16 tipos de visualização de dados (e quando utilizá-los)

Dados, dados, dados. É tudo aquilo de que falamos no mundo de RevOps. Para algumas equipas, parece que os dados são mais importantes do que fechar vendas. No entanto, embora a importância dos dados que recolhemos enquanto profissionais de RevOps não possa ser subestimada, estes são frequentemente subutilizados.

Se alguma vez ficou a olhar para tabelas e mais tabelas de dados brutos não otimizados e desorganizados, saberá que existem alguns passos simples que podem ser tomados para garantir que você e a sua equipa utilizam efetivamente os dados recolhidos para obter informações importantes e tomar decisões rentáveis.

A criação de recursos visuais eficazes, claros e precisos é essencial para compreender o seu público e criar estratégias acionáveis que permitam aumentar as receitas e reduzir os custos de aquisição de vendas. Comecemos, no entanto, pelo princípio. 

O que é a visualização de dados?

A visualização de dados é uma forma de apresentar diferentes tipos de dados através de imagens. Ajuda as pessoas a compreender facilmente informações complexas. São utilizadas várias técnicas de visualização, gráficos e diagramas para ilustrar padrões, tendências e informações extraídas dos dados num formato fácil de ler. Isto facilita a identificação de tendências, a tomada de decisões e/ou a descoberta de áreas que necessitam de melhorias pelas suas equipas, mais rapidamente do que se estivessem apenas a analisar texto ou números.

Quando é útil a visualização de dados?

Qualquer pessoa familiarizada com o marketing na era da internet já terá ouvido a expressão «mostre, não diga» mais do que uma vez. Utilizar a visualização de dados é o passo seguinte literal deste clichê.

Um profissional de RevOps experiente consegue transmitir uma quantidade extraordinária de informações através de apenas algumas imagens, em vez de grandes resumos, tabelas ou apresentações.

Eis 5 dos meus casos de utilização preferidos para começar a criar a sua base de dados de recursos visuais:

1. Simplificar dados complexos: A visualização de dados simplifica conjuntos de dados complexos ao apresentá-los num formato visual mais fácil de compreender e interpretar. Permite às suas equipas de RevOps identificar padrões, tendências e correlações que poderiam ser difíceis de discernir apenas a partir de dados brutos.
2. Facilitar a tomada de decisões baseada em dados: A visualização de dados proporciona uma representação clara e concisa dos principais indicadores de desempenho (KPIs), métricas e tendências. Isto permite às suas equipas de RevOps tomar decisões informadas com base na análise de dados, identificar áreas de melhoria e alocar recursos de forma eficaz para impulsionar o crescimento das receitas.
3. Melhorar a comunicação e a colaboração: As representações visuais dos dados ajudam a transmitir informações complexas de forma rápida e eficiente, facilitando uma melhor colaboração e alinhamento entre as diferentes equipas e departamentos envolvidos nas operações de receitas.
4. Permitir a monitorização e a previsão proativas: As equipas de RevOps podem acompanhar o progresso em direção aos objetivos, identificar sinais de alerta precoces e tomar medidas proativas para resolver problemas antes de estes afetarem as receitas. Além disso, a visualização de dados permite efetuar previsões e análises preditivas, o que permite aos líderes antecipar tendências, fazer projeções precisas e planear estratégias em conformidade.
5. Promover uma cultura baseada em dados: Implementar a visualização de dados como parte de uma estratégia de RevOps promove uma cultura baseada em dados dentro da organização. Quando as equipas têm acesso a representações visuais claras dos dados, são incentivadas a interagir com os dados e a explorá-los de forma mais ativa.

Tipos de visualização de dados

Existe, essencialmente, uma variedade ilimitada de painéis, gráficos, diagramas e visualizações que pode utilizar para apresentar dados sob qualquer outra forma que não uma tabela. Evite as tabelas! No entanto, utilizar um recurso visual sem motivo apenas cria confusão e conduz a uma interpretação errada dos dados. De um modo geral, existem várias categorias fundamentais de apresentação de dados.

Em primeiro lugar, identifique aquilo que está a tentar alcançar e, em seguida, utilize o recurso visual correspondente. A lista abaixo, bem como esta ligação para exemplos dos recursos visuais presentes neste documento, são um excelente ponto de partida para compreender qual o recurso adequado a cada situação na sua estratégia de dados.

Os dois primeiros, relações e comparações, são frequentemente utilizados como sinónimos. No entanto, existem algumas diferenças subtis.

Um aviso importante: isto pode ser uma tarefa enorme e, à primeira vista, pode parecer difícil de compreender. Existem muitas ferramentas que podem ser utilizadas para criar rapidamente recursos visuais, em vez de os criar de raiz no Excel (a opção padrão). Já escrevemos um artigo que o ajuda a escolher quais as ferramentas de visualização de dados que melhor se adequam às suas necessidades ao criar diferentes tipos de gráficos e elementos visuais.

Relações

Uma relação refere-se à ligação entre duas ou mais variáveis num conjunto de dados. Explora a forma como as alterações numa variável estão relacionadas com as alterações noutra variável. As relações podem ser categorizadas como positivas, negativas ou neutras.

Gráfico de Dispersão: Um gráfico de dispersão é um gráfico que apresenta a relação entre duas variáveis como uma série de pontos num plano cartesiano. Cada ponto representa uma observação de dados única e a posição do ponto indica os valores das duas variáveis. As suas equipas de RevOps podem utilizar gráficos de dispersão para analisar a correlação entre diferentes métricas, como a relação entre as pontuações de satisfação do cliente e o crescimento das receitas ou a relação entre o investimento em marketing e a geração de leads.

Ao examinar o padrão geral dos pontos, os profissionais de RevOps podem identificar tendências, agrupamentos ou valores atípicos e tomar decisões baseadas em dados para otimizar as operações de receitas.

Gráfico de Bolhas: Um gráfico de bolhas é um tipo de visualização de dados que representa três dimensões de dados utilizando a posição e o tamanho de bolhas ou círculos num plano bidimensional. Combina os elementos de um gráfico de dispersão com uma dimensão adicional, normalmente representada pelo tamanho das bolhas.

Gráfico de Áreas: Um gráfico de áreas é uma variação do gráfico de linhas em que a área entre a linha e o eixo x é preenchida com cor. É eficaz para ilustrar os totais acumulados ou as proporções de várias variáveis ao longo do tempo. A sua equipa de RevOps pode utilizar gráficos de áreas para visualizar o crescimento de diferentes fontes de receitas, acompanhar a distribuição do investimento em marketing por vários canais ou comparar a quota de mercado de diferentes categorias de produtos.

Gráfico Linear: Um gráfico linear apresenta os dados como uma série de pontos ligados por linhas retas. É normalmente utilizado para mostrar tendências e padrões ao longo do tempo ou para acompanhar a relação entre duas variáveis. As suas equipas podem utilizar gráficos lineares para visualizar o desempenho das vendas durante um período específico, as taxas de aquisição de clientes ao longo do tempo ou a relação entre o investimento em marketing e o crescimento das receitas.

Ao examinar as inclinações ascendentes ou descendentes das linhas, pode identificar padrões, prever tendências futuras e tomar decisões baseadas em dados para otimizar as operações de receitas. 

Gráfico de Linhas: Um gráfico de linhas apresenta os dados como uma série de pontos ligados por linhas. É normalmente utilizado para mostrar tendências e padrões ao longo do tempo ou para acompanhar a relação entre duas variáveis. A sua equipa pode utilizar gráficos de linhas para visualizar o desempenho das vendas durante um período específico, as taxas de aquisição de clientes ao longo do tempo ou a relação entre o investimento em marketing e o crescimento das receitas.

Comparações

Uma comparação, ao contrário de uma relação, examina as semelhanças e diferenças entre diferentes grupos, categorias ou condições num conjunto de dados. Centra-se na avaliação da forma como uma variável difere entre vários subgrupos ou condições.

Gráfico de barras: Um gráfico de barras é uma representação gráfica de dados que utiliza barras retangulares. O comprimento de cada barra corresponde ao valor que representa, facilitando a comparação entre diferentes categorias ou variáveis. Utilize gráficos de barras para visualizar e analisar dados como a receita de vendas por produto, as classificações de satisfação dos clientes por região ou o desempenho de campanhas de marketing por canal.

Gráfico de barras: Um gráfico de barras é um gráfico que representa dados utilizando barras retangulares de diferentes comprimentos. É utilizado para comparar e apresentar dados categóricos ou valores entre diferentes grupos ou categorias. Utilize gráficos de barras — ou variações destes, como o gráfico de marcadores — para visualizar e comparar o desempenho das vendas por produto, segmentos de clientes ou regiões geográficas.

Este gráfico permite aos profissionais identificar facilmente os melhores desempenhos, acompanhar o progresso em relação aos objetivos e atribuir recursos de forma eficaz com base nos conhecimentos obtidos através do gráfico de barras.

Gráfico de funil: Um gráfico de funil é um gráfico especializado que ilustra a redução progressiva dos dados à medida que estes passam por diferentes fases ou categorias. O gráfico tem a forma de um funil, sendo a largura de cada secção representativa da quantidade ou proporção de dados nessa fase. Os gráficos de funil são normalmente utilizados nas vendas e no marketing para acompanhar as taxas de conversão dos potenciais clientes ao longo das diferentes fases do processo de vendas.

A sua equipa de RevOps pode utilizar gráficos de funil para identificar estrangulamentos no funil de vendas, otimizar as taxas de conversão e concentrar os esforços nas fases ou áreas mais eficazes para impulsionar o crescimento da receita.

Roda radial: Um gráfico de roda radial, também conhecido como gráfico de aranha ou gráfico polar, apresenta dados multivariados num gráfico circular com vários eixos que se estendem a partir de um ponto central. Cada eixo representa uma variável diferente e os pontos de dados estão ligados para criar uma forma poligonal. Pode utilizar gráficos de roda radial para avaliar e comparar o desempenho ou as características de diferentes entidades ou categorias. Por exemplo, pode avaliar os pontos fortes e fracos de diferentes representantes de vendas com base em várias métricas ou avaliar o desempenho de diferentes equipas operacionais. Ao examinar a forma e o tamanho dos polígonos, os utilizadores podem identificar áreas de melhoria ou potenciais sinergias.

Distribuições

Diagrama de caixa: Um diagrama de caixa, também conhecido como diagrama de caixa e bigodes, fornece um resumo da distribuição de um conjunto de dados e apresenta as principais medidas estatísticas, como a mediana, os quartis e os valores atípicos. As equipas podem utilizar diagramas de caixa para analisar várias métricas de desempenho, como a receita de vendas, o valor do ciclo de vida do cliente ou o custo de aquisição de clientes.

Ao examinar as caixas e os bigodes, os profissionais de RevOps podem identificar o intervalo e a distribuição dos dados, detetar valores atípicos ou anomalias e obter informações sobre o desempenho geral e a variabilidade das métricas.

Histogramas: Um histograma é uma representação gráfica da distribuição de um conjunto de dados. Apresenta as frequências ou contagens dos valores dos dados que se encontram dentro de intervalos ou classes especificados. Por outras palavras, um histograma fornece um resumo visual da distribuição de frequências subjacente dos dados numéricos.

Gráfico de Cascata: Um gráfico de cascata é uma representação visual das alterações cumulativas de um valor ao longo do tempo ou entre diferentes categorias. Apresenta a progressão dos contributos positivos e negativos que resultam num valor final.

Pode utilizar um gráfico de cascata para acompanhar as alterações das receitas ao longo das fases de um ciclo de vendas, destacando o impacto de diferentes fatores, como novos negócios, vendas adicionais, perda de clientes e descontos. Este gráfico permite aos profissionais compreender o movimento geral das receitas e identificar os principais fatores que contribuem para o crescimento ou declínio das receitas.

Composições

Estas composições ajudam a apresentar os dados de forma clara, concisa e significativa, permitindo aos leitores compreender padrões, tendências e relações dentro dos dados. Apresentam os dados sobretudo em relação ao conjunto de dados completo, e não a fatores externos.

Gráfico Circular: Um gráfico circular é um gráfico redondo dividido em setores, sendo que cada setor representa uma proporção ou percentagem do todo. Os gráficos circulares são utilizados para ilustrar a distribuição ou composição de um conjunto de dados.

As equipas podem utilizar gráficos circulares para visualizar a distribuição das receitas por categoria de produto, a quota de mercado dos concorrentes ou a distribuição de recursos por diferentes áreas operacionais. Os gráficos circulares proporcionam uma forma clara e intuitiva de compreender proporções e percentagens, apresentando áreas de foco ou desequilíbrio. 

Gráfico em Anel: À semelhança de um gráfico circular, um gráfico em anel é um gráfico redondo com um orifício no centro. Representa os dados através de segmentos coloridos que correspondem a diferentes categorias ou variáveis.

Os gráficos em anel são úteis para ilustrar os mesmos tipos de informação que os gráficos circulares, mas com a capacidade adicional de apresentar vários conjuntos de dados ou comparar dois períodos ou cenários diferentes lado a lado. Pode utilizar gráficos em anel para visualizar e comparar a distribuição das vendas entre duas regiões, a segmentação dos clientes por setor ou o contributo das receitas de diferentes linhas de produtos.

Barras Percentuais: Um gráfico de barras percentuais é semelhante a um gráfico de barras normal, mas representa os dados como uma percentagem do todo. É utilizado para visualizar proporções ou contributos relativos de diferentes categorias.

Pode utilizar gráficos de barras percentuais para analisar a quota de mercado dos concorrentes, a composição dos segmentos de clientes ou a distribuição das receitas por várias linhas de produtos. Por exemplo, examine o comprimento das barras para compreender rapidamente a importância relativa das diferentes categorias e tomar decisões informadas para otimizar as operações de receitas.

Gestão de Projetos

Eis uma opinião pessoal. Não existem gráficos de Gantt maus. Existem apenas pessoas que não sabem utilizá-los e os configuram incorretamente. O Gantt é todo-poderoso. Mas, tal como um deus grego, o seu poder é limitado pelas complexidades da natureza humana.

Gráfico de Gantt: Um gráfico de Gantt consiste normalmente num gráfico de barras horizontal, em que cada barra representa uma tarefa ou atividade específica. O gráfico apresenta as datas de início e de fim de cada tarefa, bem como a duração e o progresso de cada uma.

As dependências entre tarefas podem ser apresentadas ligando as barras com setas. Os marcos, que são eventos ou resultados importantes do projeto, também são assinalados no gráfico. A utilização adequada de um gráfico de Gantt pode ser extremamente benéfica para manter os projetos dentro do prazo e em linha com os objetivos.

Evite a sobrecarga

Os elementos visuais devem ajudar na tomada de decisões e facilitar a compreensão de grandes conjuntos de dados. Encontre um software que corresponda às suas necessidades e tire partido da velocidade do cérebro humano. Lembre-se de que o cérebro humano consegue processar informação visual 60 000 vezes mais depressa do que texto.

A visualização de dados desempenha um papel crucial ao capacitar as equipas de operações de receita e os analistas de dados a promover uma tomada de decisões informada pelos dados e a alcançar o sucesso organizacional. Investir em formação profissional em visualização de dados pode ajudar as equipas a dominar estas competências essenciais. Em última análise, ao adotarem a visualização de dados, as equipas de RevOps podem desbloquear o poder de dados específicos e tomar decisões informadas que impulsionam o crescimento das receitas e a eficiência operacional.

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