Det snabbaste sättet att hamna efter: att använda samma gamla GTM-taktik

By Phil Gray

Din handlingsplan för marknadslansering fungerar förmodligen fortfarande ... men inte tillräckligt snabbt för att hänga med. Om du känner dig fast eller håller på att hamna efter delar Everett Berry med sig av hur högpresterande team arbetar snabbare, testar smartare och håller sig steget före.

De flesta SaaS-CRO:er hamnar inte efter för att deras go-to-market-strategier är bristfälliga.

Deras strategier fungerar fortfarande rent tekniskt … men bara inte tillräckligt snabbt för att hålla jämna steg med marknaden.

Som Everett Berry, chef för GTM Engineering på Clay, sa till mig håller hållbarhetstiden för betrodda GTM-metoder på att krympa. På den här marknaden är snabbhet allt. Om du inte är rustad för att experimentera snabbare än metoderna hinner bli föråldrade, förlorar du (även om din pipeline säger något annat).

Krisen för metodernas hållbarhetstid 

Det fanns en tid då du kunde använda samma utgående bearbetning i flera år. Du avidentifierade webbtrafik, matade in den i ett sekvenseringsverktyg och såg mötena trilla in.

Den tiden är över.

”Go-to-market-metoder har alltid slutat fungera med tiden”, sa Berry. ”Det som är annorlunda nu är att deras hållbarhetstid är så mycket kortare.”

Med varje ny metod (tänk riktad utgående bearbetning, avidentifierad webbplatsinriktning och AI-skrivna kalla mejl) sker användningen nästan omedelbart. Men utbrändheten gör det också.

Du är inte längre det enda teamet med tillgång till berikade data och sekvenseringsverktyg. Försprånget tillhör nu team som kan byta riktning snabbare och börja använda teknik tidigare.

Get Free Access
Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.
Get Free Access

Have an account? Log In

GTM Alpha: Vad högpresterande team har gemensamt

Berry och teamet på Clay kallar detta GTM Alpha—jakten på konkurrensfördelar genom att ständigt experimentera med metoder innan de får bred användning.

Företagen som lyckas med detta (som Intercom, Canva och Clay själva) delar tre egenskaper:

1. Unika datasignaler

De använder inte bara firmografiska data. De bygger anpassade datapunkter baserat på sin bearbetningsmodell, marknad eller insikter från de främsta säljarna. Berry förklarar:

De flesta företag har redan viss kunskap fast i huvudet på sina bästa säljare. Vinnarna hittar ett sätt att snabbt testa och skala den datasignalen.

Canva hämtar data från fallstudier. Clay bygger branschklassificerare och anpassade fält. Intercom hämtar användningssignaler från sin egen produkt. På en marknad där metoder snabbt blir uttjänta ger rätt signal dig tid.

2. Interna verktyg och automatisering

De smartaste GTM-teamen bygger sina egna verktyg tack vare AI-plattformar som Loveable och Cursor.

Vi ser en förflyttning bort från överdimensionerade verktygsstackar. Företag bygger interna appar för säljarna med hjälp av AI-verktyg. Det går snabbare, kostar mindre och är mycket mer integrerat.

Den förändringen handlar inte bara om kostnadsbesparingar; det är ett strategiskt drag. Om säljarna arbetar i ett enda gränssnitt kan GTM-ledare kontrollera data och automatisera arbetsflöden med precision. Det bidrar till att minska de gamla problemen med flera datakällor, ofullständiga data och synkroniseringsproblem.

3. Integrerade experimenterare

Det är här det verkliga genombrottet sker: de har personer som är dedikerade till att testa, inte bara till att genomföra.

Det räcker inte att ha en produktmarknadsförare som uppdaterar budskapet varje kvartal. Du behöver någon som ständigt genomför snabba tester med data- och AI-arbetsflöden.

På Clay är den personen ofta en GTM-ingenjör. Rollen passar bäst för en tekniskt kunnig och initiativrik individuell medarbetare som kan bygga arbetsflöden, automatisera dataanrikning och testa budskap i realtid. På Intercom eller Canva kan den personen i stället ha en hybridroll inom drift och tillväxt.

Men för Berry är mönstret tydligt. RevOps sätter strategin, och sedan implementerar, itererar och vidareutvecklar GTM-ingenjörerna den i hög takt.

AI är inte strategin. Det är inkörsporten.

GTM Alpha handlar inte om att helt göra om dina operativa system över en natt. Det handlar om stegvisa förbättringar. Berry hävdar faktiskt att de flesta team bara behöver en framgång för att påbörja förändringen.

Första gången AI-innehåll fungerar—oavsett om det är ett uppföljningsmejl, en researchbrief eller en berikad post—är det ögonblick då organisationen börjar tro på det. Det skapar en muskel.

Det är inkörsporten. Dörren öppnas. Och snart inser teamen att de klarar mycket mer än att bara förbättra strategin. De kan skriva om den.

Så varför gör inte fler CRO:er detta?

För att deras nuvarande arbetssätt fortfarande fungerar någorlunda.

”Det är det som leder till beslutslamslagning”, säger Berry. ”Det är inte så att dina metoder inte fungerar, utan att de inte uppfyller den nya standarden. Och dina konkurrenter går vidare.”

Ju längre en CRO väntar, desto svårare blir det att komma ikapp.

Du behöver inte bränna ner hela din tratt. Men du behöver bygga infrastrukturen för att utvecklas snabbare. Försök hitta:

  • En signal som dina konkurrenter saknar
  • Ett verktyg som eliminerar friktion eller kompensationstid
  • En person som kan testa och lansera varje vecka, inte varje kvartal

Spelplaner vinner inte längre. Det gör snabbheten.

De ledande GTM-experterna satsar inte på hållbarhet. De satsar på snabb implementering, iteration och misslyckanden.

De frågar inte: 'Vilken är den bästa taktiken?'. De frågar: 'Hur många taktiker kan vi testa innan alla andra börjar använda dem?'.

”Om dina konkurrenter använder samma spelplan och lägger till nya tekniker kan du fortfarande växa, men du tappar mark utan att ens inse det”, varnar Berry.

För företag som Clay är GTM Alpha inte ett ramverk. Det är en överlevnadsstrategi. Och ju längre du väntar med att bygga den, desto svårare blir det att komma ikapp.

Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
Follow the author: