Data er alt i SaaS. For å skalere trengs rene data, konsekvente prosesser og dyktige analytikere for å avdekke forretningsinnsikt.
Å lytte til forretningspodkaster er en flott måte å utvide kunnskapen og ferdighetene dine på. Lytt til de beste podkastene om datavitenskap for å lære av noen av de beste i bransjen og fordype deg i vitenskapen bak tallene.
13 beste podkaster om datavitenskap
Vil du bli en mer datadrevet leder? Begynn her:
- Dataskeptiker av Kyle Polich
- Ikke så standardiserte avvik av Roger Peng og Hilary Parker
- Data i ramme av Adel Nehme og Richie Cotton
- Podkast om datavitenskapssalong av Data Science Salon
- Datavitenskap hjemme av dr. Francesco Gadaleta
- Superdatavitenskap av Jon Krohn
- Podkasten om dataingeniørkunst av Tobias Macey
- AI i næringslivet av Daniel Faggella
- Analysetimen av Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll og Julie Hoyer
- Kvinner innen datavitenskap av Margot Gerritsen og Chisoo Lyons
- Datafuturologi av Felipe Flores
- Datavisualisering i dag av Alli Torban
- Datautvekslingen av Ben Lorica
Oversikt over de beste podkastene om datavitenskap
1. Dataskeptiker av Kyle Polich
Oppsummering:
Dataskeptiker av Kyle Polich er en unik podkast som utforsker datavitenskap, statistiske begreper og maskinlæring på en svært tilgjengelig måte. Den er laget for fagfolk og entusiaster, og kombinerer ekspertintervjuer med pedagogiske segmenter.
Dette lærer du:
Lytterne får innsikt i ulike aspekter ved datavitenskap, inkludert hvordan det brukes innen teknologi og i hverdagen. Programmet diskuterer ofte hvordan datadrevne teknikker kan brukes til å løse komplekse problemer og lage prognoser.
Hvorfor du bør lytte:
Podkasten skiller seg ut ved å gjøre komplekse emner tilgjengelige for et bredt publikum. Enten du jobber med data eller bare er nysgjerrig på feltet, gjør Kyles tydelige forklaringer og engasjerende intervjuer dette programmet verdt å lytte til.
Beste episode:
“Ukontrollerbare AI-risikoer” – Episoden understreker betydningen av etiske hensyn, sikkerhetsprotokoller og robuste regulatoriske rammeverk for å redusere risikoer som skjevheter i beslutningstaking, tap av personvern og muligheten for at AI brukes på skadelige måter.
Lenker for lytting:
Om verten:
Kyle Polich er ekspert på datavitenskap og har en dyp lidenskap for statistisk læring og AI. Han kombinerer sin tekniske ekspertise med et talent for å formidle komplekse begreper på en forståelig måte. Finn Kyle Polich på LinkedIn.
Lytteranmeldelse:
“En kollega introduserte meg for Data Skeptic i fjor, og jeg har likt episodene godt. Kyle er flink til å dekke emner på mange nivåer innen datavitenskap – miniserien hans med en person som ikke jobber med data, er en flott måte å lære det grunnleggende på!” - calzone.onsets
Have an account? Log In
2. Ikke så standardavvik av Roger Peng og Hilary Parker
Sammendrag:
Ikke så standardavvik av Roger Peng og Hilary Parker fokuserer på det nyeste innen datavitenskap, dataanalyse i den virkelige verden og dataforskernes erfaringer.
Dette lærer du:
Podkasten dekker ulike emner, fra statistisk programmering til karriereråd for datafagfolk. Roger og Hilary diskuterer sine egne erfaringer på feltet og byr på personlige innsikter og råd.
Hvorfor du bør lytte:
Hvis du ser etter en blanding av faglig visdom og personlig erfaring innen datavitenskap, er denne podkasten noe for deg. Programledernes kjemi og ekspertise gjør komplekse emner engasjerende og lette å kjenne seg igjen i.
Beste episode:
“Storslått AI-strategi” – Episoden utforsker emner som kappløpet om AI-herredømme, AIs innvirkning på nasjonal sikkerhet og økonomisk konkurranseevne, samt de etiske sidene ved AI-utvikling. Den gir et omfattende innblikk i hvordan land posisjonerer seg i det raskt utviklende AI-landskapet, og er derfor obligatorisk lytting for alle som er interessert i skjæringspunktet mellom teknologi, politikk og internasjonale relasjoner.
Lenker for lytting:
Om programlederne:
Roger Peng er en anerkjent statistiker med fokus på miljøhelse. Hilary Parker er dataforsker i teknologibransjen. Begge bringer med seg omfattende erfaring og et unikt perspektiv til programmet.
3. DataFramed av Adel Nehme og Richie Cotton
Sammendrag:
DataFramed av Adel Nehme og Richie Cotton utforsker datavitenskapens verden gjennom samtaler med ledere og eksperter fra bransjen.
Dette lærer du:
Denne podkasten dekker alt fra dataetikk til karrieretips for håpefulle dataforskere. Gjester deler erfaringene sine og gir et helhetlig bilde av feltet.
Hvorfor du bør lytte:
For deg som ønsker å utdype forståelsen din av datavitenskap og høre fra ledende fagfolk på feltet, byr DataFramed på et vell av kunnskap og ulike perspektiver.
Beste episode:
“Datasikkerhet i AI-alderen med Bart Vandekerckhove, medgrunnlegger i Raito” – Episoden går i dybden på temaer som personvernbekymringer, konsekvensene av AI innen cybersikkerhet og hvordan organisasjoner kan beskytte dataene sine mot nye trusler. Denne samtalen er spesielt relevant for fagfolk innen datavitenskap og cybersikkerhet, og gir verdifulle perspektiver på hvordan man sikrer dataintegritet og datasikkerhet i et AI-drevet landskap.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Adel Nehme og Richie Cotton er undervisere i datavitenskap hos DataCamp. De tar med seg sin omfattende undervisnings- og bransjeerfaring til podkasten og tilbyr lytterne verdifull innsikt og læringsmuligheter.
Tilbakemelding fra en lytter:
«Fremragende foredragsholdere, viktige spørsmål og stor bredde.» - Johnny Appleseed1
4. Data Science Salon-podkasten av Data Science Salon
Oppsummering:
Data Science Salon-podkasten av Data Science Salon gir et grundig innblikk i trendene, teknikkene og temaene innen datavitenskap. Den har med en rekke eksperter fra ulike bransjer og gir dermed et allsidig perspektiv på fagfeltet.
Dette vil du lære:
Lytterne utforsker ulike temaer, fra maskinlæring til analysestrategier på tvers av forskjellige bransjer. Podkasten belyser også de praktiske bruksområdene for datavitenskap i forretningssammenhenger.
Hvorfor du bør lytte:
Denne podkasten passer perfekt for dem som ønsker et nærmere innblikk i hvordan datavitenskap brukes i virkelige situasjoner, og gir verdifull innsikt for både nybegynnere og erfarne fagfolk.
Beste episode:
«Utvikling av dataprodukter med Solomon Kahn» - Denne episoden er spesielt verdifull for datafagfolk og gründere som er interessert i skjæringspunktet mellom datavitenskap og produktutvikling. Den tilbyr praktiske råd og bransjeperspektiver på hvordan man utvikler vellykkede datadrevne løsninger.
Lenker for lytting:
Om verten:
Data Science Salon organiseres av et team med bransjeeksperter som samler et bredt spekter av perspektiver og innsikter.
5. Datavitenskap hjemme av Dr. Francesco Gadaleta
Oppsummering:
Datavitenskap hjemme av Dr. Francesco Gadaleta fokuserer på de nyeste trendene og utviklingen innen maskinlæring og kunstig intelligens, og gjør komplekse temaer tilgjengelige og interessante.
Dette vil du lære:
Podkasten dekker et bredt spekter av temaer innen datavitenskap, blant annet avanserte maskinlæringsteknikker, etikk innen kunstig intelligens og kunstig intelligens' innvirkning på samfunnet og teknologien.
Hvorfor du bør lytte:
Dr. Francesco Gadaleta kombinerer en unik kombinasjon av dyp teknisk kunnskap og et talent for å forklare komplekse emner på en klar og engasjerende måte. Denne podkasten er en flott ressurs for alle som er interessert i de tekniske og etiske aspektene ved kunstig intelligens og maskinlæring.
Beste episode:
“Åpen kildekode-revolusjon: kunstig intelligens’ oppreisning innen datavitenskap” – Episoden undersøker hvilken innvirkning verktøy med åpen kildekode har på forskning og utvikling innen kunstig intelligens, utfordringene med å vedlikeholde prosjekter med åpen kildekode, samt balansen mellom proprietære modeller og modeller med åpen kildekode i teknologibransjen.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Dr. Francesco Gadaleta er en erfaren datavitenskapsmann og ekspert på kunstig intelligens, kjent for sin evne til å gjøre komplekse teknologier forståelige. Ta kontakt med Dr. Francesco Gadaleta på LinkedIn for å finne ut mer.
Anmeldelse fra en lytter:
“Endelig en podkast som finner den perfekte balansen! Enkel, men ikke enkel. Innholdet er alltid oppdatert og spennende. tommel opppp!” – Harwillcain
6. Superdatavitenskap av Jon Krohn
Sammendrag:
Superdatavitenskap av Jon Krohn tar lytterne med på en reise gjennom datavitenskapens verden, fylt med innsikt og tips fra bransjeeksperter og ledende fagpersoner.
Dette lærer du:
Podkasten tar for seg ulike emner, fra analyse og visualisering av stordata til karriereråd innen datavitenskap. Lytterne får høre om de nyeste trendene og beste praksis.
Hvorfor du bør lytte:
Jon Krohn kombinerer inngående kunnskap med en lidenskap for undervisning, noe som gjør denne podkasten både informativ og engasjerende. Den passer for både nybegynnere og erfarne dataanalytikere som ønsker de nyeste oppdateringene.
Beste episode:
“Datavitenskap for ren energi, med Emily Pastewka” – Denne episoden er spesielt innsiktsfull for dem som er interessert i møtet mellom teknologi og miljømessig bærekraft.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Jon Krohn er datavitenskapsmann, forfatter og lærer, kjent for sin ekspertise innen maskinlæring og dyp læring. Finn ham på LinkedIn og Twitter.
Anmeldelse fra en lytter:
“Det er tydelig at Jon lager dette programmet med omtanke. Jeg liker at han stiller alle spørsmålene jeg selv går og tenker på. Podkast av høy kvalitet!” – ATorb
7. Podkasten om datateknikk av Tobias Macey
Oppsummering:
Podkasten om datateknikk av Tobias Macey er en omfattende plattform for diskusjoner om de tekniske og organisatoriske aspektene ved datateknikk. Podkasten går i dybden på hvordan man kan håndtere utfordringer innen datateknikk, og på verktøyene som brukes i bransjen.
Dette vil du lære:
Lytterne får innsikt i det stadig utviklende feltet datateknikk, inkludert beste praksis, arkitekturer og de nye teknologiene som former fremtidens datahåndtering.
Hvorfor du bør lytte:
Tobias Macey har omfattende kunnskap og erfaring, noe som gjør denne podkasten til en verdifull ressurs for fagfolk innen datateknikk og personer som ønsker å begynne på dette feltet.
Beste episode:
“Utforming av dataplattformer for fintech-selskaper” – Episoden inneholder ekspertdiskusjoner om de unike kravene finansteknologiselskaper har til håndtering av sensitive finansielle data, sikring av disse og overholdelse av regelverk. Samtalen dekker også innovative tilnærminger til dataarkitektur og analyse, samt integreringen av nye teknologier som AI og blokkjede i fintech.
Lenker for lytting:
Om verten:
Tobias Macey er en erfaren dataingeniør med omfattende erfaring med å bygge og administrere komplekse datasystemer. Finn Tobias Macey på LinkedIn.
Vurdering fra en lytter:
“Fant denne podkasten ved en tilfeldighet, og nå klarer jeg meg ikke uten den. Svært kunnskapsrik vert og gode gjester” – SteveT3ch
8. AI i næringslivet av Daniel Faggella
Oppsummering:
AI i næringslivet av Daniel Faggella utforsker kunstig intelligens' innvirkning på næringslivet og gir innsikt i hvordan AI forvandler bransjer og skaper nye muligheter.
Dette vil du lære:
Denne podkasten dekker ulike aspekter ved bruk av AI i næringslivet, fra strategi og implementering til etiske hensyn ved innføring av AI.
Hvorfor du bør lytte:
Daniel Faggella kombinerer forretningsforståelse og AI-ekspertise på en unik måte, noe som gjør denne podkasten til obligatorisk lytting for næringslivsledere og fagfolk som er interessert i skjæringspunktet mellom AI og næringslivet.
Beste episode:
“Oppskalering av generativ AI i virksomheten – med Harsh Kar fra Genpact” – Harsh Kar fra Genpact deler sin ekspertise og diskuterer hvordan virksomheter tar i bruk disse avanserte AI-systemene for å fremme innovasjon og effektivitet. Episoden utforsker utfordringene og strategiene knyttet til oppskalering av AI-løsninger, innvirkningen på forretningsprosesser og fremtiden for AI i næringslivet.
Lenker for lytting:
Om verten:
Daniel Faggella er en AI-gründer og foredragsholder, kjent for sin innsikt i bruken av kunstig intelligens i næringslivet og samfunnet. Finn Daniel Faggella på LinkedIn.
Lytteranmeldelse:
«En så hardtarbeidende og flott vert!! Abonnerte» - Adam (Muzikm4n)
9. Analyse-krafttimen av Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll og Julie Hoyer
Sammendrag:
Analyse-krafttimen av Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll og Julie Hoyer er en engasjerende podkast som diskuterer det brede spekteret av temaer innen analyse og datavitenskap.
Dette lærer du:
Programmet byr på en blanding av tekniske diskusjoner, råd om karriereveier og bransjeinnsikt, noe som gjør det til en omfattende ressurs for alle som arbeider med analyse.
Hvorfor du bør lytte:
Med et mangfoldig vertsteam gir hver episode ulike perspektiver og et vell av erfaring, noe som gjør programmet både informativt og underholdende for lyttere på alle nivåer.
Beste episode:
«AI-økosystemet med Matthew Lynley» - Denne AI-podkastepisoden er spesielt informativ for dem som ønsker å forstå den bredere sammenhengen og de viktigste aktørene som former fagfeltet kunstig intelligens, som ChatGPT.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll og Julie Hoyer er eksperter innen analyse, og hver av dem bidrar med sine unike erfaringer og synspunkter i podkasten.
- Finn Michael Helbling på LinkedIn.
- Finn Moe Kiss på Twitter.
- Finn Tim Wilson på LinkedIn.
- Finn Val Kroll på LinkedIn.
- Finn Julie Hoyer på LinkedIn.
Lytteranmeldelse:
«Elsker, elsker ELSKER denne podkasten! Veldig underholdende, lærerik og innsiktsfull, og presentert på en direkte og virkelighetsnær måte.» - N/A217
10. Kvinner innen datavitenskap av Margot Gerritsen og Chisoo Lyons
Sammendrag:
Kvinner innen datavitenskap av Margot Gerritsen og Chisoo Lyons er en podkast dedikert til å synliggjøre prestasjonene og erfaringene til kvinnelige dataforskere. Den har som mål å inspirere og lære opp lyttere gjennom historiene til kvinner som yter betydelige bidrag på dette feltet.
Dette vil du lære:
Podkasten gir innsikt i reisen, utfordringene og suksessene til kvinner innen datavitenskap, og dekker en rekke temaer fra karriereutvikling til teknologiske fremskritt.
Hvorfor du bør lytte:
For alle som er interessert i mangfold innen teknologi og de inspirerende historiene til kvinner i et tradisjonelt mannsdominert fagfelt, er denne podkasten viktig å få med seg. Den opplyser ikke bare, men motiverer også og oppmuntrer til inkludering innen datavitenskap.
Beste episode:
“Bekjempelse av kryptokriminalitet med datavitenskap” – Episoden inneholder innsikt fra eksperter på området og utforsker utfordringene med å spore transaksjoner på blokkjedenettverk, AIs rolle i overvåkingen av mistenkelig aktivitet og samarbeidet mellom tilsynsmyndigheter og teknologiselskaper for å sikre et trygt kryptoøkosystem.
Lenker for lytting:
Om vertene:
Margot Gerritsen og Chisoo Lyons er respekterte skikkelser innen datavitenskap, med et sterkt engasjement for å fremme kjønnsmangfold innen STEM-fagområder.
Lytteranmeldelse:
“Jeg lyttet til Andrea Gagliano, og jeg elsket den episoden. Jeg er kunstner og dataforsker, og jeg ble så glad for å vite at det er mulig å kombinere disse to fagområdene!! Takk for at dere satte dette sammen!” – sindhura ponnala
11. Datafuturologi av Felipe Flores
Sammendrag:
Datafuturologi av Felipe Flores er en podkast som går i dybden på fremtiden innen datavitenskap, med intervjuer av bransjeledere og diskusjoner om de nyeste trendene og innovasjonene.
Dette vil du lære:
Lytterne får innsikt i datastrategi, lederskap innen datavitenskap og bransjens fremtidige retning fra eksperter og praktikere.
Hvorfor du bør lytte:
Felipe Flores bidrar med et unikt perspektiv som leder innen datavitenskap og tilbyr verdifull innsikt for dem som ønsker å forstå det stadig skiftende landskapet innen data og analyse.
Beste episode:
“Å navigere i frontlinjen av generativ AI i næringslivet” – Diskusjonen dreier seg om hvordan disse avanserte AI-modellene åpner nye muligheter for innovasjon i ulike bransjer, fra å skape originalt innhold til å generere nye produktdesign.
Lenker for lytting:
Om verten:
Felipe Flores er en erfaren dataforsker og strateg, kjent for sin ekspertise innen å bygge opp og lede datateam. Finn ham på LinkedIn.
Anmeldelse fra en lytter:
«Jeg har lyttet til podkasten i nesten to måneder. Podkasten har gitt stor verdi og tydelig innsikt i anvendelser av datavitenskap og beste praksis. Jeg anbefaler den på det sterkeste.» - EricQ77
More Articles
12. Datavisualisering i dag av Alli Torban
Sammendrag:
Datavisualisering i dag av Alli Torban er en podkast med fokus på kunsten og vitenskapen bak datavisualisering. Hver episode inneholder tips, ressurser og inspirasjon som hjelper lytterne med å lage mer effektive og virkningsfulle visualiseringer.
Dette lærer du:
Denne podkasten dekker en rekke temaer innen datavisualisering, blant annet designprinsipper, veiledninger i bruk av verktøy og eksempler fra ledende fagpersoner på området.
Hvorfor du bør lytte:
Alli Torbans ekspertise innen datavisualisering gjør denne podkasten til en verdifull ressurs for alle som ønsker å forbedre ferdighetene sine innen visuell datakommunikasjon, fra nybegynnere til erfarne fagfolk.
Beste episode:
«Slik får du kreative ideer» - Episoden utforsker temaer som vitenskapen bak kreativitet, hvordan man overvinner mentale blokkeringer, og hvordan man skaper et miljø som fremmer innovativ tenkning.
Lenker for lytting:
Om programlederen:
Alli Torban er en dyktig designer og forkjemper for datavisualisering, kjent for evnen til å kombinere data, kunst og historiefortelling. Ta kontakt med henne på LinkedIn for å finne ut mer.
Anmeldelse fra en lytter:
«Så fantastisk og nerdete. Den beste podkaststemmen noensinne. Jeg gleder meg til å begynne med episode 1 og jobbe meg oppover.» - Dr. jackalope
13. Datautvekslingen av Ben Lorica
Sammendrag:
Datautvekslingen av Ben Lorica er en podkast med fokus på de nyeste trendene innen data, maskinlæring og kunstig intelligens. Den inneholder dyptgående samtaler med ledende eksperter på området og utforsker et bredt spekter av temaer, fra tekniske innovasjoner til beste praksis i bransjen.
Dette lærer du:
Lytterne får tilgang til et vell av kunnskap om datateknologier og strategier, samt innsikt i hvordan disse teknologiene tas i bruk i ulike bransjer.
Hvorfor du bør lytte:
Ben Loricas ekspertise og kontaktnett innen datavitenskap gjør denne podkasten til en verdifull ressurs for alle som ønsker å holde seg oppdatert på den nyeste utviklingen innen datateknologi og bruksområdene for den.
Beste episode:
«Demokratisering av formuesforvaltning med kunstig intelligens» - Denne samtalen er spesielt relevant for finansfolk, teknologientusiaster og alle som er interessert i å forstå hvordan kunstig intelligens bryter ned barrierer innen formuesforvaltning og tilbyr mer inkluderende finansielle tjenester.
Lenker for lytting:
Om verten:
Ben Lorica er en erfaren dataforsker og bransjeanalytiker, kjent for sin dype forståelse av nye datateknologier og deres innvirkning på næringslivet og samfunnet. Finn Ben Lorica på Twitter.
Lytteranmeldelse:
“Dette er favorittpodkasten min. Elsker den!” - Johan Mandel
Vil du ta RevOps-spillet ditt til neste nivå?
Du er på rett sted. Abonner på nyhetsbrevet til The CRO Club for ekspertråd, programvareanmeldelser og andre ressurser som hjelper deg med å levere forutsigbar vekst i stor skala.
