Her güçlü gelir operasyonları ekibinin bir parçası, pazara açılma ekipleriniz ve işletmeniz içinde karar almayı desteklemek için verilere ve veri görselleştirmeye duyulan güvendir. Güvenilir verilere yatırım yapmak kritik olsa da verilerin size ne anlattığını yorumlamanıza ve anlamanıza olanak tanıyan mekanizmalara yatırım yapmak da bir o kadar önemlidir.
Son on yılı satış, pazarlama ve müşteri başarısı alanlarındaki gelir liderlerini destekleyerek geçirdim ve hem kısa hem de uzun vadeli iş planlamasını desteklemek için güçlü veri görselleştirmeye duyulan güvenin giderek arttığına tanık oldum. Veri görselleştirme araçları pazarının 2026 yılına kadar 10,2 milyar dolara ulaşmasının beklenmesine şaşmamak gerek.
Doğru teknik becerilere ve veri görselleştirme yazılımına yatırım yapmak, kuruluşunuza uzun vadede müşteri kazanma, elde tutma ve büyütme konusunda avantaj sağlayabilir.
Veri Görselleştirme Nedir?
Veri görselleştirme, büyük ve kimi zaman karmaşık veri kümelerini görsel olarak temsil etme sanatını ve bilimini birlikte ifade eder. Bazıları için bu, Excel elektronik tablolarını içerirken daha ileri düzeyde olanlar için kapsamlı BI araçları aracılığıyla etkileşimli raporlama ve gösterge tablolarını kapsar.
Veri görselleştirme, özetlenmiş metne olan bağımlılığı azaltır ve görüntüleri anlamak için kullanılan önemli beyin işlevini öne çıkarır. Fizyolojik açıdan bakıldığında metin okumak bizim için oldukça verimsizdir; çünkü insan beyni görüntüleri metinden 60.000 kat daha hızlı işler. Bilgi edinme sürecinde infografiklerin bu kadar popüler olmasının nedenlerinden biri kısmen budur.
Gelir operasyonları içinde verileri anlama, yorumlama ve bunlara göre harekete geçme biçimimizde verimlilik yaratmak kritik öneme sahiptir. Bu nedenle birçok B2B SaaS kuruluşunun, işletme performansını ölçmekten sorumlu iş zekâsı işlevlerini geliştirmeye yatırım yaptığını görüyoruz.
Grafikler, çizelgeler ve diyagramlar gibi görselleştirmeler, ham verileri bir hikâye anlatabilen anlamlı görsellere dönüştürmek için harika araçlardır. Bu görseller, bilgiyi aktarmak ve her düzeyde önemli kararların alınmasını kolaylaştırmak için güçlü çözümler sunar.
Veri Görselleştirmenin Faydaları
RevOps içinde veri görselleştirmenin sayısız kullanım alanı vardır. Veri görselleştirme geliri tahmin etmek, pazarlama etkinliğini ölçmek veya müşterinizin genel durumunu anlamak için kullanılabilir. Bu kullanım alanları çok çeşitli olsa da güçlü veri görselleştirmeye yatırım yaptığınızda elde edilen faydaların öncelikle beş önemli noktada toplandığını gördüm. Bu alanda başarılı olmak isteyen profesyoneller, bu tekniklerde uzmanlaşmak için sıklıkla uzmanlaşmış eğitim programlarına katılır.
1. Erişilebilirlik Sağlar: Bilgilerin kuruluşunuzdaki çalışanlarla paylaşılması ve erişilebilir kalması gerekir. Verileri kolay anlaşılır bir biçimde biçimlendirmek, ekipler arasındaki uyumu güçlendirmeye yardımcı olabilir. Herkesin rolü bir ölçüde verilere bağlıdır; bu da veri erişilebilirliğini veri görselleştirmenin önemli bir faydası hâline getirir.
2. Karşılaştırma Yapmaya Yardımcı Olur: Veri görselleştirme genellikle veri noktalarını karşılaştırmak için kullanılır. Görsel imgeler ve temsiller, eğilimleri, farklılıkları ve benzerlikleri fark etmeyi çok daha kolay hâle getirir. Çubuk grafikler veya çizgi grafikler gibi görseller, veri kümelerini karşılaştırmak için yaygın olarak kullanılan harika örneklerdir.
3. İlişkileri Açıklama: Gelir operasyonları profesyonelleri, farklı veri noktalarının işletmeniz içindeki ilişkisini ifade edebilmeli ve açıklayabilmelidir. Basit bir örnek verelim: satış ekibinizin sipariş değerleri ile satış ekibinizin ortalama satış döngüsü arasındaki ilişki nedir? Veri görselleştirmenin yardımıyla ilişkileri açıklamak kolaylaşır.
4. Kalıpları Tanıma: İnsanlar görselleştirme yoluyla kalıpları tespit etme konusunda başarılıdır. RevOps içinde verileri görselleştirerek hem kalıpları hem de aykırı değerleri öne çıkarırız. Kalıpları görselleştirmek, yalnızca metinle ifade edilmesi çok daha zor olacak eğilimleri, anormallikleri ve temaları fark etmeyi kolaylaştırır.
5. Veri Hikâyeleştirme: Bir gelir operasyonları profesyoneli olarak kuruluşunuzdaki verilere çok yakınsınız. Rolümüz yalnızca verileri korumak ve bir araya getirmek değil, aynı zamanda verilerin bize ne anlattığı konusunda paydaşları bilgilendirmektir. Veri görselleştirme, etkili hikâyeleştirmenin kritik bir bileşenidir. Bakış açınızı ve hikâyenizi paylaşmak için veri görselleştirmeyi kullanmayı öğrenirken diğer GTM liderlerinin de etkili bir şekilde hikâyeleştirme yapmasına ve kendi anlatılarını paylaşmasına olanak tanıyın.
Uygulamalı 10 Gerçek Dünya Veri Görselleştirme Örneği
Artık veri görselleştirmenin ne olduğunu ve buna yatırım yapmanın sağladığı faydaları açıkladığımıza göre sizi farklı veri görselleştirmelerine ilişkin bazı gerçek yaşam örnekleri üzerinden görsel bir yolculuğa çıkarmak istiyorum.
İncelemeniz için aşağıda hem işle ilgili hem de işle ilgili olmayan veri görselleştirmelerine dair 10 gerçek dünya örneği yer alıyor.
Sütun Grafik: Apple'ın iPhone Üç Aylık İncelemesi
Sütun grafikler, kullanımlarının ve anlaşılmalarının kolay olması bakımından benzersizdir. Sütun grafik, farklı genişlik veya yüksekliklere sahip sütunlar olarak gösterilen sayısal verilerin temsilidir. Örnek olarak Apple'ın 2014'ten 2022'ye kadar olan iPhone üç aylık gelirlerini gösteren bu sütun grafiğini ele alalım.
Sütun Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Yukarıdaki görselde olduğu gibi, zaman aralıkları içindeki değişimleri izlemek için sütun grafiği kullanılabilir. Bu grafikler, farklı kategoriler veya gruplar arasındaki verileri karşılaştırmak için de kullanılabilir.
Bu grafik türleri, farklılıkları vurgulama ve sıralamaları görselleştirme konusunda başarılıdır; bu da onları sıklık, sayım veya yüzde gibi ayrık verileri sunmada etkili kılar.
Have an account? Log In
Şelale Grafiği: Avrupa Birliği'nin Tarihçesi
Gelir Operasyonları kapsamında, belirli dönemlerdeki satış performansını tahmin etmek için şelale grafiklerinin sıkça kullanıldığını gördüm. Örneğin, belirli bir zaman dilimindeki satış hattını tahmin etmek için bu görselleştirme türlerini kullanabilirsiniz.
Şelale grafikleri, satışlar ve satış hattının ötesinde çok çeşitli verileri görüntülemek için kullanışlıdır. Bu gerçek yaşam örneği, Brexit'e kadar EEC/AB bölgesinin yıllar boyunca nasıl büyüyüp küçüldüğünü gösteren bir şelale grafiğidir.
Şelale Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Bir bütün sayının nasıl oluştuğunu göstermek için bu grafiği kullanın. Bu görselleştirme türleri, belirli değişkenlerin zaman içinde belirli bir değeri nasıl etkilediğini anlamayı kolaylaştırır.
Çizgi Grafiği: Tesla Araç Teslimatlarının Tarihçesi
Çizgi grafik (çizgi şeması olarak da bilinir), belirli bir zaman içindeki eğilimleri ve ilerlemeyi gösterir. Örnek olarak, Tesla'nın 2016'dan bu yana araç teslimatlarının bu gerçek yaşam gösterimini ele alalım. Bu çizgi grafiği, Model 3 ve Y'nin üstel büyümesini ve Tesla'nın S ve X modellerinin teslimatlarında istikrarlı bir düşüşü açıkça göstermektedir.
Çizgi Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Bana göre çizgi grafikler, eğilimleri göstermek ve karşılaştırmalı farklılıkları sergilemek için en iyi şekilde kullanılır. Gelir Operasyonları kapsamında bu grafikleri, belirli bir dönem boyunca satış eğilimlerini vurgulamak için kullanabilirsiniz. Belirli ürünleri ve satışlarının nasıl ilerlediğini veya gerilediğini göstermek için birden fazla çizgi ekleyin.
Dağılım Grafiği: Dünyadaki Nüfuslar
Dağılım grafiği, iki değişken arasındaki ilişkiyi görmenizi sağlayan bir grafik türüdür. Bu grafik türleri, dağılım eğilimlerini ortaya çıkarmak için de kullanılır.
Aşağıdaki gerçek yaşam örneğinde, farklı ülkelerin Doğum Oranları ile Ölüm Oranları arasındaki karşılaştırmayı görebilirsiniz. Farklı renkler coğrafi bölgeleri, noktaların boyutu ise nüfus büyüklüğünü temsil eder.
Dağılım Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Dağılım grafikleri, yukarıdaki örneğimizde olduğu gibi birden fazla veri noktasını görüntülemek için oldukça uygundur. Bu grafikler, çeşitli veri noktaları arasındaki ilişkileri göstermek için en iyi şekilde kullanılır. Bu grafik türü, veri analizinizde bulunabilecek aykırı değerler gibi dağılım örüntülerini görselleştirmede de yararlıdır.
Pasta Grafiği: SaaS için Harcama Karşılaştırmaları
Pasta grafiği, belirli kategorilerin bir bütünün hangi kısmını oluşturduğunu gösterir. Genel olarak pasta grafiği, sayıları yüzde olarak gösterir ve tüm parçaların toplamının %100'e eşit olması gerekir. Aşağıdaki örneğimde, ARR'si 20 Milyon Doların üzerinde olan SaaS şirketleri için harcama karşılaştırmalarını gösteren bir pasta grafiği görebilirsiniz.
Pasta Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Pasta grafikler, verilerinizin nasıl bölümlere ayrıldığını görmeyi kolaylaştırır. Müşteri demografisini bölümlere ayırmak, ürün satışlarını incelemek veya müşteri kaybı verilerini analiz etmek istediğinizde pasta grafiklerden yararlanmayı düşünebilirsiniz.
Mekko Grafiği: S&P 500'ün Sektörlere Göre Dağılımı
Marimekko grafiği olarak da bilinen bu grafik türü, veri kategorilerini göstermek için farklı genişliklerdeki yığılmış çubukları kullanan görsel bir gösterimdir. Aşağıdaki örneğimizde, önde gelen S&P 500 hisselerinin hem sektörlerine hem de bir bütün olarak endekse göre büyüklük açısından nasıl konumlandığını görebilirsiniz.
Mekko Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Mekko grafikleri büyüme, pazar payı veya rekabet analizi gibi konuları göstermek için oldukça etkilidir. Bununla birlikte, veri grupları arasındaki ölçeği ya da farklılıkları vurgulamak istediğinizde Mekko grafiklerini kullanın.
Huni Grafiği: Web Sitesi Dönüşümleri
Huni grafikleri, bir dizi adımı ve bir yol boyunca ilerlemeyi görüntülemek için mükemmeldir. Genellikle pazarlama ve satış süreçlerini ve dönüşüm oranlarını ölçmek için kullanılan huni grafikleri, doğrusal bir yolculuğu görselleştirmede oldukça başarılıdır. Web sitesi dönüşüm metriklerini ölçen aşağıdaki huniyi örnek olarak ele alalım.
Huni Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Görselleştirmeniz gereken 4-5 aşamalı sıralı veriler olduğunda veri görselleştirmenizde huni grafiklerini kullanın. Bu grafikler, satış hunisi, web sitesi dönüşümü ve/veya pazarlama kampanyası performansı gibi çok çeşitli verileri raporlamak için kullanılabildiklerinden özellikle pazarlama ve satış ekipleri açısından oldukça çok yönlüdür.
Balon Grafiği: Kuzey Amerika'daki Teknoloji Pazarları
Balon grafikleri, dağılım grafiklerinin bir uzantısıdır ve üç sayısal değişken arasındaki ilişkileri ölçmek için kullanılır. Aşağıdaki örneğimizde, Kuzey Amerika'daki teknoloji pazarlarının büyük şehirlere göre ayrıştırılmış görselleştirmesini görebilirsiniz.
Balon Grafiği Ne Zaman Kullanılır?
Balon grafikleri, farklı değişkenler arasındaki ilişkiyi görselleştirmede gerçekten faydalıdır. RevOps kapsamında balon grafikleri, ilişkili değişkenler (örneğin maliyet, marjlar ve fiyat) arasındaki ilişkiyi incelemeye yardımcı oldukları için harika iş göstergeleridir.
Isı Haritası: COVID-19'a Yakalanma Riski
Isı haritası, iki değişken arasındaki korelasyonu gösterir ve yüksekten düşüğe uzanan bir derecelendirme ölçeği sunar. Örneğin, aşağıdaki ısı haritası ABD'de ilçelere göre COVID-19'a yakalanma riskinin görsel bir gösterimidir. Kırmızı bölgelerdeki Amerikalılar daha yüksek risk altındayken yeşil bölgelerdeki Amerikalıların daha düşük risk altında olduğu kabul edilir.
Isı Haritası Ne Zaman Kullanılır?
Bu grafik türü için birkaç farklı kullanım alanı vardır. Isı haritaları, nüfus yoğunluğunu anlamak veya müşteri tabanınızı görselleştirmek için kullanılabilir. Özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken sayısal değerlerin daha genelleştirilmiş bir görünümünü sunmada oldukça başarılıdır.
Yığılmış Çubuk Grafiği: Ünlü Yazarların Üretkenliği
Son olarak, kişisel olarak satış performansını ölçmek için sıklıkla kullanıldığını gördüğüm en yaygın görselleştirmelerden biri de budur. Yığılmış çubuk grafikleri (yığılmış çubuk diyagramı olarak da bilinir), bir veri grubunun bir sütundan diğerine nasıl ilerlediğini görselleştirmek için harikadır. Bunun aşağıdaki örneğimizde benzersiz ve ilginç bir gösterimini görebilirsiniz. Her ünlü yazarın üretkenliğinin, edebî türlere göre daha ayrıntılı biçimde bölümlere ayrıldığında nasıl değiştiğine bakın.
Yığılmış Çubuk Grafik Ne Zaman Kullanılır?
Yığılmış çubuk grafikler, belirli bir zaman dilimindeki satış performansını ölçmek ve satış ekibine göre segmentlere ayırmak için iyi bir seçenektir. Geçmiş eğilimlerdeki aykırı değerleri görselleştirmenin yanı sıra stratejinizi genel performansınızla karşılaştırmanıza da yardımcı olurlar.
Bütün Resmi Bir Araya Getirmek
Çalışanlarını ve stratejisini uyumlu hâle getirmek isteyen işletmeler, temel veri görselleştirme tekniklerinin ötesine geçmeli ve bundan sonra güçlü veri görselleştirme türlerine yatırım yapmaya başlamalıdır. Tableau, Looker ve Domo gibi güçlü görselleştirme araçlarının gelişmesiyle birlikte, ham verileri KPI'ları ve işletme performansını ölçen etkileyici veri çalışmalarına dönüştürmek artık bir veri bilimcileri ekibi gerektirmiyor.
Görselleştirmenizi hedef kitlenizin ihtiyaçlarını destekleyecek şekilde düzenlediğinizden emin olun ve görselleştirmenin anlatmak istediğiniz hikâyenin bir parçası olması gerektiğini unutmayın. En iyi veri görselleştirmeleri, onu yorumlamak isteyen herkesin (yalnızca veri bilimi uzmanlarının değil) kolayca anlayabildiği görselleştirmelerdir; bu nedenle işleri gereğinden fazla karmaşıklaştırmayın. Etkileşimli veri görselleştirme, herkesin ilgisini canlı tutmak için de yararlı bir araç olabilir.
Bu makaleyi beğendiniz mi? The CRO Club'ı sosyal medyada takip etmeyi ve gelir operasyonlarıyla ilgili en iyi içerikleri doğrudan gelen kutunuza almak için bültenimize abone olmayı unutmayın.