Dane są wszystkim w SaaS. Aby skalować działalność, potrzebne są uporządkowane dane, spójne procesy i utalentowani analitycy, którzy pomogą odkrywać wiedzę biznesową.
Słuchanie podcastów biznesowych to świetny sposób na poszerzanie wiedzy i umiejętności. Włącz najlepsze podcasty o analityce danych, aby uczyć się od najlepszych w branży i zagłębić się w naukę stojącą za liczbami.
13 najlepszych podcastów o analityce danych
Chcesz zostać liderem, który w większym stopniu opiera się na danych? Zacznij tutaj:
- Sceptyk danych Kyle’a Policha
- Nie takie standardowe odchylenia Rogera Penga i Hilary Parker
- Dane w ramie Adela Nehme’a i Richiego Cottona
- Podcast Salonu Analityki Danych Salonu Analityki Danych
- Analityka danych w domu dr. Francesca Gadalety
- Superanalityka danych Jona Krohna
- Podcast o inżynierii danych Tobiasa Maceya
- Sztuczna inteligencja w biznesie Daniela Faggelli
- Godzina mocy analityki Michaela Helblinga, Moe Kiss, Tima Wilsona, Val Kroll i Julie Hoyer
- Kobiety w analityce danych Margot Gerritsen i Chisoo Lyons
- Futurologia danych Felipe Floresa
- Wizualizacja danych dziś Alli Torban
- Wymiana danych Bena Loriki
Przegląd najlepszych podcastów o analityce danych
1. Sceptyk danych Kyle’a Policha
Podsumowanie:
Sceptyk danych Kyle’a Policha to wyjątkowy podcast, który w bardzo przystępny sposób omawia analitykę danych, koncepcje statystyczne i uczenie maszynowe. Jest przeznaczony dla profesjonalistów i entuzjastów, łącząc wywiady z ekspertami z segmentami edukacyjnymi.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają różne aspekty analityki danych, w tym jej zastosowanie w technologii i życiu codziennym. W programie często omawia się, jak techniki oparte na danych można wykorzystywać do rozwiązywania złożonych problemów i tworzenia prognoz.
Dlaczego warto słuchać:
Podcast wyróżnia się tym, że przedstawia złożone tematy w przystępny sposób szerokiemu gronu odbiorców. Niezależnie od tego, czy jesteś specjalistą od danych, czy po prostu interesujesz się tą dziedziną, klarowne wyjaśnienia Kyle’a i angażujące wywiady sprawiają, że tego programu trzeba posłuchać.
Najlepszy odcinek:
„Nieuniknione zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją” — Odcinek podkreśla znaczenie kwestii etycznych, protokołów bezpieczeństwa i solidnych ram regulacyjnych w ograniczaniu zagrożeń, takich jak uprzedzenia w podejmowaniu decyzji, utrata prywatności oraz możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji w szkodliwy sposób.
Gdzie słuchać:
O prowadzącym:
Kyle Polich jest ekspertem w dziedzinie analityki danych, którego fascynują uczenie statystyczne i sztuczna inteligencja. Łączy wiedzę techniczną z talentem do przystępnego wyjaśniania złożonych koncepcji. Znajdź Kyle’a Policha na LinkedInie.
Opinia słuchacza:
„Kolega polecił mi w zeszłym roku podcast Data Skeptic i od tamtej pory z przyjemnością słucham kolejnych odcinków. Kyle świetnie omawia tematy na różnych poziomach zaawansowania w dziedzinie nauki o danych — jego miniseria z udziałem osoby niezajmującej się nauką o danych to świetny sposób na poznanie podstaw!” - calzone.onsets
Have an account? Log In
2. Nie całkiem standardowe odchylenia autorstwa Rogera Penga i Hilary Parker
Podsumowanie:
Nie całkiem standardowe odchylenia Rogera Penga i Hilary Parker koncentruje się na najnowszych trendach w nauce o danych, analizie danych w rzeczywistych zastosowaniach oraz doświadczeniach osób zajmujących się nauką o danych.
Czego się nauczysz:
Podcast porusza różnorodne tematy — od programowania statystycznego po porady dotyczące kariery dla specjalistów ds. danych. Roger i Hilary omawiają własne doświadczenia w tej dziedzinie, oferując osobiste spostrzeżenia i porady.
Dlaczego warto słuchać:
Jeśli szukasz połączenia profesjonalnej wiedzy i osobistych doświadczeń ze świata nauki o danych, ten podcast jest dla Ciebie. Chemia między prowadzącymi oraz ich wiedza sprawiają, że złożone tematy stają się interesujące i przystępne.
Najlepszy odcinek:
„Wielka strategia sztucznej inteligencji” - Odcinek porusza takie tematy, jak rywalizacja o dominację w dziedzinie sztucznej inteligencji, wpływ sztucznej inteligencji na bezpieczeństwo narodowe i konkurencyjność gospodarczą oraz etyczne aspekty jej rozwoju. Oferuje kompleksowe spojrzenie na to, jak poszczególne państwa pozycjonują się w szybko zmieniającym się środowisku sztucznej inteligencji, dlatego jest obowiązkową pozycją dla każdego, kogo interesuje przecięcie technologii, polityki i stosunków międzynarodowych.
Linki do odsłuchu:
O prowadzących:
Roger Peng to ceniony statystyk specjalizujący się w zdrowiu środowiskowym. Hilary Parker jest specjalistką ds. danych w branży technologicznej. Oboje wnoszą do programu bogate doświadczenie i wyjątkową perspektywę.
- Znajdź Rogera Penga na LinkedInie.
- Znajdź Hilary Parker na LinkedInie.
3. DataFramed autorstwa Adela Nehme i Richiego Cottona
Podsumowanie:
DataFramed autorstwa Adela Nehme i Richiego Cottona zagłębia się w świat nauki o danych poprzez rozmowy z liderami branży i ekspertami.
Czego się nauczysz:
Ten podcast obejmuje wszystko — od etyki danych po porady dotyczące kariery dla osób aspirujących do pracy w charakterze specjalistów ds. danych. Goście dzielą się swoimi doświadczeniami, przedstawiając kompleksowy obraz tej dziedziny.
Dlaczego warto słuchać:
Dla osób, które chcą pogłębić swoją wiedzę na temat nauki o danych i posłuchać czołowych specjalistów w tej dziedzinie, DataFramed oferuje ogromną dawkę wiedzy oraz różnorodne perspektywy.
Najlepszy odcinek:
„Bezpieczeństwo danych w dobie sztucznej inteligencji z Bartem Vandekerckhove, współzałożycielem Raito” - Odcinek zagłębia się w takie tematy, jak obawy dotyczące prywatności, konsekwencje wykorzystania sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie oraz sposoby, w jakie organizacje mogą chronić swoje dane przed nowymi zagrożeniami. Rozmowa ta jest szczególnie istotna dla specjalistów zajmujących się nauką o danych i cyberbezpieczeństwem, ponieważ przedstawia cenne spojrzenie na zapewnienie integralności i bezpieczeństwa danych w środowisku opartym na sztucznej inteligencji.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Adel Nehme i Richie Cotton są edukatorami w dziedzinie nauki o danych w DataCamp. Wnoszą do podcastu swoje rozległe doświadczenie w nauczaniu i branży, oferując słuchaczom cenne spostrzeżenia oraz możliwości nauki.
- Znajdź Adela Nehme na LinkedInie.
- Znajdź Richiego Cottona na LinkedInie.
Opinia słuchacza:
„Znakomici prelegenci, kluczowe pytania i szeroki zakres tematów.” – Johnny Appleseed1
4. Podcast o nauce o danych prowadzony przez Data Science Salon
Podsumowanie:
Podcast o nauce o danych prowadzony przez Data Science Salon oferuje dogłębne spojrzenie na trendy, techniki i zagadnienia związane z nauką o danych. W programie występuje wielu ekspertów z różnych branż, zapewniając wszechstronną perspektywę na tę dziedzinę.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają różnorodne zagadnienia, od uczenia maszynowego po strategie analityczne stosowane w różnych branżach. Podcast przedstawia również praktyczne zastosowania nauki o danych w środowisku biznesowym.
Dlaczego warto słuchać:
Ten podcast jest idealny dla osób, które chcą lepiej zrozumieć, jak nauka o danych jest stosowana w rzeczywistych sytuacjach, oferując cenne spostrzeżenia zarówno początkującym, jak i doświadczonym specjalistom.
Najlepszy odcinek:
„Tworzenie produktów opartych na danych z Solomonem Kahnem” – Ten odcinek jest szczególnie wartościowy dla specjalistów ds. danych i przedsiębiorców zainteresowanych połączeniem nauki o danych z rozwojem produktów. Oferuje praktyczne porady i spojrzenie z perspektywy branży na tworzenie skutecznych rozwiązań opartych na danych.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Data Science Salon jest organizowany przez zespół ekspertów branżowych, który łączy szeroki zakres perspektyw i spostrzeżeń.
5. Nauka o danych w domu autorstwa dr. Francesca Gadalety
Podsumowanie:
Nauka o danych w domu autorstwa dr. Francesca Gadalety koncentruje się na najnowszych trendach i osiągnięciach w dziedzinie uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji, przedstawiając złożone tematy w przystępny i interesujący sposób.
Czego się nauczysz:
Podcast obejmuje szeroki zakres zagadnień związanych z nauką o danych, w tym zaawansowane techniki uczenia maszynowego, etykę AI oraz wpływ AI na społeczeństwo i technologię.
Dlaczego warto słuchać:
Dr Francesco Gadaleta wnosi unikalne połączenie rozległej wiedzy technicznej i talentu do wyjaśniania złożonych zagadnień w jasny, angażujący sposób. Ten podcast jest świetnym źródłem dla każdego, kto interesuje się technicznymi i etycznymi aspektami sztucznej inteligencji oraz uczenia maszynowego.
Najlepszy odcinek:
“Rewolucja otwartego oprogramowania: odkupienie sztucznej inteligencji w nauce o danych” – Odcinek analizuje wpływ narzędzi otwartego oprogramowania na badania i rozwój sztucznej inteligencji, wyzwania związane z utrzymywaniem projektów otwartego oprogramowania oraz równowagę między modelami własnościowymi a modelami otwartego oprogramowania w branży technologicznej.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Dr Francesco Gadaleta jest doświadczonym analitykiem danych i ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji, znanym ze swojej umiejętności objaśniania złożonych technologii. Połącz się z Dr. Francesco Gadaletą na platformie LinkedIn, aby dowiedzieć się więcej.
Opinia słuchacza:
“Wreszcie podcast, który zachowuje idealną równowagę! Łatwy, ale nie zbyt łatwy. Treści zawsze aktualne i atrakcyjne. Kciuk w góręęę!” – Harwillcain
6. Supernauka o danych – Jon Krohn
Podsumowanie:
Supernauka o danych Jona Krohna oferuje słuchaczom podróż przez świat nauki o danych, pełną spostrzeżeń i wskazówek od ekspertów branżowych oraz liderów opinii.
Czego się nauczysz:
Podcast porusza różnorodne tematy – od analizy i wizualizacji dużych zbiorów danych po porady dotyczące kariery w dziedzinie nauki o danych. Słuchacze poznają najnowsze trendy i najlepsze praktyki.
Dlaczego warto słuchać:
Jon Krohn łączy dogłębną wiedzę z pasją do nauczania, dzięki czemu ten podcast jest zarówno pouczający, jak i angażujący. Jest odpowiedni zarówno dla osób nowych w tej dziedzinie, jak i doświadczonych analityków danych poszukujących najnowszych informacji.
Najlepszy odcinek:
“Nauka o danych dla czystej energii z Emily Pastewką” – Ten odcinek jest szczególnie interesujący dla osób zainteresowanych połączeniem technologii i zrównoważonego rozwoju środowiska.
Linki do odsłuchania:
O prowadzącym:
Jon Krohn jest analitykiem danych, autorem i edukatorem znanym ze swojej wiedzy w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego. Znajdziesz go na platformach LinkedIn i Twitter.
Opinia słuchacza:
“To oczywiste, że Jon tworzy ten program z zaangażowaniem. Uwielbiam to, że zadaje wszystkie pytania, o których sam myślę. Program wysokiej jakości!” – ATorb
7. Podcast o inżynierii danych – Tobias Macey
Podsumowanie:
Podcast o inżynierii danych autorstwa Tobiasa Maceya to kompleksowa platforma poświęcona dyskusjom na temat technicznych i organizacyjnych aspektów inżynierii danych. Podcast zagłębia się w sposoby podejścia do wyzwań związanych z inżynierią danych oraz w narzędzia wykorzystywane w tej branży.
Czego się nauczysz:
Słuchacze zyskują wiedzę na temat rozwijającej się dziedziny inżynierii danych, w tym najlepszych praktyk, architektur oraz nowych technologii kształtujących przyszłość przetwarzania danych.
Dlaczego warto słuchać:
Tobias Macey wnosi ogromną wiedzę i doświadczenie, dzięki czemu ten podcast jest cennym źródłem informacji dla specjalistów zajmujących się inżynierią danych oraz osób aspirujących do rozpoczęcia kariery w tej dziedzinie.
Najlepszy odcinek:
“Projektowanie platform danych dla firm z branży fintech” - Odcinek zawiera dyskusje z ekspertami na temat wyjątkowych wymagań firm z branży technologii finansowych dotyczących przetwarzania wrażliwych danych finansowych, zapewniania bezpieczeństwa i utrzymywania zgodności z przepisami. Rozmowa obejmuje również innowacyjne podejścia do architektury danych, analityki oraz integracji nowych technologii, takich jak AI i blockchain, w sektorze fintech.
Gdzie słuchać:
O prowadzącym:
Tobias Macey jest doświadczonym inżynierem danych z bogatym doświadczeniem w tworzeniu i zarządzaniu złożonymi systemami danych. Znajdź Tobiasa Maceya na LinkedInie.
Opinia słuchacza:
„Znalazłem ten podcast przypadkiem, a teraz nie mogę się bez niego obyć. Bardzo kompetentny prowadzący i trafne przewidywania” - SteveT3ch
8. AI w biznesie autorstwa Daniela Faggelli
Podsumowanie:
AI w biznesie autorstwa Daniela Faggelli bada wpływ sztucznej inteligencji na świat biznesu, oferując wiedzę na temat tego, jak AI przekształca różne branże i tworzy nowe możliwości.
Czego się nauczysz:
Ten podcast omawia różne aspekty zastosowań AI w biznesie — od strategii i wdrażania po kwestie etyczne związane z wykorzystaniem AI.
Dlaczego warto słuchać:
Daniel Faggella łączy wyjątkową wiedzę biznesową z doświadczeniem w dziedzinie AI, dzięki czemu ten podcast jest obowiązkową pozycją dla liderów biznesowych i specjalistów zainteresowanych połączeniem AI i biznesu.
Najlepszy odcinek:
“Skalowanie generatywnej AI w przedsiębiorstwie — z Harshem Kare'em z Genpact” - Harsh Kar z firmy Genpact dzieli się swoją wiedzą i omawia, w jaki sposób przedsiębiorstwa wdrażają te zaawansowane systemy AI, aby napędzać innowacje i zwiększać efektywność. Odcinek porusza wyzwania i strategie związane ze skalowaniem rozwiązań AI, wpływ na procesy biznesowe oraz przyszłość AI w świecie korporacyjnym.
Gdzie słuchać:
O prowadzącym:
Daniel Faggella jest przedsiębiorcą działającym w dziedzinie AI i mówcą, znanym ze swoich spostrzeżeń na temat zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie i społeczeństwie. Znajdź Daniela Faggellę na LinkedIn.
Opinia słuchacza:
„Taki pracowity i świetny prowadzący!! Subskrybuję” - Adam (Muzikm4n)
9. Godzina mocy analityki autorstwa Michaela Helblinga, Moe Kiss, Tima Wilsona, Val Kroll i Julie Hoyer
Podsumowanie:
Godzina mocy analityki autorstwa Michaela Helblinga, Moe Kiss, Tima Wilsona, Val Kroll i Julie Hoyer to angażujący podcast, w którym omawiany jest szeroki zakres tematów związanych z analityką i nauką o danych.
Czego się dowiesz:
Program oferuje połączenie dyskusji technicznych, porad dotyczących ścieżki kariery i informacji z branży, dzięki czemu stanowi kompleksowe źródło wiedzy dla każdego, kto działa w dziedzinie analityki.
Dlaczego warto słuchać:
Dzięki różnorodnemu zespołowi prowadzących każdy odcinek przedstawia wiele perspektyw i bogate doświadczenie, dzięki czemu jest zarówno pouczający, jak i przyjemny dla słuchaczy na każdym poziomie zaawansowania.
Najlepszy odcinek:
„Ekosystem AI z Matthewem Lynleyem” - ten odcinek podcastu o AI jest szczególnie pouczający dla osób zainteresowanych zrozumieniem szerszego kontekstu i kluczowych postaci kształtujących dziedzinę sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll i Julie Hoyer są ekspertami w dziedzinie analityki, a każde z nich wnosi do podcastu własne doświadczenia i perspektywy.
- Znajdź Michaela Helblinga na LinkedIn.
- Znajdź Moe Kiss na Twitterze.
- Znajdź Tima Wilsona na LinkedIn.
- Znajdź Val Kroll na LinkedIn.
- Znajdź Julie Hoyer na LinkedIn.
Opinia słuchacza:
„Uwielbiam, uwielbiam, UWIELBIAM ten podcast! Bardzo zabawny, edukacyjny i pełen ciekawych spostrzeżeń, a do tego przedstawiony w autentyczny, osadzony w rzeczywistości sposób.” - N/A217
10. Kobiety w nauce o danych autorstwa Margot Gerritsen i Chisoo Lyons
Podsumowanie:
Kobiety w nauce o danych autorstwa Margot Gerritsen i Chisoo Lyons to podcast poświęcony prezentowaniu osiągnięć i doświadczeń kobiet zajmujących się nauką o danych. Jego celem jest inspirowanie i edukowanie słuchaczy poprzez historie kobiet, które wnoszą znaczący wkład w tę dziedzinę.
Czego się dowiesz:
Podcast przedstawia spostrzeżenia dotyczące ścieżek kariery, wyzwań i sukcesów kobiet w nauce o danych, obejmując szeroki zakres tematów — od rozwoju kariery po postęp technologiczny.
Dlaczego warto słuchać:
Dla każdego, kto interesuje się różnorodnością w technologii oraz inspirującymi historiami kobiet działających w tradycyjnie zdominowanej przez mężczyzn dziedzinie, ten podcast jest obowiązkową pozycją. Nie tylko poszerza wiedzę, ale także motywuje i zachęca do większej inkluzywności w nauce o danych.
Najlepszy odcinek:
„Walka z przestępczością kryptowalutową za pomocą nauki o danych” - Odcinek przedstawia spostrzeżenia ekspertów w tej dziedzinie, analizując wyzwania związane ze śledzeniem transakcji w sieciach blockchain, rolę sztucznej inteligencji w monitorowaniu podejrzanych działań oraz współpracę organów regulacyjnych z firmami technologicznymi w celu zapewnienia bezpieczeństwa ekosystemu kryptowalut.
Linki do słuchania:
O prowadzących:
Margot Gerritsen i Chisoo Lyons to cenione postacie w dziedzinie nauki o danych, zaangażowane w promowanie różnorodności płciowej w obszarach STEM.
- Znajdź Margot Gerritsen na LinkedInie.
- Znajdź Chisoo Lyons na LinkedInie.
Opinia słuchacza:
„Słuchałem odcinka z Andreą Gagliano i bardzo mi się podobał. Jestem artystą i zajmuję się nauką o danych, dlatego bardzo ucieszyła mnie świadomość, że można połączyć te dwie dziedziny!! Dziękuję za przygotowanie tego materiału!” - sindhura ponnala
11. Futurologia danych autorstwa Felipe Floresa
Podsumowanie:
Futurologia danych autorstwa Felipe Floresa to podcast poświęcony przyszłości nauki o danych, zawierający wywiady z liderami branży oraz dyskusje na temat najnowszych trendów i innowacji.
Czego się dowiesz:
Słuchacze poznają strategie dotyczące danych, przywództwo w nauce o danych oraz przyszłe kierunki rozwoju branży, przedstawione przez ekspertów i praktyków.
Dlaczego warto słuchać:
Felipe Flores przedstawia wyjątkową perspektywę lidera w dziedzinie nauki o danych, oferując cenne spostrzeżenia osobom, które chcą zrozumieć zmieniający się krajobraz danych i analityki.
Najlepszy odcinek:
„Poruszanie się po obszarze generatywnej sztucznej inteligencji w biznesie” - Dyskusja koncentruje się na tym, jak te zaawansowane modele sztucznej inteligencji otwierają nowe możliwości innowacji w różnych branżach — od tworzenia oryginalnych treści po generowanie nowatorskich projektów produktów.
Linki do słuchania:
O prowadzącym:
Felipe Flores jest doświadczonym analitykiem danych i strategiem, znanym ze swojej wiedzy w zakresie tworzenia zespołów zajmujących się danymi i kierowania nimi. Znajdziesz go na LinkedIn.
Opinia słuchacza:
„Słucham tego podcastu od prawie dwóch miesięcy. Podcast dostarczył mi ogromnej wartości i jasnych informacji na temat zastosowań DS oraz najlepszych praktyk. Gorąco go polecam.” - EricQ77
More Articles
12. Wizualizacja danych dzisiaj Alli Torban
Podsumowanie:
Wizualizacja danych dzisiaj Alli Torban to podcast poświęcony sztuce i nauce wizualizacji danych. Każdy odcinek zawiera wskazówki, materiały i inspiracje, które pomagają słuchaczom tworzyć bardziej skuteczne i wywierające większe wrażenie wizualizacje.
Czego się nauczysz:
Podcast obejmuje szeroki zakres tematów związanych z wizualizacją danych, w tym zasady projektowania, samouczki dotyczące narzędzi oraz studia przypadków przygotowane przez czołowych praktyków w tej dziedzinie.
Dlaczego warto słuchać:
Wiedza Alli Torban z zakresu wizualizacji danych sprawia, że podcast jest cennym źródłem informacji dla każdego, kto chce poprawić swoje umiejętności w komunikacji wizualnej danych — od początkujących po doświadczonych specjalistów.
Najlepszy odcinek:
„Jak tworzyć kreatywne pomysły” - Odcinek porusza takie tematy, jak naukowe podstawy kreatywności, pokonywanie blokad mentalnych oraz tworzenie środowiska sprzyjającego innowacyjnemu myśleniu.
Linki do słuchania:
O prowadzącej:
Alli Torban jest cenioną projektantką wizualizacji danych i popularyzatorką tej dziedziny, znaną ze swojej umiejętności łączenia danych, sztuki i opowiadania historii. Dowiedz się więcej i skontaktuj się z nią na LinkedIn.
Opinia słuchacza:
„Tak świetny i nerdowski. Najlepszy głos prowadzącego podcast w historii. Nie mogę się doczekać, aż zacznę od odcinka pierwszego i będę słuchać kolejnych.” - Dr. jackalope
13. Wymiana danych Bena Loriki
Podsumowanie:
Wymiana danych Bena Loriki to podcast skupiający się na najnowszych trendach w dziedzinie danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Zawiera pogłębione rozmowy z czołowymi ekspertami w tej dziedzinie, obejmujące szeroki zakres tematów — od innowacji technicznych po najlepsze praktyki branżowe.
Czego się nauczysz:
Słuchacze poznają bogatą wiedzę na temat technologii i strategii związanych z danymi, a także dowiedzą się, jak technologie te są stosowane w różnych branżach.
Dlaczego warto słuchać:
Wiedza i kontakty Bena Loriki w dziedzinie analityki danych sprawiają, że podcast jest cennym źródłem informacji dla każdego, kto chce być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologii danych i jej zastosowaniach.
Najlepszy odcinek:
„Demokratyzacja zarządzania majątkiem dzięki sztucznej inteligencji” - Ta rozmowa jest szczególnie istotna dla specjalistów z sektora finansowego, entuzjastów technologii oraz wszystkich zainteresowanych zrozumieniem, jak sztuczna inteligencja przełamuje bariery w zarządzaniu majątkiem i umożliwia świadczenie bardziej dostępnych usług finansowych.
Linki do odsłuchania:
O gospodarzu:
Ben Lorica to doświadczony specjalista ds. analizy danych i analityk branżowy, znany z dogłębnego rozumienia nowych technologii danych oraz ich wpływu na biznes i społeczeństwo. Znajdź Bena Loricę na Twitterze.
Opinia słuchacza:
„To mój ulubiony podcast. Uwielbiam go!” – Johan Mandel
Chcesz wznieść swoje działania RevOps na wyższy poziom?
Jesteś we właściwym miejscu. Zapisz się do newslettera The CRO Club, aby otrzymywać porady ekspertów, recenzje oprogramowania i inne materiały, które pomogą Ci zapewnić przewidywalny wzrost na dużą skalę.
