Przy tak wielu dostępnych narzędziach BI w chmurze trudno zdecydować, które z nich będzie dla Ciebie odpowiednie. Wiesz, że potrzebujesz elastycznego i wydajnego sposobu zarządzania danymi biznesowymi oraz ich analizowania, ale musisz ustalić, które narzędzie będzie najlepsze.
Już się tym zajmuję! W tym artykule pomogę Ci ułatwić wybór, dzieląc się własnymi doświadczeniami z korzystania z dziesiątek różnych programów BI w chmurze wraz z różnymi zespołami oraz przedstawiając mój wybór najlepszych narzędzi BI w chmurze.
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our reviews reflect our independent judgment—not a sales pitch. Learn how we stay transparent.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Tabela porównawcza narzędzi BI w chmurze
Porównaj szczegóły cenowe wybranych przeze mnie najlepszych narzędzi BI w chmurze w poniższej tabeli.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Najlepsze rozwiązanie do automatyzacji procesów ETL/ELT | Dostępna bezpłatna wersja próbna | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 2 | Najlepszy do ujednoliconej analityki i obciążeń AI | Dostępna bezpłatna wersja + 14-dniowy bezpłatny okres próbny | Od $0.15/DBU | Website | |
| 3 | Najlepsze rozwiązanie do wspierania podejmowania decyzji w całej organizacji na podstawie danych | Dostępna bezpłatna wersja próbna | Od $30/użytkownika/miesiąc | Website | |
| 4 | Najlepsze do budowania stosu technologicznego skoncentrowanego na BI z produktami z tej samej rodziny | Dostępne bezpłatne demo | Ceny na żądanie | Website | |
| 5 | Najlepsze do automatyzacji i modernizacji procesu raportowania | Dostępna bezpłatna wersja próbna | Ceny na zapytanie | Website | |
| 6 | Najlepsze rozwiązanie dla planów analityki BI w chmurze zaprojektowanych dla Twojej branży | Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 7 | Najlepsze chmurowe narzędzie BI do wdrożeń na poziomie przedsiębiorstwa | Dostępna 30-dniowa bezpłatna wersja próbna | Od $35/użytkownika/miesiąc | Website | |
| 8 | Najlepsze rozwiązanie do natychmiastowego uzyskiwania wniosków z danych | Dostępne bezpłatne demo | Ceny dostępne na żądanie | Website | |
| 9 | Najlepsze do tworzenia interaktywnych raportów wizualnych | 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna | Ceny na życzenie | Website | |
| 10 | Najlepsze rozwiązanie do dostarczania analiz branżowych i dostosowanych do ról | Dostępne bezpłatne demo | Ceny na żądanie | Website |
Recenzje najlepszych narzędzi BI w chmurze
Poniżej omówiłem każde narzędzie z mojej listy, przedstawiając podsumowanie jego działania, najważniejsze funkcje i możliwości oraz opis wewnętrznego działania narzędzia. Uwzględniłem również informacje o cenach oraz kilka zalet i wad, które mogą pomóc Ci zawęzić wybór właściwego narzędzia.
Najlepsze rozwiązanie do automatyzacji procesów ETL/ELT- Dostępna bezpłatna wersja próbna
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5
Alteryx udostępnia narzędzia do analizy predykcyjnej, które pomagają lepiej zrozumieć zachowania konsumentów. Jako niskokodowa i bezkodowa platforma analityczna Alteryx stara się zachęcać wszystkich członków zespołu do pracy z danymi, sprawiając, że raportowanie i uzyskiwanie wniosków jest interesujące i wyjątkowe. Dzięki szybkim wynikom, które każdego dnia mogą prowadzić do przełomowych odkryć, Alteryx oferuje platformę chmurową pomagającą organizacjom łączyć, przygotowywać, analizować, skalować i automatyzować dane.
Dlaczego wybrałem Alteryx: Ta platforma przyciągnęła moją uwagę ze względu na możliwość tworzenia i orkiestracji solidnych potoków danych ETL/ELT w dowolnej skali. Łącz się z ponad 150 źródłami danych, przesyłaj je do miejsca docelowego, przekształcaj dane w czytelne i atrakcyjne wizualnie raporty oraz publikuj wyniki w aplikacjach niższego szczebla.
Najważniejsze funkcje i integracje Alteryx
Najważniejsze funkcje obejmują Alteryx Designer Cloud, który pomaga nawet użytkownikom nietechnicznym przygotowywać dane i tworzyć zachwycające raporty, Alteryx Auto Insights, umożliwiający odkrywanie i udostępnianie historii danych, oraz demokratyzację analiz przestrzennych na potrzeby podejmowania lepszych decyzji w oparciu o wnioski geoprzestrzenne.
Integracje obejmują Adobe, AWS, BluePrism, Google Cloud, Microsoft, Snowflake, Tableau, ThoughtSpot, UiPath i Veritone.
Pros and Cons
Pros:
- Interfejs jest bardzo łatwy w obsłudze
- Rozbudowana społeczność zapewnia porady i pomoc
- Przystępny i intuicyjny projekt nawigacji
Cons:
- Koszt za stanowisko może wydawać się wysoki
- Skuteczne korzystanie z rozwiązania wymaga pewnego przeszkolenia
Learn more about Alteryx:
Najlepszy do ujednoliconej analityki i obciążeń AI- Dostępna bezpłatna wersja + 14-dniowy bezpłatny okres próbny
- Od $0.15/DBU
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5
Ta notatka Databricks łączy zapytania SQL z wbudowanymi wizualizacjami, umożliwiając zespołom eksplorowanie danych i generowanie interaktywnych wykresów bezpośrednio na podstawie wyników zapytań. Zbudowana w oparciu o otwartą architekturę jeziora danych platforma Databricks to chmurowa platforma danych i analityki z natywnymi funkcjami BI, w tym pulpitami nawigacyjnymi opartymi na AI, analityką konwersacyjną i ujednoliconą warstwą semantyczną.
Dla kogo Databricks jest najlepszym wyborem?
Databricks doskonale sprawdza się w przedsiębiorstwach intensywnie wykorzystujących dane, w których inżynierowie danych, analitycy i analitycy danych ściśle współpracują nad wspólnymi potokami danych i analizami.
Dlaczego wybrałem Databricks
Databricks jest jednym z moich najlepszych wyborów, ponieważ to jedyna chmurowa platforma BI, na której analityka SQL, uczenie maszynowe i pulpity nawigacyjne wspomagane przez AI działają na jednym silniku, bez przenoszenia danych między narzędziami. Szczególnie podoba mi się to, że Genie, interfejs zapytań w języku naturalnym, pozwala analitykom zadawać pytania prostym językiem bezpośrednio w odniesieniu do danych produkcyjnych. Warstwa pulpitów AI/BI pozwala następnie mojemu zespołowi wizualizować obok siebie wyniki zarówno tradycyjnych zapytań SQL, jak i predykcyjnych modeli ML.
Najważniejsze funkcje Databricks
- Warstwa semantyczna Unity Catalog: Centralnie definiuj i zarządzaj metrykami biznesowymi, wymiarami oraz definicjami danych, aby każdy pulpit nawigacyjny korzystał z tej samej logiki.
- Bezserwerowe hurtownie SQL: Automatycznie skalowane zasoby obliczeniowe, które uruchamiają się na żądanie, aby wykonywać zapytania BI bez ręcznej konfiguracji klastra.
- Delta Sharing: Otwarty protokół umożliwiający udostępnianie aktualnych danych zewnętrznym zespołom lub partnerom bez ich kopiowania ani przenoszenia.
- Osadzanie pulpitów nawigacyjnych: Publikuj i osadzaj pulpity AI/BI bezpośrednio w zewnętrznych aplikacjach lub wewnętrznych portalach.
Integracje Databricks
Databricks oferuje za pośrednictwem interfejsu Partner Connect zweryfikowane integracje z różnymi rozwiązaniami zewnętrznymi w kategoriach pobierania danych, BI, przygotowywania danych i zarządzania nimi. Najważniejsze integracje obejmują Power BI, Tableau, Fivetran, dbt Cloud, Sigma Computing, Qlik Sense, Hex, ThoughtSpot, Hightouch i Monte Carlo. Databricks jest również dostępny w Zapier i udostępnia interfejsy API REST do tworzenia niestandardowych integracji.
Pros and Cons
Pros:
- Natywnie pobiera dane w niemal każdym formacie
- Działa w AWS, Azure i Google Cloud
- Unity Catalog centralnie śledzi pochodzenie danych i zarządzanie nimi
Cons:
- Bezczynne klastry po cichu zwiększają koszty
- Opcje tworzenia wykresów na pulpitach nawigacyjnych są mało elastyczne
Learn more about Databricks:
3Najlepsze rozwiązanie do wspierania podejmowania decyzji w całej organizacji na podstawie danychQlik
- Dostępna bezpłatna wersja próbna
- Od $30/użytkownika/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Qlik Analytics Platform umożliwia użytkownikom integrowanie różnych źródeł danych i tworzenie modeli danych. Qlik Sense to narzędzie do analityki biznesowej z platformy Qlik Analytics Platform, które umożliwia wszystkim osobom w organizacji wykorzystywanie wniosków z analizy danych do usprawniania ich pracy dzięki spostrzeżeniom i sugestiom opartym na sztucznej inteligencji, a także przyspieszonemu przez AI przygotowywaniu danych i integracji zaawansowanej analityki.
Dlaczego wybrałem platformę Qlik Analytics Platform: Powodem, dla którego to rozwiązanie znalazło się na mojej liście, jest fakt, że Qlik umożliwia zespołowi łatwe komunikowanie odkryć wszystkim osobom, które powinny je zobaczyć, dzięki w pełni interaktywnej i bezpiecznej pracy mobilnej online i offline. Użytkownicy biznesowi mogą uzyskiwać odpowiedzi i udostępniać swoją pracę z dowolnego miejsca.
Najważniejsze funkcje i integracje platformy Qlik Analytics Platform
Najważniejsze funkcje obejmują integrację danych za pośrednictwem otwartych i standardowych interfejsów API z możliwością dostosowywania i rozszerzania, architekturę SaaS i wielochmurową zapewniającą skalowalność w środowiskach lokalnych i chmurach prywatnych, a także zarządzanie danymi za pomocą automatyzacji hurtowni danych.
Integracje obejmują Adobe Analytics, Amazon S3, Coupa, IBM DB2, Jira, Microsoft Azure, MongoDB, Oracle Netsuite, Salesforce Sales Cloud i SAP CRM. Qlik oferuje ponad 100 konektorów do integracji danych.
Pros and Cons
Pros:
- Aplikacja mobilna zapewniająca większą dostępność
- Bardzo łatwy start
- Mnóstwo możliwości dostosowywania
Cons:
- Ograniczone możliwości modelowania danych i tworzenia interaktywnych wizualizacji
- Problemy z przetwarzaniem dużych zbiorów danych
Learn more about Qlik:
Najlepsze do budowania stosu technologicznego skoncentrowanego na BI z produktami z tej samej rodziny- Dostępne bezpłatne demo
- Ceny na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Looker ma własny język modelowania, LookerML, który pomaga definiować ważne wskaźniki do ponownego wykorzystania. Looker to narzędzie BI w chmurze, które jest częścią Google Cloud i korzysta z intuicyjnego, internetowego interfejsu umożliwiającego eksplorację danych, tworzenie i udostępnianie raportów oraz podejmowanie decyzji opartych na danych w całej organizacji. U podstaw Lookera leży odkrywanie danych za pomocą uproszczonego języka programowania o nazwie LookerML, który pozwala analitykom danych projektować i tworzyć miniaplikacje usprawniające eksplorację danych.
Dlaczego wybrałem Lookera: Wybrałem Lookera do tego zestawienia, ponieważ platforma obejmuje całą rodzinę dodatkowych narzędzi analityki biznesowej, które mogą wzbogacić stos technologiczny, w tym Looker Embedded do osadzania analiz i aplikacji, Looker Modeler do centralizacji najważniejszych wskaźników w całej firmie oraz Looker Studio do wizualizacji danych za pomocą konfigurowalnych tabel, wykresów i raportów.
Wyróżniające się funkcje Lookera i integracje
Wyróżniające się funkcje obejmują bazy danych umożliwiające bezpieczniejsze zarządzanie danymi przedsiębiorstwa i ich migrację, Data Cloud Alliance zapewniające globalnym firmom płynny dostęp do danych oraz narzędzia AI i uczenia maszynowego generujące natychmiastowe spostrzeżenia.
Integracje obejmują Asana, Dropbox Business, Google Analytics 360, Google Workspace, HubSpot CRM, Mailchimp, Microsoft Excel, Rippling, Salesforce Sales Cloud i Slack.
Pros and Cons
Pros:
- Bardzo łatwy do nauczenia się i użytkowania
- Świetny zespół obsługi klienta
- Przyjazny dla użytkownika interfejs i intuicyjny projekt
Cons:
- Duże zbiory danych mogą powodować opóźnienia
- Natychmiastowa aktualizacja nie jest aż tak natychmiastowa; może wymagać odświeżenia strony
Learn more about Looker:
5Najlepsze do automatyzacji i modernizacji procesu raportowaniaDomo
- Dostępna bezpłatna wersja próbna
- Ceny na zapytanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Domo pomaga analizować i rozumieć dane dotyczące działalności firmy dzięki intuicyjnemu tworzeniu raportów. Domo to system zaprojektowany z myślą o pracy dla każdego członka organizacji, dzięki czemu nikt nie musi już czekać na raporty analityków. Dzięki natywnemu dla chmury środowisku danych platforma ta przenosi tradycyjną analizę biznesową na wyższy poziom za pomocą przyjaznych dla użytkownika pulpitów nawigacyjnych i aplikacji, a także zapewnia scentralizowane miejsce, w którym każdy członek zespołu może uzyskać dostęp do aktualnych danych analitycznych.
Dlaczego wybrałem Domo: Ta platforma znalazła się na mojej liście, ponieważ zachęca zespoły do współpracy. Każdy może przekształcać arkusze kalkulacyjne w wizualne pulpity nawigacyjne, które aktualizują się automatycznie wraz ze zmianami danych, planować raporty i aktualizacje dla kluczowych interesariuszy oraz współpracować nad nowymi raportami w czasie rzeczywistym we współdzielonych obszarach roboczych.
Najważniejsze funkcje i integracje Domo
Najważniejsze funkcje obejmują samoobsługową analizę danych, która gromadzi dane z każdego źródła w jednym ujednoliconym widoku, oraz proaktywne raportowanie, które zmienia wykresy wraz ze zmianami danych i powiadamia o wszelkich aktualizacjach.
Integracje obejmują Basecamp, DocuSign, Dropbox Business, GitHub, Google Analytics 360, Google Drive, Mailchimp, Microsoft Excel, SurveyMonkey i Trello.
Pros and Cons
Pros:
- Tworzy dopracowane i profesjonalne raporty
- Funkcji można łatwo się nauczyć
- Integracje gotowe do użycia ułatwiają konfigurację
Cons:
- Obsługa klienta może długo odpowiadać
- Może działać wolno w przypadku dużych zbiorów danych
Learn more about Domo:
Najlepsze rozwiązanie dla planów analityki BI w chmurze zaprojektowanych dla Twojej branży- Dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
BOARD oferuje rozwiązanie analityczne z mnóstwem wykresów i innych opcji wizualizacji danych. Ta platforma analityki biznesowej została stworzona, aby zapewniać inteligentniejsze planowanie i praktyczne informacje wspierające lepsze decyzje biznesowe, które integrują strategię finansową i operacyjną. BOARD dąży do dostarczania kluczowych informacji potrzebnych do uzyskania lepszego wglądu w całą organizację — od wyznaczania celów po realizację operacyjną.
Dlaczego wybrałem BOARD: Wybrałem tę platformę do mojego zestawienia ze względu na jej unikalną strukturę cenową. Zamiast od razu przedstawiać szczegóły planu subskrypcji, firma dopasowuje narzędzie do konkretnej branży lub potrzeb, oferując rozwiązania dla finansów, handlu detalicznego, łańcucha dostaw i sprzedaży.
Najważniejsze funkcje i integracje BOARD
Najważniejsze funkcje obejmują zaawansowaną analitykę z prognozowaniem i symulacjami opartymi na uczeniu maszynowym, dostosowywanie w modelu niskokodowym lub bezkodowym za pomocą edycji metodą przeciągnij i upuść oraz sztuczną inteligencję do zarządzania kartami wyników i strategiami.
Integracje obejmują Google Analytics 360, HubSpot CRM, Marketo Engage, Microsoft Excel, Oracle CRM, Salesforce Sales Cloud, SAP HANA Cloud, ServiceMax, SugarCRM i Veeva CRM.
Pros and Cons
Pros:
- Przyjazny dla użytkownika interfejs zapewniający angażujące środowisko
- Szybka obsługa dużych ilości danych
- Łatwa konfiguracja i konserwacja
Cons:
- Projekty raportów można by ulepszyć
- Konserwacja systemu nie jest dynamiczna
Learn more about Board:
Najlepsze chmurowe narzędzie BI do wdrożeń na poziomie przedsiębiorstwa- Dostępna 30-dniowa bezpłatna wersja próbna
- Od $35/użytkownika/miesiąc
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5
SAP Analytics Cloud umożliwia wyświetlanie podsumowań projektów, szczegółowych analiz i przeglądów menedżerskich. SAP Analytics Cloud to internetowe narzędzie BI oparte na platformie HANA firmy SAP, która zapewnia mu moc potrzebną do uruchamiania aplikacji w chmurze i konsolidowania analiz z wielu źródeł w ramach jednego, scentralizowanego środowiska. Otrzymujesz analizę danych w czasie rzeczywistym dla pracowników na każdym szczeblu, z wszechstronnymi opcjami personalizacji i optymalizacją pod kątem urządzeń.
Dlaczego wybrałem SAP Analytics Cloud: To narzędzie zwróciło moją uwagę ze względu na interfejs oparty na pulpitach nawigacyjnych oraz priorytetowe traktowanie współpracy zespołowej. Oprócz raportowania ad hoc, planowania i prognozowania możesz korzystać z narzędzi konwersacyjnych, aby skutecznie podejmować działania, udostępniać spostrzeżenia, synchronizować przepływy pracy i planować spotkania.
Najważniejsze funkcje i integracje SAP Analytics Cloud
Najważniejsze funkcje obejmują wizualizację i eksplorację danych w celu angażowania odbiorców, samoobsługowe modelowanie i przygotowywanie danych BI, w ramach których definiujesz kluczowe wskaźniki wydajności, oraz predykcyjne prognozowanie z wykorzystaniem narzędzi uczenia maszynowego, które pozwalają przewidywać potrzeby biznesowe.
Integracje obejmują Google Analytics 360, Google Drive, HubSpot CRM, Meta for Business, Microsoft Office, Qualtrics CoreXM, QuickBooks, Salesforce Sales Cloud, Twitter i Workato.
Pros and Cons
Pros:
- Umożliwia logowanie przez przeglądarkę internetową
- Prosty i łatwy w obsłudze interfejs użytkownika
- Stale rozszerzana oferta narzędzi
Cons:
- Nie można edytować modeli po ich utworzeniu
- Ograniczone funkcje analityczne, takie jak przechodzenie do szczegółów danych
Learn more about SAP Analytics Cloud:
Najlepsze rozwiązanie do natychmiastowego uzyskiwania wniosków z danych- Dostępne bezpłatne demo
- Ceny dostępne na żądanie
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5
Athenic zapewnia generowane przez sztuczną inteligencję pulpity nawigacyjne i raporty zawierające wnioski biznesowe. Athenic to oparta na sztucznej inteligencji chmurowa platforma analityki biznesowej (BI), zaprojektowana tak, aby ułatwić zespołom z różnych branż, takich jak SaaS, towary konsumpcyjne (CPG) i produkcja, dostęp do analiz. Łącząc analizę opartą na sztucznej inteligencji z zapytaniami w języku naturalnym, Athenic pomaga szybko i skutecznie przekształcać złożone dane w praktyczne wnioski.
Dlaczego wybrałem Athenic: Wybrałem Athenic, ponieważ zapewnia szybki i intuicyjny dostęp do wniosków. Zamiast czekać na czasochłonne raporty, możesz zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi w czasie rzeczywistym, wraz z wizualizacjami. Kolejną wyróżniającą cechą są niestandardowe modele sztucznej inteligencji, które pozwalają dostosować analitykę do unikalnych celów i terminologii organizacji. Ta elastyczność sprawia, że Athenic dobrze sprawdza się w różnych branżach i przypadkach użycia. Ponadto graf wiedzy zwiększa głębię analiz, zapewniając bardzo trafne odpowiedzi i umożliwiając zespołom odkrywanie wniosków, które w przeciwnym razie mogłyby zostać przeoczone.
Najważniejsze funkcje i integracje Athenic
Najważniejsze funkcje obejmują konwersacyjny interfejs Athenic zapewniający natychmiastowy dostęp do wniosków, graf wiedzy umożliwiający precyzyjne zapytania dotyczące danych oraz funkcję autonomicznego pogłębionego badania, która samodzielnie analizuje złożone zestawy danych w celu tworzenia kompleksowych raportów. Platforma kładzie również nacisk na bezpieczeństwo i skalowalność, dzięki czemu nadaje się zarówno dla startupów, jak i dużych przedsiębiorstw.
Integracje obejmują Google Sheets, Slack, MailChimp, Gmail, Trello, ClickUp, Airtable, Salesforce CRM, HubSpot, Monday.com, Notion, Stripe, Asana, Zoho CRM, Google Ads i inne.
Pros and Cons
Pros:
- Przyjazny dla użytkownika interfejs upraszcza analizę danych osobom bez wiedzy technicznej.
- Obsługuje planowanie rozwoju produktu i klientów
- Działa jako oparty na sztucznej inteligencji tłumacz z języka angielskiego na SQL, usprawniając wyszukiwanie danych
Cons:
- Do optymalnego działania wymaga dostępu do internetu
- Ograniczone funkcje w porównaniu z bardziej zaawansowanymi narzędziami analitycznymi
Learn more about Athenic:
Najlepsze do tworzenia interaktywnych raportów wizualnych- 14-dniowy bezpłatny okres próbny + dostępna bezpłatna wersja demonstracyjna
- Ceny na życzenie
Pulpit sprzedażowy SAS Visual Analytics zapewnia szczegółowe dane na pierwszy rzut oka. Jako flagowa oferta firmy SAS, to narzędzie do wizualizacji oferuje wiele funkcji pomagających tworzyć niestandardowe interaktywne raporty. Skorzystaj z funkcji samoobsługowego przygotowywania danych, narzędzi wizualnego odkrywania danych, interaktywnego raportowania i pulpitów nawigacyjnych, aby uzyskać uproszczone możliwości analityczne oraz zarządzanie organizacyjne dla użytkowników nietechnicznych.
Dlaczego wybrałem SAS Visual Analytics: Powodem, dla którego ta platforma zwróciła moją uwagę, były nie tylko narzędzia do raportowania i wizualizacji. SAS Visual Analytics oferuje również ogromną bibliotekę bezpłatnych samouczków, które mogą nauczyć początkujących nowych umiejętności i rozwinąć umiejętności bardziej doświadczonych członków zespołu. Platforma oferuje także kursy szkoleniowe w ramach specjalistycznych programów certyfikacyjnych.
Najważniejsze funkcje i integracje SAS Visual Analytics
Najważniejsze funkcje obejmują eksplorację danych i analitykę z wykorzystaniem analityki rozszerzonej, interaktywne raportowanie, które można łatwo udostępniać i omawiać, oraz konwersacyjne chatboty AI za pośrednictwem SAS Conversation Designer.
Integracje obejmują Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon S3, AWS CloudFormation, Google Cloud, Google Cloud BigQuery, Google Cloud Datastore, Microsoft Azure, OpenShift i SAS Analytics Pro.
Pros and Cons
Pros:
- Bardziej przystępna cenowo dla dużych organizacji
- Łatwa w użyciu, wymaga niewielkiej ilości kodu
- Działa bardzo szybko dzięki obsłudze obliczeń równoległych
Cons:
- Mniej przystępna cenowo dla małych firm
- Ma stromą krzywą uczenia się, dlatego samouczki są niezbędne
Learn more about SAS Visual Analytics:
Najlepsze rozwiązanie do dostarczania analiz branżowych i dostosowanych do ról- Dostępne bezpłatne demo
- Ceny na żądanie
Infor Birst udostępnia raporty branżowe, dzięki czemu widzisz wyłącznie istotne dane. Ta natywna chmurowa platforma BI to narzędzie analityczne zaprojektowane, aby pomóc Twojej organizacji zrozumieć i zoptymalizować złożone procesy. Infor Birst twierdzi, że przetwarza dane szybciej niż tradycyjne rozwiązania BI, korzystając z opatentowanej technologii automatyzacji i uczenia maszynowego, która może pomóc Ci wykorzystać spostrzeżenia do podejmowania trafniejszych decyzji biznesowych.
Dlaczego wybrałem Infor Birst: Podoba mi się ta platforma, ponieważ wykorzystuje nowoczesną architekturę danych, aby zapewnić wsparcie potrzebne do przeniesienia analiz w dowolne miejsce. Dzięki temu elastycznemu podejściu do zarządzania danymi możesz korzystać ze skalowalnych, bezpiecznych i łatwo dostosowywalnych narzędzi, które umożliwiają łączenie scentralizowanej i zdecentralizowanej analityki danych.
Najważniejsze funkcje i integracje Infor Birst
Najważniejsze funkcje obejmują automatyczną integrację danych w celu ograniczenia liczby zadań wykonywanych ręcznie przez zespół, sieciową analitykę BI wspierającą scentralizowane i zdecentralizowane zarządzanie zespołami oraz udostępnianie danych klientom, partnerom, dostawcom i innym interesariuszom w celu uwzględnienia ich w procesie podejmowania decyzji.
Integracje obejmują ADP, Bitium, Delphi AI, DocuSign, Marcom Portal, Marketo Engage, Microsoft Excel, SyteLine, SupplyMover i Tableau. Infor Birst jest również częścią nowego programu Shopify Global ERP.
Pros and Cons
Pros:
- Zaawansowane możliwości przetwarzania i infrastruktury
- Dostosowywanie jest znacznie bardziej przyjazne dla użytkownika
- Rozszerzone opcje API umożliwiające sprawdzanie dowolnych danych
Cons:
- Interfejs użytkownika mógłby być nieco bardziej intuicyjny
- Ograniczone możliwości funkcji BQL
Learn more about Networked BI:
Inne opcje narzędzi BI w chmurze
Ponieważ dostępnych jest tak wiele narzędzi analizy biznesowej, istnieje jeszcze kilka opcji, które nie trafiły na moją główną listę. Sprawdź te wyróżnione alternatywy:
- 11Altair OneNajlepsze rozwiązanie dla zastosowań w branży lotniczej i kosmicznej, inżynierii oraz technologii
- 12Sigma ComputingNajlepszy wybór ze względu na wyjątkową skalowalność i wydajność w przypadku dużych zbiorów danych
- 13Tableau DesktopNajlepsze narzędzie z bezpiecznym środowiskiem samoobsługowym
Jak oceniam chmurowe narzędzia BI
Gdy zespół RevOps potrzebuje pulpitów nawigacyjnych potoku sprzedażowego działających w czasie rzeczywistym i pobierających dane z Salesforce oraz Snowflake, oceniam narzędzia na dwóch poziomach: podstawowych kryteriów akceptacji oraz elementów wyróżniających dostawców.
Podstawowe funkcje (wymagania podstawowe dla tego zestawienia)
Wybierając narzędzia do mojego zestawienia, oceniam każde z nich w skali od 0 (nie oferuje danej funkcji) do 5 (doskonale sprawdza się w tym obszarze) pod kątem każdej z wymienionych poniżej podstawowych funkcji. Następnie przeliczam łączny wynik narzędzia na wartość procentową. Każde narzędzie musi uzyskać łączny wynik na poziomie co najmniej 65%, aby mogło zostać uwzględnione w zestawieniu.
- Wdrożenie natywne dla chmury: Sprawdzam, czy platforma działa w całości w chmurze, a infrastrukturą zarządza dostawca, dzięki czemu zespół RevOps nie musi angażować działu IT w udostępnianie serwerów ani przeprowadzanie aktualizacji.
- Łączniki do wielu źródeł danych: Każde narzędzie musi oferować natywne łączniki do źródeł, z których faktycznie korzystają zespoły RevOps — systemów CRM, takich jak Salesforce i HubSpot, hurtowni danych, takich jak Snowflake i BigQuery, oraz platform marketingowych lub rozliczeniowych.
- Interaktywne pulpity nawigacyjne i wizualizacje: Oceniam, czy można tworzyć pulpity nawigacyjne metodą przeciągania i upuszczania, z filtrowaniem krzyżowym i możliwością przechodzenia do szczegółów, na przykład klikając etap potoku sprzedażowego, aby zobaczyć transakcje według przedstawiciela handlowego lub regionu.
- Zapytania ad hoc i modelowanie danych: Dobre narzędzie oferuje dostęp do SQL, eksplorator niewymagający kodowania albo warstwę semantyczną, w której można definiować wielokrotnego użytku metryki, takie jak dynamika potoku sprzedażowego lub prognoza ważona.
- Automatyczne raportowanie i udostępnianie: Szukam zaplanowanego dostarczania raportów pocztą elektroniczną, w Slacku lub w Teams, a także kontroli dostępu opartej na rolach, dzięki czemu dyrektor ds. przychodów widzi podsumowanie dla kadry kierowniczej, a przedstawiciele handlowi — własne wyniki.
- Odświeżanie danych w czasie rzeczywistym / na żywo: Częstotliwość odświeżania ma znaczenie podczas monitorowania zmian w potoku sprzedażowym w okresie intensywnych działań pod koniec kwartału — oceniam, czy każde narzędzie obsługuje zapytania na żywo lub konfigurowalne interwały odświeżania.
Po utworzeniu listy narzędzi spełniających te kryteria sprawdzam, co wyróżnia poszczególne platformy.
Czynniki wyróżniające (co odróżnia dostawców)
Oto jak porównuję poszczególnych dostawców:
Wyróżniające się funkcje
Szukam analiz opartych na AI, które wykraczają poza statyczne wykresy — narzędzi, które sygnalizują anomalie, takie jak nagły spadek liczby tworzonych transakcji w potoku sprzedażowym lub wzrost opóźnień transakcji, bez konieczności czekania, aż ktoś utworzy raport. Kolejnym czynnikiem wyróżniającym jest Reverse ETL, który dokładnie oceniam, ponieważ przesyłanie kohort i wyników z powrotem do Salesforce lub HubSpot zmienia narzędzie BI w warstwę operacyjną. Biorę również pod uwagę wbudowane modele prognozowania, które pozwalają zespołom RevOps przeprowadzać scenariusze typu „co, jeśli” dotyczące pokrycia kwot sprzedażowych lub ryzyka odejścia klienta bezpośrednio na platformie.
Coś więcej niż funkcje
Znaczenie ma głębokość integracji — sprawdzam, czy narzędzie oferuje natywne, dwukierunkowe synchronizacje z systemami CRM, takimi jak Salesforce i HubSpot, zamiast jedynie prostego pobierania danych przez API, które przestaje działać po zmianie pól. Struktura licencjonowania jest równie ważna, ponieważ zespoły RevOps często potrzebują dziesiątek użytkowników z dostępem tylko do odczytu w zespołach sprzedaży i CS, dlatego oceniam, czy dostępne są przystępne cenowo poziomy dla użytkowników przeglądających dane. Biorę również pod uwagę czas do osiągnięcia wartości: platformy z gotowymi szablonami RevOps i wdrożeniem prowadzonym krok po kroku pozwalają zespołom utworzyć pierwszy pulpit nawigacyjny potoku sprzedażowego w ciągu kilku dni, a nie miesięcy konfiguracji.
Jak wybrać narzędzia BI w chmurze
Łatwo zagubić się w długich listach funkcji i złożonych strukturach cenowych. Aby pomóc Ci zachować koncentrację podczas przechodzenia przez wyjątkowy dla Ciebie proces wyboru oprogramowania, oto lista czynników, które warto mieć na uwadze:
| Czynnik | Na co zwrócić uwagę |
|---|---|
| CzynnikSkalowalność | Na co zwrócić uwagęCzy narzędzie będzie rozwijać się wraz z Twoim zespołem? Sprawdź, czy poradzi sobie z rosnącą ilością danych i liczbą użytkowników bez spadku wydajności lub wzrostu kosztów. |
| CzynnikIntegracje | Na co zwrócić uwagęCzy łączy się z używanymi przez Ciebie systemami? Sprawdź, czy obsługuje interfejsy API umożliwiające łatwy przepływ danych między preferowanymi aplikacjami i bazami danych. |
| CzynnikMożliwość dostosowania | Na co zwrócić uwagęCzy możesz dostosować je do swoich potrzeb? Poszukaj opcji umożliwiających modyfikowanie pulpitów nawigacyjnych i raportów tak, aby odpowiadały konkretnym przepływom pracy i preferencjom. |
| CzynnikŁatwość obsługi | Na co zwrócić uwagęCzy narzędzie jest przyjazne dla użytkownika? Oceń projekt interfejsu i opinie użytkowników, aby upewnić się, że Twój zespół będzie mógł je wdrożyć bez długotrwałych szkoleń i frustracji. |
| CzynnikWdrożenie i rozpoczęcie pracy | Na co zwrócić uwagęIle czasu zajmie konfiguracja? Oceń czas i zasoby potrzebne do uruchomienia narzędzia, w tym materiały szkoleniowe i pomoc zapewnianą przez dostawcę. |
| CzynnikKoszt | Na co zwrócić uwagęJaki jest całkowity koszt posiadania? Weź pod uwagę model cenowy, w tym wszelkie ukryte opłaty za aktualizacje, dodatkowych użytkowników lub usługi wsparcia. |
| CzynnikZabezpieczenia | Na co zwrócić uwagęJak bezpieczne są Twoje dane? Upewnij się, że narzędzie jest zgodne ze standardami ochrony danych, takimi jak GDPR, oraz oferuje szyfrowanie i mechanizmy kontroli dostępu. |
Czym są narzędzia BI w chmurze?
Narzędzia chmurowej analityki biznesowej BI to aplikacje, które oferują usługi analityki biznesowej, takie jak analiza danych, raportowanie i wizualizacja, hostowane w infrastrukturze chmurowej. Umożliwiają firmom integrację danych z różnych źródeł oraz zapewniają narzędzia do analizowania i prezentowania tych danych w zrozumiałym i użytecznym formacie.
Narzędzia te są dostępne przez internet, eliminując potrzebę instalowania sprzętu i oprogramowania lokalnie.
Funkcje
Wybierając narzędzia chmurowej analityki biznesowej, zwróć uwagę na następujące kluczowe funkcje:
- Wizualizacja danych: Przekształca złożone dane w łatwe do zrozumienia wykresy i grafy, umożliwiając szybsze uzyskiwanie informacji.
- Analityka w czasie rzeczywistym: Zapewnia analizę danych z ostatniej chwili, pomagając użytkownikom podejmować decyzje w odpowiednim czasie.
- Możliwości integracji: Bezproblemowo łączy się z innym oprogramowaniem i bazami danych, aby zapewnić płynny przepływ danych.
- Dostosowywane pulpity: Umożliwia użytkownikom dostosowanie interfejsu do ich indywidualnych potrzeb i preferencji.
- Analityka predykcyjna: Wykorzystuje dane historyczne do prognozowania przyszłych trendów, wspierając planowanie strategiczne.
- Przetwarzanie języka naturalnego: Umożliwia użytkownikom interakcję z danymi za pomocą codziennego języka, ułatwiając analizę.
- Dostęp mobilny: Umożliwia użytkownikom przeglądanie i analizowanie danych w ruchu za pomocą urządzeń mobilnych.
- Zabezpieczenia: Chroni poufne dane za pomocą szyfrowania i zgodności ze standardami ochrony danych.
- Interaktywne raporty: Oferuje dynamiczne opcje raportowania, które użytkownicy mogą modyfikować w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji.
- Informacje oparte na AI: Zapewnia automatyczne rekomendacje i informacje usprawniające podejmowanie decyzji.
Korzyści
Wdrożenie narzędzi chmurowej analityki biznesowej zapewnia wiele korzyści dla Twojego zespołu i firmy. Oto kilka z nich:
- Lepsze podejmowanie decyzji: Analityka w czasie rzeczywistym i informacje predykcyjne pomagają zespołowi szybko podejmować świadome decyzje.
- Większa dostępność: Dostęp mobilny i możliwości integracji oznaczają, że zespół może uzyskiwać dostęp do danych w dowolnym czasie i miejscu.
- Usprawniona współpraca: Interaktywne raporty i dostosowywane pulpity umożliwiają członkom zespołu skuteczniejszą wspólną pracę.
- Oszczędność czasu: Zautomatyzowane przetwarzanie danych i informacje oparte na AI zmniejszają obciążenie pracą ręczną i przyspieszają analizę.
- Bezpieczeństwo danych: Zabezpieczenia chronią poufne informacje firmy i zapewniają zgodność z przepisami.
- Skalowalność: Narzędzia te mogą rozwijać się wraz z firmą, obsługując w razie potrzeby większą ilość danych i większą liczbę użytkowników.
- Efektywność kosztowa: Dzięki rozwiązaniom chmurowym unikasz kosztów utrzymania infrastruktury lokalnej.
Koszty i ceny
Wybór narzędzi chmurowej analityki biznesowej wymaga zrozumienia różnych dostępnych modeli cenowych i planów. Koszty różnią się w zależności od funkcji, wielkości zespołu, dodatków i innych czynników. Poniższa tabela przedstawia podsumowanie typowych planów, ich średnich cen oraz typowych funkcji zawartych w rozwiązaniach narzędzi chmurowej analityki biznesowej:
Tabela porównawcza planów narzędzi chmurowej analityki biznesowej BI
| Rodzaj planu | Średnia cena | Typowe funkcje |
|---|---|---|
| Rodzaj planuPlan bezpłatny | Średnia cena$0 | Typowe funkcjePodstawowa wizualizacja danych, ograniczona liczba pulpitów i ograniczona integracja danych. |
| Rodzaj planuPlan osobisty | Średnia cena$10-$30/user/month | Typowe funkcjeUlepszone wizualizacje, więcej połączeń danych i dostosowywane pulpity. |
| Rodzaj planuPlan biznesowy | Średnia cena$30-$60/user/month | Typowe funkcjeZaawansowana analityka, przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i funkcje współpracy. |
| Rodzaj planuPlan dla przedsiębiorstw | Średnia cena$60-$120/user/month | Typowe funkcjePełne możliwości integracji, analityka predykcyjna oraz dedykowane wsparcie i funkcje bezpieczeństwa. |
Najczęściej zadawane pytania dotyczące chmurowych narzędzi BI
Chcesz dowiedzieć się więcej o chmurowych narzędziach BI przed podjęciem decyzji? Sprawdź odpowiedzi na niektóre z najczęściej zadawanych pytań.
Jak bezpieczne są chmurowe narzędzia BI?
Tak, chmurowe narzędzia BI są zazwyczaj bezpieczne, ale zależy to od dostawcy. Szukaj narzędzi, które oferują szyfrowanie danych, regularne audyty bezpieczeństwa i zgodność ze standardami, takimi jak RODO. Zapytaj dostawców o stosowane przez nich środki bezpieczeństwa i upewnij się, że oferują mechanizmy kontroli dostępu użytkowników w celu ochrony poufnych danych.
Kto korzysta z chmurowych narzędzi BI?
Ten rodzaj narzędzi jest przydatny niemal w każdej branży, ale niektóre sektory szybciej dostrzegły jego wartość niż inne. Możesz oczekiwać, że firmy z branży finansowej, opieki zdrowotnej i rozrywki będą korzystać z chmurowych narzędzi BI, aby demokratyzować dostęp do danych, skalować działalność w celu zaspokojenia popytu i uzyskiwać w czasie rzeczywistym informacje biznesowe.
Czy SaaS jest chmurowym narzędziem BI?
Dokładniej byłoby powiedzieć, że chmurowe narzędzia BI są rozwiązaniami SaaS (oprogramowanie jako usługa), ponieważ zapewniają właścicielom firm usługę opartą na oprogramowaniu.
Czy korzystanie z chmurowych narzędzi BI wymaga wiedzy technicznej?
Nie, wiele chmurowych narzędzi BI zaprojektowano z myślą o łatwości obsługi. Często oferują intuicyjne interfejsy i funkcje przeciągania i upuszczania, dzięki czemu są dostępne dla użytkowników nietechnicznych. Jednak korzystanie z niektórych zaawansowanych funkcji może wymagać wiedzy technicznej. Szukaj narzędzi z kompleksowymi samouczkami i pomocą, które ułatwią Twojemu zespołowi rozpoczęcie pracy.
Jakiego rodzaju wsparcia mogę oczekiwać od dostawców chmurowych narzędzi BI?
Zakres wsparcia różni się w zależności od dostawcy, ale zazwyczaj obejmuje zasoby internetowe, pomoc przez e-mail, a czasami także czat na żywo. Plany wyższego poziomu mogą oferować dedykowanych opiekunów klienta i wsparcie telefoniczne. Przed zakupem oceń poziom wsparcia, którego będziesz potrzebować, i potwierdź, że dostawca jest w stanie spełnić te oczekiwania.