Data är allt inom SaaS. För att skala upp behövs rena data, konsekventa processer och skickliga analytiker för att upptäcka affärsinsikter.
Att lyssna på företagspoddar är ett utmärkt sätt att bredda sina kunskaper och färdigheter. Lyssna på de bästa poddarna om datavetenskap för att lära dig av några av de främsta inom branschen och fördjupa dig i vetenskapen bakom siffrorna.
13 bästa poddarna om datavetenskap
Vill du bli en mer datadriven ledare? Börja här:
- Datakritikern av Kyle Polich
- Inte så standardiserade avvikelser av Roger Peng och Hilary Parker
- Datainramad av Adel Nehme och Richie Cotton
- Datavetenskapssalongens podd av Data Science Salon
- Datavetenskap hemma av dr Francesco Gadaleta
- Superdatavetenskap av Jon Krohn
- Podd om datateknik av Tobias Macey
- AI i näringslivet av Daniel Faggella
- Analysens krafttimme av Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll och Julie Hoyer
- Kvinnor inom datavetenskap av Margot Gerritsen och Chisoo Lyons
- Datafuturologi av Felipe Flores
- Datavisualisering i dag av Alli Torban
- Datautbytet av Ben Lorica
Översikt över de bästa poddarna om datavetenskap
1. Datakritikern av Kyle Polich
Sammanfattning:
Datakritikern av Kyle Polich är en unik podd som utforskar datavetenskap, statistiska begrepp och maskininlärning på ett mycket lättillgängligt sätt. Den riktar sig till yrkesverksamma och entusiaster och kombinerar expertintervjuer med pedagogiska inslag.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får insikter i olika delar av datavetenskapen, bland annat hur den används inom teknik och i vardagslivet. I programmet diskuteras ofta hur datadrivna metoder kan användas för att lösa komplexa problem och göra förutsägelser.
Därför bör du lyssna:
Poddens styrka är att den gör komplexa ämnen lättillgängliga för en bred publik. Oavsett om du arbetar med data eller bara är nyfiken på området gör Kyles tydliga förklaringar och engagerande intervjuer programmet väl värt att lyssna på.
Bästa avsnittet:
“Okontrollerbara AI-risker” – Avsnittet betonar vikten av etiska överväganden, säkerhetsprotokoll och robusta regelverk för att minska risker som partiskhet i beslutsfattandet, förlust av integritet och möjligheten att AI används på skadliga sätt.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Kyle Polich är expert på datavetenskap och brinner för statistisk inlärning och AI. Han kombinerar sin tekniska expertis med en förmåga att förklara komplexa begrepp på ett begripligt sätt. Hitta Kyle Polich på LinkedIn.
Lyssnarrecension:
“En kollega introducerade mig till Data Skeptic förra året och jag har uppskattat avsnitten. Kyle är bra på att ta upp ämnen för personer med många olika nivåer av förståelse för datavetenskap – hans miniserie med en person som inte arbetar med data är ett utmärkt sätt att lära sig grunderna!” - calzone.onsets
2. Inte helt standardiserade avvikelser av Roger Peng och Hilary Parker
Sammanfattning:
Inte helt standardiserade avvikelser av Roger Peng och Hilary Parker fokuserar på det senaste inom datavetenskap, analyser i verkligheten och dataforskarnas erfarenheter.
Det här får du lära dig:
Podcasten tar upp olika ämnen, från statistisk programmering till karriärråd för yrkesverksamma inom data. Roger och Hilary diskuterar sina egna erfarenheter inom området och delar med sig av personliga insikter och råd.
Därför bör du lyssna:
Om du letar efter en blandning av professionell visdom och personliga erfarenheter inom datavetenskap är den här podcasten något för dig. Programledarnas samspel och expertis gör komplexa ämnen engagerande och lättillgängliga.
Bästa avsnittet:
“AI:s stora strategi” – Avsnittet utforskar ämnen som kapplöpningen om AI-överlägsenhet, AI:s inverkan på nationell säkerhet och ekonomisk konkurrenskraft samt de etiska aspekterna av AI-utveckling. Det ger en omfattande inblick i hur länder positionerar sig i det snabbt föränderliga AI-landskapet och är därför ett måste för alla som är intresserade av skärningspunkten mellan teknik, politik och internationella relationer.
Länkar för att lyssna:
Om programledarna:
Roger Peng är en välrenommerad statistiker med fokus på miljöhälsa. Hilary Parker är dataforskare inom teknikbranschen. Båda bidrar med stor erfarenhet och ett unikt perspektiv till programmet.
3. DataFramed av Adel Nehme och Richie Cotton
Sammanfattning:
DataFramed av Adel Nehme och Richie Cotton utforskar datavetenskapens värld genom samtal med branschledare och experter.
Det här får du lära dig:
Den här podcasten tar upp allt från dataetik till karriärtips för blivande dataforskare. Gästerna delar med sig av sina erfarenheter och ger en heltäckande bild av området.
Därför bör du lyssna:
För dig som vill fördjupa din förståelse av datavetenskap och höra från ledande yrkesverksamma inom området erbjuder DataFramed en mängd kunskap och varierande perspektiv.
Bästa avsnittet:
“Datasäkerhet i AI:s tidsålder med Bart Vandekerckhove, medgrundare av Raito” – Avsnittet går på djupet med ämnen som integritetsfrågor, konsekvenserna av AI inom cybersäkerhet och hur organisationer kan skydda sina data mot nya hot. Samtalet är särskilt relevant för yrkesverksamma inom datavetenskap och cybersäkerhet och erbjuder värdefulla perspektiv på hur man säkerställer dataintegritet och datasäkerhet i ett AI-drivet landskap.
Länkar för att lyssna:
Om programledarna:
Adel Nehme och Richie Cotton är lärare inom datavetenskap på DataCamp. De bidrar med sin omfattande erfarenhet av undervisning och branschen till podden och erbjuder lyssnarna värdefulla insikter och möjligheter att lära sig.
Lyssnarrecension:
“Utmärkta talare, viktiga frågor och stor bredd.” – Johnny Appleseed1
4. Data Science Salon-podden av Data Science Salon
Sammanfattning:
Data Science Salon-podden av Data Science Salon ger en djupgående inblick i trenderna, teknikerna och ämnena inom datavetenskap. Den innehåller en mängd olika experter från olika branscher och ger därmed ett välbalanserat perspektiv på området.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får utforska olika ämnen, från maskininlärning till analysstrategier inom flera branscher. Podden belyser också de praktiska tillämpningarna av datavetenskap i affärssammanhang.
Därför bör du lyssna:
Den här podden passar perfekt för den som vill få en närmare titt på hur datavetenskap tillämpas i verkliga situationer och erbjuder värdefulla insikter för både nybörjare och erfarna yrkesverksamma.
Bästa avsnittet:
“Skapa dataprodukter med Solomon Kahn” – Det här avsnittet är särskilt värdefullt för dataexperter och entreprenörer som är intresserade av skärningspunkten mellan datavetenskap och produktutveckling. Det erbjuder praktiska råd och branschperspektiv på hur man skapar framgångsrika datadrivna lösningar.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Data Science Salon organiseras av ett team av branschexperter som sammanför en mängd olika perspektiv och insikter.
5. Datavetenskap hemma av dr Francesco Gadaleta
Sammanfattning:
Datavetenskap hemma av dr Francesco Gadaleta fokuserar på de senaste trenderna och utvecklingarna inom maskininlärning och artificiell intelligens, och gör komplexa ämnen lättillgängliga och intressanta.
Det här får du lära dig:
Podden behandlar ett brett spektrum av ämnen inom datavetenskap, bland annat avancerade tekniker inom maskininlärning, AI-etik samt AI:s påverkan på samhället och tekniken.
Därför bör du lyssna:
Dr. Francesco Gadaleta kombinerar djup teknisk kunskap med en unik förmåga att förklara komplexa ämnen på ett tydligt och engagerande sätt. Den här podden är en utmärkt resurs för alla som är intresserade av de tekniska och etiska aspekterna av AI och maskininlärning.
Bästa avsnittet:
“Öppen källkod-revolution: AI:s upprättelse inom datavetenskap” – Avsnittet undersöker hur verktyg med öppen källkod påverkar forskning och utveckling inom AI, utmaningarna med att underhålla projekt med öppen källkod samt balansen mellan proprietära modeller och modeller med öppen källkod inom teknikbranschen.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Dr. Francesco Gadaleta är en erfaren dataforskare och AI-expert som är känd för sin förmåga att göra komplex teknik begriplig. Ta kontakt med Dr. Francesco Gadaleta på LinkedIn för att få veta mer.
Lyssnarrecension:
“Äntligen en podd som hittar den perfekta balansen! Lätt, men inte enkel. Innehållet är alltid aktuellt och spännande. Tummen upppp!” – Harwillcain
6. Superpodden om datavetenskap av Jon Krohn
Sammanfattning:
Superpodden om datavetenskap av Jon Krohn tar med lyssnarna på en resa genom datavetenskapens värld, fylld med insikter och tips från branschexperter och inflytelserika tänkare.
Det här får du lära dig:
Podden tar upp olika ämnen, från analys och visualisering av stora datamängder till karriärråd inom datavetenskap. Lyssnarna får höra om de senaste trenderna och bästa metoderna.
Varför du bör lyssna:
Jon Krohn kombinerar djupgående kunskaper med en passion för undervisning, vilket gör podden både informativ och engagerande. Den passar såväl nybörjare inom området som erfarna dataanalytiker som vill hålla sig uppdaterade.
Bästa avsnittet:
“Datavetenskap för ren energi, med Emily Pastewka” – Det här avsnittet är särskilt insiktsfullt för den som är intresserad av mötet mellan teknik och miljömässig hållbarhet.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Jon Krohn är dataforskare, författare och utbildare, känd för sin expertis inom maskininlärning och djupinlärning. Hitta honom på LinkedIn och Twitter.
Lyssnarrecension:
“Det är uppenbart att Jon producerar den här podden med omsorg. Jag älskar att han ställer alla frågor som jag själv går och tänker på. Podd av hög kvalitet!” – ATorb
7. Podden om datateknik av Tobias Macey
Sammanfattning:
Dataingenjörspodden av Tobias Macey är en omfattande plattform för diskussioner om de tekniska och organisatoriska aspekterna av datateknik. Podden går på djupet i hur man kan hantera utmaningar inom datateknik och vilka verktyg som används i branschen.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får insikter i det föränderliga området datateknik, inklusive bästa praxis, arkitekturer och den framväxande teknik som formar framtiden för datahantering.
Därför bör du lyssna:
Tobias Macey bidrar med omfattande kunskap och erfarenhet, vilket gör den här podden till en värdefull resurs för yrkesverksamma inom datateknik och för dem som vill börja arbeta inom området.
Bästa avsnittet:
“Utforma dataplattformar för fintechföretag” - Det innehåller expertinsikter om de unika kraven som företag inom finansiell teknik har när det gäller hantering av känsliga finansiella data, säkerställande av säkerhet och upprätthållande av regelefterlevnad. Samtalet tar också upp innovativa metoder för dataarkitektur, analys och integrering av framväxande teknik som AI och blockkedjor inom fintech.
Länkar för lyssning:
Om värden:
Tobias Macey är en erfaren dataingenjör med omfattande erfarenhet av att bygga och hantera komplexa datasystem. Hitta Tobias Macey på LinkedIn.
Lyssnarrecension:
“Hittade den här podden av en slump och kan nu inte vara utan den. Mycket kunnig värd och bra insikter” - SteveT3ch
8. AI inom näringslivet av Daniel Faggella
Sammanfattning:
AI inom näringslivet av Daniel Faggella utforskar artificiell intelligens påverkan på näringslivet och ger insikter i hur AI omvandlar branscher och skapar nya möjligheter.
Det här får du lära dig:
Den här podden tar upp olika aspekter av AI-tillämpningar inom näringslivet, från strategi och implementering till etiska överväganden kring användningen av AI.
Därför bör du lyssna:
Daniel Faggella kombinerar på ett unikt sätt affärskunnande med expertis inom AI, vilket gör den här podden oumbärlig för företagsledare och yrkesverksamma som är intresserade av skärningspunkten mellan AI och näringslivet.
Bästa avsnittet:
“Skala generativ AI i företaget – med Harsh Kar från Genpact” - Harsh Kar från Genpact bidrar med sin expertis och diskuterar hur företag implementerar dessa avancerade AI-system för att driva innovation och effektivitet. Avsnittet utforskar utmaningarna och strategierna för att skala AI-lösningar, påverkan på affärsprocesser och AI:s framtid i företagsvärlden.
Länkar för lyssning:
Om programledaren:
Daniel Faggella är en AI-entreprenör och talare som är känd för sina insikter i hur artificiell intelligens används inom näringslivet och samhället. Hitta Daniel Faggella på LinkedIn.
Lyssnarrecension:
”En så hårt arbetande och fantastisk programledare!! Prenumererade” - Adam (Muzikm4n)
9. Analysens krafttimme av Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll och Julie Hoyer
Sammanfattning:
Analysens krafttimme av Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll och Julie Hoyer är en engagerande podd som tar upp ett brett spektrum av ämnen inom analys och datavetenskap.
Det här lär du dig:
Programmet erbjuder en blandning av tekniska diskussioner, råd om karriärvägar och branschinsikter, vilket gör det till en omfattande resurs för alla som arbetar inom analysområdet.
Därför bör du lyssna:
Med ett mångsidigt team av programledare ger varje avsnitt en variation av perspektiv och en stor mängd erfarenhet, vilket gör det både informativt och trevligt för lyssnare på alla nivåer.
Bästa avsnittet:
”AI-ekosystemet med Matthew Lynley” - Det här AI-poddavsnittet är särskilt informativt för den som vill förstå det bredare sammanhanget och de viktigaste aktörerna som formar området artificiell intelligens, exempelvis ChatGPT.
Länkar för att lyssna:
Om programledarna:
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll och Julie Hoyer är experter inom analysområdet och bidrar alla med sina unika erfarenheter och perspektiv till podden.
- Hitta Michael Helbling på LinkedIn.
- Hitta Moe Kiss på Twitter.
- Hitta Tim Wilson på LinkedIn.
- Hitta Val Kroll på LinkedIn.
- Hitta Julie Hoyer på LinkedIn.
Lyssnarrecension:
”Älskar, älskar ÄLSKAR den här podden! Väldigt underhållande, lärorik och insiktsfull, och presenteras på ett jordnära sätt som speglar verkligheten.” - N/A217
10. Kvinnor inom datavetenskap av Margot Gerritsen och Chisoo Lyons
Sammanfattning:
Kvinnor inom datavetenskap av Margot Gerritsen och Chisoo Lyons är en podcast som lyfter fram kvinnliga dataforskares prestationer och erfarenheter. Den syftar till att inspirera och utbilda lyssnare genom berättelserna om kvinnor som gör betydande insatser inom området.
Det här får du lära dig:
Podcasten ger insikter i kvinnors karriärvägar, utmaningar och framgångar inom datavetenskap och tar upp allt från karriärutveckling till tekniska framsteg.
Därför bör du lyssna:
För alla som är intresserade av mångfald inom teknik och av stärkande berättelser om kvinnor inom ett traditionellt mansdominerat område är den här podcasten viktig att lyssna på. Den upplyser inte bara, utan motiverar också och främjar inkludering inom datavetenskap.
Bästa avsnittet:
“Att bekämpa kryptobrott med datavetenskap” – Avsnittet innehåller insikter från experter inom området och utforskar utmaningarna med att spåra transaktioner på blockkedjenätverk, AI:s roll i övervakningen av misstänkt aktivitet samt samarbetet mellan tillsynsmyndigheter och teknikföretag för att säkerställa ett säkert kryptoekosystem.
Länkar för lyssning:
Om värdarna:
Margot Gerritsen och Chisoo Lyons är respekterade personer inom datavetenskap och brinner för att främja jämställdhet inom STEM-områden.
Lyssnarrecension:
“Jag lyssnade på Andrea Gagliano och älskade det avsnittet. Jag är konstnär och dataforskare och blev så glad över att få veta att det går att förena dessa två discipliner!! Tack för att ni sammanställde det här!” – sindhura ponnala
11. Datafuturologi av Felipe Flores
Sammanfattning:
Datafuturologi av Felipe Flores är en podcast som fördjupar sig i datavetenskapens framtid, med intervjuer med branschledare och diskussioner om de senaste trenderna och innovationerna.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får insikter i datastrategi, ledarskap inom datavetenskap och branschens framtida inriktning från experter och yrkesverksamma.
Därför bör du lyssna:
Felipe Flores bidrar med ett unikt perspektiv som ledare inom datavetenskap och erbjuder värdefulla insikter för den som vill förstå det föränderliga landskapet inom data och analys.
Bästa avsnittet:
“Att navigera i den generativa AI:ns framkant inom näringslivet” – Diskussionen fokuserar på hur dessa avancerade AI-modeller öppnar nya vägar för innovation inom olika branscher, från att skapa originalinnehåll till att generera nya produktdesigner.
Länkar för lyssning:
Om värden:
Felipe Flores är en erfaren datavetare och strateg, känd för sin expertis inom att bygga och leda datateam. Hitta honom på LinkedIn.
Lyssnarrecension:
”Jag har lyssnat på podden i nästan två månader. Podden har gett stort värde och tydliga insikter om DS-tillämpningar och bästa praxis. Jag rekommenderar den varmt.” - EricQ77
12. Data Viz Today av Alli Torban
Sammanfattning:
Data Viz Today av Alli Torban är en podcast med fokus på konsten och vetenskapen bakom datavisualisering. I varje avsnitt får lyssnarna tips, resurser och inspiration för att skapa mer effektiva och genomslagskraftiga visualiseringar.
Det här får du lära dig:
Den här podcasten tar upp en rad ämnen inom datavisualisering, bland annat designprinciper, verktygsguider och fallstudier från ledande yrkesverksamma inom området.
Varför du bör lyssna:
Alli Torbans expertis inom datavisualisering gör den här podcasten till en värdefull resurs för alla som vill förbättra sina färdigheter inom visuell datakommunikation, från nybörjare till erfarna yrkesverksamma.
Bästa avsnittet:
”Så kommer du på kreativa idéer” - Avsnittet utforskar ämnen som vetenskapen bakom kreativitet, hur man övervinner mentala blockeringar och hur man skapar en miljö som främjar innovativt tänkande.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Alli Torban är en framstående designer och förespråkare inom datavisualisering, känd för sin förmåga att förena data, konst och berättande. Kontakta henne på LinkedIn för att få veta mer.
Lyssnarrecension:
”Så fantastisk och nördig. Den bästa podcast-rösten någonsin. Jag ser fram emot att börja med avsnitt 1 och arbeta mig uppåt.” - Dr. jackalope
13. The Data Exchange av Ben Lorica
Sammanfattning:
The Data Exchange av Ben Lorica är en podcast med fokus på de senaste trenderna inom data, maskininlärning och AI. Den innehåller djupgående samtal med ledande experter inom området och utforskar ett brett spektrum av ämnen, från tekniska innovationer till bästa praxis inom branschen.
Det här får du lära dig:
Lyssnarna får ta del av en mängd kunskap om datateknik och strategier, tillsammans med insikter i hur denna teknik tillämpas inom olika branscher.
Varför du bör lyssna:
Ben Loricas expertis och kontaktnät inom datavetenskap gör den här podcasten till en värdefull resurs för alla som vill hålla sig uppdaterade om den senaste utvecklingen inom datateknik och dess tillämpningar.
Bästa avsnittet:
”Att demokratisera förmögenhetsförvaltning med AI” - Det här samtalet är särskilt relevant för yrkesverksamma inom finans, teknikentusiaster och alla som är intresserade av att förstå hur AI bryter ned barriärer inom förmögenhetsförvaltning och erbjuder mer inkluderande finansiella tjänster.
Länkar för att lyssna:
Om programledaren:
Ben Lorica är en erfaren dataforskare och branschanalytiker, känd för sin djupa förståelse av framväxande datatekniker och deras påverkan på företag och samhälle. Hitta Ben Lorica på Twitter.
Omdöme från lyssnare:
“Det här är min favoritpodd. Älskar den!” - Johan Mandel
Vill du ta din RevOps-strategi till nästa nivå?
Du har kommit rätt. Prenumerera på nyhetsbrevet från The CRO Club för expertråd, programvarurecensioner och andra resurser som hjälper dig att skapa förutsägbar tillväxt i stor skala.