13 Data-Science-Podcasts für Zahlenliebhaber
Daten sind alles im SaaS-Bereich. Um zu skalieren, werden saubere Daten, konsistente Prozesse und talentierte Analysten benötigt, um Geschäftseinblicke zu gewinnen.
Das Hören von Business-Podcasts ist eine großartige Möglichkeit, Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Schalten Sie die besten Data-Science-Podcasts ein, um von einigen der Besten der Branche zu lernen und sich für die Wissenschaft hinter den Zahlen zu begeistern.
13 Beste Data-Science-Podcasts
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- Data Skeptic von Kyle Polich
- Not So Standard Deviations von Roger Peng und Hilary Parker
- DataFramed von Adel Nehme und Richie Cotton
- Data Science Salon Podcast von Data Science Salon
- Data Science at Home von Dr. Francesco Gadaleta
- Super Data Science von Jon Krohn
- The Data Engineering Podcast von Tobias Macey
- AI in Business von Daniel Faggella
- Analytics Power Hour von Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll und Julie Hoyer
- Women in Data Science von Margot Gerritsen und Chisoo Lyons
- Data Futurology von Felipe Flores
- Data Viz Today von Alli Torban
- The Data Exchange von Ben Lorica
Überblick über die besten Data-Science-Podcasts
1. Data Skeptic von Kyle Polich
Zusammenfassung:
Data Skeptic von Kyle Polich ist ein einzigartiger Podcast, der Data Science, statistische Konzepte und maschinelles Lernen auf eine sehr zugängliche Weise beleuchtet. Er richtet sich an Fachleute und Fans gleichermaßen und verbindet Experteninterviews mit lehrreichen Segmenten.
Was Sie lernen werden:
Die Hörer erhalten Einblicke in verschiedene Aspekte von Data Science, einschließlich seiner Anwendung in Technologie und Alltag. Oft wird besprochen, wie datengetriebene Methoden genutzt werden können, um komplexe Probleme zu lösen und Vorhersagen zu treffen.
Warum Sie reinhören sollten:
Der Podcast sticht dadurch hervor, dass komplexe Themen für ein breites Publikum zugänglich gemacht werden. Egal, ob Sie Datenprofi sind oder einfach nur Neugierde für das Gebiet haben, Kyles klare Erklärungen und spannende Interviews machen diese Show unbedingt hörenswert.
Beste Folge:
„Uncontrollable AI Risks“ – Diese Folge betont die Wichtigkeit ethischer Überlegungen, Sicherheitsprotokolle und belastbarer gesetzlicher Rahmenbedingungen, um Risiken wie Entscheidungs-Bias, Verlust der Privatsphäre und die potenziell schädliche Verwendung von KI zu mindern.
Links zum Reinhören:
Über den Host:
Kyle Polich ist ein Data-Science-Experte mit einer großen Leidenschaft für statistisches Lernen und künstliche Intelligenz. Er verbindet seine technische Expertise mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu kommunizieren. Finden Sie Kyle Polich auf LinkedIn.
Hörerbewertung:
„Ein Kollege hat mir Data Skeptic letztes Jahr vorgestellt und ich genieße die Episoden sehr. Kyle gelingt es, Themen für verschiedene Wissensstufen der Datenwissenschaften aufzubereiten – seine Mini-Serien mit jemandem, der kein Data Scientist ist, sind eine großartige Möglichkeit, die Grundlagen zu erlernen!“ - calzone.onsets
2. Not So Standard Deviations von Roger Peng und Hilary Parker
Zusammenfassung:
Not So Standard Deviations von Roger Peng und Hilary Parker konzentriert sich auf die neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft, praktische Analytik und die Erfahrungen von Datenwissenschaftler:innen.
Das lernen Sie:
Der Podcast behandelt verschiedene Themen von statistischer Programmierung bis hin zu Karrieretipps für Datenprofis. Roger und Hilary sprechen über ihre eigenen Erfahrungen in der Branche und geben persönliche Einblicke und Ratschläge.
Warum Sie reinhören sollten:
Wer eine Mischung aus professioneller Kompetenz und persönlicher Erfahrung im Umfeld von Datenwissenschaft sucht, ist bei diesem Podcast richtig. Die Chemie und Expertise der Hosts machen selbst komplexe Themen anschaulich und nachvollziehbar.
Beste Episode:
„AI Grand Strategy“ – In dieser Episode werden Themen wie das Rennen um die Vorherrschaft bei künstlicher Intelligenz, die Auswirkungen von KI auf nationale Sicherheit, wirtschaftliche Wettbewerbsfähigkeit und die ethischen Dimensionen der KI-Entwicklung behandelt. Sie bietet einen umfassenden Einblick, wie sich Länder im sich rasant entwickelnden KI-Bereich positionieren – ein Muss für alle, die sich für das Zusammenspiel aus Technologie, Politik und internationale Beziehungen interessieren.
Links zum Anhören:
Über die Moderatoren:
Roger Peng ist ein renommierter Statistiker mit Schwerpunkt auf Umweltgesundheit. Hilary Parker ist Data Scientist in der Tech-Industrie. Beide bringen einen reichen Erfahrungsschatz und eine besondere Perspektive in die Show ein.
3. DataFramed von Adel Nehme und Richie Cotton
Zusammenfassung:
DataFramed von Adel Nehme und Richie Cotton taucht durch Gespräche mit Branchenführern und Expert:innen tief in die Welt der Datenwissenschaft ein.
Das lernen Sie:
Der Podcast behandelt alles von Datenethik bis hin zu Karrieretipps für angehende Data Scientists. Die Gäste teilen ihre Erfahrungen und geben einen umfassenden Überblick über das Fachgebiet.
Warum Sie reinhören sollten:
Wer sein Wissen im Bereich Datenwissenschaft vertiefen möchte und Top-Profis aus der Branche hören will, findet in DataFramed einen reichen Wissensschatz und vielfältige Perspektiven.
Beste Episode:
„Data Security in the Age of AI with Bart Vandekerckhove, Co-founder at Raito“ – Diese Episode behandelt unter anderem Datenschutzbedenken, die Auswirkungen von KI auf die Cybersicherheit und wie Unternehmen ihre Daten vor neuen Bedrohungen schützen können. Besonders relevant für Fachleute in Datenwissenschaft und Cybersecurity, bietet das Gespräch wertvolle Einblicke, wie Datenintegrität und Sicherheit im KI-Zeitalter gewährleistet werden können.
Links zum Anhören:
Über die Gastgeber:
Adel Nehme und Richie Cotton sind Data-Science-Ausbilder bei DataCamp. Sie bringen ihre umfangreiche Lehr- und Branchenerfahrung in den Podcast ein und bieten den Zuhörern wertvolle Einblicke und Lernmöglichkeiten.
Hörerbewertung:
„Exzellente Sprecher, Schlüsselfragen und große Bandbreite.“ – Johnny Appleseed1
4. Data Science Salon Podcast von Data Science Salon
Zusammenfassung:
Data Science Salon Podcast von Data Science Salon bietet einen tiefen Einblick in die Trends, Techniken und Themen der Datenwissenschaft. Es kommen zahlreiche Experten aus verschiedenen Branchen zu Wort, die einen umfassenden Blick auf das Gebiet ermöglichen.
Das lernen Sie:
Zuhörer entdecken verschiedene Themen, die von Machine Learning bis zu Analyse-Strategien in verschiedenen Branchen reichen. Der Podcast beleuchtet zudem die praktischen Anwendungen der Datenwissenschaft in Unternehmen.
Warum Sie reinhören sollten:
Dieser Podcast ist ideal für alle, die einen genaueren Einblick bekommen möchten, wie Datenwissenschaft in realen Szenarien angewendet wird, und bietet wertvolle Impulse sowohl für Einsteiger als auch erfahrene Profis.
Beste Folge:
„Building data products with Solomon Kahn” – Diese Folge ist besonders wertvoll für Datenprofis und Unternehmer, die sich für die Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft und Produktentwicklung interessieren, und bietet praktische Ratschläge sowie Brancheninsider über den erfolgreichen Aufbau datengetriebener Lösungen.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Der Data Science Salon wird von einem Team aus Branchenexperten organisiert, die vielfältige Perspektiven und Einblicke zusammenbringen.
5. Data Science at Home von Dr. Francesco Gadaleta
Zusammenfassung:
Data Science at Home von Dr. Francesco Gadaleta konzentriert sich auf die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz und macht komplexe Themen zugänglich und spannend.
Das lernen Sie:
Der Podcast deckt ein breites Spektrum an Data-Science-Themen ab, darunter fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens, KI-Ethik sowie die Auswirkungen von KI auf Gesellschaft und Technologie.
Warum Sie reinhören sollten:
Dr. Francesco Gadaleta bringt eine einzigartige Kombination aus tiefgehendem technischem Wissen und der Fähigkeit mit, komplexe Sachverhalte klar und ansprechend zu erklären. Dieser Podcast ist eine hervorragende Ressource für alle, die sich für die technischen und ethischen Aspekte von KI und maschinellem Lernen interessieren.
Beste Folge:
„Open-Source-Revolution: Die Wiederherstellung des Ansehens der KI in der Datenwissenschaft“ – In dieser Folge wird der Einfluss von Open-Source-Tools auf die KI-Forschung und -Entwicklung, die Herausforderungen bei der Pflege von Open-Source-Projekten sowie das Gleichgewicht zwischen proprietären und Open-Source-Modellen in der Technologiebranche beleuchtet.
Hier kannst du reinhören:
Über den Host:
Dr. Francesco Gadaleta ist ein erfahrener Data Scientist und KI-Experte, der dafür bekannt ist, komplexe Technologien anschaulich zu erklären. Vernetze dich mit Dr. Francesco Gadaleta auf LinkedIn, um mehr zu erfahren.
Hörerbewertung:
„Endlich ein Podcast, der die perfekte Balance trifft! Einfach, aber nicht banal. Inhalt immer aktuell und sexy. Daumen hoch!“ – Harwillcain
6. Super Data Science von Jon Krohn
Zusammenfassung:
Super Data Science von Jon Krohn nimmt die Hörer mit auf eine Reise durch die Welt der Datenwissenschaft und bietet zahlreiche Einblicke sowie Tipps von Branchenexperten und Vordenkern.
Das lernst du:
Der Podcast behandelt verschiedene Themen – von Big-Data-Analyse und Visualisierung bis hin zu Karrieretipps im Bereich der Datenwissenschaft. Die Zuhörer erfahren alles über aktuelle Trends und bewährte Praktiken.
Warum du reinhören solltest:
Jon Krohn kombiniert umfangreiches Fachwissen mit einer Leidenschaft fürs Lehren und macht diesen Podcast sowohl informativ als auch unterhaltsam. Er eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Datenanalysten, die auf der Suche nach den neuesten Entwicklungen sind.
Beste Folge:
„Datenwissenschaft für saubere Energie, mit Emily Pastewka“ – Diese Folge ist besonders interessant für alle, die sich für die Verbindung von Technologie und Umweltnachhaltigkeit begeistern.
Hier kannst du reinhören:
Über den Host:
Jon Krohn ist Data Scientist, Autor und Dozent, bekannt für sein Fachwissen in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning. Du findest ihn auf LinkedIn und Twitter.
Hörerbewertung:
„Es ist offensichtlich, dass Jon diese Show mit viel Sorgfalt produziert. Ich liebe es, dass er all die Fragen stellt, die mir auch durch den Kopf gehen. Hochwertiges Format!“ – ATorb
7. The Data Engineering Podcast von Tobias Macey
Zusammenfassung:
The Data Engineering Podcast von Tobias Macey ist eine umfassende Plattform für Diskussionen über die technischen und organisatorischen Aspekte des Data Engineerings. Der Podcast befasst sich damit, wie man Herausforderungen im Bereich Data Engineering angeht und welche Tools in der Branche verwendet werden.
Das lernst du:
Die Zuhörer erhalten Einblicke in das sich ständig weiterentwickelnde Feld des Data Engineerings, einschließlich bewährter Methoden, Architekturen und aufkommender Technologien, die die Zukunft der Datenverarbeitung prägen.
Warum du reinhören solltest:
Tobias Macey bringt fundiertes Wissen und Erfahrung mit und macht diesen Podcast zu einer wertvollen Ressource für Data-Engineering-Profis sowie all jene, die in dieses Fachgebiet einsteigen möchten.
Beste Folge:
„Designing Data Platforms For Fintech Companies“ – In dieser Folge werden die besonderen Anforderungen von Finanztechnologieunternehmen beim Umgang mit sensiblen Finanzdaten, die Sicherstellung der Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften diskutiert. Außerdem werden innovative Ansätze zur Datenarchitektur, Analytik und die Integration neuer Technologien wie KI und Blockchain im Fintech-Bereich thematisiert.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Tobias Macey ist ein erfahrener Data Engineer mit umfangreicher Erfahrung im Aufbau und Management komplexer Datensysteme. Finde Tobias Macey auf LinkedIn.
Hörermeinung:
„Bin zufällig auf diesen Podcast gestoßen und kann nun nicht mehr darauf verzichten. Sehr kompetenter Moderator und Gäste“ – SteveT3ch
8. AI in Business von Daniel Faggella
Zusammenfassung:
AI in Business von Daniel Faggella untersucht die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz in der Geschäftswelt und bietet Einblicke, wie KI Branchen transformiert und neue Chancen schafft.
Das lernst du:
Dieser Podcast behandelt verschiedene Anwendungen von KI im Geschäftsumfeld – von Strategie und Implementierung bis hin zu ethischen Überlegungen beim KI-Einsatz.
Warum du reinhören solltest:
Daniel Faggella vereint unternehmerisches Verständnis mit KI-Expertise und macht diesen Podcast zu einem unverzichtbaren Hörerlebnis für Führungskräfte und Interessierte, die sich mit den Schnittstellen von KI und Business beschäftigen.
Beste Folge:
„Scaling Generative AI in the Enterprise - with Harsh Kar of Genpact“ – Harsh Kar von Genpact bringt sein Fachwissen ein und spricht darüber, wie Unternehmen fortschrittliche KI-Systeme implementieren, um Innovation und Effizienz voranzutreiben. Die Folge beleuchtet die Herausforderungen und Strategien beim Skalieren von KI-Lösungen, Auswirkungen auf Geschäftsprozesse und die Zukunft von KI in der Unternehmenswelt.
Links zum Anhören:
Über den Host:
Daniel Faggella ist ein KI-Unternehmer und Redner, bekannt für seine Einblicke in die Anwendungen von künstlicher Intelligenz in Wirtschaft und Gesellschaft. Finde Daniel Faggella auf LinkedIn.
Hörerbewertung:
„So ein fleißiger und großartiger Gastgeber!! Abonniert“ – Adam (Muzikm4n)
9. Analytics Power Hour von Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll und Julie Hoyer
Zusammenfassung:
Analytics Power Hour von Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll und Julie Hoyer ist ein spannender Podcast, der das breite Themenspektrum von Analytics und Data Science beleuchtet.
Das lernen Sie:
Die Sendung bietet eine Mischung aus technischen Diskussionen, Karrieretipps und Brancheneinblicken und ist somit eine umfassende Ressource für alle im Bereich Analytics.
Warum Sie reinhören sollten:
Mit einem vielfältigen Team aus Gastgebern bringt jede Episode verschiedene Perspektiven und einen reichen Erfahrungsschatz mit, was sie sowohl informativ als auch unterhaltsam für Zuhörer aller Erfahrungsstufen macht.
Beste Folge:
„The AI Ecosystem with Matthew Lynley“ – Diese AI-Podcast-Folge ist besonders informativ für alle, die das größere Umfeld und die wichtigsten Akteure im Bereich künstliche Intelligenz wie ChatGPT verstehen möchten.
Zu hören bei:
Über die Gastgeber:
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll und Julie Hoyer sind Experten im Bereich Analytics und bringen jeweils ihre eigenen Erfahrungen und Sichtweisen in den Podcast ein.
- Finde Michael Helbling auf LinkedIn.
- Finde Moe Kiss auf Twitter.
- Finde Tim Wilson auf LinkedIn.
- Finde Val Kroll auf LinkedIn.
- Finde Julie Hoyer auf LinkedIn.
Hörerbewertung:
„Liebe, liebe, LIEBE diesen Podcast! Sehr unterhaltsam, lehrreich und aufschlussreich sowie in einer direkten, praxisnahen Art präsentiert.“ – N/A217
10. Women in Data Science von Margot Gerritsen und Chisoo Lyons
Zusammenfassung:
Women in Data Science von Margot Gerritsen und Chisoo Lyons ist ein Podcast, der sich darauf konzentriert, die Errungenschaften und Erfahrungen weiblicher Data Scientists hervorzuheben. Ziel ist es, die Hörer mit den Geschichten von Frauen, die bedeutende Beiträge in diesem Bereich leisten, zu inspirieren und aufzuklären.
Was Sie lernen werden:
Der Podcast bietet Einblicke in die Werdegänge, Herausforderungen und Erfolge von Frauen in der Datenwissenschaft und behandelt verschiedenste Themen, von Karriereentwicklung bis hin zu technischen Fortschritten.
Warum Sie reinhören sollten:
Für alle, die sich für Diversität in der Technologie und die inspirierenden Geschichten von Frauen in einem traditionell männerdominierten Bereich interessieren, ist dieser Podcast ein absolutes Muss. Er ist nicht nur aufschlussreich, sondern motiviert auch und ermutigt zu mehr Inklusivität in der Datenwissenschaft.
Beste Episode:
“Mit Data Science gegen Krypto-Kriminalität” – In dieser Folge geben Expertinnen Einblicke und beleuchten die Herausforderungen bei der Nachverfolgung von Transaktionen in Blockchain-Netzwerken, die Rolle von KI bei der Überwachung verdächtiger Aktivitäten sowie die Zusammenarbeit zwischen Aufsichtsbehörden und Tech-Unternehmen, um ein sicheres Krypto-Ökosystem zu gewährleisten.
Links zum Reinhören:
Über die Gastgeberinnen:
Margot Gerritsen und Chisoo Lyons sind anerkannte Persönlichkeiten in der Datenwissenschaft und setzen sich mit Leidenschaft für die Förderung der Geschlechtervielfalt in MINT-Fächern ein.
Hörerbewertung:
„Ich habe mir die Folge mit Andrea Gagliano angehört und fand sie großartig. Ich bin Künstlerin und Datenwissenschaftlerin und war begeistert zu erfahren, dass es möglich ist, diese beiden Disziplinen zu verbinden!! Danke, dass ihr das macht!“ – sindhura ponnala
11. Data Futurology von Felipe Flores
Zusammenfassung:
Data Futurology von Felipe Flores ist ein Podcast, der die Zukunft der Datenwissenschaft beleuchtet und Interviews mit Branchenführern sowie Diskussionen über aktuelle Trends und Innovationen bietet.
Was Sie lernen werden:
Die Hörer erhalten wertvolle Einblicke in Datenstrategie, Führung in der Datenwissenschaft und zukünftige Entwicklungen der Branche von Experten und Praktikern.
Warum Sie reinhören sollten:
Felipe Flores bringt als Führungspersönlichkeit im Bereich Datenwissenschaft eine einzigartige Perspektive ein und liefert wertvolle Erkenntnisse für alle, die die sich wandelnde Welt der Daten und Analytik verstehen möchten.
Beste Episode:
“An der Spitze der Generativen KI im Geschäft” – In diesem Gespräch geht es darum, wie diese fortschrittlichen KI-Modelle neue Wege für Innovationen in verschiedensten Branchen eröffnen, von der Erstellung origineller Inhalte bis hin zur Entwicklung neuer Produktdesigns.
Links zum Reinhören:
Über den Gastgeber:
Felipe Flores ist ein erfahrener Data Scientist und Stratege, bekannt für seine Expertise im Aufbau und der Leitung von Datenteams. Finden Sie ihn auf LinkedIn.
Hörerbewertung:
„Ich höre den Podcast nun seit fast zwei Monaten. Der Podcast bietet großartigen Mehrwert und klare Einblicke in Anwendungen und Best Practices von Data Science. Ich kann ihn sehr empfehlen.“ - EricQ77
12. Data Viz Today von Alli Torban
Zusammenfassung:
Data Viz Today von Alli Torban ist ein Podcast, der sich auf die Kunst und Wissenschaft der Datenvisualisierung konzentriert. Jede Folge bietet Tipps, Ressourcen und Inspiration, um den Zuhörenden zu helfen, effektivere und wirkungsvollere Visualisierungen zu erstellen.
Das lernen Sie:
Dieser Podcast behandelt eine Vielzahl von Themen rund um Datenvisualisierung, darunter Designprinzipien, Tool-Anleitungen und Fallstudien von führenden Praktikerinnen und Praktikern auf diesem Gebiet.
Warum Sie reinhören sollten:
Alli Torbans Expertise im Bereich Datenvisualisierung macht diesen Podcast zu einer wertvollen Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten in der visuellen Datenkommunikation verbessern möchten – vom Einsteiger bis zum erfahrenen Profi.
Beste Folge:
„Wie man auf kreative Ideen kommt“ – Diese Folge beleuchtet u. a. die Wissenschaft hinter Kreativität, das Überwinden mentaler Blockaden und wie man ein Umfeld schafft, das innovatives Denken fördert.
Links zum Reinhören:
Über die Moderatorin:
Alli Torban ist eine versierte Designerin für Datenvisualisierung und engagierte Fürsprecherin, bekannt für ihre Fähigkeit, Daten, Kunst und Erzählkunst zu verbinden. Vernetzen Sie sich mit ihr auf LinkedIn, um mehr zu erfahren.
Hörerbewertung:
„So genial und nerdy. Beste Podcast-Stimme überhaupt. Ich freue mich darauf, bei Folge 1 zu starten und mich durchzuhören.“ – Dr. jackalope
13. The Data Exchange von Ben Lorica
Zusammenfassung:
The Data Exchange von Ben Lorica ist ein Podcast, der sich auf die neuesten Trends in Daten, Machine Learning und KI konzentriert. Er bietet fundierte Gespräche mit führenden Expertinnen und Experten aus dem Bereich und beleuchtet in großer thematischer Breite technische Innovationen und bewährte Methoden der Branche.
Das lernen Sie:
Die Zuhörenden erhalten wertvolles Wissen über Datentechnologien und -strategien sowie Einblicke, wie diese Technologien in verschiedenen Branchen eingesetzt werden.
Warum Sie reinhören sollten:
Ben Loricas Fachwissen und Kontakte in der Datenwissenschaft machen diesen Podcast zu einer wertvollen Informationsquelle für alle, die über die neuesten Entwicklungen in Datentechnologie und deren Anwendungen auf dem Laufenden bleiben möchten.
Beste Folge:
„Vermögensverwaltung mit KI demokratisieren“ – Diese Episode ist besonders relevant für Finanzexperten, Technikbegeisterte und alle, die verstehen möchten, wie KI Zugangshürden in der Vermögensverwaltung abbaut und inklusivere Finanzdienstleistungen ermöglicht.
Links zum Anhören:
Über den Gastgeber:
Ben Lorica ist ein erfahrener Data Scientist und Branchenanalyst, bekannt für sein tiefes Verständnis aufkommender Datentechnologien und deren Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft. Finde Ben Lorica auf Twitter.
Hörerbewertung:
„Das ist mein Lieblingspodcast. Ich liebe ihn!“ – Johan Mandel
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