Ennakoivan analytiikan ohjelmistoja on saatavilla niin monia erilaisia, että sopivimman vaihtoehdon löytäminen voi olla vaikeaa. Tiedät haluavasi tunnistaa tulevien liiketoiminnan tulosten todennäköisyyden aiempien tietojen perusteella, mutta sinun on selvitettävä, mikä työkalu sopii parhaiten tarpeisiisi. Olen apunasi! Tässä artikkelissa autan sinua tekemään valinnan helposti jakamalla omia kokemuksiani kymmenien erilaisten ennakoivan analytiikan työkalujen käytöstä eri tiimien ja projektien kanssa sekä esittelemällä valintani parhaista ennakoivan analytiikan ohjelmistoista.
Why Trust Our Software Recommendations
6,700+
Reviews
20
Industry experts
16+
Evaluation factors
14
Years
Our reviews reflect our independent judgment—not a sales pitch. Learn how we stay transparent.
For this guide, we evaluated tools using hands-on testing and independent research, scoring tools using our selection criteria.
Our reviews reflect our human editorial judgment, not a sales pitch.
Parhaiden ennakoivan analytiikan ohjelmistojen yhteenveto
Tässä vertailutaulukossa esitetään yhteenveto parhaiksi valitsemieni ennakoivan analytiikan ohjelmistojen hinnoittelutiedoista, jotta löydät budjettiisi ja liiketoimintasi tarpeisiin parhaiten sopivan vaihtoehdon.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Paras yhteistyöhön perustuvaan datajärvianalytiikkaan | 14 päivän ilmainen kokeilujakso + ilmainen paketti saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 2 | Paras asiakasterveyden pisteytyksen automatisointiin | 7 päivän maksuton kokeilu + maksuton esittely saatavilla | Alkaen $199/kuukausi (laskutetaan vuosittain) | Website | |
| 3 | Paras skaalautuvaan, hallittuun ja turvalliseen liiketoiminta-analytiikkaan | Ilmainen paketti saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 4 | Paras datan visualisointiin millä tahansa toimialalla | Ilmainen kokeilu saatavilla | Alkaen $15/kuukausi, laskutetaan vuosittain | Website | |
| 5 | Sopii parhaiten taulukkolaskentamallien käsittelyyn | Opiskelija- ja henkilökuntahinnoittelu on $410 | Website | ||
| 6 | Paras turvallisten Python-ratkaisujen kehittämiseen ja käyttöönottoon | Ilmainen paketti saatavilla | Alkaen $9/kuukausi | Website | |
| 7 | Sopii parhaiten strategian, taloushallinnon ja toimintojen yhdistämiseen | Ilmainen esittely saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 8 | Paras vankkoihin tietojen visualisointiominaisuuksiin | Saatavilla 14 päivän ilmainen kokeilujakso | Alkaen $0.55 yksiköltä/tunti | Website | |
| 9 | Paras tekoälyratkaisu ennakoivan analytiikan optimointiin | Ilmainen palvelupaketti saatavilla | Hinnoittelu pyynnöstä | Website | |
| 10 | Sopii parhaiten helposti mukautettavien koontinäyttöjen rakentamiseen | Ilmainen kokeiluversio saatavilla | Alkaen 30 $/kuukausi | Website |
Parhaiden ennakoivan analytiikan ohjelmistojen arviot
Alla ovat yksityiskohtaiset yhteenvedot parhaista ennakoivan analytiikan ohjelmistoista, jotka pääsivät suosituslistalleni. Arvosteluissani tarkastellaan yksityiskohtaisesti kunkin työkalun keskeisiä ominaisuuksia, etuja & haittoja, integraatioita ja ihanteellisia käyttötapauksia, jotta löydät itsellesi parhaiten sopivan vaihtoehdon.
Paras yhteistyöhön perustuvaan datajärvianalytiikkaan- 14 päivän ilmainen kokeilujakso + ilmainen paketti saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Tämä Databricks-koontinäyttö tarjoaa interaktiivisia visualisointeja datan trendien tutkimiseen ja analysointiin suoraan muistikirjaympäristössä. Databricks on dataälyalusta, joka yhdistää data-analytiikan, koneoppimismallien koulutuksen, AutoML:n, MLflow-pohjaisen kokeilujen seurannan ja mallien tarjoamisen avoimeen datajärviarkkitehtuuriin.
Kenelle Databricks sopii parhaiten?
Databricks sopii erinomaisesti keskisuurten ja suurten yritysten data-analytiikka- ja datatiedetiimeille, jotka tarvitsevat yhtenäisen alustan laajamittaiseen koneoppimisen kehitykseen ja analytiikkaan.
Miksi valitsin Databricksin
Sisällytin Databricksin kärkivalintoihini, koska sen datajärviarkkitehtuuri pitää raakadatan, piirteiden suunnittelun ja koulutetut mallit yhdessä paikassa, mikä poistaa data- ja koneoppimistiimien välisen tavanomaisen siirtovaiheen kitkan. Pidän siitä, että yhteistyöhön tarkoitetuissa muistikirjoissa insinöörit ja datatieteilijät voivat kehittää samaa ennustemallia yhdessä reaaliajassa. Delta Lake varmistaa myös, että malleille syötettävä data on versioitu ja yhdenmukainen, joten ennusteet eivät muutu taustalla tehtyjen muutosten vuoksi.
Databricksin tärkeimmät ominaisuudet
- AutoML: Luo automaattisesti ennustemallien perustasot skannaamalla datasi, testaamalla useita algoritmeja ja tuomalla esiin parhaiten suoriutuvat vaihtoehdot selitettävyyttä tukevien muistikirjojen avulla.
- MLflow-kokeilujen seuranta: Kirjaa parametrit, mittarit ja mallien artefaktit jokaisesta koulutusajosta, jotta voit vertailla malliversioita ja toistaa tulokset.
- Mallien tarjoaminen: Ottaa koulutetut ennustemallit käyttöön matalan viiveen REST API -päätepisteinä suoraan Databricks-työtilasta.
- Piirrevarasto: Keskittää uudelleenkäytettävät koneoppimispiirteet, jotta tiimit voivat löytää, jakaa ja tarjota samoja piiremääritelmiä useissa ennustemalleissa.
Databricks-integraatiot
Databricks tarjoaa Partner Connect -portaalinsa kautta vahvistettuja integraatioita useisiin kolmannen osapuolen ratkaisuihin, jotka kattavat datan vastaanoton, muunnokset, BI:n ja koneoppimisen. Tärkeimpiä integraatioita ovat Fivetran, dbt Cloud, Prophecy, Tableau, Power BI, Dataiku, Hightouch, Qlik Sense ja Sigma Computing. Databricks on saatavilla myös Zapierissa, ja se tarjoaa REST API:n mukautettuja integraatioita varten.
Pros and Cons
Pros:
- Skaalaa hajautetun mallikoulutuksen petatavujen kokoisiin datamääriin
- Tukee Pythonia, R:ää, SQL:ää ja Scalaa
- Sisäänrakennettu MLflow seuraa koko mallin elinkaarta
Cons:
- Laskentakustannukset kasvavat nopeasti ilman aktiivista valvontaa
- Edistyneet määritykset edellyttävät Spark-osaamista
Learn more about Databricks:
Paras asiakasterveyden pisteytyksen automatisointiin- 7 päivän maksuton kokeilu + maksuton esittely saatavilla
- Alkaen $199/kuukausi (laskutetaan vuosittain)
Visit WebsiteCustomer Rating:4.8/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
CustomerScore.io näyttää tekoälyn tuottamia yhteenvetoja asiakasterveydestä ja pisteytysten muutoksista. CustomerScore.io auttaa SaaS-tiimejä havaitsemaan asiakaspoistuman riskit ja laajentumismahdollisuudet ennen kuin ne vaikuttavat liikevaihtoon. Sen tekoälypohjainen asiakasterveyden pisteytys, asiakassegmentointi, CRM-integraatiot ja automatisoidut toimintamallit tekevät siitä hyödyllisen asiakaskokemuksesta, kasvusta ja RevOps-toiminnoista vastaaville tiimeille, jotka tarvitsevat asiakasdatasta johdettavia oivalluksia.
Kenelle CustomerScore.io sopii parhaiten?
CustomerScore.io sopii erinomaisesti B2B SaaS -yritysten asiakaskokemus- ja RevOps-tiimeille, joiden on seurattava asiakkaiden tilaa ja reagoitava asiakaspoistuman riskisignaaleihin.
Miksi valitsin CustomerScore.io:n
Valitsin CustomerScore.io:n, koska se automatisoi asiakasterveyden pisteytyksen koko asiakaskannassasi ja auttaa tunnistamaan asiakaspoistuman riskit ilman jokaisen asiakkuuden manuaalista tarkistamista. Se pisteyttää asiakkaat tuotteen käytöstä, laskutuksesta, CRM:stä ja tukitiedoista saatujen signaalien perusteella ja kertoo kunkin pisteytyksen tärkeimmät taustatekijät. Pidän myös siitä, että tiimisi voi käyttää näitä pisteytyksiä riskialttiiden asiakkaiden segmentointiin ja kohdennettujen toimintamallien käynnistämiseen seurantaa varten. Tämä tekee siitä vahvan vaihtoehdon SaaS-tiimeille, jotka haluavat hyödyntää ennakoivia oivalluksia ennen kuin asiakkaiden tila heikkenee entisestään.
CustomerScore.io:n tärkeimmät ominaisuudet
Jotkin CustomerScore.io:n muut ominaisuudet tukevat SaaS-tiimejä asiakkuuksien säilyttämisen analysoinnissa ja liikevaihdon ennustamisessa:
- Tekoälypohjainen asiakkuuksien säilyttämisen avustaja: Voit esittää luonnollisella kielellä kysymyksiä asiakaskannastasi, kuten miksi jokin segmentti on poistumassa, ja saada dataan perustuvia vastauksia.
- Lisämyyntisignaalien tunnistus: Tunnistaa laajentumiseen valmiit asiakkuudet ja voi käynnistää kohdennettuja lisämyyntisarjoja asiakkaille, jotka todennäköisimmin päivittävät palvelunsa.
- Asiakaspolun keskeytymiskohtien analyysi: Näyttää, missä asiakkaat jäävät jumiin tai menettävät kiinnostuksensa, ja auttaa tiimiäsi tunnistamaan, mistä asiakkuuksien säilyttämisen ongelmat alkavat.
- Yhtenäinen asiakasnäkymä: Kokoaa Stripen, Mixpanelin ja Intercomin kaltaisten työkalujen tiedot yhteen asiakasprofiiliin.
CustomerScore.io:n integraatiot
Integraatioihin kuuluvat Stripe, Chargebee, Mixpanel, PostHog, HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Raynet, Intercom ja Freshdesk.
Pros and Cons
Pros:
- Automatisoi jokaisen asiakkuuden terveydentilan pisteytyksen
- Selittää asiakaspoistuman riskin selkeiden pisteytystekijöiden avulla
- Käynnistää toimintamalleja asiakkaiden riskisegmenttien perusteella
Cons:
- Seurantatapahtumat edellyttävät mittareiden yhdistämistä ennen kuin niitä voi hyödyntää
- Tuotteen käyttötiedot koostetaan kerran päivässä
Learn more about Customerscore.io:
Paras skaalautuvaan, hallittuun ja turvalliseen liiketoiminta-analytiikkaan- Ilmainen paketti saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
RapidMiner mahdollistaa mallien käyttöönoton ja tietojen hallinnan nopean määrittämisen. Tämä analytiikkaohjelmisto on suunniteltu tiedonlouhintaprosessien yksinkertaistamiseen ja optimointiin tuotevalikoiman avulla. Tuotevalikoimaan kuuluvat RapidMiner Studio, Radoop, Server ja Streams. Ominaisuuksiin kuuluvat myös eräkäsittely, mallikirjasto ja automaattiset kaaviot.
Yksi RapidMinerin painopisteistä on ennakoiva kunnossapito, joka määrittää tehdaskoneiden ja komponenttien käyttöiän auttaakseen käyttäjiä ennustamaan korjaus- ja kunnossapitoaikatauluja. Yhtiö yhdisti pilvipohjaiset laskentajärjestelmät intuitiivisiin koneoppimistyökaluihin analysoidakseen tuotantotilasta peräisin olevia tietoja ja seuratakseen laitteiden kuntoa tarkemmin.
RapidMiner tarjoaa ratkaisuja pienille, keskisuurille ja suurille yrityksille useilla toimialoilla, kuten yleishyödyllisissä palveluissa, autoteollisuudessa, viestinnässä, energia-alalla, valmistusteollisuudessa, logistiikassa ja biotieteissä.
RapidMinerin keskeiset ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat automatisoitu datatiede, reaaliaikainen pisteytys, hybridi-pilvikäyttöönotto, visuaalinen analytiikan työnkulku, koodipohjainen datatiede, datatekniikan infrastruktuurin suunnittelu, mallien rakentaminen, tekoälysovellusten rakentaminen ja ML-toimintojen hallinta.
Integraatioihin kuuluvat Braincube, Clarkson Consulting, Google Cloud Platform, Hivecell, Hexware Technologies, Tableau Software, Qlik ja UI Path.
Pros and Cons
Pros:
- Yksinkertaistaa käyttökokemusta
- Helppo asentaa
- Monia tukivideoita
Cons:
- Käytön oppiminen vaatii hieman aikaa
- Uusien algoritmien päivittäminen on hidasta
Learn more about RapidMiner:
Paras datan visualisointiin millä tahansa toimialalla- Ilmainen kokeilu saatavilla
- Alkaen $15/kuukausi, laskutetaan vuosittain
Visit WebsiteCustomer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Tableaun koontinäytössä on kaikki työkalut, joita tarvitset uuden datan visualisointisuunnitelman aloittamiseen Tableau tarjoaa verkko- ja pilvipohjaisen alustan, jossa on monenlaisia datatyökaluja, jotka on suunniteltu tarjoamaan datalähtöinen käyttökokemus nykyiseen strategiaasi ja työnkulkuusi.
Yksi Tableaun keskeisistä työkaluista on sen upotettu analytiikka, joka tarjoaa interaktiivisia analysointiominaisuuksia, joiden avulla käyttäjät voivat lisätä sitoutumista tuotteeseen ja parantaa asiakastyytyväisyyttä. Tämä ominaisuus tarjoaa monipuolista sisältöä, dataa ja analytiikkaa, joiden avulla voidaan tuottaa ennakoivaa dataa ja ennusteanalyyseja sekä selkeitä visualisointeja näkemäsi tulkitsemiseen.
Tableaulla on ratkaisuja kaikenkokoisille yrityksille, mukaan lukien freelancerit ja suuryritykset. Ne tarjoavat työkaluja toimialan, teknologian ja osaston mukaan, jotta liiketoimintajohtajat voivat määrittää tarpeisiinsa parhaiten sopivat ominaisuudet.
Tableaun keskeiset ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat datan valmistelu ja visualisointi, raportointikäyttöliittymä ja koontinäyttö, paikalliset palvelimet, pilvityökalut, työpöytätyökalut, automaattinen mallinnus, datan etsintä, massadatan palvelut ja yhteistyötyökalut.
Integraatioihin kuuluvat Amazon Athena, Amazon Redshift, Google Analytics, Google BigQuery, Hive, PostgreSQL, Salesforce, Snowflake, Splunk ja Vertica.
Pros and Cons
Pros:
- Käytettävissä kaikilla laitteilla
- Data on erittäin visuaalisesti havainnollista
- Yksinkertaistettu käyttöliittymä
Cons:
- Puhelinsovelluksen ominaisuudet ovat rajalliset
- Suurten tietomäärien kokoaminen on hidasta
Learn more about Tableau:
Sopii parhaiten taulukkolaskentamallien käsittelyyn- Opiskelija- ja henkilökuntahinnoittelu on $410
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Crystal Ballin avulla voit simuloida olemassa olevia tai uusia taulukkolaskentamalleja kaikissa sovelluksissa. Oracle Crystal Ball suunniteltiin johtavaksi taulukkolaskentapohjaiseksi sovellukseksi ennustamiseen, ennakoivaan mallintamiseen, optimointiin ja simulointiin. Crystal Ball tarjoaa kattavan valikoiman epävarmuuden hallinnan työkaluja, joiden avulla yritykset voivat määrittää parhaat tulokset ja samalla minimoida riskit.
Yksi Crystal Ballin ainutlaatuisista ominaisuuksista on se, että se tarjoaa akateemiselle yhteisölle opetuskäyttöön tarkoitetun version, joka on opiskelijoille ja opettajille suunniteltu täysin toimiva versio. Tämä tuote sisältää Crystal Ball Decision Optimizer -ratkaisun, joka tuo optimointiominaisuudet mihin tahansa luokkahuonesimulaatioon. Tarjolla on sekä opiskelija- että henkilökuntaversiot.
Crystal Ball tarjoaa ratkaisuja koulutukseen, talousanalyytikoille, insinööreille, strategisille suunnittelijoille, tutkijoille, markkinointipäälliköille, pääomasijoittajille ja Six Sigma -ammattilaisille. Paikallisiin asennuksiin ja pilvisovelluksiin porrastetun hinnoittelun ansiosta Crystal Ball voi olla oikea työkalu kaikenkokoisille yrityksille.
Crystal Ballin keskeiset ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat algoritmit, tietojen käsittely, analyysi, mallintaminen, tietojen yhdistäminen, raporttien luominen, tietojen visualisoinnit, Monte Carlo -simulaatioihin suunniteltu toiminnallisuus, taulukkolaskentapohjaisuus, aikasarjaennusteet ja optimointi.
Integraatioihin kuuluu Excel.
Pros and Cons
Pros:
- Helppokäyttöinen käyttöliittymä
- Käytön aloittamisen kynnys on matala
- Tietojen visualisointi on helppolukuista
Cons:
- Epävarmuustietojen näyttömahdollisuudet ovat rajalliset
- Excel-laajennus kaatuu ajoittain
Learn more about Oracle Crystal Ball:
Paras turvallisten Python-ratkaisujen kehittämiseen ja käyttöönottoon- Ilmainen paketti saatavilla
- Alkaen $9/kuukausi
Visit WebsiteCustomer Rating:4.6/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Anaconda tarjoaa helposti navigoitavan käyttöliittymän työkalujen yksinkertaistettua käyttöä varten Tämä avoimen lähdekoodin datatieteen alusta tarjoaa työkaluja, joiden avulla insinöörit ja datatieteilijät voivat kehittää suorituskykyisiä koneoppimissovelluksia Pythonilla. Alustan avulla käyttäjät voivat myös tehdä ennakoivaa mallintamista, visualisoida, julkaista ja jakaa tietoja, analysoida taloudellisia aikasarjoja sekä käsitellä Jupyter-muistikirjoja.
Anaconda tarjoaa mahdollisuuden koodata käyttäen sitä, minkä se väittää olevan maailman luotetuin jakelu kevyitä kyselyitä ja tekoälyratkaisuja varten. Se tarjoaa tällä hetkellä yli 6 000 Python-kirjastoa, 2 000 yhteentoimivaa R-pakettia sekä lähdekoodista rakennettuja, peukaloinnilta suojattuja ratkaisuja.
Koska kyseessä on avoimen lähdekoodin datatieteen alusta, Anaconda tarjoaa ratkaisuja oppilaitoksille, valtion virastoille, yrityksille ja yksityishenkilöille. Alusta tarjoaa porrastetun hinnoittelun, joka voi tarjota ratkaisuja kaikenkokoisille yrityksille sekä opiskelijoille ja opettajille.
Anacondan keskeiset ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat perusvarasto, pilvipohjaiset muistikirjat ja työtilan tallennustila, tarpeen mukaan suoritettavat koulutuskurssit, ennakoiva analytiikka ja verkkomaksutoiminnot. Paneelisovellusten käyttöönotot ja dataluettelot ovat tulossa pian.
Integraatioihin kuuluvat Azure Data Science Virtual Machines, Celebrus Customer, Celebrus Fraud, Datapell WMS, Domino Data Lab, Jovian, Kixie PowerCall, OpenSCAP, QuantRocket ja statsmodels.
Pros and Cons
Pros:
- Erinomainen yhteisön tuki
- Kattava käyttöönotto ja koulutus
- Joustava ja vankka alusta
Cons:
- Vaatii hieman opettelua
- Hidastuu suurten tietojoukkojen kanssa
Learn more about Anaconda:
Sopii parhaiten strategian, taloushallinnon ja toimintojen yhdistämiseen- Ilmainen esittely saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
Visit WebsiteCustomer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
Boardin koontinäytöt näyttävät reaaliaikaisia tietoja, jotka tukevat päätöksentekoa. Tämä ennakoivan analytiikan ohjelmisto tarjoaa yrityksille tarvittavat työkalut niiden toimintaan vaikuttavien keskeisten tietojen tutkimiseen. Yli 2 000 yritystä maailmanlaajuisesti käyttää Boardia, ja jotkin Boardin suurimmista asiakkaista hyödyntävät sen kokonaisvaltaisia suunnittelusovelluksia liiketoiminnan suorituskyvyn kattavaan hallintaan.
Yksi Boardin paremman data-analyysin mahdollistavista työkaluista on simulointiominaisuus, jonka avulla käyttäjät voivat suorittaa useita skenaarioita nopeasti. Simuloinnin avulla datatieteilijät voivat luoda malleja, jotka kuvaavat päätöksenteon tuloksia liiketoimintahaasteidesi perusteella, jotta saat enemmän tietoa jokaisen valinnan vaikutuksista.
Board tarjoaa ratkaisuja osasto- ja toimialakohtaisesti. Se tarjoaa kohdennettuja suunnitelmia taloushallinnon, toimitusketjun, myynnin suorituskyvyn hallinnan ja työvoimasuunnittelun osastoille sekä ratkaisuja vähittäiskaupan, kuluttajatuotepakkausten ja asiantuntijapalveluiden toimialojen tukemiseen.
Boardin keskeiset ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat raportointikäyttöliittymä, raporttien luonti, tietojen visualisointi, big data -palvelut, koontinäytöt, kaaviot ja kuvaajat, tuloskortit, itsepalvelu, tietosarakkeiden suodatus, yhteistyötyökalut, automaattinen mallinnus ja simulointityökalut.
Integraatioihin kuuluvat Google Analytics 360, HubSpot CRM, Marketo Engage, Microsoft Office, Oracle On Demand, Salesforce Sales Cloud, SAP HANA Cloud, Service Max, SugarCRM ja Veeva CRM.
Pros and Cons
Pros:
- Helppo ottaa käyttöön
- Kaikki yhdessä -alusta
- Pystyy käsittelemään suuria tietomääriä
Cons:
- Raportoinnin yhteensovittaminen on hankalaa
- Dynaamista järjestelmän ylläpitoa ei ole
Learn more about Board:
Paras vankkoihin tietojen visualisointiominaisuuksiin- Saatavilla 14 päivän ilmainen kokeilujakso
- Alkaen $0.55 yksiköltä/tunti
Visit WebsiteCustomer Rating:4.3/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.
SAS:n edistyneen analytiikan avulla käyttäjät voivat pudottaa mitä tahansa tietojoukkoja hallintapaneeliin visualisoinnin parantamiseksi. SAS:n edistynyt analytiikka navigointi-, visualisointi- ja analyysitoimintojensa ansiosta on suunniteltu tarjoamaan käyttökelpoisia oivalluksia ilman koodausta sekä monipuolisia ohjelmointivaihtoehtoja neljännen sukupolven kieliominaisuuksilla, jotka tukevat SQL:ää, tietojen visualisointia ja tiedonlouhintaa. Sen lisäksi, että SAS tarjoaa ratkaisuja Hondan kaltaisille organisaatioille, sitä on käytetty myös ihmiskaupan torjumiseen ja kansanterveyden tarpeisiin.
SAS:n edistynyt analytiikka tarjoaa useita tilastollisen analyysin ominaisuuksia, kuten SAS:n visuaalisen ennustamisen ohjelmiston, jonka avulla käyttäjät voivat luoda valtavan määrän tarkkoja ennusteita erittäin nopeasti. SAS:n mukaan kyseessä on tulevaisuudenkestävä ennustetyökalu, joka auttaa suunnittelemaan paremmin luomalla, visualisoimalla ja ottamalla käyttöön luotettavia ennusteita suuressa mittakaavassa – ilman ihmisen osallistumista.
Tämä verkkopohjainen ennakoivan analytiikan työkalu tarjoaa ratkaisuja kaikenkokoisille yrityksille. Sen suosituimpia käyttötapauksia ovat markkinointi, riskienhallinta, petosten torjunta ja esineiden internet esimerkiksi pankki-, vakuutus-, julkisen sektorin, vähittäiskaupan, kulutustavaroiden ja biotieteiden aloilla.
SAS:n edistyneen analytiikan tärkeimmät ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat tilastotyökalujen komentosarjat, tiedonlouhinta, algoritmit, tietojen analysointi, tietojen vuorovaikutukset, mallintaminen, tietojen visualisoinnit, raporttien luominen ja tietämyskanta.
Integraatioihin kuuluvat SAS:n integraatioteknologiat API-integraatiota varten.
Pros and Cons
Pros:
- Ilmainen koulutus
- Helppokäyttöisyys
- SQL:n kaltainen
Cons:
- Virheilmoitukset eivät ole aina selkeitä
- Valmiiden moduulien rajalliset toiminnot
Learn more about SAS Advanced Analytics:
Paras tekoälyratkaisu ennakoivan analytiikan optimointiin- Ilmainen palvelupaketti saatavilla
- Hinnoittelu pyynnöstä
IBM Watson Studion hallintapaneelissa näkyvät kaikki tämän sovelluksen tarjoamat työkalut. Tämä pilvipohjainen tiedonhallintatyökalu on suunniteltu analyytikoille, datatieteilijöille ja kehittäjille, ja sen ominaisuuksiin kuuluvat tekoälyn elinkaaren automatisointi, automaattinen datan valmistelu, visuaalinen mallien kehittäminen, automaattinen piirteiden suunnittelu, hyperparametrien optimointi, ennakoiva analytiikka ja päätösten optimointi.
Ennakoivan analytiikan lisäksi IBM Watson Studio tarjoaa myös preskriptiivistä analytiikkaa, jonka tarkoituksena on antaa yrityksille suosituksia optimaalisista toimista tiettyjen liiketoimintatavoitteiden saavuttamiseksi. Kun käyttäjä määrittää liiketoimintatarpeensa, kuten asiakastyytyväisyyden parantamisen tai kustannussäästöt, preskriptiivinen analytiikka auttaa ratkaisemaan monimutkaisiakin päätöksiä näiden rajoitteiden puitteissa.
IBM Watson Studio on suunniteltu mahdollisimman monipuoliseksi: saatavilla on sekä ilmaisia palvelupaketteja että käytön mukaan laskutettavia ratkaisuja. Se tarjoaa myös tilauspohjaisia palveluja mahdollisimman suurten säästöjen saavuttamiseksi. Joitakin aloja, joihin tämä yritys erikoistuu, ovat kestävä kehitys, tietoturva ja infrastruktuuri.
IBM Watson Studion tärkeimmät ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat ETL-dataintegraatiot, talous- ja operatiivisen suunnittelun automatisointi, tekoälymallien rakentamiseen ja suorittamiseen tarkoitettu IDE, monimutkaisten optimointimallien rakentaminen, toimialakohtaisiin tarpeisiin mukautuva analytiikkamoottori sekä tietovarastot.
Integraatioihin kuuluvat App Connect, Coveo, Facebook Messenger, Google Custom Search, HubSpot, Salesforce, Slack, Twilio Flex, WhatsApp ja Zendesk.
Pros and Cons
Pros:
- Tarkat ja luotettavat mallit
- Integroituu avoimen lähdekoodin alustoihin, kuten Pythoniin
- Kaikki analytiikkatoiminnot sisältävä alusta
Cons:
- Hidastuu suurilla tietojoukoilla
- Korkea hinta
Learn more about IBM Watson Studio:
Sopii parhaiten helposti mukautettavien koontinäyttöjen rakentamiseen- Ilmainen kokeiluversio saatavilla
- Alkaen 30 $/kuukausi
Qlik Sense mahdollistaa koontinäytön mukauttamisen vedä ja pudota -rakennustoiminnolla. Qlik on datatieteen työkalu, joka soveltuu ennakoivaan analytiikkaan, sillä sen ohjelmisto voi nopeasti luoda koneoppimismalleja ja analysoida erilaisia mitä jos -skenaarioita koodittoman käyttöliittymän kautta.
Tiedonlouhintaan käyttämäsi tärkein ennakoivan analytiikan työkalu on pilvipohjainen ratkaisu nimeltä Qlik AutoML, joka tarjoaa koodittoman tavan suorittaa kokeita ja tunnistaa koulutusmalleistasi ja -datastasi keskeiset vaikuttavat tekijät. Julkaise data tai integroi se muihin koontinäyttöihin vuorovaikutteisemman analyysin mahdollistamiseksi.
Qlik tarjoaa dataintegraatio- ja ennakoivan analytiikan ratkaisuja pk-yrityksille ja suuryrityksille kahden porrastetun hinnoitteluvaihtoehdon kautta. Yritysratkaisut mukautetaan täysin liiketoimintakäyttäjien tarpeisiin. Yrityksen erityisesti tukemia toimialoja ovat terveydenhuolto, vähittäiskauppa, viestintä, biotieteet sekä energia- ja yleishyödylliset palvelut.
Qlik Sensen keskeiset ominaisuudet ja integraatiot
Ominaisuuksiin kuuluvat älykäs visualisointi ja koontinäyttö, Android- ja Apple-puhelinsovellus, edistynyttä tekoälyä hyödyntävä laajennettu analytiikka, joustavat ohjelmointirajapinnat ja mukautetut laajennukset, itsepalveluna luotavien analyysien mahdollisuus sekä datan muutoksista ilmoittavat hälytykset.
Integraatioihin kuuluvat Amazon Web Services, Databricks, Google, Microsoft, Mongo DB, Rowshare, Smartsheet, Snowflake, SysAid ja TOPdesk.
Pros and Cons
Pros:
- Helppokäyttöinen
- Nopea käyttöönotto
- Erittäin monipuoliset mukautusmahdollisuudet
Cons:
- Rajoitetut datan mallinnusmahdollisuudet
- Rajoitetut navigointiominaisuudet
Learn more about Qlik Sense:
Muita ennakoivan analytiikan ohjelmistoja
Tässä on joitakin muita ennakoivan analytiikan ohjelmistovaihtoehtoja, jotka eivät päässeet suosituslistalleni mutta joihin kannattaa silti tutustua:
- 11AltairParas vaihtoehto SAS-kielisten ohjelmien suorittamiseen ilman kääntämistä
- 12Domino Data LabParas malliohjautuvien yritysten tarpeisiin
- 13SAP Predictive AnalyticsParhaat kattavat ennustemallit liiketoimintaympäristössä
Näin arvioin ennakoivan analytiikan ohjelmistoja
Arvioin näitä työkaluja kahdella tasolla: mukaan ottamiseen vaadittavilla keskeisillä ominaisuuksilla sekä erottavilla tekijöillä – kuten skenaarioiden mallintamisella tai kauppojen analytiikalla – jotka erottavat parhaat vaihtoehdot RevOps-tiimeille.
Keskeiset toiminnot (tämän luettelon vähimmäisvaatimukset)
Kun valitsen työkaluja luettelooni, arvioin jokaisen työkalun asteikolla 0 (ei tarjoa toimintoa)–5 (on erinomainen tällä alueella) kunkin alla luetellun keskeisen toiminnon osalta. Sen jälkeen muunnan työkalun kokonaispistemäärän prosenttiosuudeksi. Työkalun on saavutettava vähintään 65 prosentin kokonaispistemäärä, jotta se voidaan ottaa mukaan.
- Ennakoivan mallintamisen moottori: Tarkistan, käyttääkö kukin alusta todellisia ML- tai tilastollisia malleja ennusteiden tuottamiseen sen sijaan, että se vain piirtäisi peruskehityslinjoja historiallisten tietojen perusteella.
- Liikevaihdon ja myyntiputken ennustaminen: Jokaisen työkalun pitäisi tuottaa määrällisiä ennusteita, kuten ennustettuja tilausmääriä tai kauppojen toteutumisen todennäköisyyksiä, joita RevOps-johtajat voivat hyödyntää viikoittaisissa myyntiputken katsauksissa.
- CRM- ja tietolähdeintegraatiot: Etsin natiiveja liitäntöjä CRM-järjestelmiin, kuten Salesforceen tai HubSpotiin, sekä mahdollisuutta tuoda tietoja tietovarastoista, kuten Snowflakesta tai BigQuerystä.
- Ennakoiva liidi- ja asiakastilien pisteytys: Pisteytyksen pitäisi perustua muuhunkin kuin staattisiin sääntöihin. Arvioin, järjestävätkö mallit liidit, asiakastilit tai myyntimahdollisuudet dynaamisesti muuntamisen tai asiakaspoistuman todennäköisyyden perusteella.
- Automaattiset havainnot ja poikkeamien tunnistus: Alustan pitäisi tunnistaa myyntiputken riskit tai mittareiden poikkeamat itsenäisesti, jotta tiimisi huomaa voittoprosenttien äkillisen laskun ennen vuosineljänneksen päättymistä.
- Koontinäytöt ja ennakoiva visualisointi: Etsin muokattavia ja jaettavia koontinäyttöjä, jotka esittävät ennusteet riittävän selkeästi, jotta CRO voi toimia niiden perusteella ennustekokouksen aikana.
Kun minulla on luettelo työkaluista, jotka täyttävät nämä kriteerit, tarkastelen, mikä erottaa kunkin alustan muista.
Erottavat tekijät (mikä erottaa toimittajat toisistaan)
Näin vertailen eri toimittajia:
Erityisen huomionarvoiset ominaisuudet
Skenaarioiden suunnittelu on merkittävä erottava tekijä. Etsin työkaluja, joiden avulla voit mallintaa tilanteita, kuten "entä jos pienennämme kiintiötä 10 prosentilla" tai "entä jos lisäämme kaksi myyjää kolmannella vuosineljänneksellä", ja nähdä ennustetun vaikutuksen liikevaihtoon heti. Myös kauppojen analytiikasta saatavat signaalit ovat tärkeitä. Alustat, jotka tuovat esiin avoimien kauppojen sitoutumisen vähenemisen tai pysähtyneen toiminnan, antavat esihenkilöille arvokasta valmennusaineistoa kauppojen katselmuksiin. Arvioin myös selitettävää tekoälyä, koska CRO kysyy, miksi ennuste muuttui. Kunkin ennusteen taustalla olevat perustelukoodit helpottavat huomattavasti luvun perustelemista.
Ominaisuuksia pidemmälle
Arvon saavuttamisen nopeus on tällä alalla erittäin tärkeää. Arvioin, sisältääkö alusta valmiiksi rakennettuja RevOps-malleja vai edellyttääkö se datatieteilijöiden tiimiä määrittämään kaiken alusta alkaen. Integraatioiden laajuus on yhtä tärkeää. Työkalu, joka synkronoi tietoja kaksisuuntaisesti CRM-järjestelmän kanssa ja kirjoittaa ennusteet takaisin Salesforce- tai HubSpot-tietueisiin, pitää myyjät heidän nykyisessä työnkulussaan. Tarkistan myös, kuinka hyvin kukin alusta skaalautuu usean yksikön tai alueen myyntirakenteissa, sillä yhdelle liiketoimintayksikölle sopiva työkalu joutuu usein vaikeuksiin, kun kokonaisuuteen lisätään monimutkaisuutta.
Näin valitset ennakoivan analytiikan ohjelmiston
On helppo juuttua pitkiin ominaisuusluetteloihin ja monimutkaisiin hinnoittelurakenteisiin. Jotta pysyt keskittyneenä käydessäsi läpi ainutlaatuista ohjelmiston valintaprosessiasi, tässä on luettelo huomioon otettavista tekijöistä:
| Tekijä | Mitä kannattaa ottaa huomioon |
|---|---|
| TekijäSkaalautuvuus | Mitä kannattaa ottaa huomioonVoiko ohjelmisto kasvaa tarpeidesi mukana? Selvitä, tukeeko se kasvavia tietomääriä ja käyttäjämääriä suorituskyvyn heikkenemättä. Etsi työkaluja, joita voidaan skaalata sekä vertikaalisesti että horisontaalisesti. |
| TekijäIntegraatiot | Mitä kannattaa ottaa huomioonToimiiko se nykyisten työkalujesi kanssa? Tarkista yhteensopivuus nykyisten tietolähteidesi, CRM-järjestelmäsi ja ERP-järjestelmiesi kanssa siiloutuneen tiedon välttämiseksi. |
| TekijäMukautettavuus | Mitä kannattaa ottaa huomioonVoitko mukauttaa sen työnkulkuihisi? Arvioi, kuinka paljon voit mukauttaa koontinäyttöjä, raportteja ja prosesseja tiimisi erityistarpeisiin sopiviksi. |
| TekijäHelppokäyttöisyys | Mitä kannattaa ottaa huomioonKuinka nopeasti tiimisi voi oppia käyttämään sitä? Etsi intuitiivisia käyttöliittymiä ja vähäisiä koulutusvaatimuksia oppimiskäyrän loiventamiseksi. |
| TekijäKäyttöönotto ja perehdytys | Mitä kannattaa ottaa huomioonKuinka kauan aloittaminen kestää? Arvioi asennusprosessi, opetusmateriaalien saatavuus ja tuki alkuvaiheen aikana. Ota huomioon sujuvaan siirtymään tarvittava aika ja resurssit. |
| TekijäKustannukset | Mitä kannattaa ottaa huomioonSopiiko se budjettiisi? Vertaa hinnoittelumalleja, mukaan lukien tilausmaksut, piilokustannukset ja pitkäaikaiset sopimukset. Punnitse hyötyjä suhteessa kustannuksiin. |
| TekijäTurvallisuussuojat | Mitä kannattaa ottaa huomioonMiten se suojaa tietojasi? Varmista, että ohjelmisto noudattaa alan standardeja ja tarjoaa tietojen salauksen, käyttöoikeuksien hallinnan ja säännölliset tietoturvapäivitykset. |
Mikä on ennakoivan analytiikan ohjelmisto?
Ennakoivan analytiikan ohjelmisto on työkalu, joka käyttää aiempia ja nykyisiä tietojasi ennustaakseen, mitä tulevaisuudessa saattaa tapahtua. Data-analyytikot, markkinoijat ja yritysjohtajat käyttävät sitä trendien havaitsemiseen, myynnin ennustamiseen ja tulevaisuuden suunnitteluun varmemmin. Sen avulla näet, mitä on tulossa, joten voit toimia ajoissa, vähentää riskejä ja tarttua uusiin mahdollisuuksiin ennen kuin ne menevät ohitse.
Ominaisuudet
Kun valitset ennakoivan analytiikan ohjelmistoa, kiinnitä huomiota seuraaviin tärkeisiin ominaisuuksiin:
- Ennustemallinnus: Käyttää historiallisia tietoja tulevien tulosten ennustamiseen ja auttaa tekemään tietoon perustuvia liiketoimintapäätöksiä.
- Datan visualisointi: Muuntaa monimutkaiset tietojoukot visuaaliseen muotoon, kuten kaavioiksi ja kuvioiksi, jolloin havaintoja on helpompi ymmärtää.
- Koneoppiminen: Automatisoi analyysiprosessin oppimalla datan sisältämistä malleista ja parantaa ennusteiden tarkkuutta.
- Skenaarioanalyysi: Antaa sinun tutkia erilaisia liiketoimintastrategioita ja niiden mahdollisia vaikutuksia sekä tukee strategista suunnittelua.
- Reaaliaikainen analytiikka: Tarjoaa ajantasaisia tietoja uuden datan saapuessa ja tukee oikea-aikaista päätöksentekoa.
- Datan integrointi: Yhdistää useita tietolähteitä ja tarjoaa kattavan näkymän analytiikkaympäristöösi.
- Mukautettavat koontinäytöt: Antaa sinun muokata datan ja raporttien esitystapaa omien tarpeidesi ja mieltymystesi mukaiseksi.
- Automaattinen raportointi: Luo raportit automaattisesti, säästää aikaa ja varmistaa, että uusin data on helposti saatavillasi.
- Luonnollisen kielen käsittely: Tulkitsee ja analysoi ihmiskielistä dataa ja laajentaa datasta saatavien oivallusten kattavuutta.
- Herkkyysanalyysi: Tunnistaa keskeiset muuttujat, jotka vaikuttavat tuloksiin, ja auttaa priorisoimaan kehittämistä vaativat osa-alueet.
Hyödyt
Ennakoivan analytiikan ohjelmiston käyttöönotto tarjoaa tiimillesi ja yrityksellesi useita hyötyjä. Tässä muutamia etuja, joita voit odottaa:
- Parempi päätöksenteko: Ennustemallinnuksen ja reaaliaikaisen analytiikan avulla voit tehdä parempia päätöksiä tietoon perustuvien havaintojen perusteella.
- Tehokkuuden lisääntyminen: Automaattinen raportointi ja koneoppimisominaisuudet vähentävät manuaalista työmäärää, jolloin tiimisi voi keskittyä strategisiin tehtäviin.
- Strategisen suunnittelun tehostuminen: Skenaarioanalyysi ja herkkyysanalyysi auttavat tutkimaan erilaisia strategioita ja niiden mahdollisia vaikutuksia sekä parantavat suunnitteluprosessejasi.
- Resurssien parempi kohdentaminen: Datan visualisoinnin ja mukautettavien koontinäyttöjen avulla voit helposti tunnistaa huomiota vaativat alueet ja kohdentaa resurssit tehokkaasti.
- Riskien pienentäminen: Ennustemallinnus auttaa tunnistamaan mahdolliset riskit ennen niiden toteutumista, jolloin voit ryhtyä ennakoiviin toimiin niiden pienentämiseksi.
- Asiakasymmärrys: Luonnollisen kielen käsittely ja datan integrointi tarjoavat syvällisempää tietoa asiakkaiden käyttäytymisestä ja auttavat mukauttamaan tarjontaasi heidän tarpeidensa mukaiseksi.
Kustannukset ja hinnoittelu
Ennakoivan analytiikan ohjelmiston valinta edellyttää saatavilla olevien erilaisten hinnoittelumallien ja suunnitelmien ymmärtämistä. Kustannukset vaihtelevat ominaisuuksien, tiimin koon, lisäosien ja muiden tekijöiden mukaan. Alla oleva taulukko esittelee yleisiä suunnitelmia, niiden keskimääräiset hinnat ja ennakoivan analytiikan ohjelmistoratkaisuihin tyypillisesti sisältyvät ominaisuudet:
Ennakoivan analytiikan ohjelmistojen suunnitelmien vertailutaulukko
| Suunnitelman tyyppi | Keskimääräinen hinta | Yleiset ominaisuudet |
|---|---|---|
| Suunnitelman tyyppiIlmainen suunnitelma | Keskimääräinen hinta$0 | Yleiset ominaisuudetPerustason datan visualisointi, rajoitettu datan integrointi ja yhteisön tuki. |
| Suunnitelman tyyppiHenkilökohtainen suunnitelma | Keskimääräinen hinta$10-$30/user/month | Yleiset ominaisuudetTehostettu datan visualisointi, perustason ennustemallinnus ja rajoitettu asiakastuki. |
| Suunnitelman tyyppiYrityssuunnitelma | Keskimääräinen hinta$40-$80/user/month | Yleiset ominaisuudetEdistynyt ennustemallinnus, reaaliaikainen analytiikka, mukautettavat koontinäytöt ja vakiotuki. |
| Suunnitelman tyyppiYritystason suunnitelma | Keskimääräinen hinta$100-$200/user/month | Yleiset ominaisuudetTäysi datan integrointi, automaattinen raportointi, skenaarioanalyysi ja oma asiakkuudenhallinta. |
Ennakoivan analytiikan ohjelmiston usein kysytyt kysymykset
Tässä on vastauksia ennakoivaa analytiikkaa koskevan ohjelmiston yleisiin kysymyksiin:
Miten määritän, tarvitseeko yritykseni ennakoivan analytiikan ohjelmistoa?
Mieti ensin, tukeutuuko tiimisi päätöksenteossa vahvasti dataan. Jos käsittelette suuria tietoaineistoja ja tarvitsette tarkkoja ennusteita, ennakoivan analytiikan ohjelmistosta voi olla hyötyä. Se auttaa tunnistamaan trendejä ja kaavoja, jotka eivät ole helposti nähtävissä, ja tukee strategista suunnittelua. Jos toimialasi on datavetoinen, kuten rahoitusala tai terveydenhuolto, ohjelmisto voi tarjota kilpailuetua parantamalla päätöksentekoa ja toiminnan tehokkuutta.
Millaisia hallinnointiin ja vaatimustenmukaisuuteen liittyviä asioita ennakoivan analytiikan ohjelmistossa on otettava huomioon?
Kun mallisi käsittelevät asiakastietoja tai arkaluonteisia tietoja, tarvitset selkeät käytännöt käyttöoikeuksista, yksityisyydestä, auditoinnista ja selitettävyydestä. Jos ohjelmistosi käyttää koneoppimismalleja, joiden päätökset vaikuttavat liiketoiminnan tuloksiin, tiimisi on hallittava mallien pätevyys, vinoumat ja läpinäkyvyys. Hallinnointikehykset varmistavat, ettet altistu virheellisten ennusteiden tai myöhemmin ilmenevien sääntelyongelmien riskeille.
Miten määrität, rakennetaanko ennakoivan analytiikan valmiudet itse vai hankitaanko kaupallinen ratkaisu?
Jos tiimilläsi on jo vahva osaaminen datatieteessä, ohjelmistokehityksessä ja toimialatuntemuksessa, itse rakentaminen voi tarjota enemmän mukautettavuutta. Se on kuitenkin yleensä resurssi-intensiivistä: tarvitset datatieteilijöitä, aikaa mallintamiseen, infrastruktuurin ja jatkuvaa ylläpitoa. Ratkaisun ostaminen mahdollistaa nopeamman käyttöönoton ja osittaisen tukeutumisen toimittajan asiantuntemukseen, mutta saatat joutua tinkimään joustavuudesta tai mukautumaan toimittajan työnkulkuihin. Sovita päätös budjettiisi, aikatauluusi ja organisaatiosi sisäiseen osaamiseen.
Mitkä ovat tyypilliset käyttöönottokynnykset, kun ennakoivan analytiikan ohjelmisto otetaan käyttöön eri tiimeissä?
Hyvästä teknologiasta huolimatta ohjelmistosi ei saavuta täyttä hyötyään, jos käytännön käyttäjät eivät luota siihen tai pysty toimimaan sen tuottamien tulosten perusteella. Yleisiä haasteita ovat koulutuksen puute, epäselvät käyttötapaukset, puutteellinen yhteensopivuus päivittäisten työnkulkujen kanssa sekä “mustina laatikoina” toimitetut mallit. Tiimisi tulisi panostaa koulutukseen, yhdistää ennusteet konkreettisiin liiketoimintatoimiin, integroida työkalu olemassa oleviin järjestelmiin ja kannustaa analyytikoiden sekä liiketoiminnan käyttäjien yhteistyöhön.
Miten hallitset ennakoivan analytiikan ohjelmiston mallien vanhenemista tai "ajautumista" ajan mittaan?
Käyttöönoton jälkeen ennakoivat mallit voivat menettää tarkkuuttaan, jos datan kaavat muuttuvat (esimerkiksi asiakkaiden käyttäytyminen muuttuu, markkinaolosuhteet kehittyvät tai uusia muuttujia ilmaantuu). Suorituskyvyn säännöllinen seuranta, mallien uudelleenkouluttaminen tarvittaessa ja palautesilmukan ylläpitäminen liiketoiminnan käyttäjien kanssa ovat olennaisia käytäntöjä. Ilman niitä ennusteet voivat vanhentua ja johtaa harhaan.
Mitä seuraavaksi:
Jos tutkit parhaillaan ennakoivan analytiikan ohjelmistoja, ota yhteyttä SoftwareSelect-neuvonantajaan saadaksesi maksuttomia suosituksia.
Täytät lomakkeen ja keskustelet lyhyesti asiantuntijan kanssa, jolloin tarpeidesi yksityiskohdat käydään läpi. Sen jälkeen saat tarkasteltavaksesi lyhyen luettelon ohjelmistoista. Asiantuntijat tukevat sinua jopa koko ostoprosessin ajan, mukaan lukien hintaneuvottelut.