstützung zentraler und dezentraler Teamführung sowie Datenfreigabe, um Kunden, Partner, Lieferanten und andere Stakeholder in Entscheidungsprozesse einzubeziehen.

Integrationen umfassen ADP, Bitium, Delphi AI, DocuSign, Marcom Portal, Marketo Engage, Microsoft Excel, SyteLine, SupplyMover und Tableau. Infor Birst ist zudem Teil des neuen Shopify Global ERP-Programms.

Pros and Cons

Pros:

  • Leistungsstarke Verarbeitungs- und Infrastruktur-Fähigkeiten
  • Benutzerfreundlichere Anpassungsmöglichkeiten
  • Erweiterte API-Optionen zur Überprüfung beliebiger Daten

Cons:

  • Die Benutzeroberfläche könnte etwas intuitiver sein
  • Eingeschränkte BQL-Funktionalität

Weitere Cloud-BI-Tool-Optionen

Es gibt so viele Business-Intelligence-Tools, dass einige es nicht auf meine Hauptliste geschafft haben. Hier finden Sie ein paar weitere erwähnenswerte Alternativen:

  1. Altair One

    Am besten geeignet für Luft- und Raumfahrt, Ingenieurwesen und Technologieanwendungen

  2. Sigma Computing

    Am besten geeignet für seine einzigartige Skalierbarkeit und Leistung bei großen Datenmengen

  3. Salesforce CRM Analytics

    Am besten geeignet für die Integration in Ihr Salesforce-basiertes Ökosystem

  4. Tableau Desktop

    Es Tool mit einer sicheren Self-Service-Umgebung

Wie ich Cloud-BI-Tools bewerte

Wenn ein RevOps-Team Echtzeit-Pipeline-Dashboards benötigt, die aus Salesforce und Snowflake gespeist werden, bewerte ich Tools auf zwei Ebenen: grundlegende Mindestanforderungen und Unterscheidungsmerkmale, die Anbieter voneinander abheben.

Kernfunktionen (Grundvoraussetzung für diese Liste)

Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht an) bis 5 (überzeugt in diesem Bereich) hinsichtlich jeder der unten aufgeführten Kernfunktionen. Anschließend rechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in einen Prozentsatz um. Jedes Tool muss mindestens 65 % Gesamtpunktzahl erreichen, um berücksichtigt zu werden.

  • Cloud-native Bereitstellung: Ich prüfe, ob die Plattform vollständig in der Cloud läuft und vom Anbieter verwaltet wird, sodass Ihr RevOps-Team die IT nicht für Serverbereitstellung oder Upgrades einbinden muss.
  • Multi-Source-Datenkonnektoren: Jedes Tool benötigt native Konnektoren zu den Datenquellen, die RevOps-Teams tatsächlich nutzen – CRMs wie Salesforce und HubSpot, Datenlager wie Snowflake und BigQuery sowie Marketing- oder Abrechnungsplattformen.
  • Interaktive Dashboards & Visualisierungen: Ich bewerte, ob Drag-and-Drop-Dashboards mit Cross-Filtering und Drilldown-Funktionen möglich sind, wie zum Beispiel das Anklicken einer Pipeline-Phase, um Deals nach Mitarbeiter oder Region zu sehen.
  • Ad-hoc-Abfragen & Datenmodellierung: Ein gutes Tool bietet Zugriff auf SQL, einen No-Code-Explorer oder eine semantische Schicht, in der wiederverwendbare Kennzahlen wie Pipeline-Geschwindigkeit oder gewichtete Prognosen definiert werden können.
  • Automatisiertes Reporting & Teilen: Ich achte auf geplante Zustellungen per E-Mail, Slack oder Teams sowie rollenbasierte Zugriffskontrollen, damit Ihr CRO die Executive Summary sieht, während Vertreter nur ihre eigenen Zahlen erhalten.
  • Echtzeit- / Live-Datenaktualisierung: Die Aktualisierungshäufigkeit ist entscheidend, wenn Sie Veränderungen in der Pipeline am Ende eines Quartals überwachen – ich bewerte, ob jedes Tool Live-Abfragen oder konfigurierbare Aktualisierungsintervalle unterstützt.

Nachdem ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, schaue ich mir an, wodurch sich die einzelnen Plattformen abheben.

Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter unterscheidet)

So vergleiche und unterscheide ich verschiedene Anbieter:

Herausragende Funktionen

Ich suche nach KI-gestützten Erkenntnissen, die über statische Diagramme hinausgehen – Tools, die Anomalien hervorheben, wie z. B. einen plötzlichen Rückgang bei der Pipeline-Generierung oder einen Anstieg bei Deal-Verzögerungen, ohne dass jemand zuerst einen Bericht erstellen muss. Reverse ETL ist ein weiteres Unterscheidungsmerkmal, das ich genau betrachte, da das Zurückspielen von Kohorten und Scores nach Salesforce oder HubSpot ein BI-Tool in eine operative Ebene verwandelt. Ich berücksichtige auch integrierte Prognosemodelle, mit denen RevOps-Teams "Was-wäre-wenn"-Szenarien zu Quotenabdeckung oder Abwanderungsrisiken direkt in der Plattform erstellen können.

Mehr als nur Funktionen

Die Integrations-Tiefe ist entscheidend – ich prüfe, ob ein Tool native, bidirektionale Synchronisationen mit CRMs wie Salesforce und HubSpot ermöglicht anstatt lediglich flacher API-Abfragen, die bei Feldänderungen leicht abbrechen. Die Lizenzstruktur ist ebenso wichtig, da RevOps-Teams häufig Dutzende reine Betrachter aus Vertrieb und Kundenerfolg benötigen. Ich bewerte daher, ob erschwingliche Betrachter-Stufen angeboten werden. Ich berücksichtige auch die Time-to-Value: Plattformen mit vorgefertigten RevOps-Vorlagen und geführtem Onboarding bringen Teams in wenigen Tagen zum ersten Pipeline-Dashboard anstatt Monate für Konfiguration einzuplanen.

Wie Sie Cloud-BI-Tools auswählen

Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplizierten Preismodellen zu verlieren. Damit Sie bei Ihrer individuellen Softwareauswahl den Überblick behalten, habe ich eine Checkliste mit wichtigen Faktoren zusammengestellt:

FaktorWorauf achten?
SkalierbarkeitWächst das Tool mit Ihrem Team? Prüfen Sie, ob es mit steigendem Datenvolumen und Nutzerzahlen ohne Leistungsverlust oder Mehrkosten umgehen kann.
IntegrationenLässt es sich mit Ihren bestehenden Systemen verbinden? Überprüfen Sie, ob APIs für einen einfachen Datenaustausch zwischen Ihren bevorzugten Anwendungen und Datenbanken unterstützt werden.
AnpassbarkeitKönnen Sie es an Ihre Anforderungen anpassen? Suchen Sie nach Tools, die das Individualisieren von Dashboards und Berichten für Ihre speziellen Workflows und Präferenzen ermöglichen.
BenutzerfreundlichkeitIst es einfach zu bedienen? Bewerten Sie das Design der Oberfläche und Nutzer-Feedback, damit Ihr Team das Tool ohne aufwändige Schulung nutzen kann.
Einführung und OnboardingWie lange dauert die Einrichtung? Ermitteln Sie Zeit- und Ressourcenaufwand, um loszulegen – inklusive Schulungsmaterialien und dem Support des Anbieters.
KostenWie hoch sind die Gesamtkosten? Berücksichtigen Sie das Preismodell, inklusive versteckten Kosten für Upgrades, zusätzliche Benutzer oder Supportleistungen.
DatensicherheitWie sicher sind Ihre Daten? Achten Sie auf die Einhaltung von Datenschutzstandards wie DSGVO sowie auf Verschlüsselung und Zugriffssteuerung.

Was sind Cloud-BI-Tools?

Cloud-BI-Tools (Business Intelligence) sind Softwareanwendungen, die Business-Intelligence-Dienste wie Datenanalyse, Berichterstellung und Visualisierung bereitstellen und auf Cloud-Infrastruktur gehostet werden. Sie ermöglichen es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und bieten Werkzeuge zur Analyse und Präsentation dieser Daten in einem verständlichen und umsetzbaren Format.

Diese Tools sind über das Internet zugänglich, was die Notwendigkeit für Hardware- und Softwareinstallationen vor Ort beseitigt.

Funktionen

Beim Auswählen von Cloud-BI-Tools sollten Sie auf die folgenden Schlüsselfunktionen achten:

  • Datenvisualisierung: Wandelt komplexe Daten in leicht verständliche Diagramme und Grafiken um und ermöglicht schnellere Einsichten.
  • Echtzeitanalysen: Bietet Datenanalysen in Echtzeit und hilft Nutzern, zeitnahe Entscheidungen zu treffen.
  • Integrationsmöglichkeiten: Verbindet sich nahtlos mit anderer Software und Datenbanken, um einen reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten.
  • Anpassbare Dashboards: Ermöglicht es Nutzern, ihre Oberfläche individuell auf ihre Bedürfnisse und Präferenzen abzustimmen.
  • Prädiktive Analysen: Nutzt historische Daten zur Vorhersage zukünftiger Trends und unterstützt so die strategische Planung.
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: Ermöglicht die Interaktion mit den Daten in Alltagssprache für eine einfachere Analyse.
  • Mobiler Zugriff: Erlaubt es Nutzern, Daten unterwegs auf mobilen Endgeräten einzusehen und zu analysieren.
  • Sicherheitsmaßnahmen: Schützt sensible Daten durch Verschlüsselung und die Einhaltung von Datenschutzstandards.
  • Interaktive Berichte: Bietet dynamische Berichtsoptionen, die von Nutzern für tiefere Einblicke angepasst werden können.
  • KI-basierte Einblicke: Liefert automatisierte Empfehlungen und Erkenntnisse, um Entscheidungsfindungen zu unterstützen.

Vorteile

Die Einführung von Cloud-BI-Tools bietet Ihrem Team und Unternehmen verschiedene Vorteile. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:

  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Echtzeitanalysen und prädiktive Erkenntnisse helfen Ihrem Team, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Erhöhte Zugänglichkeit: Mobiler Zugriff und Integrationsmöglichkeiten ermöglichen Ihrem Team den Zugriff auf Daten jederzeit und überall.
  • Optimierte Zusammenarbeit: Interaktive Berichte und anpassbare Dashboards erleichtern effektiveres Arbeiten im Team.
  • Zeitersparnis: Automatisierte Datenverarbeitung und KI-basierte Einblicke reduzieren den manuellen Aufwand und beschleunigen die Analyse.
  • Datensicherheit: Sicherheitsmaßnahmen schützen die sensiblen Informationen Ihres Unternehmens und sorgen für die Einhaltung von Vorschriften.
  • Skalierbarkeit: Diese Tools wachsen mit Ihrem Unternehmen und können bei Bedarf mehr Daten und Nutzer verarbeiten.
  • Kosteneffizienz: Mit cloudbasierten Lösungen vermeiden Sie die Kosten für den Unterhalt von Infrastruktur vor Ort.

Kosten und Preise

Die Auswahl von Cloud-BI-Tools erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionsumfang, Teamgröße, Zusatzoptionen und mehr. Die folgende Tabelle fasst gängige Pläne, deren Durchschnittspreise und typische Funktionen zusammen, die in Cloud-BI-Tools enthalten sind:

Vergleichstabelle für Cloud-BI-Tool-Tarife

TarifartDurchschnittspreisÜbliche Funktionen
Gratis-Tarif$0Grundlegende Datenvisualisierung, begrenzte Dashboards und eingeschränkte Datenintegration.
Personal-Tarif$10-$30/user/monthErweiterte Visualisierungen, mehr Datenanbindungen und anpassbare Dashboards.
Business-Tarif$30-$60/user/monthFortgeschrittene Analysen, Echtzeitdatenverarbeitung und kollaborative Funktionen.
Enterprise-Tarif$60-$120/user/monthVolle Integrationsmöglichkeiten, prädiktive Analysen und dedizierte Unterstützung sowie Sicherheitsfunktionen.

Cloud-BI-Tools FAQs

Möchten Sie mehr über Cloud-BI-Tools erfahren, bevor Sie Ihre Entscheidung treffen? Sehen Sie sich die Antworten auf einige der am häufigsten gestellten Fragen an.

Wie sicher sind Cloud-BI-Tools?

Ja, Cloud-BI-Tools sind in der Regel sicher, aber es hängt vom Anbieter ab. Achten Sie auf Tools, die Datenverschlüsselung, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen und die Einhaltung von Standards wie der DSGVO bieten. Fragen Sie Anbieter nach ihren Sicherheitsmaßnahmen und stellen Sie sicher, dass sie Zugriffskontrollen für Benutzer anbieten, um sensible Daten zu schützen.

Wer nutzt Cloud-BI-Tools?

Diese Art von Tool ist in nahezu jeder Branche nützlich, aber manche Bereiche haben ihren Wert schneller erkannt als andere. Insbesondere Finanz-, Gesundheits- und Unterhaltungsunternehmen nutzen Cloud-BI-Tools, um Daten zu demokratisieren, um skalierbar auf die Nachfrage reagieren zu können und um Geschäftseinblicke in Echtzeit zu erhalten.

Ist SaaS ein Cloud-BI-Tool?

Es ist genauer zu sagen, dass Cloud-BI-Tools SaaS (Software as a Service) sind, da sie geschäftlichen Anwendern einen softwarebasierten Service bieten.

Benötigt man technisches Fachwissen zur Nutzung von Cloud-BI-Tools?

Nein, viele Cloud-BI-Tools sind benutzerfreundlich gestaltet. Sie bieten oft intuitive Oberflächen und Drag-and-Drop-Funktionen, sodass auch Anwender ohne Technikkenntnisse sie nutzen können. Einige fortgeschrittene Funktionen setzen jedoch technisches Wissen voraus. Achten Sie auf Tools mit umfassenden Tutorials und Support, um Ihrem Team den Einstieg zu erleichtern.

Welche Art von Support kann ich von Cloud-BI-Tool-Anbietern erwarten?

Der Support unterscheidet sich von Anbieter zu Anbieter, umfasst aber typischerweise Online-Ressourcen, E-Mail-Support und manchmal Live-Chat. In höheren Tarifmodellen gibt es mitunter persönliche Ansprechpartner und Telefonsupport. Prüfen Sie vor dem Kauf, auf welches Supportniveau Sie angewiesen sind, und stellen Sie sicher, dass der Anbieter diese Erwartungen erfüllen kann.

Wie geht es weiter?

Wenn Sie gerade dabei sind, sich über Cloud-BI-Tools zu informieren, nehmen Sie Kontakt mit einem SoftwareSelect-Berater auf und erhalten Sie kostenlose Empfehlungen.

Sie füllen ein Formular aus und führen ein kurzes Gespräch, bei dem Ihre individuellen Anforderungen besprochen werden. Danach erhalten Sie eine engere Auswahl an Software zur Überprüfung. Sie werden Sie sogar durch den gesamten Kaufprozess begleiten – einschließlich Preisverhandlungen.

Phil Gray
By Phil Gray

Philip Gray ist COO von Black and White Zebra und Gründungsredakteur von The RevOps Team. Als unternehmerischer Allrounder mit vielseitigem Abteilungswissen setzt er sich für zentrale Datenverwaltung, ganzheitliche Planung und Prozessautomatisierung ein. Seine Begeisterung für Daten und alles rund um Revenue Operations brachte ihm die Rolle als "Big Brain" und ausgewiesener Experte bei The RevOps Team ein.





Mit mehr als 10 Jahren Führungserfahrung in Bereichen wie Biotechnologie, Gesundheitswesen, Logistik und SaaS bringt er einen breiten, unternehmerischen Blick ein, der es ihm erlaubt, das große Ganze zu sehen. Er steht offen zu seinem Faible für Buzzwords und ist dafür bekannt, Themen intensiv zu beleuchten, zu analysieren und alle Aspekte aufzudecken.