Częścią każdego silnego zespołu ds. operacji przychodowych jest wykorzystywanie danych i ich wizualizacji do wspierania podejmowania decyzji w zespołach wejścia na rynek oraz w całej firmie. Chociaż inwestowanie w wiarygodne dane ma kluczowe znaczenie, równie ważne jest inwestowanie w mechanizmy, które pozwalają interpretować i rozumieć, co mówią dane.
Przez ostatnią dekadę, wspierając liderów odpowiedzialnych za przychody w sprzedaży, marketingu i obsłudze klienta, obserwowałem rosnące znaczenie skutecznej wizualizacji danych wspierającej zarówno krótko-, jak i długoterminowe planowanie biznesowe. Nic dziwnego, że przewiduje się, iż rynek narzędzi do wizualizacji danych wzrośnie do 10,2 miliarda dolarów do 2026 roku.
Inwestowanie w odpowiednie umiejętności techniczne i oprogramowanie do wizualizacji danych może zapewnić Twojej organizacji przewagę umożliwiającą pozyskiwanie, utrzymywanie i rozwijanie relacji z klientami w dłuższej perspektywie.
Czym jest wizualizacja danych?
Wizualizacja danych jest zarówno sztuką, jak i nauką przedstawiania dużych, a czasem złożonych zbiorów danych w formie wizualnej. Dla niektórych oznacza to arkusze kalkulacyjne Excel, podczas gdy dla innych, bardziej zaawansowanych użytkowników, obejmuje interaktywne raporty i pulpity nawigacyjne tworzone za pomocą kompleksowych narzędzi analityki biznesowej.
Wizualizacja danych zmniejsza zależność od podsumowanego tekstu i kładzie nacisk na ważną funkcję mózgu wykorzystywaną do rozumienia obrazów. Z fizjologicznego punktu widzenia czytanie tekstu jest dla nas dość nieefektywne, ponieważ ludzki mózg przetwarza obrazy 60 000 razy szybciej niż tekst. Częściowo dlatego infografiki są tak popularne w przyswajaniu informacji.
W ramach operacji przychodowych kluczowe znaczenie ma zwiększanie efektywności sposobu, w jaki rozumiemy, interpretujemy i wykorzystujemy dane w działaniu. Dlatego wiele organizacji B2B SaaS inwestuje w rozwój funkcji analityki biznesowej odpowiedzialnych za pomiar wyników firmy.
Wizualizacje, takie jak wykresy, grafy i diagramy, są świetnymi narzędziami do przekształcania surowych danych w ekspresyjne obrazy, które mogą opowiedzieć historię. Wizualizacje te stanowią skuteczne rozwiązanie ułatwiające przekazywanie informacji i podejmowanie ważnych decyzji na wszystkich szczeblach.
Korzyści z wizualizacji danych
W ramach RevOps wizualizacja danych ma niezliczone zastosowania. Można jej używać do prognozowania przychodów, pomiaru skuteczności marketingu lub oceny ogólnej kondycji klientów. Chociaż zastosowań jest wiele, zauważyłem, że koncentrują się one przede wszystkim wokół pięciu bardzo ważnych korzyści uzyskiwanych dzięki inwestycji w zaawansowaną wizualizację danych. Specjaliści, którzy chcą rozwijać się w tej dziedzinie, często wybierają specjalistyczne programy szkoleniowe, aby opanować te techniki.
1. Zapewnia dostępność: Informacje muszą być udostępniane pracownikom w organizacji i pozostawać dla nich dostępne. Przedstawienie danych w łatwy do zrozumienia sposób może pomóc w osiągnięciu spójności między zespołami. Rola każdej osoby w pewnym stopniu zależy od danych, co sprawia, że ich dostępność jest ważną korzyścią płynącą z wizualizacji danych.
2. Ułatwia dokonywanie porównań: Wizualizacja danych jest często wykorzystywana do porównywania punktów danych. Obrazy i przedstawienia wizualne znacznie ułatwiają dostrzeganie trendów, różnic i podobieństw. Wizualizacje, takie jak wykresy słupkowe lub liniowe, są świetnymi przykładami często wykorzystywanymi do porównywania zbiorów danych.
3. Opisuje zależności: Specjaliści ds. operacji przychodowych muszą potrafić wyjaśniać i przekładać na zrozumiały język zależności występujące między różnymi punktami danych w firmie. Prosty przykład: jaka jest zależność między wartościami zamówień zespołu sprzedaży a średnią długością cyklu sprzedaży tego zespołu? Dzięki wizualizacji danych opisywanie zależności staje się łatwiejsze.
4. Ułatwia rozpoznawanie wzorców: Ludzie świetnie wykrywają wzorce za pomocą wizualizacji. W RevOps wykorzystujemy wizualizację danych do wyróżniania zarówno wzorców, jak i wartości odstających w danych. Wizualizacja wzorców ułatwia dostrzeganie trendów, anomalii i tematów, które znacznie trudniej byłoby opisać wyłącznie za pomocą tekstu.
5. Opowiadanie historii za pomocą danych: Jako specjalista ds. operacji przychodowych jesteś bardzo blisko danych w swojej organizacji. Naszą rolą jest nie tylko utrzymywanie i agregowanie danych, lecz także informowanie interesariuszy o tym, co te dane nam mówią. Wizualizacja danych jest kluczowym elementem skutecznego opowiadania historii. Naucz się wykorzystywać wizualizację danych do przedstawiania swojego punktu widzenia i historii, a jednocześnie umożliwiaj innym liderom GTM skuteczne opowiadanie historii i prezentowanie własnej narracji.
10 przykładów wizualizacji danych z prawdziwego świata w praktyce
Skoro wyjaśniliśmy już, czym jest wizualizacja danych i jakie korzyści przynosi inwestowanie w nią, chciałbym zabrać Cię w wizualną podróż po kilku rzeczywistych przykładach różnych wizualizacji danych.
Oto 10 rzeczywistych przykładów wizualizacji danych związanych zarówno z biznesem, jak i z innymi obszarami, które możesz obejrzeć.
Wykres kolumnowy: kwartalny przegląd wyników iPhone'a firmy Apple
Wykresy kolumnowe są wyjątkowe, ponieważ są łatwe w użyciu i zrozumieniu. Wykres kolumnowy przedstawia dane liczbowe w postaci kolumn o różnej szerokości lub wysokości. Przykładem jest ten wykres kolumnowy przedstawiający kwartalne przychody firmy Apple ze sprzedaży iPhone'a w latach 2014–2022.
Kiedy używać wykresu kolumnowego
Wykres kolumnowy może służyć do śledzenia zmian w określonych przedziałach czasowych, tak jak na powyższym obrazie. Wykresy te można również wykorzystywać do porównywania danych w różnych kategoriach lub grupach.
Te typy wykresów doskonale podkreślają różnice i przedstawiają rankingi, dzięki czemu skutecznie prezentują dane dyskretne, takie jak częstotliwości, liczby lub wartości procentowe.
Have an account? Log In
Wykres kaskadowy: historia Unii Europejskiej
W ramach operacji przychodowych często widywałem wykresy kaskadowe wykorzystywane do prognozowania wyników sprzedaży w określonych okresach. Przykładem jest wykorzystanie tych typów wizualizacji do prognozowania lejka sprzedażowego w określonych ramach czasowych.
Wykresy kaskadowe są przydatne do przedstawiania szerokiego zakresu danych wykraczających poza sprzedaż i lejek sprzedażowy. Ten przykład z życia wzięty przedstawia za pomocą wykresu kaskadowego, jak region EWG/UE powiększał się i kurczył na przestrzeni lat aż do Brexitu.
Kiedy używać wykresu kaskadowego
Użyj tego wykresu, aby pokazać rozbicie liczby całkowitej. Te typy wizualizacji ułatwiają zrozumienie, jak określone zmienne wpływają na konkretną wartość w czasie.
Wykres liniowy: historia dostaw pojazdów Tesli
Wykres liniowy (znany również jako diagram liniowy) przedstawia trendy i postępy w określonym czasie. Jako przykład można podać tę ilustrację z życia wziętą, przedstawiającą historię dostaw pojazdów Tesli od 2016 roku. Ten wykres liniowy wyraźnie pokazuje wykładniczy wzrost modeli 3 i Y, a jednocześnie stały spadek dostaw modeli S i X firmy Tesla.
Kiedy używać wykresu liniowego
Moim zdaniem wykresy liniowe najlepiej nadają się do ilustrowania trendów, a także przedstawiania różnic porównawczych. W ramach operacji przychodowych można używać tych wykresów do wyróżniania trendów sprzedażowych w określonym czasie. Dodaj wiele linii, aby zaprezentować konkretne produkty oraz to, jak zmienia się ich sprzedaż — rośnie lub spada.
Wykres punktowy: populacje na świecie
Wykres punktowy to typ wykresu, który pozwala zobaczyć zależność między dwiema zmiennymi. Tego typu wykresy służą również do ujawniania trendów rozkładu.
W poniższym przykładzie z życia wziętym można zobaczyć porównanie współczynników urodzeń i zgonów w różnych krajach. Poszczególne kolory reprezentują regiony geograficzne, a rozmiar punktów przedstawia wielkość populacji.
Kiedy używać wykresu punktowego
Wykresy punktowe świetnie nadają się do przedstawiania wielu punktów danych, tak jak w naszym powyższym przykładzie. Najlepiej stosować je do pokazywania zależności między tymi różnymi punktami danych. Ten typ wykresu jest również pomocny w wizualizowaniu wzorców rozkładu, takich jak wartości odstające, które mogą występować w analizowanych danych.
Wykres kołowy: punkty odniesienia wydatków dla firm SaaS
Wykres kołowy pokazuje, jak konkretne kategorie mogą stanowić część liczby całkowitej. Zazwyczaj wykres kołowy przedstawia liczby w procentach, a suma wszystkich części musi wynosić 100%. W poniższym przykładzie można zobaczyć wykres kołowy ilustrujący punkty odniesienia wydatków dla firm SaaS o ARR przekraczającym $20 milionów.
Kiedy używać wykresu kołowego
Wykresy kołowe ułatwiają zrozumienie, w jaki sposób dane są podzielone na segmenty. Wykresy kołowe można wykorzystać do segmentacji danych demograficznych klientów, analizy sprzedaży produktów, a nawet analizy danych dotyczących rezygnacji klientów.
Wykres Mekko: indeks S&P 500 według sektorów
Ten typ wykresu, znany również jako wykres Marimekko, to wizualna reprezentacja wykorzystująca skumulowane słupki o różnej szerokości do przedstawiania kategorii danych. W poniższym przykładzie można zobaczyć, jak największe spółki indeksu S&P 500 wypadają pod względem wielkości zarówno w odniesieniu do swojej branży, jak i całego indeksu.
Kiedy używać wykresu Mekko
Wykresy Mekko świetnie ilustrują takie kwestie jak wzrost, udział w rynku, a nawet analizę konkurencji. Wykresów Mekko należy używać, gdy chce się podkreślić skalę lub różnice między grupami danych.
Wykres lejkowy: konwersje w witrynie internetowej
Wykresy lejkowe doskonale nadają się do przedstawiania serii kroków i postępów na określonej ścieżce. Powszechnie używane do pomiaru procesów marketingowych i sprzedażowych oraz współczynników konwersji, wykresy lejkowe świetnie wizualizują liniową ścieżkę. Jako przykład weźmy poniższy lejek, który mierzy wskaźniki konwersji w witrynie internetowej.
Kiedy używać wykresu lejkowego
Wykresów lejkowych należy używać w wizualizacji danych, gdy ma się do wyświetlenia 4–5 etapów danych uporządkowanych sekwencyjnie. Wykresy te są bardzo uniwersalne, szczególnie dla zespołów marketingowych i sprzedażowych, ponieważ można ich używać do raportowania dużej ilości danych, takich jak lejek sprzedażowy, konwersje w witrynie internetowej lub wyniki kampanii marketingowej.
Wykres bąbelkowy: rynki technologiczne w Ameryce Północnej
Wykresy bąbelkowe są rozszerzeniem wykresów punktowych i służą do pomiaru zależności między trzema zmiennymi liczbowymi. W poniższym przykładzie można zobaczyć wizualizację przedstawiającą rynki technologiczne w Ameryce Północnej w podziale na główne miasta.
Kiedy używać wykresu bąbelkowego
Wykresy bąbelkowe są bardzo pomocne w wizualizacji zależności między różnymi zmiennymi. W ramach RevOps wykresy bąbelkowe są świetnymi wskaźnikami biznesowymi, ponieważ mogą pomóc w analizie zależności między powiązanymi zmiennymi, takimi jak koszt, marża i cena.
Mapa cieplna: poziom ryzyka zarażenia się Covid-19
Mapa cieplna pokazuje korelację między dwiema zmiennymi i zapewnia skalę ocen, na przykład od wysokiej do niskiej. Poniższa mapa cieplna przedstawia wizualizację poziomu ryzyka zarażenia się Covid-19 w poszczególnych hrabstwach USA. Amerykanie na obszarach oznaczonych kolorem czerwonym są bardziej narażeni, natomiast Amerykanie na obszarach zielonych są uznawani za mniej narażonych.
More Articles
Kiedy używać mapy cieplnej
Ten typ wykresu ma wiele różnych zastosowań. Mapy cieplne można wykorzystywać do zrozumienia zagęszczenia populacji lub wizualizacji bazy klientów. Świetnie pokazują bardziej uogólniony obraz wartości liczbowych, szczególnie podczas pracy z dużymi zbiorami danych.
Skumulowany wykres słupkowy: produktywność znanych pisarzy
Na koniec warto wspomnieć o jednej z najczęściej spotykanych wizualizacji, którą osobiście często widziałem w zastosowaniach do pomiaru wyników sprzedaży. Skumulowane wykresy słupkowe (znane również jako skumulowane wykresy kolumnowe) doskonale nadają się do wizualizacji tego, jak grupa danych przemieszcza się z jednej kolumny do drugiej. Poniższy przykład przedstawia wyjątkowo interesujący sposób prezentacji. Zobacz, jak produktywność każdego znanego pisarza jest różna, a jednocześnie dodatkowo podzielona według rodzaju literackiego.
Kiedy używać skumulowanego wykresu słupkowego
Skumulowane wykresy słupkowe są dobrym rozwiązaniem do mierzenia wyników sprzedaży w określonym przedziale czasowym i segmentowania ich według zespołu sprzedażowego. Pomagają wizualizować wartości odstające w trendach historycznych, a także porównywać strategię z ogólnymi wynikami.
Łączenie wszystkiego w całość
Firmy, które chcą dostosować swoich pracowników i strategię do wspólnych celów, powinny wyjść poza podstawowe techniki wizualizacji danych i zacząć inwestować w bardziej zaawansowane rodzaje wizualizacji danych. Wraz z rozwojem zaawansowanych narzędzi do wizualizacji, takich jak Tableau, Looker i Domo, przekształcanie surowych danych w atrakcyjne wizualizacje danych mierzące KPIS i wyniki biznesowe nie wymaga już zespołu analityków danych.
Upewnij się, że dostosowujesz wizualizację do potrzeb docelowych odbiorców, i pamiętaj, aby uczynić ją częścią historii, którą chcesz opowiedzieć. Najlepsze wizualizacje danych to te, które są łatwe do zrozumienia dla wszystkich osób chcących je interpretować (a nie tylko dla ekspertów w dziedzinie analityki danych), dlatego nie komplikuj ich nadmiernie. Interaktywna wizualizacja danych może być również przydatnym narzędziem pozwalającym utrzymać zaangażowanie wszystkich odbiorców.
Podobał Ci się ten artykuł? Koniecznie obserwuj The CRO Club w mediach społecznościowych i zapisz się do naszego newslettera, aby otrzymywać najlepsze informacje ze świata operacji przychodowych bezpośrednio na swoją skrzynkę odbiorczą.