Een onderdeel van elk sterk team voor omzetactiviteiten is de afhankelijkheid van data en datavisualisatie ter ondersteuning van besluitvorming binnen je teams voor marktintroductie en je bedrijf. En hoewel investeren in betrouwbare data cruciaal is, is het net zo belangrijk om te investeren in de mechanismen waarmee je kunt interpreteren en begrijpen wat de data je vertelt.
Na het afgelopen decennium omzetleiders binnen sales, marketing en klantensucces te hebben ondersteund, heb ik de groeiende afhankelijkheid van sterke datavisualisatie ter ondersteuning van zowel de korte- als langetermijnplanning van bedrijven meegemaakt. Geen wonder dat de markt voor datavisualisatietools naar verwachting zal groeien tot $10.2 miljard in 2026.
Investeren in de juiste technische vaardigheden en datavisualisatiesoftware kan je organisatie op de lange termijn de hefboomwerking bieden om klanten te werven, te behouden en te laten groeien.
Wat is datavisualisatie?
Datavisualisatie is zowel de kunst als de wetenschap van het visueel weergeven van grote en soms complexe datasets. Voor sommigen betekent dit Excel-spreadsheets, terwijl het voor anderen die verder gevorderd zijn gaat om interactieve rapportages en dashboards via uitgebreide BI-hulpmiddelen.
Datavisualisatie vermindert de afhankelijkheid van samengevatte tekst en benadrukt de belangrijke hersenfunctie die wordt gebruikt om afbeeldingen te begrijpen. Vanuit fysiologisch perspectief is het lezen van tekst voor ons tamelijk inefficiënt, omdat het menselijk brein afbeeldingen 60.000x sneller verwerkt dan tekst. Dit is deels de reden waarom infographics zo populair zijn voor het verwerken van informatie.
Binnen omzetactiviteiten is het cruciaal om efficiëntie te creëren in de manier waarop we data begrijpen, interpreteren en gebruiken. Daarom zien we veel B2B SaaS-organisaties investeren in het uitbreiden van de businessintelligencefuncties die verantwoordelijk zijn voor het meten van bedrijfsprestaties.
Visualisaties zoals grafieken, diagrammen en schema's zijn geweldige hulpmiddelen om ruwe data om te zetten in expressieve beelden die een verhaal kunnen vertellen. Deze beelden vormen krachtige oplossingen voor het overbrengen van informatie en het faciliteren van het nemen van belangrijke beslissingen op alle niveaus.
De voordelen van datavisualisatie
Binnen RevOps kent datavisualisatie talloze toepassingen. Datavisualisatie kan worden gebruikt om omzet te voorspellen, marketingeffectiviteit te meten of de algehele gezondheid van je klantbestand te begrijpen. Hoewel deze toepassingen talrijk zijn, heb ik vastgesteld dat ze voornamelijk draaien om vijf zeer belangrijke voordelen die je ontvangt wanneer je investeert in robuuste datavisualisatie. Professionals die in dit vakgebied willen uitblinken, volgen vaak gespecialiseerde trainingsprogramma's om deze technieken onder de knie te krijgen.
1. Het zorgt voor toegankelijkheid: Informatie moet worden gedeeld en toegankelijk blijven voor medewerkers binnen je organisatie. Door data op een gemakkelijk te begrijpen manier te structureren, kun je de afstemming tussen teams bevorderen. De rol van iedereen is in zekere mate afhankelijk van data, waardoor datatoegankelijkheid een belangrijk voordeel van datavisualisatie is.
2. Het helpt vergelijkingen te maken: Datavisualisatie wordt vaak gebruikt om datapunten te vergelijken. Visuele afbeeldingen en weergaven maken het veel gemakkelijker om trends, verschillen en overeenkomsten te herkennen. Visualisaties zoals staafdiagrammen of lijngrafieken zijn goede voorbeelden die vaak worden gebruikt voor het vergelijken van datasets.
3. Relaties beschrijven: Professionals in omzetactiviteiten moeten de relatie tussen verschillende datapunten binnen je bedrijf kunnen verwoorden en vertalen. Een eenvoudig voorbeeld: wat is de relatie tussen de orderwaarden van je salesteam en de gemiddelde verkoopcyclus van je salesteam? Met behulp van datavisualisatie wordt het gemakkelijker om relaties te beschrijven.
4. Patronen herkennen: Mensen zijn goed in het herkennen van patronen door middel van visualisatie. In RevOps gebruiken we datavisualisatie om zowel patronen als uitschieters in data zichtbaar te maken. Door patronen te visualiseren, wordt het gemakkelijker om trends, afwijkingen en thema's te herkennen die veel moeilijker uitsluitend met tekst te beschrijven zouden zijn.
5. Dataverhalen vertellen: Als professional in omzetactiviteiten sta je heel dicht bij de data binnen je organisatie. Het is niet alleen onze taak om data te onderhouden en samen te voegen, maar ook om belanghebbenden te informeren over wat de data ons vertelt. Datavisualisatie is een cruciaal onderdeel van effectief verhalen vertellen. Leer datavisualisatie te gebruiken om je standpunt en verhaal te delen, terwijl je andere GTM-leiders ook in staat stelt om effectief dataverhalen te vertellen en hun eigen verhaal te delen.
10 voorbeelden van datavisualisatie uit de praktijk
Nu we hebben uitgelegd wat datavisualisatie is en welke voordelen een investering hierin oplevert, neem ik je graag mee op een visuele reis langs enkele praktijkvoorbeelden van verschillende datavisualisaties.
Hier zijn 10 voorbeelden uit de praktijk van zowel bedrijfsgerelateerde als niet-bedrijfsgerelateerde datavisualisatie, ter inspiratie.
Kolomdiagram: kwartaaloverzicht van Apple's iPhone
Kolomdiagrammen zijn uniek omdat ze eenvoudig te gebruiken en te begrijpen zijn. Een kolomdiagram is de weergave van numerieke data als kolommen met verschillende breedtes of hoogtes. Neem bijvoorbeeld dit kolomdiagram met de kwartaalomzet van de iPhone van Apple van 2014 tot 2022.
Wanneer gebruik je een kolomdiagram?
Een kolomdiagram kan worden gebruikt om veranderingen over tijdsintervallen bij te houden, net als in de afbeelding hierboven. Deze diagrammen kunnen ook worden gebruikt om gegevens tussen verschillende categorieën of groepen te vergelijken.
Deze diagramtypen zijn uitstekend geschikt om verschillen te benadrukken en rangschikkingen te visualiseren, waardoor ze effectief zijn voor het presenteren van discrete gegevens, zoals frequenties, aantallen of percentages.
Have an account? Log In
Watervaldiagram: een geschiedenis van de Europese Unie
Binnen omzetactiviteiten heb ik vaak gezien dat watervaldiagrammen worden gebruikt om verkoopprestaties binnen specifieke perioden te voorspellen. Bijvoorbeeld door deze visualisatietypen te gebruiken om de verkooppijplijn binnen een specifiek tijdsbestek te voorspellen.
Watervaldiagrammen zijn nuttig voor het weergeven van allerlei gegevens naast verkoop en de verkooppijplijn. Dit praktijkvoorbeeld is een watervaldiagram dat laat zien hoe de EEG/EU-regio in de loop der jaren groeide en kromp tot aan de Brexit.
Wanneer gebruik je een watervaldiagram?
Gebruik dit diagram om de opbouw van een geheel getal weer te geven. Deze visualisatietypen maken het eenvoudig om te begrijpen hoe specifieke variabelen in de loop van de tijd invloed hebben op een specifieke waarde.
Lijndiagram: geschiedenis van de voertuigleveringen van Tesla
Een lijndiagram (ook wel een lijngrafiek genoemd) toont trends en vooruitgang gedurende een specifieke periode. Neem bijvoorbeeld deze praktijkillustratie van de geschiedenis van de voertuigleveringen van Tesla sinds 2016. Dit lijndiagram illustreert duidelijk de exponentiële groei van de Model 3 en Y, terwijl het aantal leveringen van Tesla’s Model S en X gestaag afneemt.
Wanneer gebruik je een lijndiagram?
Naar mijn mening kun je lijndiagrammen het best gebruiken om trends te illustreren en vergelijkende verschillen te tonen. Binnen omzetactiviteiten kun je deze diagrammen gebruiken om verkooptrends over een bepaalde periode te benadrukken. Voeg meerdere lijnen toe om specifieke producten te tonen en te laten zien hoe hun verkoop zich ook ontwikkelt of afneemt.
Spreidingsdiagram: bevolkingen in de wereld
Een spreidingsdiagram is een diagramtype waarmee je de relatie tussen twee variabelen kunt zien. Deze diagramtypen worden ook gebruikt om distributietrends aan het licht te brengen.
In het praktijkvoorbeeld hieronder zie je de vergelijking tussen geboorte- en sterftecijfers voor verschillende landen. De verschillende kleuren vertegenwoordigen geografische regio’s, terwijl de grootte van de punten de omvang van de bevolking weergeeft.
Wanneer gebruik je een spreidingsdiagram?
Spreidingsdiagrammen zijn uitstekend geschikt voor het weergeven van meerdere datapunten, net als in ons voorbeeld hierboven. Ze worden het best gebruikt om relaties tussen deze verschillende datapunten te tonen. Dit diagramtype is ook nuttig voor het visualiseren van verdelingspatronen, zoals uitschieters die in je gegevensanalyse kunnen voorkomen.
Cirkeldiagram: uitgavenbenchmarks voor SaaS
Een cirkeldiagram laat zien hoe specifieke categorieën een deel van een geheel getal kunnen vormen. Over het algemeen geeft een cirkeldiagram getallen weer in percentages en moet de totale som van alle delen gelijk zijn aan 100%. In mijn voorbeeld hieronder zie je een cirkeldiagram dat uitgavenbenchmarks illustreert voor SaaS-bedrijven met meer dan $20 miljoen aan ARR.
Wanneer gebruik je een cirkeldiagram?
Cirkeldiagrammen maken het eenvoudig om te zien hoe je gegevens zijn onderverdeeld. Je kunt overwegen cirkeldiagrammen te gebruiken wanneer je demografische gegevens van klanten wilt segmenteren, productverkopen wilt bekijken of zelfs gegevens over klantverloop wilt analyseren.
Mekko-diagram: S&P 500 per sector
Dit type diagram, ook wel een Marimekko-diagram genoemd, is een visuele weergave die gestapelde balken met verschillende breedtes gebruikt om gegevenscategorieën weer te geven. In ons onderstaande voorbeeld zie je hoe de grootste S&P 500-aandelen presteren wat betreft omvang, zowel ten opzichte van hun sector als van de index als geheel.
Wanneer gebruik je een Mekko-diagram?
Mekko-diagrammen zijn uitstekend geschikt om zaken als groei en marktaandeel te illustreren of zelfs een concurrentieanalyse uit te voeren. Gebruik Mekko-diagrammen wanneer je de schaal of verschillen tussen groepen gegevens wilt benadrukken.
Trechterdiagram: websiteconversies
Trechterdiagrammen zijn uitstekend geschikt om een reeks stappen en de voortgang door een traject te bekijken. Trechterdiagrammen worden vaak gebruikt om marketing- en verkoopprocessen en conversiepercentages te meten en zijn uitstekend in het visualiseren van een lineair traject. Neem bijvoorbeeld de onderstaande trechter, die statistieken over websiteconversies meet.
Wanneer gebruik je een trechterdiagram?
Gebruik trechterdiagrammen in je datavisualisatie wanneer je 4-5 opeenvolgende gegevensfasen wilt weergeven. Deze diagrammen zijn zeer veelzijdig, vooral voor marketing- en verkoopteams, omdat ze kunnen worden gebruikt om over een grote hoeveelheid gegevens te rapporteren, zoals de verkooppijplijn, websiteconversies en/of de prestaties van marketingcampagnes.
Bubbeldiagram: technologiemarkten in Noord-Amerika
Bubbeldiagrammen zijn een uitbreiding van spreidingsdiagrammen en worden gebruikt om de relaties tussen drie numerieke variabelen te meten. In het geval van ons onderstaande voorbeeld zie je een visualisatie die de technologiemarkten in Noord-Amerika weergeeft, uitgesplitst naar grote steden.
Wanneer gebruik je een bubbeldiagram?
Bubbeldiagrammen zijn zeer nuttig om de relatie tussen verschillende variabelen te visualiseren. Binnen RevOps zijn bubbeldiagrammen uitstekende bedrijfsindicatoren, omdat ze kunnen helpen bij het onderzoeken van de relatie tussen gerelateerde variabelen, zoals bijvoorbeeld kosten, marges en prijs.
Warmtekaart: risiconiveau op het oplopen van COVID-19
Een warmtekaart toont de correlatie tussen twee variabelen en biedt een beoordelingsschaal, bijvoorbeeld van hoog naar laag. De onderstaande warmtekaart is bijvoorbeeld een visuele weergave van het risiconiveau op het oplopen van COVID-19 per bestuurlijk district in de Verenigde Staten. Amerikanen in rode gebieden lopen een groter risico, terwijl Amerikanen in groene gebieden worden beschouwd als personen met een lager risico.
More Articles
Wanneer gebruik je een warmtekaart?
Er zijn verschillende toepassingsmogelijkheden voor dit type diagram. Warmtekaarten kunnen worden gebruikt om bevolkingsdichtheid te begrijpen of om je klantenbestand te visualiseren. Ze zijn uitstekend geschikt voor het weergeven van een meer algemeen overzicht van numerieke waarden, vooral wanneer je met grote datasets werkt.
Gestapeld staafdiagram: productiviteit van beroemde schrijvers
Tot slot is dit een van de meest voorkomende visualisaties die ik persoonlijk vaak heb gezien voor het meten van verkoopprestaties. Gestapelde staafdiagrammen (ook wel gestapelde staafgrafieken genoemd) zijn uitstekend geschikt om te visualiseren hoe een groep gegevens van de ene kolom naar de andere verschuift. Hieronder zie je een bijzonder interessant voorbeeld hiervan. Bekijk hoe de productiviteit van elke beroemde schrijver varieert en verder is uitgesplitst naar literair genre.
Wanneer gebruik je een gestapeld staafdiagram?
Gestapelde staafdiagrammen zijn een goede optie om verkoopprestaties over een bepaalde periode te meten en te segmenteren per verkoopteam. Ze helpen bij het visualiseren van uitschieters in historische trends en bij het vergelijken van je strategie met je algehele prestaties.
Het volledige beeld samenbrengen
Bedrijven die hun mensen en strategie op één lijn willen brengen, moeten verder gaan dan basistechnieken voor datavisualisatie en voortaan beginnen te investeren in robuuste vormen van datavisualisatie. Met de groei van krachtige visualisatietools zoals Tableau, Looker en Domo is er niet langer een team van datawetenschappers nodig om ruwe gegevens om te zetten in fraaie datavisualisaties die KPI's en bedrijfsprestaties meten.
Zorg ervoor dat je je visualisatie afstemt op de behoeften van je doelgroep en vergeet niet om de visualisatie onderdeel te maken van het verhaal dat je wilt vertellen. De beste datavisualisaties zijn gemakkelijk te begrijpen voor iedereen die ze wil interpreteren (en niet alleen voor experts op het gebied van datawetenschap), dus maak ze niet onnodig ingewikkeld. Interactieve datavisualisatie kan ook een nuttig hulpmiddel zijn om iedereen betrokken te houden.
Dit artikel interessant gevonden? Volg The CRO Club op sociale media en abonneer je op onze nieuwsbrief om het beste van alles op het gebied van omzetactiviteiten rechtstreeks in je inbox te ontvangen.
