13 podcasts sur la science des données pour les passionnés de chiffres
La donnée est essentielle dans le SaaS. Pour évoluer, il faut des données propres, des processus cohérents et des analystes talentueux pour révéler des insights métier.
Écouter des podcasts business est un excellent moyen d'élargir vos connaissances et vos compétences. Branchez-vous sur les meilleurs podcasts sur la data science pour apprendre auprès des meilleurs du secteur et vous passionner pour la science des chiffres.
13 meilleurs podcasts sur la data science
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- Data Skeptic par Kyle Polich
- Not So Standard Deviations par Roger Peng et Hilary Parker
- DataFramed par Adel Nehme et Richie Cotton
- Data Science Salon Podcast par Data Science Salon
- Data Science at Home par Dr Francesco Gadaleta
- Super Data Science par Jon Krohn
- The Data Engineering Podcast par Tobias Macey
- AI in Business par Daniel Faggella
- Analytics Power Hour par Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll et Julie Hoyer
- Women in Data Science par Margot Gerritsen et Chisoo Lyons
- Data Futurology par Felipe Flores
- Data Viz Today par Alli Torban
- The Data Exchange par Ben Lorica
Aperçu des meilleurs podcasts sur la data science
1. Data Skeptic par Kyle Polich
Résumé :
Data Skeptic de Kyle Polich est un podcast unique qui explore la data science, les concepts statistiques et le machine learning de manière très accessible. Il s’adresse autant aux professionnels qu’aux passionnés, en mêlant interviews d’experts et séquences pédagogiques.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs obtiennent un aperçu de multiples aspects de la data science, y compris son application dans la technologie et le quotidien. L’émission aborde souvent de quelle manière les techniques data-driven peuvent permettre de résoudre des problèmes complexes et de faire des prédictions.
Pourquoi écouter ?
Le podcast se distingue par sa capacité à rendre des sujets complexes accessibles au plus grand nombre. Que vous soyez un professionnel de la donnée ou simplement curieux, les explications claires de Kyle et ses interviews captivantes font de cette émission un incontournable.
Meilleur épisode :
« Uncontrollable AI Risks » – Cet épisode met en avant l’importance des considérations éthiques, des protocoles de sécurité et de cadres réglementaires solides pour limiter les risques tels que les biais de décision, la perte de vie privée ou le potentiel d’utilisation nuisible de l’intelligence artificielle.
Où écouter :
À propos de l’animateur :
Kyle Polich est un expert de la data science, passionné par l’apprentissage statistique et l’IA. Il combine son expertise technique à un réel talent pour vulgariser des concepts complexes. Retrouvez Kyle Polich sur LinkedIn.
Avis d’un auditeur :
« Un collègue m’a fait découvrir Data Skeptic l’année dernière et j’apprécie beaucoup les épisodes. Kyle sait aborder les sujets à différents niveaux de compréhension en science des données — ses mini-séries avec une non-spécialiste des données sont une excellente façon d’apprendre les bases ! » - calzone.onsets
2. Not So Standard Deviations par Roger Peng et Hilary Parker
Résumé :
Not So Standard Deviations par Roger Peng et Hilary Parker met l’accent sur l’actualité de la science des données, l’analytique appliquée et les expériences vécues par les data scientists.
Ce que vous allez apprendre :
Le podcast aborde divers sujets, allant de la programmation statistique aux conseils de carrière pour les professionnels de la donnée. Roger et Hilary partagent leurs propres expériences dans le domaine, offrant des perspectives et des conseils personnels.
Pourquoi écouter :
Si vous recherchez un mélange de sagesse professionnelle et d’expérience personnelle dans le domaine de la science des données, ce podcast est fait pour vous. La complicité et l’expertise des animateurs rendent les sujets complexes captivants et accessibles.
Meilleur épisode :
« AI Grand Strategy » : cet épisode explore des thèmes tels que la course à la suprématie de l’IA, l’impact de l’IA sur la sécurité nationale, la compétitivité économique et les dimensions éthiques du développement de l’intelligence artificielle. Il offre un aperçu complet de la façon dont les pays se positionnent dans un paysage de l’IA en pleine évolution, ce qui en fait une écoute incontournable pour toute personne s’intéressant à l’intersection entre technologie, politiques et relations internationales.
Où écouter :
À propos des animateurs :
Roger Peng est un statisticien de renommée internationale spécialisé dans la santé environnementale. Hilary Parker est data scientist dans l’industrie technologique. Tous deux apportent une grande expérience et un point de vue original à l’émission.
3. DataFramed par Adel Nehme et Richie Cotton
Résumé :
DataFramed par Adel Nehme et Richie Cotton explore l’univers de la science des données à travers des conversations avec des leaders et experts du secteur.
Ce que vous allez apprendre :
Ce podcast aborde tous les sujets, de l’éthique des données aux conseils de carrière pour les futurs data scientists. Les invités partagent leur expérience, offrant ainsi une vision globale du domaine.
Pourquoi écouter :
Pour celles et ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la data science et entendre des professionnels de premier plan, DataFramed propose une grande richesse de connaissances et de perspectives variées.
Meilleur épisode :
« Data Security in the Age of AI with Bart Vandekerckhove, Co-founder at Raito » : cet épisode traite de sujets comme les enjeux de confidentialité, les implications de l’intelligence artificielle en cybersécurité et la façon dont les organisations peuvent protéger leurs données face aux nouvelles menaces. Cette discussion s’adresse particulièrement aux professionnels de la data science et de la cybersécurité, offrant une vision éclairante sur la préservation de l’intégrité et de la sécurité des données à l’heure de l’IA.
Liens pour écouter :
À propos des animateurs :
Adel Nehme et Richie Cotton sont enseignants en science des données chez DataCamp. Avec leur vaste expérience pédagogique et dans l'industrie, ils partagent des perspectives précieuses et des opportunités d'apprentissage au sein du podcast.
Avis d'auditeur :
« Excellents intervenants, questions clés, et grande diversité. » - Johnny Appleseed1
4. Data Science Salon Podcast par Data Science Salon
Résumé :
Data Science Salon Podcast par Data Science Salon propose une plongée approfondie dans les tendances, techniques et thématiques de la science des données. Ce podcast met en avant de nombreux experts de différentes industries, offrant une vision globale du domaine.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs explorent des sujets divers allant de l’apprentissage automatique aux stratégies analytiques dans différents secteurs. Le podcast met aussi en lumière les applications pratiques de la science des données en entreprise.
Pourquoi écouter :
Ce podcast est idéal pour ceux qui souhaitent découvrir comment la science des données est appliquée dans des scénarios concrets, offrant des perspectives utiles pour les débutants comme pour les professionnels expérimentés.
Meilleur épisode :
« Créer des produits data avec Solomon Kahn » – Cet épisode est particulièrement utile pour les professionnels de la donnée et les entrepreneurs s’intéressant à l’intersection de la science des données et du développement de produits, offrant des conseils pratiques et un point de vue du secteur sur la création de solutions axées sur les données.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Le Data Science Salon est organisé par une équipe d’experts du secteur, réunissant divers points de vue et analyses.
5. Data Science at Home par Dr. Francesco Gadaleta
Résumé :
Data Science at Home par le Dr Francesco Gadaleta met l’accent sur les dernières tendances et avancées en apprentissage automatique et intelligence artificielle, rendant accessibles et captivants des sujets complexes.
Ce que vous apprendrez :
Le podcast couvre un large éventail de sujets liés à la science des données, notamment les techniques avancées d’apprentissage automatique, l’éthique de l’IA et l’impact de l’intelligence artificielle sur la société et la technologie.
Pourquoi écouter :
Le Dr Francesco Gadaleta apporte une combinaison unique de connaissances techniques approfondies et un talent pour expliquer des sujets complexes de manière claire et captivante. Ce podcast est une excellente ressource pour toute personne intéressée par les aspects techniques et éthiques de l’IA et de l’apprentissage automatique.
Meilleur épisode :
« Open Source Revolution : la rédemption de l’IA en science des données » – Cet épisode examine l’impact des outils open source sur la recherche et le développement en IA, les défis du maintien des projets open source, et l’équilibre entre modèles propriétaires et open source dans l’industrie technologique.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Le Dr Francesco Gadaleta est un data scientist et expert en IA chevronné, reconnu pour sa capacité à démystifier les technologies complexes. Connectez-vous avec le Dr Francesco Gadaleta sur LinkedIn pour en savoir plus.
Avis d’auditeur :
« Enfin, un podcast qui trouve le parfait équilibre ! Facile sans être simpliste. Du contenu toujours à jour et attractif. Bravo ! » – Harwillcain
6. Super Data Science par Jon Krohn
Résumé :
Super Data Science par Jon Krohn propose aux auditeurs une immersion dans le monde de la science des données, riche en conseils et en perspectives d’experts du secteur et de leaders d’opinion.
Ce que vous apprendrez :
Ce podcast aborde divers sujets, de l’analyse et la visualisation des données massives aux conseils de carrière en science des données. Les auditeurs découvrent les dernières tendances et meilleures pratiques du métier.
Pourquoi écouter :
Jon Krohn associe connaissances approfondies et passion pour la pédagogie, rendant ce podcast aussi informatif que captivant. Il convient aussi bien aux débutants qu’aux analystes de données expérimentés à la recherche des dernières nouveautés du domaine.
Meilleur épisode :
« La science des données pour une énergie propre, avec Emily Pastewka » – Cet épisode se révèle particulièrement enrichissant pour ceux qui s’intéressent à la convergence entre la technologie et la durabilité environnementale.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Jon Krohn est data scientist, auteur et formateur, reconnu pour son expertise en apprentissage automatique et en apprentissage profond. Retrouvez-le sur LinkedIn et Twitter.
Avis d’auditeur :
« Il est évident que Jon produit cette émission avec soin. J’adore qu’il pose toutes les questions que je me pose moi-même. Une émission de grande qualité ! » – ATorb
7. The Data Engineering Podcast par Tobias Macey
Résumé :
The Data Engineering Podcast par Tobias Macey est une plateforme complète pour des discussions sur les aspects techniques et organisationnels de l’ingénierie des données. Le podcast explore les façons d’aborder les défis liés à l’ingénierie des données ainsi que les outils utilisés dans le secteur.
Ce que vous allez apprendre :
Les auditeurs obtiennent un aperçu du domaine en constante évolution de l’ingénierie des données, y compris les meilleures pratiques, les architectures et les technologies émergentes qui façonnent l’avenir de la gestion des données.
Pourquoi écouter :
Tobias Macey apporte une grande richesse de connaissances et d’expériences, faisant de ce podcast une ressource précieuse pour les professionnels de l’ingénierie des données et ceux qui aspirent à entrer dans ce domaine.
Meilleur épisode :
« Concevoir des plateformes de données pour les entreprises de la fintech » – On y retrouve des discussions d’experts sur les exigences particulières des entreprises de technologies financières concernant la gestion de données sensibles, la sécurité et la conformité réglementaire. La conversation couvre aussi les approches innovantes de l’architecture des données, de l’analytique et de l’intégration des nouvelles technologies telles que l’IA et la blockchain dans la fintech.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Tobias Macey est un ingénieur de données chevronné avec une vaste expérience dans la conception et la gestion de systèmes de données complexes. Retrouvez Tobias Macey sur LinkedIn.
Avis d’auditeur :
« J’ai découvert ce podcast par hasard et maintenant je ne peux plus m’en passer. Hôte très compétent et invités aussi. » – SteveT3ch
8. IA en entreprise par Daniel Faggella
Résumé :
IA en entreprise de Daniel Faggella explore l’impact de l’Intelligence Artificielle dans le monde des affaires, en offrant des perspectives sur la façon dont l’IA transforme les industries et crée de nouvelles opportunités.
Ce que vous allez apprendre :
Ce podcast couvre divers aspects des applications de l’IA en entreprise, de la stratégie et de la mise en œuvre aux considérations éthiques liées au déploiement de l’IA.
Pourquoi écouter :
Daniel Faggella offre une combinaison unique entre sens des affaires et expertise en IA, faisant de ce podcast une écoute essentielle pour les dirigeants et professionnels intéressés par la convergence entre l’IA et le monde des affaires.
Meilleur épisode :
« Passer à l’échelle l’IA générative dans l’entreprise – avec Harsh Kar de Genpact » – Harsh Kar, de Genpact, partage son expertise sur comment les entreprises mettent en œuvre ces systèmes avancés d’IA pour stimuler l’innovation et l’efficacité. L’épisode aborde les défis et les stratégies pour faire évoluer les solutions d’IA, leur impact sur les processus d’entreprise et l’avenir de l’IA dans le monde des affaires.
Liens pour écouter :
À propos de l'animateur :
Daniel Faggella est un entrepreneur et conférencier spécialisé en intelligence artificielle, reconnu pour ses analyses sur les applications de l'intelligence artificielle en entreprise et dans la société. Retrouvez Daniel Faggella sur LinkedIn.
Avis d'auditeur :
« Un animateur tellement motivé et formidable ! Je me suis abonné. » - Adam (Muzikm4n)
9. Analytics Power Hour par Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll et Julie Hoyer
Résumé :
Analytics Power Hour par Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll et Julie Hoyer est un podcast captivant qui aborde un large éventail de sujets dans le domaine de l'analytique et de la science des données.
Ce que vous apprendrez :
L'émission propose un mélange de discussions techniques, de conseils pour les parcours professionnels et d’analyses sectorielles, en faisant une ressource complète pour tous les professionnels de l’analytique.
Pourquoi écouter :
Grâce à une équipe d’animateurs diversifiée, chaque épisode offre une variété de points de vue et une grande expérience, le rendant à la fois instructif et agréable pour les auditeurs de tous niveaux.
Meilleur épisode :
« The AI Ecosystem with Matthew Lynley » – Cet épisode sur l’IA est particulièrement instructif pour ceux qui souhaitent comprendre le contexte global et les acteurs clés qui façonnent le domaine de l’intelligence artificielle comme ChatGPT.
Liens pour écouter :
À propos des animateurs :
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll et Julie Hoyer sont des experts dans le domaine de l’analytique, chacun apportant au podcast leurs expériences et visions personnelles.
- Retrouvez Michael Helbling sur LinkedIn.
- Retrouvez Moe Kiss sur Twitter.
- Retrouvez Tim Wilson sur LinkedIn.
- Retrouvez Val Kroll sur LinkedIn.
- Retrouvez Julie Hoyer sur LinkedIn.
Avis d'auditeur :
« J’ADORE ce podcast ! Très divertissant, instructif et perspicace, présenté avec un ton réaliste et concret. » - N/A217
10. Women in Data Science par Margot Gerritsen et Chisoo Lyons
Résumé :
Women in Data Science par Margot Gerritsen et Chisoo Lyons est un podcast dédié à la mise en avant des réalisations et expériences de femmes spécialistes en science des données. Il a pour objectif d'inspirer et d'informer les auditeurs à travers les témoignages de femmes apportant des contributions significatives à ce domaine.
Ce que vous allez apprendre :
Le podcast offre un aperçu des parcours, défis et succès des femmes dans la science des données, en abordant une variété de sujets tels que le développement de carrière ou les avancées techniques.
Pourquoi l'écouter :
Pour toute personne intéressée par la diversité dans la technologie et les histoires inspirantes de femmes dans un secteur traditionnellement dominé par les hommes, ce podcast est un incontournable. Il sensibilise, tout en motivant et encourageant une plus grande inclusion dans la science des données.
Meilleur épisode :
« Combattre la criminalité crypto grâce à la science des données » – Cet épisode présente les points de vue d'experts du secteur, qui explorent les défis liés à la traçabilité des transactions sur les réseaux blockchain, le rôle de l’IA dans le suivi des activités suspectes, et la collaboration entre les organismes de régulation et les entreprises technologiques pour garantir un écosystème crypto sécurisé.
Liens pour écouter :
À propos des animatrices :
Margot Gerritsen et Chisoo Lyons sont des figures respectées dans le domaine de la science des données, animées par la volonté de promouvoir la diversité de genre dans les disciplines STEM.
Avis d'une auditrice :
« J'ai écouté l'épisode avec Andrea Gagliano et je l'ai adoré. Je suis artiste et data scientist et j'étais ravie d'apprendre qu'il est possible de marier ces deux disciplines !! Merci d'avoir créé ce podcast ! » - sindhura ponnala
11. Data Futurology par Felipe Flores
Résumé :
Data Futurology par Felipe Flores est un podcast sur l'avenir de la science des données, qui propose des entretiens avec des leaders du secteur et des discussions sur les dernières tendances et innovations.
Ce que vous allez apprendre :
Les auditeurs découvriront des stratégies en science des données, le leadership dans ce secteur, ainsi que les perspectives d’avenir du domaine grâce à des experts et des praticiens.
Pourquoi l'écouter :
Felipe Flores apporte une perspective unique en tant que leader de la science des données, fournissant des analyses précieuses à ceux qui souhaitent comprendre l’évolution du domaine de la data et des analytics.
Meilleur épisode :
« Explorer la frontière de l’IA générative dans le business » – La discussion porte sur la manière dont ces modèles d'IA de pointe ouvrent de nouvelles voies à l’innovation dans de nombreux secteurs, de la création de contenus originaux à la conception de nouveaux produits.
Liens pour écouter :
À propos de l’animateur :
Felipe Flores est un data scientist et stratège expérimenté, reconnu pour son expertise dans la constitution et la direction d’équipes de données. Retrouvez-le sur LinkedIn.
Avis d’auditeur :
« J’écoute le podcast depuis près de deux mois. Il m’a apporté énormément de valeur et des éclairages clairs sur les applications et les meilleures pratiques en science des données. Je le recommande vivement. » - EricQ77
12. Data Viz Today par Alli Torban
Résumé :
Data Viz Today par Alli Torban est un podcast dédié à l’art et la science de la visualisation de données. Chaque épisode propose des astuces, ressources et inspirations pour aider les auditeurs à créer des visualisations plus efficaces et percutantes.
Ce que vous apprendrez :
Ce podcast aborde un large éventail de sujets liés à la visualisation de données, notamment les principes de conception, des tutoriels d’outils et des études de cas présentées par d’éminents professionnels du domaine.
Pourquoi écouter :
L’expertise d’Alli Torban dans la visualisation de données fait de ce podcast une ressource précieuse pour toute personne souhaitant améliorer ses compétences en communication visuelle des données, qu’il s’agisse de débutants ou de professionnels expérimentés.
Meilleur épisode :
« Comment trouver des idées créatives » – L’épisode explore des sujets tels que la science de la créativité, comment surmonter les blocages mentaux, et comment favoriser un environnement propice à la pensée innovante.
Où écouter :
À propos de l’animatrice :
Alli Torban est une designer et défenseure accomplie de la visualisation de données, connue pour sa capacité à associer données, art et narration. Connectez-vous avec elle sur LinkedIn pour en savoir plus.
Avis d’auditeur :
« Super podcast ultra geek. La meilleure voix de podcast. J’ai hâte de commencer par l’épisode 1 et de tout écouter dans l’ordre. » - Dr. jackalope
13. The Data Exchange par Ben Lorica
Résumé :
The Data Exchange par Ben Lorica est un podcast qui se penche sur les dernières tendances dans les données, l’apprentissage machine et l’IA. Il propose des discussions approfondies avec des experts de renom, abordant une grande variété de sujets allant de l’innovation technique aux meilleures pratiques du secteur.
Ce que vous apprendrez :
Les auditeurs découvriront une multitude de connaissances sur les technologies et stratégies de données, ainsi que des analyses sur la façon dont ces technologies sont mises en œuvre dans différents secteurs d’activité.
Pourquoi écouter :
L’expertise de Ben Lorica et son réseau dans le domaine de la science des données font de ce podcast une ressource incontournable pour toute personne souhaitant se tenir informée des derniers développements autour des technologies de la donnée et de leurs applications.
Meilleur épisode :
« Démocratiser la gestion de patrimoine avec l’IA » – Cette discussion est particulièrement pertinente pour les professionnels de la finance, les passionnés de technologie et toute personne souhaitant comprendre comment l’IA révolutionne la gestion de patrimoine et permet une offre de services financiers plus inclusive.
Liens pour écouter :
À propos de l'animateur :
Ben Lorica est un data scientist expérimenté et analyste du secteur, reconnu pour sa compréhension approfondie des technologies émergentes de la donnée et leur impact sur les entreprises et la société. Retrouvez Ben Lorica sur Twitter.
Avis d'auditeur :
« C'est mon podcast préféré. Je l'adore ! » - Johan Mandel
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