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Bei der großen Auswahl an Cloud-BI-Tools ist es schwierig herauszufinden, welches das richtige für Sie ist. Sie wissen, dass Sie eine flexible und effiziente Möglichkeit zur Verwaltung und Analyse Ihrer Geschäftsdaten möchten, müssen aber erst das beste Tool dafür finden.

Ich unterstütze Sie dabei! In diesem Beitrag mache ich Ihnen die Entscheidung leicht und teile meine persönlichen Erfahrungen mit dutzenden verschiedenen Cloud-BI-Softwares in unterschiedlichen Teams – und natürlich meine Favoriten unter den Cloud-BI-Tools.

Why Trust Our Software Reviews

Zusammenfassung der besten Cloud-BI-Tools

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen zu meinen Top-Auswahlen an Cloud-BI-Tools zusammen, damit Sie das beste Tool für Ihr Budget und Ihre geschäftlichen Bedürfnisse finden.

Bewertungen der besten Cloud-BI-Tools

Unten habe ich jedes Tool aus meiner Liste rezensiert – mit einer Zusammenfassung der Funktionen, besonderer Merkmale und Einblicke ins Innenleben des Tools. Außerdem erfahren Sie jeweils Details zu Preisen sowie einige Vor- und Nachteile, die Ihnen bei der Auswahl helfen können.

Am besten geeignet zur Automatisierung Ihrer ETL-/ELT-Prozesse

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Rating: 4.6/5

Als eine Low- und No-Code-Analytics-Plattform setzt sich Alteryx dafür ein, alle Teammitglieder zur Arbeit mit Daten zu motivieren, indem Berichte und Erkenntnisse spannend und einzigartig gestaltet werden. Mit schnellen Ergebnissen, die täglich Durchbrüche schaffen können, bietet Alteryx eine Cloud-Plattform, die Organisationen dabei hilft, Daten zu verbinden, vorzubereiten, zu analysieren, zu skalieren und zu automatisieren.

Warum ich Alteryx ausgewählt habe: Diese Plattform hat meine Aufmerksamkeit erregt, weil sie die Möglichkeit bietet, robuste ETL-/ELT-Datenpipelines jeder Größenordnung zu erstellen und zu orchestrieren. Verbinden Sie sich mit über 150 Datenquellen, laden Sie diese an Ihr Zielsystem hoch, verwandeln Sie die Daten in lesbare und optisch ansprechende Berichte und veröffentlichen Sie Ausgaben in nachgelagerte Anwendungen.

Alteryx-Herausragende Funktionen und Integrationen

Herausragende Funktionen sind unter anderem Alteryx Designer Cloud, das auch nicht-technischen Nutzern hilft, Daten vorzubereiten und beeindruckende Berichte zu erstellen, Alteryx Auto Insights, um Ihre Datenstory zu erfassen und zu teilen, sowie demokratisierte räumliche Analysen für bessere Entscheidungen auf Basis georäumlicher Erkenntnisse.

Integrationen umfassen Adobe, AWS, BluePrism, Google Cloud, Microsoft, Snowflake, Tableau, ThoughtSpot, UiPath und Veritone.

Pros and Cons

Pros:

  • Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach zu bedienen
  • Robuste Community bietet Beratung und Unterstützung
  • Zugängliches, intuitives Navigationsdesign

Cons:

  • Die Kosten pro Nutzerplatz können hoch erscheinen
  • Erfordert etwas Einarbeitung, um effektiv genutzt zu werden

Am besten geeignet, um das gesamte Unternehmen zu datengestützter Entscheidungsfindung zu befähigen

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Ab $30/Benutzer/Monat
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Rating: 4.4/5

Qlik Sense ist das Business-Analytics-Tool der Qlik Analytics Platform, das es allen in Ihrem Unternehmen ermöglicht, durch KI-gestützte Einblicke und Vorschläge sowie KI-beschleunigte Datenaufbereitung und fortschrittliche Analytikintegration die Erkenntnisse aus der Datenanalyse zur Verbesserung ihres Workflows zu nutzen.

Warum ich die Qlik Analytics Platform gewählt habe: Der Grund, warum diese Lösung auf meiner Liste steht, ist, dass Qlik Ihrem Team ermöglicht, ihre Erkenntnisse ganz einfach allen mitzuteilen, die sie sehen müssen – und zwar durch vollständig interaktive und sichere Offline- und Online-Mobilität. Geschäftsanwender können Antworten erhalten und ihre Arbeit überall teilen, wo sie sich gerade befinden.

Herausragende Funktionen und Integrationen der Qlik Analytics Platform

Herausragende Funktionen umfassen die Datenintegration über offene und standardisierte APIs mit Anpassungs- und Erweiterungsmöglichkeiten, SaaS- und Multi-Cloud-Architektur zur Skalierung für lokale und private Cloud-Umgebungen sowie Datenmanagement durch Data-Warehouse-Automatisierung.

Integrationen umfassen Adobe Analytics, Amazon S3, Coupa, IBM DB2, Jira, Microsoft Azure, MongoDB, Oracle Netsuite, Salesforce Sales Cloud und SAP CRM. Qlik bietet über 100 Konnektoren für die Datenintegration an.

Pros and Cons

Pros:

  • Mobile App für mehr Zugänglichkeit
  • Sehr einfacher Einstieg
  • Umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten

Cons:

  • Eingeschränkte Datenmodellierung und interaktive Visualisierungen
  • Probleme bei der Verarbeitung großer Datenmengen

Ideal für den Aufbau eines BI-orientierten Technologie-Stacks mit Produkten aus derselben Familie

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preis auf Anfrage
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Rating: 4.4/5

Looker ist ein cloudbasiertes BI-Tool, das Teil von Google Cloud ist und eine intuitive, webbasierte Oberfläche bietet, die Datenexploration, Berichtserstellung und -freigabe sowie datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglicht. Im Kern von Looker steht die Datenentdeckung durch eine vereinfachte Programmiersprache namens LookerML, mit der Datenanalysten Mini-Anwendungen entwerfen und erstellen können, um die Datenexploration zu verbessern.

Warum ich Looker ausgewählt habe: Ich habe Looker in diese Liste aufgenommen, weil die Plattform eine ganze Familie zusätzlicher Business-Intelligence-Tools bietet, die Ihren Technologie-Stack erweitern können, darunter Looker Embedded für eingebettete Analysen und Anwendungen, Looker Modeler zur Zentralisierung Ihrer wichtigsten Kennzahlen im gesamten Unternehmen und Looker Studio zur Visualisierung von Daten mit konfigurierbaren Tabellen, Diagrammen und Berichten.

Looker – Hervorstechende Funktionen und Integrationen

Hervorstechende Funktionen sind unter anderem Datenbanken, die eine sicherere Verwaltung und Migration von Unternehmensdaten ermöglichen, die Data Cloud Alliance für globalen, nahtlosen Datenzugriff sowie KI- und maschinelles Lernen-Tools, die sofortige Einblicke generieren.

Integrationen umfassen Asana, Dropbox Business, Google Analytics 360, Google Workspace, HubSpot CRM, Mailchimp, Microsoft Excel, Rippling, Salesforce Sales Cloud und Slack.

Pros and Cons

Pros:

  • Sehr einfach zu erlernen und zu bedienen
  • Hervorragendes Kundensupport-Team
  • Benutzerfreundliche Oberfläche und intuitives Design

Cons:

  • Große Datensätze können zu Verzögerungen führen
  • Sofortige Aktualisierung ist nicht wirklich sofort; manchmal ist eine Seitenaktualisierung notwendig

Am besten geeignet zur Automatisierung und Modernisierung Ihres Berichtswesens

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Rating: 4.4/5

Domo ist ein System, das so konzipiert wurde, dass es für jeden in Ihrem Unternehmen funktioniert, sodass niemand mehr auf Analystenberichte warten muss. Mit ihrer cloudnativen Data Experience hebt diese Plattform traditionelle Business Intelligence auf die nächste Stufe – mit benutzerfreundlichen Dashboards und Apps sowie einem zentralen Bereich, in dem jedes Teammitglied in Echtzeit auf Erkenntnisse zugreifen kann.

Warum ich Domo ausgewählt habe: Diese Plattform hat es auf meine Liste geschafft, weil sie die Zusammenarbeit zwischen Teams fördert. Jeder kann Tabellenkalkulationen in visuelle Dashboards verwandeln, die sich automatisch aktualisieren, sobald sich die Daten ändern, Berichte und Updates für wichtige Stakeholder planen und gemeinsam in geteilten Arbeitsbereichen in Echtzeit an neuen Berichten zusammenarbeiten.

Besondere Funktionen und Integrationen von Domo

Hervorzuhebende Funktionen sind Self-Service-Datenanalysen, die Daten aus sämtlichen Quellen in einer einheitlichen Ansicht zusammenführen, sowie proaktives Reporting, das Diagramme bei Datenänderungen automatisch aktualisiert und bei allen Updates benachrichtigt.

Integrationen umfassen Basecamp, DocuSign, Dropbox Business, GitHub, Google Analytics 360, Google Drive, Mailchimp, Microsoft Excel, SurveyMonkey und Trello.

Pros and Cons

Pros:

  • Erstellt professionelle und ansprechende Berichte
  • Die Funktionen sind leicht zu erlernen
  • Plug-and-Play-Integrationen erleichtern die Einrichtung

Cons:

  • Der Kundensupport reagiert teilweise langsam
  • Kann bei großen Datenmengen langsam sein

Am besten geeignet für Cloud-BI-Pläne, die für Ihre Branche entwickelt wurden

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Rating: 4.4/5

Diese Business-Intelligence-Plattform wurde entwickelt, um eine intelligentere Planung und umsetzbare Erkenntnisse für bessere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen, die Ihre Strategie für Finanzen und Betrieb vereinen. BOARD hat das Ziel, Ihnen die entscheidenden Einblicke zu liefern, die Sie benötigen, um eine bessere Übersicht über Ihr gesamtes Unternehmen zu erhalten – von der Zielsetzung bis zur operativen Umsetzung.

Warum ich BOARD ausgewählt habe: Ich habe diese Plattform auf meine Liste gesetzt, weil sie ein einzigartiges Preismodell bietet. Anstatt sofort ein Abonnementpaket aufzuschlüsseln, entwickeln sie ein Werkzeug, das auf Ihre Branche oder Ihren Bedarf zugeschnitten ist, einschließlich Lösungen für Finanzen, Einzelhandel, Lieferkette und Vertrieb.

Herausragende Funktionen und Integrationen von BOARD

Herausragende Funktionen sind erweiterte Analysen mit maschinellem Lernen für Prognosen und Simulationen, Low-Code- oder No-Code-Anpassungen mit Drag-and-Drop-Bearbeitung sowie künstliche Intelligenz für Scorecards und Strategiemanagement.

Integrationen umfassen Google Analytics 360, HubSpot CRM, Marketo Engage, Microsoft Excel, Oracle CRM, Salesforce Sales Cloud, SAP HANA Cloud, ServiceMax, SugarCRM und Veeva CRM.

Pros and Cons

Pros:

  • Benutzerfreundliches Interface für ein ansprechendes Arbeitsumfeld
  • Schnelle Verarbeitung von großen Datenmengen
  • Einfach einzurichten und zu warten

Cons:

  • Bericht-Designs könnten verbessert werden
  • Systemwartung ist nicht dynamisch

Bestes Cloud-BI-Tool für den Unternehmenseinsatz

  • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
  • Ab $35/Nutzer/Monat
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Rating: 4.3/5

Die SAP Analytics Cloud ist ein webbasiertes BI-Tool, das auf der HANA-Plattform von SAP aufgebaut ist und dadurch die Fähigkeit erhält, Anwendungen in der Cloud auszuführen und Analysen aus vielen Quellen in einer einzigen, zentralen Umgebung zu konsolidieren. Sie erhalten Echtzeit-Datenanalysen für Mitarbeitende auf allen Ebenen mit vielseitigen Personalisierungsoptionen und Geräteoptimierung.

Warum ich SAP Analytics Cloud gewählt habe: Dieses Tool ist mir durch seine dashboardbasierte Oberfläche und die Priorisierung sozialer Zusammenarbeit aufgefallen. Neben Ad-hoc-Berichten, Planung und Prognosefunktionen können Sie Konversationstools nutzen, um effektiv zu handeln, Erkenntnisse zu teilen, Arbeitsabläufe zu synchronisieren und Meetings zu planen.

Herausragende Funktionen und Integrationen der SAP Analytics Cloud

Herausragende Funktionen sind Datenvisualisierung und -exploration zur Inspiration Ihres Publikums, Self-Service-BI-Modellierung und -Vorbereitung, bei der Sie die KPIs festlegen, sowie prädiktive Prognosen mit Machine-Learning-Tools, mit denen Sie Geschäftsbedürfnisse antizipieren können.

Integrationen beinhalten Google Analytics 360, Google Drive, HubSpot CRM, Meta for Business, Microsoft Office, Qualtrics CoreXM, QuickBooks, Salesforce Sales Cloud, Twitter und Workato.

Pros and Cons

Pros:

  • Erlaubt webbasierte Logins
  • Einfache und übersichtliche Benutzeroberfläche
  • Ständig wachsende Tool-Angebote

Cons:

  • Modelle lassen sich nach der Erstellung nicht bearbeiten
  • Begrenzte Analysefunktionen, wie das Durchdringen von Kennzahlen

Am besten für sofortige Dateneinblicke

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage
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Rating: 4.4/5

Athenic ist eine KI-gestützte Cloud-Business-Intelligence (BI)-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Analysen für Teams aus Branchen wie SaaS, Konsumgüter (CPG) und Fertigung zugänglich zu machen. Durch die Kombination von KI-gesteuerter Analyse mit konversationellen Abfragen hilft Athenic Ihnen, komplexe Daten schnell und effizient in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

Warum ich Athenic gewählt habe: Ich habe Athenic gewählt, weil es den Zugang zu Erkenntnissen schnell und intuitiv macht. Anstatt auf langwierige Berichte zu warten, können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten in Echtzeit Antworten, inklusive Visualisierungen. Die individuellen KI-Modelle sind ein weiteres Highlight und ermöglichen es Ihnen, die Analysen an die besonderen Ziele und die Terminologie Ihrer Organisation anzupassen. Diese Flexibilität bedeutet, dass sich Athenic hervorragend für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle eignet. Zusätzlich verbessert der Knowledge Graph die Tiefe der Analyse und liefert äußerst relevante Antworten. So befähigt das Tool Teams, Erkenntnisse zu entdecken, die sie sonst übersehen könnten.

Besondere Funktionen und Integrationen von Athenic

Hervorzuhebende Funktionen sind die konversationelle Oberfläche für sofortige Einblicke, der Knowledge Graph für präzise Datenabfragen sowie die agentische Deep-Research-Funktion, die eigenständig komplexe Datensätze untersucht und umfassende Berichte erstellt. Die Plattform legt zudem großen Wert auf Sicherheit und Skalierbarkeit und ist somit sowohl für Startups als auch für große Unternehmen geeignet.

Integrationen umfassen Google Sheets, Slack, MailChimp, Gmail, Trello, ClickUp, Airtable, Salesforce CRM, HubSpot, Monday.com, Notion, Stripe, Asana, Zoho CRM, Google Ads und viele mehr.

Pros and Cons

Pros:

  • Benutzerfreundliche Oberfläche vereinfacht die Datenanalyse für nicht-technische Nutzer.
  • Unterstützt Produkt- und Kundenwachstumsplanung
  • Fungiert als KI-gestützter Englisch-zu-SQL-Übersetzer und verbessert Datenabfragen

Cons:

  • Benötigt Internetzugang für optimale Funktionalität
  • Weniger Funktionen im Vergleich zu fortgeschritteneren Analysetools

Am besten geeignet zur Erstellung interaktiver visueller Berichte

  • Kostenlose Testversion verfügbar
  • Preis auf Anfrage

Als Flaggschiff-Angebot von SAS bietet dieses Visualisierungstool zahlreiche Funktionen, mit denen Sie individuelle interaktive Berichte erstellen können. Nutzen Sie die Self-Service-Datenvorbereitung, Werkzeuge für die visuelle Datenanalyse, interaktives Reporting und Dashboards für vereinfachte Analysefunktionen sowie organisatorische Steuerung – speziell für nicht-technische Nutzer.

Warum ich SAS Visual Analytics ausgewählt habe: Mein Interesse an dieser Plattform wurde nicht nur durch die Reporting- und Visualisierungstools geweckt. SAS Visual Analytics beeindruckt auch mit einer umfangreichen Bibliothek an kostenlosen Tutorials, die Anfängern neue Fähigkeiten vermitteln und erfahrenen Teammitgliedern helfen, ihr Wissen zu vertiefen. Darüber hinaus bietet die Plattform Schulungen über spezielle Zertifizierungsprogramme an.

Besondere Funktionen und Integrationen von SAS Visual Analytics

Herausragende Funktionen sind die Datenexploration und Analyse mit erweiterten Analysemethoden, interaktive Berichte, die sich einfach teilen und besprechen lassen, sowie KI-Chatbots für Konversationen über den SAS Conversation Designer.

Integrationen umfassen Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS CloudFormation, Google Cloud, Google Cloud BigQuery, Google Cloud Datastore, Microsoft Azure, OpenShift und SAS Analytics Pro.

Pros and Cons

Pros:

  • Kostengünstiger für große Unternehmen
  • Einfache Bedienung durch geringe Anforderungen an Programmierkenntnisse
  • Sehr schnelle Arbeitsgeschwindigkeit dank Unterstützung für parallele Verarbeitung

Cons:

  • Weniger erschwinglich für kleine Unternehmen
  • Steile Lernkurve, weshalb Tutorials unerlässlich sind

Am besten geeignet für branchenspezifische und rollenbasierte Analysen

  • Kostenlose Demo verfügbar
  • Preise auf Anfrage

Diese native Cloud-BI-Plattform ist ein Analysetool, das Ihrer Organisation hilft, komplexe Prozesse zu verstehen und zu optimieren. Infor Birst behauptet, Daten in kürzerer Zeit als herkömmliche BI-Lösungen zu verarbeiten, indem patentierte Automatisierungs- und Machine-Learning-Technologien eingesetzt werden, die Ihnen helfen, Erkenntnisse für klügere Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

Warum ich Infor Birst ausgewählt habe: Mir gefällt diese Plattform, weil sie moderne Datenarchitektur nutzt, um die Unterstützung zu bieten, die Sie benötigen, damit Ihre Analysen überall eingesetzt werden können. Mit diesem flexiblen Ansatz im Datenmanagement erhalten Sie skalierbare, sichere und anpassungsfähige Tools, die sowohl zentrale als auch dezentrale Datenanalysen vereinen können.

Infor Birst – Herausragende Funktionen und Integrationen

Herausragende Funktionen sind automatisierte Datenintegration zur Reduzierung manueller Aufgaben für Ihr Team, vernetztes BI zur Unterstützung zentraler und dezentraler Teamführung sowie Datenfreigabe, um Kunden, Partner, Lieferanten und andere Stakeholder in Entscheidungsprozesse einzubeziehen.

Integrationen umfassen ADP, Bitium, Delphi AI, DocuSign, Marcom Portal, Marketo Engage, Microsoft Excel, SyteLine, SupplyMover und Tableau. Infor Birst ist zudem Teil des neuen Shopify Global ERP-Programms.

Pros and Cons

Pros:

  • Leistungsstarke Verarbeitungs- und Infrastruktur-Fähigkeiten
  • Benutzerfreundlichere Anpassungsmöglichkeiten
  • Erweiterte API-Optionen zur Überprüfung beliebiger Daten

Cons:

  • Die Benutzeroberfläche könnte etwas intuitiver sein
  • Eingeschränkte BQL-Funktionalität

Am besten geeignet für Luft- und Raumfahrt, Ingenieurwesen und Technologieanwendungen

  • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
  • Preise auf Anfrage

Altair ist ein globales Technologieunternehmen, das darauf abzielt, SaaS-Lösungen für die Luft- und Raumfahrt, das Ingenieurwesen und andere Hightech-Unternehmen bereitzustellen. Altair One bietet Data-Mining- und Analysesoftware, mit der Unternehmen Programme ausführen können, die mit der SAS-Sprachsyntax geschrieben wurden – ohne dass eine Übersetzung oder Drittprodukte erforderlich sind.

Diese Plattform wurde entwickelt, um hohe Durchsatzraten bei Zeitreihenanalysen, Operations Research, grafischer Darstellung, Matrizenmanipulation und maschinellem Lernen zu bewältigen.

Warum ich Altair gewählt habe: Viele der auf dieser Liste aufgeführten Tools sind für nicht-technische Nutzer konzipiert, aber ich habe Altair speziell ausgewählt, weil diese Eigenschaft noch weiter ausgebaut wurde. Mit Altair können Sie Programmiersprachen kombinieren, um Datenmodelle oder Programme zu warten, zu erstellen und auszuführen – und zwar mit SQL, Python, R und SAS.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Altair One

Hervorstechende Funktionen sind Altair® OptiStruct® für generatives Design zur Demokratisierung der Topologieoptimierung; der Solver mit der Lattice-Boltzmann-Methode (LBM), mit dem Sie die Aerodynamik von Autos und anderen Fahrzeugen vorhersagen können; sowie die Datentransformation, die Informationen aus PDFs, Textdateien, Tabellenkalkulationen und anderen strukturierten Quellen extrahiert.

Integrationen umfassen Acrome, Alibaba Cloud, AWS, BluePrism, CellBond, Google Cloud, Microsoft, Oracle, Qlik, Solace und Tableaux.

Pros and Cons

Pros:

  • Leicht anpassbar beim Erstellen von KI-Lösungen
  • Relativ einfache Einrichtung mit etwas Anleitung
  • Robuste und intuitive Tools

Cons:

  • Hohe Lernkurve
  • Begrenzte Auslieferung und Integration

Weitere Cloud-BI-Tool-Optionen

Es gibt noch zahlreiche weitere Business-Intelligence-Tools – einige haben es nicht auf meine Hauptliste geschafft. Werfen Sie einen Blick auf diese Zweitplatzierungen:

  1. Sigma Computing

    Am besten geeignet für seine einzigartige Skalierbarkeit und Leistung bei großen Datenmengen

  2. Salesforce CRM Analytics

    Am besten geeignet für die Integration in Ihr Salesforce-basiertes Ökosystem

  3. Tableau Desktop

    Es Tool mit einer sicheren Self-Service-Umgebung

Auswahlkriterien für Cloud-BI-Tools 

Bei der Auswahl der besten Cloud-BI-Tools für diese Liste habe ich auf typische Käuferbedürfnisse und Probleme wie Herausforderungen bei der Datenintegration und die Benutzerfreundlichkeit geachtet. Außerdem habe ich folgendes Bewertungsraster zur strukturierten und fairen Beurteilung verwendet: 

Kernfunktionalität (25 % der Gesamtbewertung)
Um in diese Liste aufgenommen zu werden, musste jede Lösung folgende Anwendungsfälle abdecken:

  • Datenvisualisierung
  • Dashboards erstellen
  • Datenintegration
  • Berichtswerkzeuge
  • Echtzeit-Analysen

Zusätzliche besondere Funktionen (25 % der Gesamtbewertung)
Um die Auswahl weiter einzugrenzen, habe ich auch nach einzigartigen Features geschaut, wie zum Beispiel:

  • Prädiktive Analytik
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Anpassbare Benachrichtigungen
  • KI-gestützte Erkenntnisse
  • Eingebettete Analysen

Benutzerfreundlichkeit (10 % der Gesamtbewertung)
Zur Beurteilung der Bedienbarkeit jedes Systems habe ich mir insbesondere Folgendes angesehen:

  • Intuitive Benutzeroberfläche
  • Einfache Navigation
  • Anpassbare Dashboards
  • Verfügbarkeit von Mobile-Apps
  • Geschwindigkeit der Datenverarbeitung

Onboarding (10 % der Gesamtbewertung)
Um den Einstieg in die jeweilige Plattform zu bewerten, habe ich folgende Aspekte betrachtet:

  • Verfügbarkeit von Trainingsvideos
  • Interaktive Produkttouren
  • Zugriff auf Vorlagen
  • Webinare für Schulungen
  • Unterstützung durch Chatbot

Kundensupport (10 % der Gesamtbewertung)
Um die Kundenserviceleistungen der einzelnen Softwareanbieter zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

  • Rund-um-die-Uhr-Support
  • Live-Chat-Optionen
  • Zugriff auf eine Wissensdatenbank
  • Reaktionszeit bei Anfragen
  • Verfügbarkeit eines persönlichen Kundenbetreuers

Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Gesamtbewertung)
Um das Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

  • Preistransparenz
  • Skalierbarkeit der Preismodelle
  • Vergleich mit Mitbewerbern
  • Verfügbarkeit von kostenlosen Testphasen
  • Im Basistarif enthaltene Funktionen

Kundenbewertungen (10 % der Gesamtbewertung)
Um ein Bild von der Gesamtzufriedenheit der Kunden zu erhalten, habe ich beim Lesen von Bewertungen Folgendes beachtet:

  • Bewertungen zur Nutzerzufriedenheit
  • Feedback zur Benutzerfreundlichkeit
  • Kommentare zum Kundensupport
  • Kundenreferenzen zur Leistungsfähigkeit
  • Häufigkeit von Updates und Verbesserungen

Wie Sie Cloud-BI-Tools auswählen

Es ist leicht, sich in endlosen Funktionslisten und komplizierten Preismodellen zu verlieren. Damit Sie sich während Ihres eigenen Auswahlprozesses nicht ablenken lassen, finden Sie hier eine Checkliste mit wichtigen Faktoren:

FaktorWorauf Sie achten sollten
SkalierbarkeitWächst das Tool mit Ihrem Team? Prüfen Sie, ob es eine größere Daten- und Nutzeranzahl bewältigen kann, ohne dass Leistungseinbußen oder zusätzliche Kosten entstehen.
IntegrationenLässt es sich mit Ihren bestehenden Systemen verbinden? Überprüfen Sie, ob APIs für einen einfachen Datenfluss zwischen Ihren bevorzugten Anwendungen und Datenbanken unterstützt werden.
AnpassbarkeitKönnen Sie das Tool individuell anpassen? Achten Sie auf Möglichkeiten, Dashboards und Berichte an Ihre spezifischen Arbeitsabläufe und Präferenzen anzupassen.
BenutzerfreundlichkeitIst die Anwendung einfach zu bedienen? Beurteilen Sie das Oberflächendesign und Nutzerfeedback, um sicherzustellen, dass Ihr Team sie ohne aufwendige Schulungen oder Frustration verwenden kann.
Implementierung und EinführungWie lange dauert die Einrichtung? Schätzen Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für den Start ein, inklusive bereitgestellter Schulungsmaterialien und Unterstützung durch den Anbieter.
KostenWie hoch sind die Gesamtkosten? Achten Sie auf das Preismodell und eventuelle versteckte Gebühren für Upgrades, zusätzliche Nutzer oder Supportleistungen.
SicherheitsmaßnahmenWie sicher sind Ihre Daten? Stellen Sie sicher, dass das Tool den Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO entspricht und Verschlüsselung sowie Zugriffskontrollen bietet.

Was sind Cloud-BI-Tools?

Cloud-BI-Tools (Business Intelligence) sind Softwarelösungen, die auf einer Cloud-Infrastruktur bereitgestellt werden und Geschäftsanalysefunktionen wie Datenanalyse, Berichte und Visualisierungen ermöglichen. Sie helfen Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und bieten Werkzeuge für die Analyse und Präsentation dieser Daten in einer verständlichen und handlungsorientierten Form.

Diese Tools sind über das Internet zugänglich, sodass keine lokale Hardware oder Software installiert werden muss.

Funktionen

Achten Sie bei der Auswahl von Cloud-BI-Tools auf folgende Schlüsselfunktionen:

  • Datenvisualisierung: Wandelt komplexe Daten in leicht verständliche Diagramme und Grafiken um und ermöglicht so schnellere Erkenntnisse.
  • Echtzeit-Analysen: Bietet Datenanalysen in Echtzeit und unterstützt Benutzer bei zeitnahen Entscheidungen.
  • Integrationsfähigkeit: Verbindet sich nahtlos mit anderer Software und Datenbanken, um einen reibungslosen Datenfluss zu gewährleisten.
  • Anpassbare Dashboards: Ermöglicht es Benutzern, ihre Oberfläche individuell an ihre Bedürfnisse und Vorlieben anzupassen.
  • Prädiktive Analysen: Nutzt historische Daten, um zukünftige Trends vorherzusagen und die strategische Planung zu unterstützen.
  • Verarbeitung natürlicher Sprache: Ermöglicht es Benutzern, mithilfe von Alltagssprache mit den Daten zu interagieren, was die Analyse erleichtert.
  • Mobiler Zugriff: Ermöglicht den Zugriff und die Analyse von Daten unterwegs über mobile Endgeräte.
  • Sicherheitsvorkehrungen: Schützt sensible Daten mittels Verschlüsselung und Einhaltung von Datenschutzstandards.
  • Interaktive Berichte: Bietet dynamische Berichtsoptionen, die Benutzer zur tieferen Analyse anpassen können.
  • KI-gestützte Erkenntnisse: Stellt automatisierte Empfehlungen und Erkenntnisse zur Optimierung von Entscheidungen zur Verfügung.

Vorteile

Der Einsatz von Cloud-BI-Tools bietet Ihrem Team und Ihrem Unternehmen zahlreiche Vorteile. Auf Folgendes können Sie sich freuen:

  • Verbesserte Entscheidungsfindung: Echtzeit-Analysen und prädiktive Erkenntnisse ermöglichen es Ihrem Team, fundierte Entscheidungen schnell zu treffen.
  • Größere Zugänglichkeit: Mobiler Zugriff und Integrationsfähigkeit bedeuten, dass Ihr Team jederzeit und überall auf Daten zugreifen kann.
  • Bessere Zusammenarbeit: Interaktive Berichte und anpassbare Dashboards fördern eine effektivere Teamarbeit.
  • Zeiteinsparung: Automatisierte Datenverarbeitung und KI-gestützte Erkenntnisse reduzieren den manuellen Aufwand und beschleunigen die Datenanalyse.
  • Datensicherheit: Sicherheitsvorkehrungen schützen die sensiblen Informationen Ihres Unternehmens und stellen die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicher.
  • Skalierbarkeit: Diese Tools wachsen mit Ihrem Unternehmen und können mehr Daten und Benutzer bei Bedarf verarbeiten.
  • Kosteneffizienz: Mit cloudbasierten Lösungen entfallen die Kosten für die Wartung eigener IT-Infrastruktur.

Kosten und Preise

Die Auswahl von Cloud-BI-Tools erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und Tarife. Die Kosten variieren je nach Funktionsumfang, Teamgröße, Zusatzoptionen und mehr. Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über gängige Tarife, deren Durchschnittspreise und typische in Cloud-BI-Tools enthaltene Funktionen:

Vergleichstabelle für Cloud-BI-Tools-Tarife

TarifartDurchschnittspreisHäufige Funktionen
Gratis-Tarif$0Grundlegende Datenvisualisierung, begrenzte Dashboards und eingeschränkte Datenintegration.
Persönlicher Tarif$10-$30/user/monthErweiterte Visualisierungen, mehr Datenanbindungen und anpassbare Dashboards.
Business-Tarif$30-$60/user/monthFortgeschrittene Analysen, Echtzeit-Datenverarbeitung und Funktionen zur Zusammenarbeit.
Enterprise-Tarif$60-$120/user/monthVollständige Integrationsmöglichkeiten, prädiktive Analysen sowie dedizierte Support- und Sicherheitsfunktionen.

Cloud-BI-Tools FAQs

Möchten Sie mehr über Cloud-BI-Tools erfahren, bevor Sie eine Entscheidung treffen? Sehen Sie sich die Antworten auf einige der am häufigsten gestellten Fragen an.

Wie sicher sind Cloud-BI-Tools?

Ja, Cloud-BI-Tools sind in der Regel sicher, aber es kommt auf den jeweiligen Anbieter an. Achten Sie auf Tools, die Datenverschlüsselung, regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen und die Einhaltung von Standards wie der DSGVO bieten. Fragen Sie die Anbieter nach deren Sicherheitsmaßnahmen und stellen Sie sicher, dass sie Benutzerzugriffssteuerungen anbieten, um sensible Daten zu schützen.

Wer nutzt Cloud-BI-Tools?

Diese Art von Tool ist in nahezu jeder Branche nützlich, aber einige Branchen haben den Nutzen schneller erkannt als andere. Insbesondere Unternehmen aus dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und der Unterhaltungsbranche nutzen Cloud-BI-Tools, um Daten zu demokratisieren, flexibel auf Nachfrage zu reagieren und Geschäftseinblicke in Echtzeit zu erhalten.

Ist SaaS ein Cloud-BI-Tool?

Es ist genauer, zu sagen, dass Cloud-BI-Tools SaaS (Software as a Service) sind, weil sie Unternehmensinhabern eine softwarebasierte Dienstleistung anbieten.

Benötigen Cloud-BI-Tools technisches Fachwissen für die Nutzung?

Nein, viele Cloud-BI-Tools sind benutzerfreundlich gestaltet. Sie bieten oft intuitive Oberflächen und Drag-and-Drop-Funktionen, sodass auch Nicht-Techniker sie einfach nutzen können. Allerdings können für manche fortgeschrittene Funktionen technische Kenntnisse nötig sein. Suchen Sie nach Tools mit umfangreichen Tutorials und Support, damit Ihr Team gut starten kann.

Welche Art von Support kann ich von Anbietern von Cloud-BI-Tools erwarten?

Der Support unterscheidet sich je nach Anbieter, umfasst aber in der Regel Online-Ressourcen, E-Mail-Support und manchmal Live-Chat. Höherwertige Tarife bieten möglicherweise einen persönlichen Ansprechpartner und telefonischen Support. Prüfen Sie vor dem Kauf, welchen Support Sie benötigen, und stellen Sie sicher, dass der Anbieter diesen leisten kann.

Wie geht es weiter?

Wenn Sie gerade dabei sind, Cloud-BI-Tools zu recherchieren, verbinden Sie sich mit einem SoftwareSelect-Berater für kostenlose Empfehlungen.

Sie füllen ein Formular aus und führen ein kurzes Gespräch, in dem Ihre spezifischen Anforderungen besprochen werden. Danach erhalten Sie eine Auswahlliste mit Softwarevorschlägen. Die Berater begleiten Sie sogar durch den gesamten Kaufprozess – einschließlich der Preisverhandlungen.

Phil Gray
By Phil Gray

Philip Gray ist COO von Black and White Zebra und Gründungsredakteur von The RevOps Team. Als unternehmerischer Allrounder mit vielseitigem Abteilungswissen setzt er sich für zentrale Datenverwaltung, ganzheitliche Planung und Prozessautomatisierung ein. Seine Begeisterung für Daten und alles rund um Revenue Operations brachte ihm die Rolle als "Big Brain" und ausgewiesener Experte bei The RevOps Team ein.

Mit mehr als 10 Jahren Führungserfahrung in Bereichen wie Biotechnologie, Gesundheitswesen, Logistik und SaaS bringt er einen breiten, unternehmerischen Blick ein, der es ihm erlaubt, das große Ganze zu sehen. Er steht offen zu seinem Faible für Buzzwords und ist dafür bekannt, Themen intensiv zu beleuchten, zu analysieren und alle Aspekte aufzudecken.