Os dados são tudo numa empresa SaaS. Para crescer, são necessários dados limpos, processos consistentes e analistas talentosos que descubram informações relevantes para o negócio.
Ouvir podcasts de negócios é uma excelente forma de expandir os seus conhecimentos e competências. Sintonize os melhores podcasts de ciência de dados para aprender com alguns dos melhores profissionais do setor e aprofundar a ciência por detrás dos números.
13 melhores podcasts de ciência de dados
Quer tornar-se um líder mais orientado por dados? Comece aqui:
- Cético dos Dados por Kyle Polich
- Desvios Nada Convencionais por Roger Peng e Hilary Parker
- Dados em Foco por Adel Nehme e Richie Cotton
- Podcast do Salão da Ciência de Dados por Data Science Salon
- Ciência de Dados em Casa pelo Dr. Francesco Gadaleta
- Superciência de Dados por Jon Krohn
- O Podcast de Engenharia de Dados por Tobias Macey
- IA nos Negócios por Daniel Faggella
- A Hora do Poder da Análise por Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer
- Mulheres na Ciência de Dados por Margot Gerritsen e Chisoo Lyons
- Futurologia dos Dados por Felipe Flores
- Visualização de Dados Hoje por Alli Torban
- A Troca de Dados por Ben Lorica
Visão geral dos melhores podcasts de ciência de dados
1. Cético dos Dados por Kyle Polich
Resumo:
Cético dos Dados, de Kyle Polich, é um podcast único que explora a ciência de dados, conceitos estatísticos e aprendizagem automática de uma forma muito acessível. Foi concebido para profissionais e entusiastas, combinando entrevistas com especialistas e segmentos educativos.
O que vai aprender:
Os ouvintes obterão conhecimentos sobre vários aspetos da ciência de dados, incluindo a sua aplicação na tecnologia e na vida quotidiana. O programa aborda frequentemente a forma como as técnicas orientadas por dados podem ser utilizadas para resolver problemas complexos e fazer previsões.
Porque deve ouvir:
O podcast destaca-se por tornar temas complexos acessíveis a um público vasto. Quer seja um profissional de dados ou apenas tenha curiosidade sobre a área, as explicações claras de Kyle e as entrevistas cativantes fazem deste programa uma escuta obrigatória.
Melhor episódio:
“Riscos incontroláveis da IA” - O episódio salienta a importância das considerações éticas, dos protocolos de segurança e de quadros regulamentares sólidos para mitigar riscos como enviesamentos na tomada de decisões, perda de privacidade e a possibilidade de a IA ser utilizada de formas prejudiciais.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Kyle Polich é especialista em ciência de dados, com uma forte paixão pela aprendizagem estatística e pela IA. Combina a sua experiência técnica com um talento para comunicar conceitos complexos de forma compreensível. Encontre Kyle Polich no LinkedIn.
Avaliação de um ouvinte:
“Um colega apresentou-me o Data Skeptic no ano passado e tenho gostado dos episódios. O Kyle é bom a abordar temas para vários níveis de conhecimento de ciência de dados — a sua minissérie com uma pessoa que não é cientista de dados é uma excelente forma de aprender os conceitos básicos!” - calzone.onsets
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2. Desvios não tão padrão por Roger Peng e Hilary Parker
Resumo:
Desvios não tão padrão, de Roger Peng e Hilary Parker, centra-se nas novidades da ciência de dados, na análise de dados do mundo real e nas experiências dos cientistas de dados.
O que vai aprender:
O podcast aborda vários temas, desde programação estatística a conselhos de carreira para profissionais de dados. Roger e Hilary discutem as suas próprias experiências na área, oferecendo perspetivas pessoais e conselhos.
Porque deve ouvir:
Se procura uma combinação de conhecimento profissional e experiência pessoal no mundo da ciência de dados, este podcast é para si. A química e a experiência dos apresentadores tornam os temas complexos interessantes e fáceis de compreender.
Melhor episódio:
“A grande estratégia da IA” - O episódio explora temas como a corrida pela supremacia da IA, o impacto da IA na segurança nacional, a competitividade económica e as dimensões éticas do desenvolvimento da IA. Oferece uma análise abrangente da forma como os países se estão a posicionar no cenário da IA, que evolui rapidamente, sendo uma escuta obrigatória para quem se interessa pela interseção entre tecnologia, política e relações internacionais.
Ligações para ouvir:
Sobre os apresentadores:
Roger Peng é um estatístico de renome, especializado em saúde ambiental. Hilary Parker é cientista de dados na indústria tecnológica. Ambos trazem uma vasta experiência e uma perspetiva única ao programa.
3. Dados em foco por Adel Nehme e Richie Cotton
Resumo:
Dados em foco, de Adel Nehme e Richie Cotton, explora o mundo da ciência de dados através de conversas com líderes e especialistas do setor.
O que vai aprender:
Este podcast aborda tudo, desde a ética dos dados a conselhos de carreira para aspirantes a cientistas de dados. Os convidados partilham as suas experiências, proporcionando uma visão abrangente da área.
Porque deve ouvir:
Para quem pretende aprofundar os seus conhecimentos de ciência de dados e ouvir os melhores profissionais da área, Dados em foco oferece uma grande quantidade de conhecimento e perspetivas diversificadas.
Melhor episódio:
“Segurança dos dados na era da IA com Bart Vandekerckhove, cofundador da Raito” - O episódio aborda temas como as preocupações relacionadas com a privacidade, as implicações da IA na cibersegurança e a forma como as organizações podem proteger os seus dados contra ameaças emergentes. Esta conversa é particularmente relevante para profissionais de ciência de dados e cibersegurança, oferecendo perspetivas valiosas sobre como garantir a integridade e a segurança dos dados num cenário impulsionado pela IA.
Ligações para ouvir:
Sobre os apresentadores:
Adel Nehme e Richie Cotton são formadores de ciência de dados na DataCamp. Trazem para o podcast a sua vasta experiência de ensino e no setor, oferecendo aos ouvintes conhecimentos valiosos e oportunidades de aprendizagem.
Avaliação de um ouvinte:
“Excelentes oradores, perguntas essenciais e uma grande abrangência.” - Johnny Appleseed1
4. Podcast do Salão de Ciência de Dados do Salão de Ciência de Dados
Resumo:
O Podcast do Salão de Ciência de Dados, do Salão de Ciência de Dados, oferece uma análise aprofundada das tendências, técnicas e temáticas da ciência de dados. Apresenta uma variedade de especialistas de diferentes setores, proporcionando uma perspetiva abrangente sobre a área.
O que vai aprender:
Os ouvintes irão explorar diversos temas, desde a aprendizagem automática até às estratégias de análise em vários setores. O podcast aborda também as aplicações práticas da ciência de dados em contextos empresariais.
Porque deve ouvir:
Este podcast é ideal para quem pretende compreender melhor como a ciência de dados é aplicada em situações do mundo real, oferecendo conhecimentos valiosos tanto para principiantes como para profissionais experientes.
Melhor episódio:
“Criar produtos de dados com Solomon Kahn” - Este episódio é particularmente valioso para profissionais de dados e empreendedores interessados na interseção entre a ciência de dados e o desenvolvimento de produtos, oferecendo conselhos práticos e perspetivas do setor sobre a criação de soluções baseadas em dados bem-sucedidas.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
O Salão de Ciência de Dados é organizado por uma equipa de especialistas do setor, reunindo uma ampla variedade de perspetivas e conhecimentos.
5. Ciência de Dados em Casa pelo Dr. Francesco Gadaleta
Resumo:
Ciência de Dados em Casa, do Dr. Francesco Gadaleta, centra-se nas tendências e desenvolvimentos mais recentes da aprendizagem automática e da inteligência artificial, tornando temas complexos acessíveis e interessantes.
O que vai aprender:
O podcast aborda um amplo leque de temas de ciência de dados, incluindo técnicas avançadas de aprendizagem automática, ética da IA e o impacto da IA na sociedade e na tecnologia.
Porque deve ouvir:
O Dr. Francesco Gadaleta combina de forma única um profundo conhecimento técnico com um talento para explicar assuntos complexos de forma clara e cativante. Este podcast é um excelente recurso para qualquer pessoa interessada nos aspetos técnicos e éticos da AI e da aprendizagem automática.
Melhor episódio:
“Revolução do código aberto: a redenção da AI na ciência de dados” - O episódio analisa o impacto das ferramentas de código aberto na investigação e no desenvolvimento de AI, os desafios da manutenção de projetos de código aberto e o equilíbrio entre modelos proprietários e de código aberto na indústria tecnológica.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
O Dr. Francesco Gadaleta é um cientista de dados experiente e especialista em AI, conhecido pela sua capacidade de desmistificar tecnologias complexas. Contacte o Dr. Francesco Gadaleta no LinkedIn para saber mais.
Opinião de um ouvinte:
“Finalmente, um podcast que encontra o equilíbrio perfeito! Fácil, mas não demasiado fácil. Conteúdo sempre atualizado e cativante. Polegares para cima!” - Harwillcain
6. Super Ciência de Dados de Jon Krohn
Resumo:
Super Ciência de Dados, de Jon Krohn, oferece aos ouvintes uma viagem pelo mundo da ciência de dados, repleta de ideias e dicas de especialistas da indústria e líderes de opinião.
O que vai aprender:
O podcast aborda vários temas, desde a análise e visualização de grandes volumes de dados até conselhos de carreira na área da ciência de dados. Os ouvintes ficam a conhecer as tendências mais recentes e as melhores práticas.
Por que deve ouvir:
Jon Krohn combina conhecimentos aprofundados com uma paixão pelo ensino, tornando este podcast simultaneamente informativo e cativante. É adequado tanto para quem está a iniciar-se na área como para analistas de dados experientes que procuram as atualizações mais recentes.
Melhor episódio:
“Ciência de dados para energias limpas, com Emily Pastewka” - Este episódio é particularmente esclarecedor para quem se interessa pela convergência entre tecnologia e sustentabilidade ambiental.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Jon Krohn é um cientista de dados, autor e formador conhecido pela sua experiência em aprendizagem automática e aprendizagem profunda. Encontre-o no LinkedIn e no Twitter.
Opinião de um ouvinte:
“É evidente que o Jon produz este programa com cuidado. Adoro o facto de ele fazer todas as perguntas em que estou a pensar. Programa de alta qualidade!” - ATorb
7. O podcast de engenharia de dados de Tobias Macey
Resumo:
O Podcast de Engenharia de Dados, de Tobias Macey, é uma plataforma abrangente para debates sobre os aspetos técnicos e organizacionais da engenharia de dados. O podcast aborda como enfrentar os desafios da engenharia de dados e as ferramentas utilizadas no setor.
O que vai aprender:
Os ouvintes obtêm conhecimentos sobre o campo em evolução da engenharia de dados, incluindo boas práticas, arquiteturas e as tecnologias emergentes que estão a moldar o futuro do tratamento de dados.
Porque deve ouvir:
Tobias Macey traz uma vasta experiência e conhecimento, tornando este podcast um recurso valioso para profissionais de engenharia de dados e para quem pretende entrar nesta área.
Melhor episódio:
“Conceção de plataformas de dados para empresas de tecnologia financeira” - Apresenta debates com especialistas sobre os requisitos específicos das empresas de tecnologia financeira no tratamento de dados financeiros sensíveis, garantindo a segurança e mantendo a conformidade regulamentar. A conversa aborda também abordagens inovadoras à arquitetura de dados, à análise e à integração de tecnologias emergentes, como a IA e a cadeia de blocos, no setor das tecnologias financeiras.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Tobias Macey é um engenheiro de dados experiente, com uma vasta experiência na criação e gestão de sistemas de dados complexos. Encontre Tobias Macey no LinkedIn.
Opinião de um ouvinte:
“Encontrei este podcast por acaso e agora já não consigo passar sem ele. Apresentador muito conhecedor e perspicaz” - SteveT3ch
8. IA nos negócios, de Daniel Faggella
Resumo:
IA nos negócios, de Daniel Faggella, explora o impacto da Inteligência Artificial no mundo empresarial, oferecendo conhecimentos sobre a forma como a IA está a transformar setores e a criar novas oportunidades.
O que vai aprender:
Este podcast aborda vários aspetos das aplicações da IA nas empresas, desde a estratégia e a implementação até às considerações éticas da utilização da IA.
Porque deve ouvir:
Daniel Faggella combina de forma única conhecimentos empresariais e experiência em IA, tornando este podcast essencial para líderes empresariais e profissionais interessados na interseção entre a IA e os negócios.
Melhor episódio:
“Escalar a IA generativa na empresa - com Harsh Kar, da Genpact” - Harsh Kar, da Genpact, partilha a sua experiência e aborda a forma como as empresas estão a implementar estes sistemas avançados de IA para promover a inovação e a eficiência. O episódio explora os desafios e as estratégias para escalar soluções de IA, o impacto nos processos empresariais e o futuro da IA no mundo empresarial.
Ligações para ouvir:
Sobre o anfitrião:
Daniel Faggella é um empresário e orador na área da IA, conhecido pelos seus conhecimentos sobre as aplicações da inteligência artificial nas empresas e na sociedade. Encontre Daniel Faggella no LinkedIn.
Avaliação de um ouvinte:
“Um anfitrião tão trabalhador e excelente!! Subscrevi” - Adam (Muzikm4n)
9. Hora de Potência da Análise por Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer
Resumo:
Hora de Potência da Análise, de Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer, é um podcast cativante que aborda o amplo leque de temas relacionados com a análise e a ciência de dados.
O que aprenderá:
O programa oferece uma combinação de debates técnicos, aconselhamento sobre percursos profissionais e informações sobre o setor, tornando-se um recurso abrangente para qualquer pessoa na área da análise.
Porque deve ouvir:
Com uma equipa diversificada de anfitriões, cada episódio apresenta uma variedade de perspetivas e uma vasta experiência, tornando-o simultaneamente informativo e agradável para ouvintes de todos os níveis.
Melhor episódio:
“O ecossistema da IA com Matthew Lynley” - Este episódio de podcast sobre IA é particularmente informativo para quem tem interesse em compreender o contexto mais amplo e os principais intervenientes que estão a moldar a área da inteligência artificial, como o ChatGPT.
Ligações para ouvir:
Sobre os anfitriões:
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer são especialistas na área da análise, contribuindo cada um com as suas experiências e perspetivas únicas para o podcast.
- Encontre Michael Helbling no LinkedIn.
- Encontre Moe Kiss no Twitter.
- Encontre Tim Wilson no LinkedIn.
- Encontre Val Kroll no LinkedIn.
- Encontre Julie Hoyer no LinkedIn.
Avaliação de um ouvinte:
“Adoro, adoro ADORO este podcast! Muito divertido, educativo e esclarecedor, apresentado de uma forma realista e relacionada com o mundo real.” - N/A217
10. Mulheres na Ciência de Dados por Margot Gerritsen e Chisoo Lyons
Resumo:
Mulheres na Ciência de Dados, de Margot Gerritsen e Chisoo Lyons, é um podcast dedicado a dar a conhecer as conquistas e experiências de mulheres cientistas de dados. Procura inspirar e educar os ouvintes através das histórias de mulheres que dão contributos significativos para esta área.
O que irá aprender:
O podcast oferece informações sobre os percursos, desafios e sucessos das mulheres na ciência de dados, abrangendo vários temas, desde o desenvolvimento profissional aos avanços técnicos.
Porque deve ouvir:
Para qualquer pessoa interessada na diversidade na tecnologia e nas histórias inspiradoras de mulheres numa área tradicionalmente dominada por homens, este podcast é essencial. Não só esclarece, como também motiva e incentiva a inclusão na ciência de dados.
Melhor episódio:
“Combater a criminalidade relacionada com criptomoedas através da ciência de dados” - O episódio apresenta informações de especialistas na área, explorando os desafios do rastreio de transações em redes de cadeia de blocos, o papel da IA na monitorização de atividades suspeitas e a colaboração entre entidades reguladoras e empresas tecnológicas para garantir um ecossistema de criptomoedas seguro.
Ligações para ouvir:
Sobre os apresentadores:
Margot Gerritsen e Chisoo Lyons são figuras respeitadas na ciência de dados, com uma paixão por promover a diversidade de género nas áreas STEM.
Opinião de um ouvinte:
“Ouvi o episódio com Andrea Gagliano e adorei-o. Sou artista e cientista de dados e fiquei muito feliz por saber que é possível conciliar estas duas disciplinas!! Obrigada por terem criado isto!” - sindhura ponnala
11. Futurologia dos Dados, de Felipe Flores
Resumo:
Futurologia dos Dados, de Felipe Flores, é um podcast que explora o futuro da ciência de dados, apresentando entrevistas com líderes do setor e debates sobre as tendências e inovações mais recentes.
O que irá aprender:
Os ouvintes obterão informações sobre estratégia de dados, liderança na ciência de dados e as futuras orientações do setor, através de especialistas e profissionais.
Porque deve ouvir:
Felipe Flores apresenta uma perspetiva única enquanto líder de ciência de dados, oferecendo informações valiosas a quem pretende compreender a evolução do panorama dos dados e da análise.
Melhor episódio:
“Explorar a fronteira da IA generativa nas empresas” - O debate centra-se na forma como estes modelos avançados de IA estão a abrir novas oportunidades de inovação em vários setores, desde a criação de conteúdos originais à geração de novos designs de produtos.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Felipe Flores é um cientista de dados e estratega experiente, conhecido pela sua competência na criação e liderança de equipas de dados. Encontre-o no LinkedIn.
Avaliação de um ouvinte:
“Tenho ouvido o podcast há quase dois meses. O podcast proporcionou um grande valor e ideias claras sobre aplicações de DS e boas práticas. Recomendo-o vivamente.” - EricQ77
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12. Visualização de Dados Hoje por Alli Torban
Resumo:
Visualização de Dados Hoje, de Alli Torban, é um podcast centrado na arte e na ciência da visualização de dados. Cada episódio apresenta dicas, recursos e inspiração para ajudar os ouvintes a criar visualizações mais eficazes e impactantes.
O que irá aprender:
Este podcast aborda vários temas relacionados com a visualização de dados, incluindo princípios de design, tutoriais de ferramentas e estudos de caso de profissionais de referência na área.
Porque deve ouvir:
A experiência de Alli Torban em visualização de dados faz deste podcast um recurso valioso para qualquer pessoa que queira melhorar as suas competências na comunicação visual de dados, desde principiantes a profissionais experientes.
Melhor episódio:
“Como ter ideias criativas” - O episódio explora temas como a ciência por detrás da criatividade, a superação de bloqueios mentais e a criação de um ambiente propício ao pensamento inovador.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Alli Torban é uma conceituada designer e defensora da visualização de dados, conhecida pela sua capacidade de combinar dados, arte e narrativa. Ligue-se a ela no LinkedIn para saber mais.
Avaliação de um ouvinte:
“É tão fantástico e nerd. A melhor voz de podcast de sempre. Mal posso esperar para começar no episódio 1 e avançar a partir daí.” - Dr. jackalope
13. A Troca de Dados por Ben Lorica
Resumo:
A Troca de Dados, de Ben Lorica, é um podcast centrado nas tendências mais recentes em dados, aprendizagem automática e IA. Apresenta discussões aprofundadas com especialistas de referência na área, explorando uma vasta gama de temas, desde inovações técnicas a boas práticas do setor.
O que irá aprender:
Os ouvintes terão acesso a um vasto conhecimento sobre tecnologias e estratégias de dados, bem como a ideias sobre a forma como estas tecnologias estão a ser aplicadas em vários setores.
Porque deve ouvir:
A experiência e as ligações de Ben Lorica na área da ciência de dados fazem deste podcast um recurso valioso para qualquer pessoa que queira acompanhar os desenvolvimentos mais recentes na tecnologia de dados e nas suas aplicações.
Melhor episódio:
“Democratizar a gestão de património com IA” - Esta conversa é particularmente relevante para profissionais do setor financeiro, entusiastas da tecnologia e qualquer pessoa interessada em compreender como a IA está a eliminar barreiras na gestão de património e a oferecer serviços financeiros mais inclusivos.
Ligações para ouvir:
Sobre o apresentador:
Ben Lorica é um cientista de dados experiente e analista do setor, conhecido pela sua compreensão profunda das tecnologias de dados emergentes e do seu impacto nas empresas e na sociedade. Encontre Ben Lorica no Twitter.
Avaliação de um ouvinte:
“Este é o meu podcast favorito. Adoro-o!” - Johan Mandel
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