Datavisualisatie: 3 manieren om verhalen met data te vertellen

Waarom is datavisualisatie belangrijk?

Van de kleinste zelf gefinancierde onafhankelijke start-ups tot gigantische SaaS-kolossen: er is behoefte aan inzicht in en interpretatie van de gegevens die het bedrijf ontvangt om prestaties te analyseren en beslissingen te nemen. 

Datavisualisatiesoftware kan gegevens naar dashboards halen voor zowel reguliere rapportages als presentaties en vergaderingen op hoog niveau. Dit zijn de belangrijkste voordelen die goed gepresenteerde datavisualisaties voor je bedrijf kunnen opleveren: 

1. Complexe gegevens vereenvoudigen: Grote hoeveelheden gegevens kunnen overweldigend en moeilijk te begrijpen zijn wanneer ze in onbewerkte, numerieke vorm worden gepresenteerd. Datavisualisatie vereenvoudigt deze complexiteit door gegevens visueel weer te geven, waardoor ze gemakkelijker te begrijpen en te interpreteren zijn.
2. Patronen en trends identificeren: Visuele weergaven van gegevens kunnen gebruikers helpen snel patronen, trends en correlaties te identificeren die in tekstgebaseerde gegevens mogelijk onopgemerkt blijven. Een lijngrafiek van de verkoop in de loop der tijd kan bijvoorbeeld duidelijk laten zien of de verkoop stijgt, daalt of stabiel blijft.
3. Besluitvorming versnellen: Door gegevens visueel te presenteren, kan datavisualisatie besluitvormers helpen de gegevens sneller te begrijpen en zo het besluitvormingsproces te versnellen. In plaats van rekenbladen of rapporten door te spitten, kunnen ze in één oogopslag een visuele weergave bekijken om de benodigde informatie te verkrijgen.
4. Het geheugen verbeteren: Mensen onthouden visuele informatie over het algemeen beter dan tekstgebaseerde informatie. Datavisualisaties kunnen daarom het onthouden en terughalen van belangrijke gegevenspunten en trends verbeteren.
5. Communicatie vergemakkelijken: Datavisualisaties kunnen complexe gegevens op een begrijpelijke manier communiceren aan verschillende belanghebbenden, waaronder mensen die mogelijk geen gegevensdeskundigen zijn. Dit kan discussies en besluitvormingsprocessen vergemakkelijken.
6. Actie stimuleren: Door gegevens begrijpelijker en toegankelijker te maken, kan datavisualisatie bedrijven helpen gebieden te identificeren die aandacht of verbetering nodig hebben en zo actie stimuleren. Een warmtekaart die klantactiviteit op een website toont, kan bijvoorbeeld helpen gebieden te identificeren waar gebruikers het meest betrokken zijn. Dit levert informatie op voor beslissingen over waar marketinginspanningen op moeten worden gericht.

Get Free Access

Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.

Get Free Access

Have an account? Log In

De 3 categorieën van datavisualisatie

De drie meest voorkomende categorieën van datavisualisatie zijn grafieken, diagrammen en kaarten.

Door het juiste type visualisatie voor je gegevens te kiezen, kun je inzichten onthullen, een verhaal vertellen en de besluitvorming sturen. Laten we daarom onderzoeken welke visualisaties geschikt zijn voor jouw gegevens.

Grafieken

Grafieken nemen een bijzondere plaats in binnen datavisualisatie. Ze vormen een brug tussen onbewerkte gegevens en de inzichten die we zoeken.

Er zijn verschillende soorten grafieken, elk met hun eigen sterke punten:

Lijngrafieken: Lijngrafieken zijn uitstekend geschikt om trends in de loop der tijd weer te geven. Ze stellen ons in staat de stijging en daling van gegevenspunten te volgen, waardoor patronen zichtbaar worden die anders mogelijk onopgemerkt blijven.

Staafgrafieken: Staafgrafieken zijn perfect voor het vergelijken van verschillende gegevenssets. Ze bieden een duidelijke, visuele vergelijking, waardoor je eenvoudig kunt zien welke gegevensset groter of kleiner is, of dat ze ongeveer gelijk zijn. Er bestaan ook gestapelde staafgrafieken, die de standaardstaafgrafiek uitbreiden van het bekijken van numerieke waarden voor één categorische variabele naar twee.

Voortgangsgrafieken: Een voortgangsgrafiek is een balk met extra coderingen om de voortgang naar een doel of de prestaties ten opzichte van een referentielijn weer te geven. Deze grafiek lijkt geïnspireerd te zijn op traditionele thermometergrafieken en voortgangsbalken in dashboards.

Radiale grafieken: Radiale grafieken zijn grafieken met meerdere assen die een aantal vergelijkbare ideeën in één grafische presentatie weergeven. Ze worden zo genoemd omdat de assen, waarvan er meestal vijf of zes zijn, vanuit een centraal punt naar buiten stralen.

Spreidingsdiagrammen: Spreidingsdiagrammen zijn een ander type grafiek dat ideaal is om de relatie tussen twee variabelen weer te geven. Ze helpen ons correlaties, clusters en uitschieters te zien.

Boxplots: Boxplots geven de verdeling van gegevens weer op basis van een samenvatting met vijf getallen. Ze kunnen je informatie geven over je uitschieters en hun waarden, of je gegevens symmetrisch zijn, hoe dicht je gegevens bij elkaar liggen en of en hoe je gegevens scheef verdeeld zijn.

De keuze om een grafiek te gebruiken boven andere vormen van datavisualisatie hangt vaak af van de aard van je gegevens en het verhaal dat je wilt vertellen. Als je te maken hebt met trends in de tijd, relaties tussen variabelen of vergelijkingen, is een grafiek vaak de beste keuze.

Grafieken bieden verschillende voordelen. Ze vereenvoudigen complexe gegevens, waardoor deze gemakkelijker te begrijpen en te interpreteren zijn. Ze onthullen patronen, trends en correlaties die in onbewerkte gegevens moeilijk te herkennen kunnen zijn. En ze communiceren deze informatie op een visueel aantrekkelijke en gemakkelijk te begrijpen manier.

Grafieken zijn een krachtig (zo niet het krachtigste) hulpmiddel binnen het instrumentarium voor datavisualisatie.

Grafieken

Grafieken zijn een ander fundamenteel hulpmiddel bij datavisualisatie. Ze bieden een unieke manier om gegevens weer te geven, waardoor het gemakkelijker wordt om deze in één oogopslag te vergelijken, te categoriseren en te begrijpen.

Er zijn verschillende soorten grafieken, elk met hun eigen sterke punten en toepassingsmogelijkheden:

Cirkeldiagrammen: Deze zijn uitstekend geschikt om verhoudingen of percentages weer te geven. Ze bieden een duidelijke, visuele voorstelling van hoe elk onderdeel bijdraagt aan het geheel. Een van de populairste en eenvoudigst te begrijpen diagramtypen.

Ringdiagrammen: Ringdiagrammen zijn in wezen hetzelfde als cirkeldiagrammen, maar dan is het middelste gedeelte uitgesneden. Het is een van de eenvoudigste manieren om gegevens weer te geven en een cirkelvormige statistische grafiek die in segmenten is verdeeld om numerieke verhoudingen of percentages te illustreren.

Staafdiagrammen: Ideaal om verschillende gegevenssets of categorieën te vergelijken. Ze bieden een visuele vergelijking, waardoor je gemakkelijk kunt zien welke categorie groter of kleiner is, of dat ze ongeveer even groot zijn. Er bestaat ook zoiets als een gestapelde staaf, die de samenstelling en vergelijking van enkele variabelen in de loop van de tijd toont, relatief of absoluut.

Kolomdiagrammen: Verschillen alleen van staafdiagrammen in hun oriëntatie. Een staafdiagram is horizontaal georiënteerd, terwijl een kolomdiagram verticaal is georiënteerd. Hoewel ze vergelijkbaar zijn, kunnen ze niet altijd uitwisselbaar worden gebruikt vanwege het verschil in hun oriëntatie.

Histogrammen: Deze zijn nuttig om de verdeling van gegevens weer te geven. Ze helpen patronen te identificeren, zoals of de gegevens normaal verdeeld of scheef verdeeld zijn.

Gebiedsdiagrammen: Deze zijn bijzonder nuttig wanneer je volume of hoeveelheid in de loop van de tijd wilt visualiseren. Ze kunnen ook worden gebruikt om de cumulatieve waarde van meerdere gegevensreeksen weer te geven, waardoor ze ideaal zijn om het aandeel van afzonderlijke componenten in het geheel te begrijpen of om meerdere verwante gegevensreeksen te vergelijken.

Bellendiagrammen: Bellendiagrammen zijn uitstekend geschikt voor het visualiseren van gegevens met variabelen in drie dimensies. Elke bel vertegenwoordigt een gegevenspunt, waarbij de positie van de bel twee gegevenswaarden weerspiegelt (meestal op de x- en y-as) en de grootte van de bel de derde waarde weerspiegelt. Hierdoor zijn bellendiagrammen nuttig voor het vergelijken en visualiseren van complexe relaties tussen gegevensverzamelingen.

Lijndiagrammen: Lijndiagrammen zijn ideaal om trends in de loop van de tijd weer te geven. Ze verbinden gegevenspunten met een lijn, waardoor het eenvoudig wordt om te zien of numerieke waarden in de loop van de tijd toenemen, afnemen of gelijk blijven. Daarom zijn lijndiagrammen een uitstekende keuze voor het volgen van veranderingen in gegevens over intervallen zoals maanden, kwartalen of jaren.

Trechterdiagrammen: Trechterdiagrammen kunnen bijzonder relevant zijn voor CFO's en CRO's, omdat ze worden gebruikt om fasen in een verkoopproces weer te geven en de hoeveelheid potentiële omzet voor elke fase te tonen.

Watervaldiagrammen: Een watervaldiagram helpt het cumulatieve effect van opeenvolgend ingevoerde positieve of negatieve waarden te begrijpen. Het kan helpen te begrijpen hoe een beginwaarde gedurende een bepaalde periode via een reeks tussentijdse optellingen en aftrekkingen een eindwaarde wordt.

Stroomdiagrammen: Een stroomdiagram is een type diagram dat een workflow of proces weergeeft. Gewoonlijk toont het de stappen als vakken van verschillende typen en hun volgorde door ze met pijlen te verbinden.

Radardiagrammen: Radardiagrammen (ook bekend als spinndiagrammen, pooldiagrammen, webdiagrammen of sterdiagrammen) zijn een manier om multivariate gegevens in een tweedimensionaal diagram te visualiseren.

Gantt-diagram: Een Gantt-diagram is een andere versie van een staafdiagram die een projectschema illustreert. Dit type diagram wordt vaak gebruikt door projectmanagers en soortgelijke professionals.

De beslissing om een diagram te gebruiken boven andere vormen van datavisualisatie hangt vaak af van de aard van je gegevens en het verhaal dat je wilt vertellen. Als je te maken hebt met verhoudingen, vergelijkingen tussen categorieën of verdelingen, is een diagram vaak de beste keuze.

Het is belangrijk om te weten dat hoewel alle grafieken diagrammen zijn, niet alle diagrammen grafieken zijn. Grafieken zijn een subset van diagrammen die datapunten weergeven die door lijnen met elkaar verbonden zijn in een tweedimensionale ruimte. Diagrammen vormen daarentegen een bredere categorie die grafieken omvat, maar ook andere soorten gegevensweergaven, zoals cirkeldiagrammen en histogrammen. Hoewel de twee termen, diagrammen en grafieken, vaak door elkaar worden gebruikt, zijn er dus enkele subtiele verschillen en worden ze daarom als zodanig gecategoriseerd.

More Articles

• CDP versus CRM: welk platform past bij jouw bedrijf?
• CRM versus CMS: de juiste software voor je team kiezen
• ERP versus CRM: de belangrijkste verschillen die u moet kennen voordat u koopt

Kaarten

Kaarten zijn de geografische helden van datavisualisatie. Ze zetten ruimtelijke gegevens om in visuele verhalen en onthullen patronen en verdelingen die anders verborgen zouden blijven.

Er zijn verschillende soorten kaarten, elk met hun eigen sterke punten:

Choropletenkaarten: Deze zijn uitstekend geschikt voor het weergeven van gegevens die zijn verdeeld over geografische regio's, zoals landen, staten of districten. Ze gebruiken verschillende kleuren of patronen om gegevens weer te geven, waardoor variaties tussen de regio's gemakkelijk zichtbaar worden.

Warmtekaarten: Ideaal voor het weergeven van dichtheid of intensiteit in een geografisch gebied. Ze gebruiken kleurverlopen om gegevens weer te geven, waarbij verschillende kleuren of tinten verschillende intensiteitsniveaus aangeven.

Stippenverdelingskaarten: Deze zijn nuttig voor het weergeven van de locatie en verdeling van afzonderlijke gebeurtenissen of kenmerken. Elke stip vertegenwoordigt een datapunt, waardoor gemakkelijk zichtbaar wordt waar gebeurtenissen of kenmerken geconcentreerd zijn.

Boomkaarten: Boomkaarten zijn bijzonder effectief wanneer je hiërarchische gegevens in twee dimensies moet weergeven. Ze maken de visualisatie van grote hoeveelheden geneste gegevens mogelijk, waardoor ze ideaal zijn voor het weergeven van verhoudingen tussen variabelen of categorieën binnen een dataset. 

De beslissing om een kaart te gebruiken boven andere vormen van datavisualisatie hangt vaak af van de aard van je gegevens. Wanneer je gegevens over geografische locaties hebt, is het gebruik van een kaart de voor de hand liggende keuze. Bedenk echter dat het gebruik van kaarten zich ook uitstrekt tot ruimtelijke patronen. Dit is een gebied dat echt inzicht in verschillende categorieën kan ontsluiten, doordat het een manier biedt om op een nieuwe manier naar gegevens te kijken. 

Om dit punt verder uit te werken, biedt het in kaart brengen van gegevens verschillende belangrijke voordelen:

• Ze bieden een geografische context, waardoor ruimtelijke gegevens gemakkelijker te begrijpen en te interpreteren zijn.
• Ze onthullen patronen en verdelingen die verband houden met locatie en die in onbewerkte gegevens moeilijk te herkennen kunnen zijn.
• Ze communiceren deze informatie op een visueel aantrekkelijke en gemakkelijk te begrijpen manier.

Er is zeker een tijd en plaats voor het op deze manier creëren van datavisualisaties, maar wanneer ze correct worden uitgevoerd, kunnen ze allerlei inzichten opleveren.

Datagedreven beslissingen leiden tot betere resultaten

Hoewel er nog veel meer soorten datavisualisatie bestaan, zijn deze drie categorieën de meest gebruikte en behoren ze tot de meest effectieve.

• Grafieken zijn dankzij hun vermogen om trends en verbanden te tonen perfect voor het volgen van veranderingen in de tijd of het vergelijken van verschillende variabelen.
• Diagrammen zijn daarentegen uitstekend geschikt voor het vergelijken van datapunten, het weergeven van verhoudingen en het categoriseren van gegevens.
• Kaarten, de geografische helden, zijn onmisbaar voor het onthullen van patronen en verdelingen die verband houden met locatie.

Het kiezen van het juiste hulpmiddel om je beste gegevens weer te geven, is een cruciale stap in het proces van datavisualisatie. Het gaat erom dat je je gegevens begrijpt, het verhaal kent dat je wilt vertellen en de beste manier bepaalt om dat verhaal over te brengen.

Wilt u meer tips en inzichten zoals deze? Zorg ervoor dat u zich abonneert op de nieuwsbrief van The CRO Club!