Die 10 besten Cloud-BI-Tools im Test für 2026

Bewertungen der besten Cloud-BI-Tools

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   Alteryx

   Am besten geeignet zur Automatisierung Ihrer ETL-/ELT-Prozesse

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Customer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Als eine Low- und No-Code-Analytics-Plattform setzt sich Alteryx dafür ein, alle Teammitglieder zur Arbeit mit Daten zu motivieren, indem Berichte und Erkenntnisse spannend und einzigartig gestaltet werden. Mit schnellen Ergebnissen, die täglich Durchbrüche schaffen können, bietet Alteryx eine Cloud-Plattform, die Organisationen dabei hilft, Daten zu verbinden, vorzubereiten, zu analysieren, zu skalieren und zu automatisieren.

   Warum ich Alteryx ausgewählt habe: Diese Plattform hat meine Aufmerksamkeit erregt, weil sie die Möglichkeit bietet, robuste ETL-/ELT-Datenpipelines jeder Größenordnung zu erstellen und zu orchestrieren. Verbinden Sie sich mit über 150 Datenquellen, laden Sie diese an Ihr Zielsystem hoch, verwandeln Sie die Daten in lesbare und optisch ansprechende Berichte und veröffentlichen Sie Ausgaben in nachgelagerte Anwendungen.

   Alteryx-Herausragende Funktionen und Integrationen

   Herausragende Funktionen sind unter anderem Alteryx Designer Cloud, das auch nicht-technischen Nutzern hilft, Daten vorzubereiten und beeindruckende Berichte zu erstellen, Alteryx Auto Insights, um Ihre Datenstory zu erfassen und zu teilen, sowie demokratisierte räumliche Analysen für bessere Entscheidungen auf Basis georäumlicher Erkenntnisse.

   Integrationen umfassen Adobe, AWS, BluePrism, Google Cloud, Microsoft, Snowflake, Tableau, ThoughtSpot, UiPath und Veritone.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Die Benutzeroberfläche ist sehr einfach zu bedienen
   • Robuste Community bietet Beratung und Unterstützung
   • Zugängliches, intuitives Navigationsdesign

   Cons:

   • Die Kosten pro Nutzerplatz können hoch erscheinen
   • Erfordert etwas Einarbeitung, um effektiv genutzt zu werden
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   Databricks

   Am besten geeignet für einheitliche Analytics- und KI-Workloads

   • Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
   • Nutzungsbasierte Preisgestaltung

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Aufbauend auf einer offenen Lakehouse-Architektur ist Databricks eine Cloud-Plattform für Daten und Analysen mit nativen BI-Funktionen, darunter KI-gestützte Dashboards, Konversationsanalysen und eine einheitliche semantische Schicht.

   Für wen ist Databricks am besten geeignet?

   Databricks ist besonders geeignet für datenintensive Unternehmen, in denen Dateningenieure, Analysten und Data Scientists eng an gemeinsamen Pipelines und Analysen arbeiten.

   Warum ich Databricks gewählt habe

   Databricks ist eine meiner Top-Empfehlungen, da es die einzige Cloud-BI-Plattform ist, auf der SQL-Analysen, maschinelles Lernen und KI-unterstützte Dashboards auf einer einzigen Engine laufen – ganz ohne Datenbewegung zwischen den Tools. Besonders gefällt mir Genie, die natürliche Sprachschnittstelle, mit der Analysten in einfacher Sprache Fragen direkt an Produktionsdaten stellen können. Die KI/BI-Dashboard-Schicht ermöglicht meinem Team, Ergebnisse aus klassischen SQL-Abfragen und prädiktiven ML-Modellen nebeneinander zu visualisieren.

   Wichtige Funktionen von Databricks

   • Unity Catalog semantische Schicht: Zentrale Definition und Verwaltung von Geschäftsmetriken, Dimensionen und Datendefinitionen, sodass jedes Dashboard auf dieselbe Logik zugreift.
   • Serverlose SQL-Warehouses: Automatisch skalierende Compute-Ressourcen, die bei Bedarf für BI-Abfragen aktiviert werden, ohne manuelle Cluster-Konfiguration.
   • Delta Sharing: Ein offenes Protokoll, das es ermöglicht, Live-Daten mit externen Teams oder Partnern zu teilen, ohne sie zu kopieren oder zu verschieben.
   • Dashboard-Einbettung: Veröffentlichung und Einbettung von KI/BI-Dashboards direkt in externe Anwendungen oder interne Portale.

   Databricks-Integrationen

   Databricks verfügt über geprüfte Integrationen mit verschiedenen Drittanbieter-Lösungen in den Bereichen Datenintegration, BI, Datenaufbereitung und Governance über die Partner-Connect-Schnittstelle. Wichtige Integrationen umfassen Power BI, Tableau, Fivetran, dbt Cloud, Sigma Computing, Qlik Sense, Hex, ThoughtSpot, Hightouch und Monte Carlo. Databricks ist außerdem auf Zapier verfügbar und stellt REST-APIs für individuelle Integrationen bereit.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Verarbeitet nahezu jedes Datenformat nativ
   • Läuft auf AWS, Azure und Google Cloud
   • Unity Catalog verfolgt Datenherkunft und Governance zentral

   Cons:

   • Leerlaufende Cluster treiben die Kosten unbemerkt in die Höhe
   • Diagrammoptionen im Dashboard sind unflexibel
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   Qlik

   Am besten geeignet, um das gesamte Unternehmen zu datengestützter Entscheidungsfindung zu befähigen

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $30/Benutzer/Monat

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Qlik Sense ist das Business-Analytics-Tool der Qlik Analytics Platform, das es allen in Ihrem Unternehmen ermöglicht, durch KI-gestützte Einblicke und Vorschläge sowie KI-beschleunigte Datenaufbereitung und fortschrittliche Analytikintegration die Erkenntnisse aus der Datenanalyse zur Verbesserung ihres Workflows zu nutzen.

   Warum ich die Qlik Analytics Platform gewählt habe: Der Grund, warum diese Lösung auf meiner Liste steht, ist, dass Qlik Ihrem Team ermöglicht, ihre Erkenntnisse ganz einfach allen mitzuteilen, die sie sehen müssen – und zwar durch vollständig interaktive und sichere Offline- und Online-Mobilität. Geschäftsanwender können Antworten erhalten und ihre Arbeit überall teilen, wo sie sich gerade befinden.

   Herausragende Funktionen und Integrationen der Qlik Analytics Platform

   Herausragende Funktionen umfassen die Datenintegration über offene und standardisierte APIs mit Anpassungs- und Erweiterungsmöglichkeiten, SaaS- und Multi-Cloud-Architektur zur Skalierung für lokale und private Cloud-Umgebungen sowie Datenmanagement durch Data-Warehouse-Automatisierung.

   Integrationen umfassen Adobe Analytics, Amazon S3, Coupa, IBM DB2, Jira, Microsoft Azure, MongoDB, Oracle Netsuite, Salesforce Sales Cloud und SAP CRM. Qlik bietet über 100 Konnektoren für die Datenintegration an.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Mobile App für mehr Zugänglichkeit
   • Sehr einfacher Einstieg
   • Umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten

   Cons:

   • Eingeschränkte Datenmodellierung und interaktive Visualisierungen
   • Probleme bei der Verarbeitung großer Datenmengen
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   Looker

   Ideal für den Aufbau eines BI-orientierten Technologie-Stacks mit Produkten aus derselben Familie

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Looker ist ein cloudbasiertes BI-Tool, das Teil von Google Cloud ist und eine intuitive, webbasierte Oberfläche bietet, die Datenexploration, Berichtserstellung und -freigabe sowie datengesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen ermöglicht. Im Kern von Looker steht die Datenentdeckung durch eine vereinfachte Programmiersprache namens LookerML, mit der Datenanalysten Mini-Anwendungen entwerfen und erstellen können, um die Datenexploration zu verbessern.

   Warum ich Looker ausgewählt habe: Ich habe Looker in diese Liste aufgenommen, weil die Plattform eine ganze Familie zusätzlicher Business-Intelligence-Tools bietet, die Ihren Technologie-Stack erweitern können, darunter Looker Embedded für eingebettete Analysen und Anwendungen, Looker Modeler zur Zentralisierung Ihrer wichtigsten Kennzahlen im gesamten Unternehmen und Looker Studio zur Visualisierung von Daten mit konfigurierbaren Tabellen, Diagrammen und Berichten.

   Looker – Hervorstechende Funktionen und Integrationen

   Hervorstechende Funktionen sind unter anderem Datenbanken, die eine sicherere Verwaltung und Migration von Unternehmensdaten ermöglichen, die Data Cloud Alliance für globalen, nahtlosen Datenzugriff sowie KI- und maschinelles Lernen-Tools, die sofortige Einblicke generieren.

   Integrationen umfassen Asana, Dropbox Business, Google Analytics 360, Google Workspace, HubSpot CRM, Mailchimp, Microsoft Excel, Rippling, Salesforce Sales Cloud und Slack.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Sehr einfach zu erlernen und zu bedienen
   • Hervorragendes Kundensupport-Team
   • Benutzerfreundliche Oberfläche und intuitives Design

   Cons:

   • Große Datensätze können zu Verzögerungen führen
   • Sofortige Aktualisierung ist nicht wirklich sofort; manchmal ist eine Seitenaktualisierung notwendig
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   • Explore best alternatives to Looker
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   Domo

   Am besten geeignet zur Automatisierung und Modernisierung Ihres Berichtswesens

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Domo ist ein System, das so konzipiert wurde, dass es für jeden in Ihrem Unternehmen funktioniert, sodass niemand mehr auf Analystenberichte warten muss. Mit ihrer cloudnativen Data Experience hebt diese Plattform traditionelle Business Intelligence auf die nächste Stufe – mit benutzerfreundlichen Dashboards und Apps sowie einem zentralen Bereich, in dem jedes Teammitglied in Echtzeit auf Erkenntnisse zugreifen kann.

   Warum ich Domo ausgewählt habe: Diese Plattform hat es auf meine Liste geschafft, weil sie die Zusammenarbeit zwischen Teams fördert. Jeder kann Tabellenkalkulationen in visuelle Dashboards verwandeln, die sich automatisch aktualisieren, sobald sich die Daten ändern, Berichte und Updates für wichtige Stakeholder planen und gemeinsam in geteilten Arbeitsbereichen in Echtzeit an neuen Berichten zusammenarbeiten.

   Besondere Funktionen und Integrationen von Domo

   Hervorzuhebende Funktionen sind Self-Service-Datenanalysen, die Daten aus sämtlichen Quellen in einer einheitlichen Ansicht zusammenführen, sowie proaktives Reporting, das Diagramme bei Datenänderungen automatisch aktualisiert und bei allen Updates benachrichtigt.

   Integrationen umfassen Basecamp, DocuSign, Dropbox Business, GitHub, Google Analytics 360, Google Drive, Mailchimp, Microsoft Excel, SurveyMonkey und Trello.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Erstellt professionelle und ansprechende Berichte
   • Die Funktionen sind leicht zu erlernen
   • Plug-and-Play-Integrationen erleichtern die Einrichtung

   Cons:

   • Der Kundensupport reagiert teilweise langsam
   • Kann bei großen Datenmengen langsam sein
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   Board

   Am besten geeignet für Cloud-BI-Pläne, die für Ihre Branche entwickelt wurden

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Diese Business-Intelligence-Plattform wurde entwickelt, um eine intelligentere Planung und umsetzbare Erkenntnisse für bessere Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen, die Ihre Strategie für Finanzen und Betrieb vereinen. BOARD hat das Ziel, Ihnen die entscheidenden Einblicke zu liefern, die Sie benötigen, um eine bessere Übersicht über Ihr gesamtes Unternehmen zu erhalten – von der Zielsetzung bis zur operativen Umsetzung.

   Warum ich BOARD ausgewählt habe: Ich habe diese Plattform auf meine Liste gesetzt, weil sie ein einzigartiges Preismodell bietet. Anstatt sofort ein Abonnementpaket aufzuschlüsseln, entwickeln sie ein Werkzeug, das auf Ihre Branche oder Ihren Bedarf zugeschnitten ist, einschließlich Lösungen für Finanzen, Einzelhandel, Lieferkette und Vertrieb.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von BOARD

   Herausragende Funktionen sind erweiterte Analysen mit maschinellem Lernen für Prognosen und Simulationen, Low-Code- oder No-Code-Anpassungen mit Drag-and-Drop-Bearbeitung sowie künstliche Intelligenz für Scorecards und Strategiemanagement.

   Integrationen umfassen Google Analytics 360, HubSpot CRM, Marketo Engage, Microsoft Excel, Oracle CRM, Salesforce Sales Cloud, SAP HANA Cloud, ServiceMax, SugarCRM und Veeva CRM.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Benutzerfreundliches Interface für ein ansprechendes Arbeitsumfeld
   • Schnelle Verarbeitung von großen Datenmengen
   • Einfach einzurichten und zu warten

   Cons:

   • Bericht-Designs könnten verbessert werden
   • Systemwartung ist nicht dynamisch
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   SAP Analytics Cloud

   Bestes Cloud-BI-Tool für den Unternehmenseinsatz

   • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $35/Nutzer/Monat

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   Customer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Die SAP Analytics Cloud ist ein webbasiertes BI-Tool, das auf der HANA-Plattform von SAP aufgebaut ist und dadurch die Fähigkeit erhält, Anwendungen in der Cloud auszuführen und Analysen aus vielen Quellen in einer einzigen, zentralen Umgebung zu konsolidieren. Sie erhalten Echtzeit-Datenanalysen für Mitarbeitende auf allen Ebenen mit vielseitigen Personalisierungsoptionen und Geräteoptimierung.

   Warum ich SAP Analytics Cloud gewählt habe: Dieses Tool ist mir durch seine dashboardbasierte Oberfläche und die Priorisierung sozialer Zusammenarbeit aufgefallen. Neben Ad-hoc-Berichten, Planung und Prognosefunktionen können Sie Konversationstools nutzen, um effektiv zu handeln, Erkenntnisse zu teilen, Arbeitsabläufe zu synchronisieren und Meetings zu planen.

   Herausragende Funktionen und Integrationen der SAP Analytics Cloud

   Herausragende Funktionen sind Datenvisualisierung und -exploration zur Inspiration Ihres Publikums, Self-Service-BI-Modellierung und -Vorbereitung, bei der Sie die KPIs festlegen, sowie prädiktive Prognosen mit Machine-Learning-Tools, mit denen Sie Geschäftsbedürfnisse antizipieren können.

   Integrationen beinhalten Google Analytics 360, Google Drive, HubSpot CRM, Meta for Business, Microsoft Office, Qualtrics CoreXM, QuickBooks, Salesforce Sales Cloud, Twitter und Workato.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Erlaubt webbasierte Logins
   • Einfache und übersichtliche Benutzeroberfläche
   • Ständig wachsende Tool-Angebote

   Cons:

   • Modelle lassen sich nach der Erstellung nicht bearbeiten
   • Begrenzte Analysefunktionen, wie das Durchdringen von Kennzahlen
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   Athenic

   Am besten für sofortige Dateneinblicke

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Athenic ist eine KI-gestützte Cloud-Business-Intelligence (BI)-Plattform, die darauf ausgelegt ist, Analysen für Teams aus Branchen wie SaaS, Konsumgüter (CPG) und Fertigung zugänglich zu machen. Durch die Kombination von KI-gesteuerter Analyse mit konversationellen Abfragen hilft Athenic Ihnen, komplexe Daten schnell und effizient in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.

   Warum ich Athenic gewählt habe: Ich habe Athenic gewählt, weil es den Zugang zu Erkenntnissen schnell und intuitiv macht. Anstatt auf langwierige Berichte zu warten, können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten in Echtzeit Antworten, inklusive Visualisierungen. Die individuellen KI-Modelle sind ein weiteres Highlight und ermöglichen es Ihnen, die Analysen an die besonderen Ziele und die Terminologie Ihrer Organisation anzupassen. Diese Flexibilität bedeutet, dass sich Athenic hervorragend für verschiedene Branchen und Anwendungsfälle eignet. Zusätzlich verbessert der Knowledge Graph die Tiefe der Analyse und liefert äußerst relevante Antworten. So befähigt das Tool Teams, Erkenntnisse zu entdecken, die sie sonst übersehen könnten.

   Besondere Funktionen und Integrationen von Athenic

   Hervorzuhebende Funktionen sind die konversationelle Oberfläche für sofortige Einblicke, der Knowledge Graph für präzise Datenabfragen sowie die agentische Deep-Research-Funktion, die eigenständig komplexe Datensätze untersucht und umfassende Berichte erstellt. Die Plattform legt zudem großen Wert auf Sicherheit und Skalierbarkeit und ist somit sowohl für Startups als auch für große Unternehmen geeignet.

   Integrationen umfassen Google Sheets, Slack, MailChimp, Gmail, Trello, ClickUp, Airtable, Salesforce CRM, HubSpot, Monday.com, Notion, Stripe, Asana, Zoho CRM, Google Ads und viele mehr.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Benutzerfreundliche Oberfläche vereinfacht die Datenanalyse für nicht-technische Nutzer.
   • Unterstützt Produkt- und Kundenwachstumsplanung
   • Fungiert als KI-gestützter Englisch-zu-SQL-Übersetzer und verbessert Datenabfragen

   Cons:

   • Benötigt Internetzugang für optimale Funktionalität
   • Weniger Funktionen im Vergleich zu fortgeschritteneren Analysetools
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   SAS Visual Analytics

   Am besten geeignet zur Erstellung interaktiver visueller Berichte

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Als Flaggschiff-Angebot von SAS bietet dieses Visualisierungstool zahlreiche Funktionen, mit denen Sie individuelle interaktive Berichte erstellen können. Nutzen Sie die Self-Service-Datenvorbereitung, Werkzeuge für die visuelle Datenanalyse, interaktives Reporting und Dashboards für vereinfachte Analysefunktionen sowie organisatorische Steuerung – speziell für nicht-technische Nutzer.

   Warum ich SAS Visual Analytics ausgewählt habe: Mein Interesse an dieser Plattform wurde nicht nur durch die Reporting- und Visualisierungstools geweckt. SAS Visual Analytics beeindruckt auch mit einer umfangreichen Bibliothek an kostenlosen Tutorials, die Anfängern neue Fähigkeiten vermitteln und erfahrenen Teammitgliedern helfen, ihr Wissen zu vertiefen. Darüber hinaus bietet die Plattform Schulungen über spezielle Zertifizierungsprogramme an.

   Besondere Funktionen und Integrationen von SAS Visual Analytics

   Herausragende Funktionen sind die Datenexploration und Analyse mit erweiterten Analysemethoden, interaktive Berichte, die sich einfach teilen und besprechen lassen, sowie KI-Chatbots für Konversationen über den SAS Conversation Designer.

   Integrationen umfassen Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS CloudFormation, Google Cloud, Google Cloud BigQuery, Google Cloud Datastore, Microsoft Azure, OpenShift und SAS Analytics Pro.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Kostengünstiger für große Unternehmen
   • Einfache Bedienung durch geringe Anforderungen an Programmierkenntnisse
   • Sehr schnelle Arbeitsgeschwindigkeit dank Unterstützung für parallele Verarbeitung

   Cons:

   • Weniger erschwinglich für kleine Unternehmen
   • Steile Lernkurve, weshalb Tutorials unerlässlich sind
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    Networked BI

    Am besten geeignet für branchenspezifische und rollenbasierte Analysen

    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage

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    Diese native Cloud-BI-Plattform ist ein Analysetool, das Ihrer Organisation hilft, komplexe Prozesse zu verstehen und zu optimieren. Infor Birst behauptet, Daten in kürzerer Zeit als herkömmliche BI-Lösungen zu verarbeiten, indem patentierte Automatisierungs- und Machine-Learning-Technologien eingesetzt werden, die Ihnen helfen, Erkenntnisse für klügere Geschäftsentscheidungen zu nutzen.

    Warum ich Infor Birst ausgewählt habe: Mir gefällt diese Plattform, weil sie moderne Datenarchitektur nutzt, um die Unterstützung zu bieten, die Sie benötigen, damit Ihre Analysen überall eingesetzt werden können. Mit diesem flexiblen Ansatz im Datenmanagement erhalten Sie skalierbare, sichere und anpassungsfähige Tools, die sowohl zentrale als auch dezentrale Datenanalysen vereinen können.

    Infor Birst – Herausragende Funktionen und Integrationen

    Herausragende Funktionen sind automatisierte Datenintegration zur Reduzierung manueller Aufgaben für Ihr Team, vernetztes BI zur Unterstützung zentraler und dezentraler Teamführung sowie Datenfreigabe, um Kunden, Partner, Lieferanten und andere Stakeholder in Entscheidungsprozesse einzubeziehen.

    Integrationen umfassen ADP, Bitium, Delphi AI, DocuSign, Marcom Portal, Marketo Engage, Microsoft Excel, SyteLine, SupplyMover und Tableau. Infor Birst ist zudem Teil des neuen Shopify Global ERP-Programms.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Leistungsstarke Verarbeitungs- und Infrastruktur-Fähigkeiten
    • Benutzerfreundlichere Anpassungsmöglichkeiten
    • Erweiterte API-Optionen zur Überprüfung beliebiger Daten

    Cons:

    • Die Benutzeroberfläche könnte etwas intuitiver sein
    • Eingeschränkte BQL-Funktionalität
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